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SEPAHVAND, K., S. MARBURG et H. J. HARDTKE. « UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN STOCHASTIC SYSTEMS USING POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION ». International Journal of Applied Mechanics 02, no 02 (juin 2010) : 305–53. http://dx.doi.org/10.1142/s1758825110000524.
Texte intégralZhao, Wei, et Ji Ke Liu. « Stochastic Finite Element Method Using Polynomial Chaos Expansion ». Advanced Materials Research 199-200 (février 2011) : 500–504. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.199-200.500.
Texte intégralSEPAHVAND, K., S. MARBURG et H. J. HARDTKE. « STOCHASTIC STRUCTURAL MODAL ANALYSIS INVOLVING UNCERTAIN PARAMETERS USING GENERALIZED POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION ». International Journal of Applied Mechanics 03, no 03 (septembre 2011) : 587–606. http://dx.doi.org/10.1142/s1758825111001147.
Texte intégralYin, Shengwen, Yuan Gao, Xiaohan Zhu et Zhonggang Wang. « Anisotropy-Based Adaptive Polynomial Chaos Method for Hybrid Uncertainty Quantification and Reliability-Based Design Optimization of Structural-Acoustic System ». Mathematics 11, no 4 (7 février 2023) : 836. http://dx.doi.org/10.3390/math11040836.
Texte intégralSEPAHVAND, K., S. MARBURG et H. J. HARDTKE. « NUMERICAL SOLUTION OF ONE-DIMENSIONAL WAVE EQUATION WITH STOCHASTIC PARAMETERS USING GENERALIZED POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION ». Journal of Computational Acoustics 15, no 04 (décembre 2007) : 579–93. http://dx.doi.org/10.1142/s0218396x07003524.
Texte intégralPanayirci, H. M. « Efficient solution for Galerkin-based polynomial chaos expansion systems ». Advances in Engineering Software 41, no 12 (décembre 2010) : 1277–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2010.09.004.
Texte intégralJacquelin, E., O. Dessombz, J. J. Sinou, S. Adhikari et M. I. Friswell. « Polynomial chaos-based extended Padé expansion in structural dynamics ». International Journal for Numerical Methods in Engineering 111, no 12 (7 février 2017) : 1170–91. http://dx.doi.org/10.1002/nme.5497.
Texte intégralNovák, Lukáš, Miroslav Vořechovský, Václav Sadílek et Michael D. Shields. « Variance-based adaptive sequential sampling for Polynomial Chaos Expansion ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 386 (décembre 2021) : 114105. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2021.114105.
Texte intégralZhang, Wei, Qiang Wang et Chao Yan. « An intelligent polynomial chaos expansion method based upon features selection ». Journal of Physics : Conference Series 1786, no 1 (1 février 2021) : 012046. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1786/1/012046.
Texte intégralChen, Ming, Xinhu Zhang, Kechun Shen et Guang Pan. « Polynomial chaos expansion for uncertainty analysis and global sensitivity analysis ». Journal of Physics : Conference Series 2187, no 1 (1 février 2022) : 012071. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2187/1/012071.
Texte intégralZhou, Yicheng, Zhenzhou Lu et Kai Cheng. « Adaboost-based ensemble of polynomial chaos expansion with adaptive sampling ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 388 (janvier 2022) : 114238. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2021.114238.
Texte intégralHadigol, Mohammad, et Alireza Doostan. « Least squares polynomial chaos expansion : A review of sampling strategies ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 332 (avril 2018) : 382–407. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2017.12.019.
Texte intégralGuo, Ling, Yongle Liu et Liang Yan. « Sparse Recovery via ℓq-Minimization for Polynomial Chaos Expansions ». Numerical Mathematics : Theory, Methods and Applications 10, no 4 (12 septembre 2017) : 775–97. http://dx.doi.org/10.4208/nmtma.2017.0001.
Texte intégralNovák, Lukáš. « On distribution-based global sensitivity analysis by polynomial chaos expansion ». Computers & ; Structures 267 (juillet 2022) : 106808. http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2022.106808.
Texte intégralSon, Jeongeun, et Yuncheng Du. « An Efficient Polynomial Chaos Expansion Method for Uncertainty Quantification in Dynamic Systems ». Applied Mechanics 2, no 3 (12 juillet 2021) : 460–81. http://dx.doi.org/10.3390/applmech2030026.
Texte intégralTian, Wei, Chuanqi Zhu, Pieter de Wilde, Jiaxin Shi et Baoquan Yin. « SENSITIVITY ANALYSIS OF BUILDING ENERGY PERFORMANCE BASED ON POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION ». Journal of Green Building 15, no 4 (1 septembre 2020) : 173–83. http://dx.doi.org/10.3992/jgb.15.4.173.
Texte intégralKatagiri, Yuki, Kazuaki Iwamura, Yosuke Nakanishi, Sachio Takano et Ryohei Suzuki. « Arbitrary polynomial chaos expansion and its application to power flow analysis-Fast approximation of probability distribution by arbitrary polynomial expansion ». Journal of Physics : Conference Series 1780, no 1 (1 février 2021) : 012025. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1780/1/012025.
Texte intégralKaur, Navjot, et Kavita Goyal. « Hybrid Hermite polynomial chaos SBP-SAT technique for stochastic advection-diffusion equations ». International Journal of Modern Physics C 31, no 09 (8 août 2020) : 2050128. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183120501284.
Texte intégralZhang, Liang, ZhiPing Li, Hong Li, Caspar Daniel Adenutsi, FengPeng Lai, KongJie Wang et Sen Yang. « Application of Polynomial Chaos Expansion to Optimize Injection-Production Parameters under Uncertainty ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (21 avril 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5374523.
Texte intégralPrem, Marcel S., Michael Klanner et Katrin Ellermann. « Identification of Fractional Damping Parameters in Structural Dynamics Using Polynomial Chaos Expansion ». Applied Mechanics 2, no 4 (30 novembre 2021) : 956–75. http://dx.doi.org/10.3390/applmech2040056.
Texte intégralJakeman, John D., Fabian Franzelin, Akil Narayan, Michael Eldred et Dirk Plfüger. « Polynomial chaos expansions for dependent random variables ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 351 (juillet 2019) : 643–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2019.03.049.
Texte intégralZeng, Xiaoshu, et Roger Ghanem. « Projection pursuit adaptation on polynomial chaos expansions ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 405 (février 2023) : 115845. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2022.115845.
Texte intégralSon, Jeongeun, et Yuncheng Du. « Probabilistic surrogate models for uncertainty analysis : Dimension reduction‐based polynomial chaos expansion ». International Journal for Numerical Methods in Engineering 121, no 6 (14 novembre 2019) : 1198–217. http://dx.doi.org/10.1002/nme.6262.
Texte intégralWalters, Gage, Andrew Wixom et Sheri Martinelli. « Comparison of quadrature and regression based generalized polynomial chaos expansions for structural acoustics ». INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 263, no 6 (1 août 2021) : 863–74. http://dx.doi.org/10.3397/in-2021-1670.
Texte intégralZhang, Xufang, et Jiafei Sun. « An Effective Approach for Uncertain Aerodynamic Analysis of Airfoils via the Polynomial Chaos Expansion ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (26 février 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7417835.
Texte intégralYang, Xiu, Xiaoliang Wan, Lin Lin et Huan Lei. « A GENERAL FRAMEWORK FOR ENHANCING SPARSITY OF GENERALIZED POLYNOMIAL CHAOS EXPANSIONS ». International Journal for Uncertainty Quantification 9, no 3 (2019) : 221–43. http://dx.doi.org/10.1615/int.j.uncertaintyquantification.2019027864.
Texte intégralWei, Xiao, Haichao Chang, Baiwei Feng et Zuyuan Liu. « Sensitivity Analysis Based on Polynomial Chaos Expansions and Its Application in Ship Uncertainty-Based Design Optimization ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (23 janvier 2019) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7498526.
Texte intégralDilip, Deepthi Mary, et G. L. Sivakumar Babu. « Influence of Anisotropy on Pavement Responses Using Adaptive Sparse Polynomial Chaos Expansion ». Journal of Materials in Civil Engineering 28, no 1 (janvier 2016) : 04015061. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)mt.1943-5533.0001309.
Texte intégralZhao, Huan, Zhenghong Gao, Fang Xu, Yidian Zhang et Jiangtao Huang. « An efficient adaptive forward–backward selection method for sparse polynomial chaos expansion ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 355 (octobre 2019) : 456–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2019.06.034.
Texte intégralWei, D. L., Z. S. Cui et J. Chen. « Uncertainty quantification using polynomial chaos expansion with points of monomial cubature rules ». Computers & ; Structures 86, no 23-24 (décembre 2008) : 2102–8. http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2008.07.001.
Texte intégralVenturi, D., X. Wan, R. Mikulevicius, B. L. Rozovskii et G. E. Karniadakis. « Wick–Malliavin approximation to nonlinear stochastic partial differential equations : analysis and simulations ». Proceedings of the Royal Society A : Mathematical, Physical and Engineering Sciences 469, no 2158 (8 octobre 2013) : 20130001. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2013.0001.
Texte intégralSchenkendorf, René, Xiangzhong Xie et Ulrike Krewer. « An efficient polynomial chaos expansion strategy for active fault identification of chemical processes ». Computers & ; Chemical Engineering 122 (mars 2019) : 228–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2018.08.022.
Texte intégralMa, Zeyu, Jinglai Wu, Yunqing Zhang et Ming Jiang. « Recursive parameter estimation for load sensing proportional valve based on polynomial chaos expansion ». Engineering Computations 32, no 5 (6 juillet 2015) : 1343–71. http://dx.doi.org/10.1108/ec-05-2014-0116.
Texte intégralJia, Wei, Brian McPherson, Feng Pan, Zhenxue Dai et Ting Xiao. « Uncertainty quantification of CO2 storage using Bayesian model averaging and polynomial chaos expansion ». International Journal of Greenhouse Gas Control 71 (avril 2018) : 104–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijggc.2018.02.015.
Texte intégralPan, Qiujing, Xingru Qu, Leilei Liu et Daniel Dias. « A sequential sparse polynomial chaos expansion using Bayesian regression for geotechnical reliability estimations ». International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics 44, no 6 (25 avril 2020) : 874–89. http://dx.doi.org/10.1002/nag.3044.
Texte intégralQiu, Chan, Xiang Peng, Zhenyu Liu et Jianrong Tan. « Sensitivity Analysis of Random and Interval Uncertain Variables Based on Polynomial Chaos Expansion Method ». IEEE Access 7 (2019) : 73046–56. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2919714.
Texte intégralCheng, Kai, Zhenzhou Lu et Ying Zhen. « Multi-level multi-fidelity sparse polynomial chaos expansion based on Gaussian process regression ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 349 (juin 2019) : 360–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2019.02.021.
Texte intégralLuu Trung Duong, Pham, Le Quang Minh, Muhammad Abdul Qyyum et Moonyong Lee. « Sparse Bayesian learning for data driven polynomial chaos expansion with application to chemical processes ». Chemical Engineering Research and Design 137 (septembre 2018) : 553–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.cherd.2018.08.006.
Texte intégralPascual, B., et S. Adhikari. « Combined parametric–nonparametric uncertainty quantification using random matrix theory and polynomial chaos expansion ». Computers & ; Structures 112-113 (décembre 2012) : 364–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.compstruc.2012.08.008.
Texte intégralZhao, Jianyu, Shengkui Zeng, Jianbin Guo et Shaohua Du. « Global Reliability Sensitivity Analysis Based on Maximum Entropy and 2-Layer Polynomial Chaos Expansion ». Entropy 20, no 3 (16 mars 2018) : 202. http://dx.doi.org/10.3390/e20030202.
Texte intégralAvdonin, Alexander, Stefan Jaensch, Camilo F. Silva, Matic Češnovar et Wolfgang Polifke. « Uncertainty quantification and sensitivity analysis of thermoacoustic stability with non-intrusive polynomial chaos expansion ». Combustion and Flame 189 (mars 2018) : 300–310. http://dx.doi.org/10.1016/j.combustflame.2017.11.001.
Texte intégralPiprek, Patrick, Sébastien Gros et Florian Holzapfel. « Rare Event Chance-Constrained Optimal Control Using Polynomial Chaos and Subset Simulation ». Processes 7, no 4 (30 mars 2019) : 185. http://dx.doi.org/10.3390/pr7040185.
Texte intégralGuo, Xiangfeng, Qiangqiang Sun, Daniel Dias et Eric Antoinet. « Probabilistic assessment of an earth dam stability design using the adaptive polynomial chaos expansion ». Bulletin of Engineering Geology and the Environment 79, no 9 (25 mai 2020) : 4639–55. http://dx.doi.org/10.1007/s10064-020-01847-2.
Texte intégralDing, Shuoliang, et Lionel Pichon. « Sensitivity Analysis of an Implanted Antenna within Surrounding Biological Environment ». Energies 13, no 4 (23 février 2020) : 996. http://dx.doi.org/10.3390/en13040996.
Texte intégralWeise, Konstantin, Erik Müller, Lucas Poßner et Thomas R. Knösche. « Comparison of the performance and reliability between improved sampling strategies for polynomial chaos expansion ». Mathematical Biosciences and Engineering 19, no 8 (2022) : 7425–80. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022351.
Texte intégralUmesh, K., et Ranjan Ganguli. « Material Uncertainty Effect on Vibration Control of Smart Composite Plate Using Polynomial Chaos Expansion ». Mechanics of Advanced Materials and Structures 20, no 7 (9 août 2013) : 580–91. http://dx.doi.org/10.1080/15376494.2011.643279.
Texte intégralAl-Bittar, Tamara, et Abdul-Hamid Soubra. « Bearing capacity of strip footings on spatially random soils using sparse polynomial chaos expansion ». International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics 37, no 13 (31 juillet 2012) : 2039–60. http://dx.doi.org/10.1002/nag.2120.
Texte intégralThapa, Mishal, Sameer B. Mulani et Robert W. Walters. « Adaptive weighted least-squares polynomial chaos expansion with basis adaptivity and sequential adaptive sampling ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 360 (mars 2020) : 112759. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2019.112759.
Texte intégralZhang, Yu, et Jun Xu. « Efficient reliability analysis with a CDA-based dimension-reduction model and polynomial chaos expansion ». Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 373 (janvier 2021) : 113467. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2020.113467.
Texte intégralJiang, Changwei, Yi Jiang et Er Shi. « UNCERTAINTY QUANTIFICATION FOR NATURAL CONVECTION IN RANDOM POROUS MEDIA WITH INTRUSIVE POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION ». Journal of Porous Media 23, no 7 (2020) : 641–61. http://dx.doi.org/10.1615/jpormedia.2020033288.
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