Littérature scientifique sur le sujet « Gene selection »
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Articles de revues sur le sujet "Gene selection"
Liu, Junjie, Peng Li, Liuyang Lu, Lanfen Xie, Xiling Chen et Baizhong Zhang. « Selection and evaluation of potential reference genes for gene expression analysis in Avena fatua Linn ». Plant Protection Science 55, No. 1 (20 novembre 2018) : 61–71. http://dx.doi.org/10.17221/20/2018-pps.
Texte intégralR, Dr Prema. « Feature Selection for Gene Expression Data Analysis – A Review ». International Journal of Psychosocial Rehabilitation 24, no 5 (25 mai 2020) : 6955–64. http://dx.doi.org/10.37200/ijpr/v24i5/pr2020695.
Texte intégralLee, K. E., N. Sha, E. R. Dougherty, M. Vannucci et B. K. Mallick. « Gene selection : a Bayesian variable selection approach ». Bioinformatics 19, no 1 (1 janvier 2003) : 90–97. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/19.1.90.
Texte intégralKlee, Eric W., Stephen C. Ekker et Lynda B. M. Ellis. « Target selection forDanio rerio functional genomics ». genesis 30, no 3 (2001) : 123–25. http://dx.doi.org/10.1002/gene.1045.
Texte intégralTsakas, SC. « Species versus gene selection ». Genetics Selection Evolution 21, no 3 (1989) : 247. http://dx.doi.org/10.1186/1297-9686-21-3-247.
Texte intégralGreenspan, R. J. « Selection, Gene Interaction, and Flexible Gene Networks ». Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology 74 (1 janvier 2009) : 131–38. http://dx.doi.org/10.1101/sqb.2009.74.029.
Texte intégralD., Saravanakumar. « Improving Microarray Data Classification Using Optimized Clustering-Based Hybrid Gene Selection Algorithm ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 51, SP3 (28 février 2020) : 486–95. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp3/20201283.
Texte intégralNesvadbová, M., et A. Knoll. « Evaluation of reference genes for gene expression studies in pig muscle tissue by real-time PCR ». Czech Journal of Animal Science 56, No. 5 (30 mai 2011) : 213–16. http://dx.doi.org/10.17221/1428-cjas.
Texte intégralGilad, Yoav, Alicia Oshlack et Scott A. Rifkin. « Natural selection on gene expression ». Trends in Genetics 22, no 8 (août 2006) : 456–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.tig.2006.06.002.
Texte intégralBehar, Hilla, et Marcus W. Feldman. « Gene-culture coevolution under selection ». Theoretical Population Biology 121 (mai 2018) : 33–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.tpb.2018.03.001.
Texte intégralThèses sur le sujet "Gene selection"
Petronella, Nicholas. « Gene Conversions and Selection in the Gene Families of Primates ». Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2012. http://hdl.handle.net/10393/20538.
Texte intégralZid, Mouldi. « Gene Conversions in the Siglec and CEA Immunoglobulin Gene Families of Primates ». Thèse, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2013. http://hdl.handle.net/10393/23625.
Texte intégralLiu, Zhilin. « Gene expression profiling of bovine ovarian follicular selection ». Diss., Columbia, Mo. : University of Missouri-Columbia, 2006. http://hdl.handle.net/10355/4490.
Texte intégralThe entire dissertation/thesis text is included in the research.pf file; the official abstract appears in the short.pf file (which also appears in the research.pf); a non-technical general description, or public abstract, appears in the public.pf file. Title from title screen of research.pf file (viewed on May 6, 2009) Vita. Includes bibliographical references.
Huisman, Jisca. « Gene Flow and Natural Selection in Atlantic Salmon ». Doctoral thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for biologi, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-16991.
Texte intégralChen, Li. « Ranking-Based Methods for Gene Selection in Microarray Data ». Scholar Commons, 2006. http://scholarcommons.usf.edu/etd/3888.
Texte intégralMedeiros, Lucas Paoliello de. « Coevolution in mutualistic networks : gene flow and selection mosaics ». Universidade de São Paulo, 2017. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/41/41134/tde-17102017-154829/.
Texte intégralInterações ecológicas como predação, competição e mutualismo são importantes forças que influenciam a evolução de espécies. Chamamos de coevolução a mudança evolutiva recíproca em espécies que interagem. A Teoria do Mosaico Geográfico da Coevolução (TMGC) fornece um arcabouço teórico para entender como conjuntos de populações coevoluem ao longo do espaço. Dois aspectos fundamentais da TMGC são o fluxo gênico entre populações e a presença de mosaicos de seleção, isto é, conjuntos de locais com regimes de seleção particulares. Diversos estudos exploraram como o acoplamento entre fenótipos de diferentes espécies evolui em pares ou pequenos grupos de espécies. Entretanto, interações ecológicas frequentemente formam grandes redes que conectam dezenas de espécies presentes em uma comunidade. Em redes de mutualismos, por exemplo, a organização das interações pode influenciar processos ecológicos e evolutivos. Um próximo passo para a compreensão do processo coevolutivo consiste em investigar como aspectos da TMGC influenciam a evolução de espécies em redes de interações. Nesta dissertação, tentamos preencher esta lacuna usando um modelo matemático de coevolução, ferramentas de redes complexas e informação sobre redes mutualistas empíricas. Nossas simulações numéricas do modelo coevolutivo apontam para três principais conclusões. Primeiro, o fluxo gênico influencia os padrões fenotípicos gerados por coevolução e pode favorecer a emergência de acoplamento fenotípico entre espécies dependendo do mosaico de seleção. Segundo, a organização de redes mutualistas influencia a coevolução, mas este efeito pode desaparecer quando o fluxo gênico favorece acoplamento fenotípico. Mutualismos íntimos, como proteção de plantas hospedeiras por formigas, formam redes pequenas e compartimentalizadas que geram um maior acoplamento fenotípico do que as redes grandes e aninhadas típicas de mutualismos entre espécies de vida livre, como polinização. Por fim, a fragmentação de habitat, ao extinguir o fluxo gênico, pode reduzir as adaptações recíprocas entre espécies e ao mesmo tempo tornar cada espécie mais adaptada ao seu ambiente abiótico local. Em suma, mostramos que interações complexas entre fluxo gênico, estrutura geográfica da seleção e organização de redes ecológicas moldam a evolução de grandes grupos de espécies. Dessa forma, podemos traçar previsões sobre como impactos ambientais como a fragmentação de habitat irão alterar a evolução de interações ecológicas
Dai, Xiaotian. « Novel Statistical Models for Quantitative Shape-Gene Association Selection ». DigitalCommons@USU, 2017. https://digitalcommons.usu.edu/etd/6856.
Texte intégralPerucchini, Matteo. « The cervid PrP gene : patterns of variability and selection ». Thesis, University of Edinburgh, 2007. http://hdl.handle.net/1842/15634.
Texte intégralRiddoch, B. « Selection component analysis of the PGI polymorphism in Sphaeroma rugicauda ». Thesis, University of Essex, 1987. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.378440.
Texte intégralPanji, Sumir. « Identification of bacterial pathogenic gene classes subject to diversifying selection ». Thesis, University of the Western Cape, 2009. http://etd.uwc.ac.za/index.php?module=etd&action=viewtitle&id=gen8Srv25Nme4_5842_1297942831.
Texte intégralAvailability of genome sequences for numerous bacterial species comprising of different bacterial strains allows elucidation of species and strain specific adaptations that facilitate their survival in widely fluctuating micro-environments and enhance their pathogenic potential. Different bacterial species use different strategies in their pathogenesis and the pathogenic potential of a bacterial species is dependent on its genomic complement of virulence factors. A bacterial virulence factor, within the context of this study, is defined as any endogenous protein product encoded by a gene that aids in the adhesion, invasion, colonization, persistence and pathogenesis of a bacterium within a host. Anecdotal evidence suggests that bacterial virulence genes are undergoing diversifying evolution to counteract the rapid adaptability of its host&rsquo
s immune defences. Genome sequences of pathogenic bacterial species and strains provide unique opportunities to study the action of diversifying selection operating on different classes of bacterial genes.
Livres sur le sujet "Gene selection"
Collins, Warwick. A silent gene theory of evolution. Buckingham, UK : University of Buckingham Press, 2009.
Trouver le texte intégralRoughgarden, Joan. The genial gene : Deconstructing Darwinian selfishness. Berkeley : University of California Press, 2009.
Trouver le texte intégralSilson, Roy G. Additive gene systems : An explanation for problems in evolution and selection. Herts : Greenfield, 1988.
Trouver le texte intégralWingerson, Lois. Unnatural selection : The promise and the power of human gene research. New York : Bantam Books, 1998.
Trouver le texte intégralWingerson, Lois. Unnatural selection : The promise and the power of human gene research. New York : Bantam Books, 1999.
Trouver le texte intégralFoster, Charles A. The selfless gene : Living with God and Darwin. Nashville, Tenn : Thomas Nelson, 2009.
Trouver le texte intégralFoster, Charles A. The selfless gene : Living with God and Darwin. Nashville, Tenn : Thomas Nelson, 2009.
Trouver le texte intégralDawkins, Richard. The extended phenotype : The long reach of the gene. Oxford : Oxford University Press, 1989.
Trouver le texte intégralDawkins, Richard. The Extended Phenotype : The long reach of the gene. Oxford : Oxford University Press, 1999.
Trouver le texte intégralDawkins, Richard. The Selfish Gene. Oxford : Oxford University Press, 1999.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Gene selection"
Kriegler, Michael. « Selection and Amplification ». Dans Gene Transfer and Expression, 103–13. London : Palgrave Macmillan UK, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-11891-5_6.
Texte intégralGoodnight, Charles J. « Gene Interaction and Selection ». Dans Plant Breeding Reviews, 269–91. Oxford, UK : John Wiley & Sons, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470650240.ch12.
Texte intégralRodriguez-Grande, Jorge, et Raul Fernandez-Lopez. « Measuring Plasmid Conjugation Using Antibiotic Selection ». Dans Horizontal Gene Transfer, 93–98. New York, NY : Springer US, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-9877-7_6.
Texte intégralBradshaw, John E. « Gene Expression and Selection of Major Genes ». Dans Plant Breeding : Past, Present and Future, 133–59. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23285-0_5.
Texte intégralRothenberg, S. Michael, Joan Fisher, David Zapol, David Anderson, Yasumichi Hitoshi, Philip Achacoso et Gany P. Nolan. « Intracellular Combinatorial Chemistry with Peptides in Selection of Caspase-like Inhibitors ». Dans Gene Therapy, 171–83. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-72160-1_18.
Texte intégralHust, Michael, André Frenzel, Thomas Schirrmann et Stefan Dübel. « Selection of Recombinant Antibodies from Antibody Gene Libraries ». Dans Gene Function Analysis, 305–20. Totowa, NJ : Humana Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-62703-721-1_14.
Texte intégralHust, Michael, Stefan Dübel et Thomas Schirrmann. « Selection of Recombinant Antibodies From Antibody Gene Libraries ». Dans Gene Function Analysis, 243–55. Totowa, NJ : Humana Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-59745-547-3_14.
Texte intégralBorges, Helyane Bronoski, et Julio Cesar Nievola. « Gene Selection from Microarray Data ». Dans Intelligent Text Categorization and Clustering, 1–23. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85644-3_1.
Texte intégralMirzal, Andri. « SVD Based Gene Selection Algorithm ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 223–30. Singapore : Springer Singapore, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4585-18-7_26.
Texte intégralHudson, Richard R., et Norman L. Kaplan. « Gene Trees with Background Selection ». Dans Non-Neutral Evolution, 140–53. Boston, MA : Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-2383-3_12.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Gene selection"
Aouf, Mohamad, Amr Sharawi, Khaled Samir, Sultan Almotatiri, Abdulla Bajahzar et Ghada Kareem. « Gene Expression Data For Gene Selection Using Ensemble Based Feature Selection ». Dans 2019 Ninth International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icicis46948.2019.9014722.
Texte intégralMarvi-Khorasani, Hanieh, et Hamid Usefi. « Feature Clustering Towards Gene Selection ». Dans 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icmla.2019.00240.
Texte intégralYildiz, Oktay, Mesut Tez, H. Sakir Bilge, M. Ali Akcayol et Inan Guler. « Gene selection for breast cancer ». Dans 2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2012.6204693.
Texte intégralWang, Fei, et Tao Li. « Gene Selection via Matrix Factorization ». Dans 2007 IEEE 7th International Symposium on BioInformatics and BioEngineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/bibe.2007.4375686.
Texte intégralMitra, P., et D. D. Majumder. « Feature selection and gene clustering from gene expression data ». Dans Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004. IEEE, 2004. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2004.1334213.
Texte intégralLiu, Quanzhong, Yang Zhang, Yong Wang et Zhengguo Hu. « Study of Informative Gene Selection for Gene Expression Profiles ». Dans 2009 WRI Global Congress on Intelligent Systems. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/gcis.2009.94.
Texte intégralWang, Shulin, Huowang Chen et Shutao Li. « Gene Selection Using Neighborhood Rough Set from Gene Expression Profiles ». Dans 2007 International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/cis.2007.169.
Texte intégralQi, Jianlong, et Jian Tang. « Gene Ontology Driven Feature Selection from Microarray Gene Expression Data ». Dans 2006 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Bioinformatics and Computational Biology. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/cibcb.2006.330968.
Texte intégralLancucki, Adrian, Indrajit Saha et Piotr Lipinski. « A new evolutionary gene selection technique ». Dans 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cec.2015.7257080.
Texte intégralBanu, P. K. Nizar, et S. Andrews. « Informative Gene Selection - An evolutionary approach ». Dans 2013 International Conference on Current Trends in Information Technology (CTIT). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/ctit.2013.6749491.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Gene selection"
Hayward, Simon W. Therapy Selection by Gene Profiling. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada491350.
Texte intégralHayward, Simon W. Therapy Selection by Gene Profiling. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada426169.
Texte intégralHayward, Simon W. Therapy Selection by Gene Profiling. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada454306.
Texte intégralCuriel, David T., Gene Siegal et Minghui Wang. A Double Selection Approach to Achieve Specific Expression of Toxin Genes for Ovarian Cancer Gene Therapy. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada485589.
Texte intégralCuriel, David T., Gene Siegal et Minghui Wang. A Double Selection Approach to Achieve Specific Expression of Toxin Genes for Ovarian Cancer Gene Therapy. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada472761.
Texte intégralSavageau, Michael A. Selection and Computational Potential of Gene Control Elements and Their Circuitry. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada389769.
Texte intégralZeng, Jian, Ali Toosi, Rohan L. Fernando, Jack C. M. Dekkers et Dorian J. Garrick. Genomic Selection of Purebred Animals for Crossbred Performance in the Presence of Dominant Gene Action. Ames (Iowa) : Iowa State University, janvier 2013. http://dx.doi.org/10.31274/ans_air-180814-1249.
Texte intégralYeung, Ka Y., Roger E. Bumgarner et Adrian E. Raftery. Bayesian Model Averaging : Development of an Improved Multi-Class, Gene Selection and Classification Tool for Microarray Data. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada454826.
Texte intégralKufe, Donald W. Gene Therapy of Breast Cancer : Studies of Selective Promoter/Enhancer-Modified Vectors to Deliver Suicide Genes. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada368313.
Texte intégralBagamasbad, Pia. Selective Gene Regulation by Androgen Receptor in Prostate Cancer. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada612316.
Texte intégral