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Mutanga, Onisimo, et Lalit Kumar. « Google Earth Engine Applications ». Remote Sensing 11, no 5 (12 mars 2019) : 591. http://dx.doi.org/10.3390/rs11050591.
Texte intégralZhao, Qiang, Le Yu, Xuecao Li, Dailiang Peng, Yongguang Zhang et Peng Gong. « Progress and Trends in the Application of Google Earth and Google Earth Engine ». Remote Sensing 13, no 18 (21 septembre 2021) : 3778. http://dx.doi.org/10.3390/rs13183778.
Texte intégralFedotova, Elena, et Anna Gosteva. « Using of Google Earth Engine in monitoring systems ». E3S Web of Conferences 333 (2021) : 01013. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202133301013.
Texte intégralSiska, Widia, Widiatmaka Widiatmaka, Yudi Setiawan et Setyono Hari Adi. « Pemetaan Perubahan Lahan Sawah Kabupaten Sukabumi Menggunakan Google Earth Engine ». TATALOKA 24, no 1 (6 avril 2022) : 74–83. http://dx.doi.org/10.14710/tataloka.24.1.74-83.
Texte intégralGhaffarian, Saman, Ali Rezaie Farhadabad et Norman Kerle. « Post-Disaster Recovery Monitoring with Google Earth Engine ». Applied Sciences 10, no 13 (1 juillet 2020) : 4574. http://dx.doi.org/10.3390/app10134574.
Texte intégralRajandran, Arvinth, Mou Leong Tan, Narimah Samat et Ngai Weng Chan. « A review of Google Earth Engine application in mapping aquaculture ponds ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 1064, no 1 (1 juillet 2022) : 012011. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1064/1/012011.
Texte intégralWang, Shujian, Ming Xu, Xunhe Zhang et Yuting Wang. « Fitting Nonlinear Equations with the Levenberg–Marquardt Method on Google Earth Engine ». Remote Sensing 14, no 9 (25 avril 2022) : 2055. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092055.
Texte intégralWang, Shujian, Ming Xu, Xunhe Zhang et Yuting Wang. « Fitting Nonlinear Equations with the Levenberg–Marquardt Method on Google Earth Engine ». Remote Sensing 14, no 9 (25 avril 2022) : 2055. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092055.
Texte intégralCampos-Taberner, Manuel, Álvaro Moreno-Martínez, Francisco García-Haro, Gustau Camps-Valls, Nathaniel Robinson, Jens Kattge et Steven Running. « Global Estimation of Biophysical Variables from Google Earth Engine Platform ». Remote Sensing 10, no 8 (24 juillet 2018) : 1167. http://dx.doi.org/10.3390/rs10081167.
Texte intégralYILDIZ, Mitat Can, et Mustafa YİLMAZ. « Yer Yüzeyi Sıcaklığının Google Earth Engine Kullanılarak Elde Edilmesi ve Değerlendirilmesi ». Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering 22, no 6 (28 décembre 2022) : 1380–87. http://dx.doi.org/10.35414/akufemubid.1181347.
Texte intégralLahay, Rakhmat Jaya, et Syahrizal Koem. « Ekstraksi Perubahan Tutupan Vegetasi Di Kabupaten Gorontalo Menggunakan Google Earth Engine ». Jambura Geoscience Review 4, no 1 (30 décembre 2021) : 11–21. http://dx.doi.org/10.34312/jgeosrev.v4i1.12086.
Texte intégralKumar, Lalit, et Onisimo Mutanga. « Google Earth Engine Applications Since Inception : Usage, Trends, and Potential ». Remote Sensing 10, no 10 (20 septembre 2018) : 1509. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101509.
Texte intégralHasan, Sajjad H., Amjed N. M. AL-Hameedawi et H. S. Ismael. « Supervised Classification Model Using Google Earth Engine Development Environment for Wasit Governorate ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 961, no 1 (1 janvier 2022) : 012051. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/961/1/012051.
Texte intégralMontero, D., C. Aybar, M. D. Mahecha et S. Wieneke. « SPECTRAL : AWESOME SPECTRAL INDICES DEPLOYED VIA THE GOOGLE EARTH ENGINE JAVASCRIPT API ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-4/W1-2022 (6 août 2022) : 301–6. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-4-w1-2022-301-2022.
Texte intégralДавибіда, Лідія Іванівна. « АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ І ДОСВІДУ ВИКОРИСТАННЯ ПЛАТФОРМИ GOOGLE EARTH ENGINE ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ЗАДАЧ МОНІТОРИНГУ ДОВКІЛЛЯ ». Ecological Safety and Balanced Use of Resources, no 2(24) (7 février 2022) : 75–86. http://dx.doi.org/10.31471/2415-3184-2021-2(24)-75-86.
Texte intégralЯНЕЦ, П. К., С. А. ИВАНОВА et Ю. Г. ДАНИЛОВ. « Using Google Earth engine (GEE) and Landsat satellite images to determine forest fires ». Vestnik of North-Eastern Federal University. Series "Earth Sciences", no 2(26) (30 juin 2022) : 22–31. http://dx.doi.org/10.25587/svfu.2022.26.2.003.
Texte intégralCanty, Morton J., Allan A. Nielsen, Knut Conradsen et Henning Skriver. « Statistical Analysis of Changes in Sentinel-1 Time Series on the Google Earth Engine ». Remote Sensing 12, no 1 (20 décembre 2019) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/rs12010046.
Texte intégralPapilaya, Patrich Phill Edrich. « Aplikasi Google Earth Engine Dalam Menyediakan Citra Satelit Sumberbedaya Alam Bebas Awan ». MAKILA 16, no 2 (12 novembre 2022) : 96–103. http://dx.doi.org/10.30598/makila.v16i2.6586.
Texte intégralErmida, Sofia L., Patrícia Soares, Vasco Mantas, Frank-M. Göttsche et Isabel F. Trigo. « Google Earth Engine Open-Source Code for Land Surface Temperature Estimation from the Landsat Series ». Remote Sensing 12, no 9 (6 mai 2020) : 1471. http://dx.doi.org/10.3390/rs12091471.
Texte intégralSalinero-Delgado, Matías, José Estévez, Luca Pipia, Santiago Belda, Katja Berger, Vanessa Paredes Gómez et Jochem Verrelst. « Monitoring Cropland Phenology on Google Earth Engine Using Gaussian Process Regression ». Remote Sensing 14, no 1 (29 décembre 2021) : 146. http://dx.doi.org/10.3390/rs14010146.
Texte intégralPipia, Luca, Eatidal Amin, Santiago Belda, Matías Salinero-Delgado et Jochem Verrelst. « Green LAI Mapping and Cloud Gap-Filling Using Gaussian Process Regression in Google Earth Engine ». Remote Sensing 13, no 3 (24 janvier 2021) : 403. http://dx.doi.org/10.3390/rs13030403.
Texte intégralRoteta, Ekhi, Aitor Bastarrika, Magí Franquesa et Emilio Chuvieco. « Landsat and Sentinel-2 Based Burned Area Mapping Tools in Google Earth Engine ». Remote Sensing 13, no 4 (23 février 2021) : 816. http://dx.doi.org/10.3390/rs13040816.
Texte intégralHamunyela, Eliakim, Sabina Rosca, Andrei Mirt, Eric Engle, Martin Herold, Fabian Gieseke et Jan Verbesselt. « Implementation of BFASTmonitor Algorithm on Google Earth Engine to Support Large-Area and Sub-Annual Change Monitoring Using Earth Observation Data ». Remote Sensing 12, no 18 (11 septembre 2020) : 2953. http://dx.doi.org/10.3390/rs12182953.
Texte intégralClemente, J. P., G. Fontanelli, G. G. Ovando, Y. L. B. Roa, A. Lapini et E. Santi. « GOOGLE EARTH ENGINE : APPLICATION OF ALGORITHMS FOR REMOTE SENSING OF CROPS IN TUSCANY (ITALY) ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W12-2020 (6 novembre 2020) : 291–96. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w12-2020-291-2020.
Texte intégralMaúre, Elígio de Raús, Simon Ilyushchenko et Genki Terauchi. « A Simple Procedure to Preprocess and Ingest Level-2 Ocean Color Data into Google Earth Engine ». Remote Sensing 14, no 19 (30 septembre 2022) : 4906. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194906.
Texte intégralAghlmand, Majid, et Gordana Kaplan. « Monitoring Urban Expansion Using Remote-Sensing Data Aided by Google Earth Engine ». European Journal of Geosciences 3, no 1 (25 janvier 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.34154/2021-ejgs-0012/euraass.
Texte intégralSazib, Nazmus, Iliana Mladenova et John Bolten. « Leveraging the Google Earth Engine for Drought Assessment Using Global Soil Moisture Data ». Remote Sensing 10, no 8 (11 août 2018) : 1265. http://dx.doi.org/10.3390/rs10081265.
Texte intégralMehmood, Hamid, Crystal Conway et Duminda Perera. « Mapping of Flood Areas Using Landsat with Google Earth Engine Cloud Platform ». Atmosphere 12, no 7 (3 juillet 2021) : 866. http://dx.doi.org/10.3390/atmos12070866.
Texte intégralEstrabis, N. V., L. Osco, A. P. Ramos, W. N. Gonçalves, V. Liesenberg, H. Pistori et J. Marcato Junior. « BRAZILIAN MIDWEST NATIVE VEGETATION MAPPING BASED ON GOOGLE EARTH ENGINE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W12-2020 (6 novembre 2020) : 303–8. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w12-2020-303-2020.
Texte intégralElnashar, Abdelrazek, Hongwei Zeng, Bingfang Wu, Ning Zhang, Fuyou Tian, Miao Zhang, Weiwei Zhu et al. « Downscaling TRMM Monthly Precipitation Using Google Earth Engine and Google Cloud Computing ». Remote Sensing 12, no 23 (25 novembre 2020) : 3860. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233860.
Texte intégralXie, Shuai, Liangyun Liu, Xiao Zhang, Jiangning Yang, Xidong Chen et Yuan Gao. « Automatic Land-Cover Mapping using Landsat Time-Series Data based on Google Earth Engine ». Remote Sensing 11, no 24 (15 décembre 2019) : 3023. http://dx.doi.org/10.3390/rs11243023.
Texte intégralSafanelli, José, Raul Poppiel, Luis Ruiz, Benito Bonfatti, Fellipe Mello, Rodnei Rizzo et José Demattê. « Terrain Analysis in Google Earth Engine : A Method Adapted for High-Performance Global-Scale Analysis ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 6 (17 juin 2020) : 400. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9060400.
Texte intégralPrikaziuk, Egor, Peiqi Yang et Christiaan van der Tol. « Google Earth Engine Sentinel-3 OLCI Level-1 Dataset Deviates from the Original Data : Causes and Consequences ». Remote Sensing 13, no 6 (13 mars 2021) : 1098. http://dx.doi.org/10.3390/rs13061098.
Texte intégralTassi, Andrea, et Marco Vizzari. « Object-Oriented LULC Classification in Google Earth Engine Combining SNIC, GLCM, and Machine Learning Algorithms ». Remote Sensing 12, no 22 (17 novembre 2020) : 3776. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223776.
Texte intégralKaplan, Gordana. « Broad-Leaved and Coniferous Forest Classification in Google Earth Engine Using Sentinel Imagery ». Environmental Sciences Proceedings 3, no 1 (11 novembre 2020) : 64. http://dx.doi.org/10.3390/iecf2020-07888.
Texte intégralLiu, Yang, Junhui Liu, Yingjuan Zheng, Yulin Kang, Su Ma et Jianan Zhou. « Tracking Changing Evidence of Water Erosion in Ordos Plateau, China Using the Google Earth Engine ». Land 11, no 12 (15 décembre 2022) : 2309. http://dx.doi.org/10.3390/land11122309.
Texte intégralDe Oliveira Ferreira Silva, Cesar. « CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE ÁREA IRRIGADA UTILIZANDO ÍNDICES ESPECTRAIS DE IMAGENS LANDSAT-8 COM GOOGLE EARTH ENGINE ». IRRIGA 25, no 1 (19 mars 2020) : 160–69. http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2020v25n1p160-169.
Texte intégralVélez-Castaño, José Daniel, Gloria Liliana Betancurth-Montes et Julio Eduardo Cañón-Barriga. « Erosion and progradation in the Atrato River delta : A spatiotemporal analysis with Google Earth Engine ». Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, no 99 (9 juin 2020) : 83–98. http://dx.doi.org/10.17533/udea.redin.20200688.
Texte intégralTerres de Lima, Lucas, Sandra Fernández-Fernández, João Francisco Gonçalves, Luiz Magalhães Filho et Cristina Bernardes. « Development of Tools for Coastal Management in Google Earth Engine : Uncertainty Bathtub Model and Bruun Rule ». Remote Sensing 13, no 8 (7 avril 2021) : 1424. http://dx.doi.org/10.3390/rs13081424.
Texte intégralOularbi, Younes, Jamila Dahmani et Fouad MOUNIR. « Dynamics of land-use Change using Geospatial Techniques From 1986 to 2019 : A Case Study of High Oum Er-Rbia Watershed (Middle Atlas Region) ». Journal of Experimental Biology and Agricultural Sciences 10, no 2 (30 avril 2022) : 369–78. http://dx.doi.org/10.18006/2022.10(2).369.378.
Texte intégralJamali, A., M. Mahdianpari et İ. R. Karaş. « A COMPARISON OF TREE-BASED ALGORITHMS FOR COMPLEX WETLAND CLASSIFICATION USING THE GOOGLE EARTH ENGINE ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVI-4/W5-2021 (23 décembre 2021) : 313–19. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlvi-4-w5-2021-313-2021.
Texte intégralFariz, Trida Ridho, et Ely Nurhidayati. « Mapping Land Coverage in the Kapuas Watershed Using Machine Learning in Google Earth Engine ». Journal of Applied Geospatial Information 4, no 2 (7 août 2020) : 390–95. http://dx.doi.org/10.30871/jagi.v4i2.2256.
Texte intégralXu, R. G., G. Qiao, Y. J. Wu et Y. J. Cao. « EXTRACTION OF RIVERS AND LAKES ON TIBETAN PLATEAU BASED ON GOOGLE EARTH ENGINE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (5 juin 2019) : 1797–801. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-1797-2019.
Texte intégralBi, L., B. L. Fu, P. Q. Lou et T. Y. Tang. « DELINEATION WATER OF PEARL RIVER BASIN USING LANDSAT IMAGES FROM GOOGLE EARTH ENGINE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W10 (7 février 2020) : 5–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-5-2020.
Texte intégralAmani, Meisam, Sahel Mahdavi, Majid Afshar, Brian Brisco, Weimin Huang, Sayyed Mohammad Javad Mirzadeh, Lori White, Sarah Banks, Joshua Montgomery et Christopher Hopkinson. « Canadian Wetland Inventory using Google Earth Engine : The First Map and Preliminary Results ». Remote Sensing 11, no 7 (8 avril 2019) : 842. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070842.
Texte intégralFariz, Trida Ridho, Fitri Daeni et Habil Sultan. « Pemetaan Perubahan Penutup Lahan Di Sub-DAS Kreo Menggunakan Machine Learning Pada Google Earth Engine ». Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan 8, no 2 (1 août 2021) : 85–92. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jsal.2021.008.02.4.
Texte intégralSupe, Hitesh, Ram Avtar, Deepak Singh, Ankita Gupta, Ali P. Yunus, Jie Dou, Ankit A. Ravankar et al. « Google Earth Engine for the Detection of Soiling on Photovoltaic Solar Panels in Arid Environments ». Remote Sensing 12, no 9 (5 mai 2020) : 1466. http://dx.doi.org/10.3390/rs12091466.
Texte intégralYang, Kaixiang, Youming Luo, Mengyao Li, Shouyi Zhong, Qiang Liu et Xiuhong Li. « Reconstruction of Sentinel-2 Image Time Series Using Google Earth Engine ». Remote Sensing 14, no 17 (4 septembre 2022) : 4395. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174395.
Texte intégralTew, Yi Lin, Mou Leong Tan, Narimah Samat, Ngai Weng Chan, Mohd Amirul Mahamud, Muhammad Azizan Sabjan, Lai Kuan Lee, Kok Fong See et Seow Ta Wee. « Comparison of Three Water Indices for Tropical Aquaculture Ponds Extraction using Google Earth Engine ». Sains Malaysiana 51, no 2 (28 février 2022) : 369–78. http://dx.doi.org/10.17576/jsm-2022-5102-04.
Texte intégralT. Desai, Geeta, et Abhay N. Gaikwad. « Automatic land cover classification with SAR imagery and Machine learning using Google Earth Engine ». International journal of electrical and computer engineering systems 13, no 10 (21 décembre 2022) : 909–16. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.13.10.6.
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