Articles de revues sur le sujet « Gas network modelling »
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Ekhtiari, Ali, Damian Flynn et Eoin Syron. « Green Hydrogen Blends with Natural Gas and Its Impact on the Gas Network ». Hydrogen 3, no 4 (27 octobre 2022) : 402–17. http://dx.doi.org/10.3390/hydrogen3040025.
Texte intégralLin, Jiwei, et Tso-Chien Pan. « Modelling of multi-sectoral critical infrastructure interdependencies for vulnerability analysis ». Disaster Prevention and Resilience 1, no 1 (2022) : 2. http://dx.doi.org/10.20517/dpr.2021.05.
Texte intégralAnderson, Taylor, et Suzana Dragićević. « Representing Complex Evolving Spatial Networks : Geographic Network Automata ». ISPRS International Journal of Geo-Information 9, no 4 (20 avril 2020) : 270. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9040270.
Texte intégralSong, Wenhui, Jun Yao, Kai Zhang, Yongfei Yang et Hai Sun. « Understanding gas transport mechanisms in shale gas reservoir : Pore network modelling approach ». Advances in Geo-Energy Research 6, no 4 (25 juillet 2022) : 359–60. http://dx.doi.org/10.46690/ager.2022.04.11.
Texte intégralHagey, L., et H. de Lasa. « C1–C4 Hydrocarbons from synthesis gas Reaction network modelling ». Chemical Engineering Science 54, no 15-16 (juillet 1999) : 3391–97. http://dx.doi.org/10.1016/s0009-2509(98)00476-x.
Texte intégralParkinson, J. S., et R. J. Wynne. « Systems Modelling and Control Applied to a Low-Pressure Gas Distribution Network ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E : Journal of Process Mechanical Engineering 206, no 1 (février 1992) : 35–44. http://dx.doi.org/10.1243/pime_proc_1992_206_196_02.
Texte intégralSprengel, Jurgen, Pedro Milano, Ryan Sfand et Doug Kolak. « Modelling of High Point Vents in water gathering systems – a new approach using Simcenter Flomaster ». APPEA Journal 62, no 1 (13 mai 2022) : 106–15. http://dx.doi.org/10.1071/aj21135.
Texte intégralZiehn, T., R. M. Law, P. J. Rayner et G. Roff. « Designing optimal greenhouse gas monitoring networks for Australia ». Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems 5, no 1 (19 janvier 2016) : 1–15. http://dx.doi.org/10.5194/gi-5-1-2016.
Texte intégralZiehn, T., R. M. Law, P. J. Rayner et G. Roff. « Designing optimal greenhouse gas monitoring networks for Australia ». Geoscientific Instrumentation, Methods and Data Systems Discussions 5, no 2 (5 août 2015) : 247–83. http://dx.doi.org/10.5194/gid-5-247-2015.
Texte intégralJin, Tianying, Luis F. Ayala H. et M. Thaddeus Ityokumbul. « Network modelling and prediction of retrograde gas behaviour in natural gas pipeline systems ». International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation 8, no 3 (2016) : 169. http://dx.doi.org/10.1504/ijesms.2016.077646.
Texte intégralChan, B. « Modelling gas metal arc weld geometry usingartificial neural network technology ». Canadian Metallurgical Quarterly 38, no 1 (1 janvier 1999) : 43–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0008-4433(98)00037-8.
Texte intégralZhang, Zihang, Isam Saedi, Sleiman Mhanna, Kai Wu et Pierluigi Mancarella. « Modelling of gas network transient flows with multiple hydrogen injections and gas composition tracking ». International Journal of Hydrogen Energy 47, no 4 (janvier 2022) : 2220–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhydene.2021.10.165.
Texte intégralRaos, Miomir, Ljiljana Zivkovic, Amelija Djordjevic et Branislav Todorovic. « Modelling of the filter-adsorber type air cleaner by using neural network ». Facta universitatis - series : Physics, Chemistry and Technology 7, no 1 (2009) : 23–31. http://dx.doi.org/10.2298/fupct0901023r.
Texte intégralMoreno, Ricardo, Diego Larrahondo et Oscar Florez. « Power system operation considering detailed modelling of the natural gas supply network ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 6 (1 décembre 2021) : 4740. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp4740-4750.
Texte intégralГрановський, E. А., et В. В. Смалій. « Model of stationary gas network ». ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, no 2 (266) (13 mars 2021) : 40–48. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2021-266-2-40-48.
Texte intégralEkhtiari, Ali, Damian Flynn et Eoin Syron. « Investigation of the Multi-Point Injection of Green Hydrogen from Curtailed Renewable Power into a Gas Network ». Energies 13, no 22 (19 novembre 2020) : 6047. http://dx.doi.org/10.3390/en13226047.
Texte intégralAzevedo-Perdicoúlis, Teresa Paula, et Gerhard Jank. « MODELLING ASPECTS OF DESCRIBING A GAS NETWORK THROUGH A DAE SYSTEM ». IFAC Proceedings Volumes 40, no 20 (2007) : 40–45. http://dx.doi.org/10.3182/20071017-3-br-2923.00007.
Texte intégralKorb, R., H. P. J�rgl et B. Lutz. « Nonlinear Dynamic Modelling of a Gas Engine Using an RBF-Network ». Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 5, no 2 (1 juin 1999) : 133–51. http://dx.doi.org/10.1076/mcmd.5.2.133.6171.
Texte intégralChan, Billy, Jack Pacey et Malcolm Bibby. « Modelling Gas Metal Arc Weld Geometry Using Artificial Neural Network Technology ». Canadian Metallurgical Quarterly 38, no 1 (janvier 1999) : 43–51. http://dx.doi.org/10.1179/cmq.1999.38.1.43.
Texte intégralHolubar, P., L. Zani, M. Hagar, W. Fröschl, Z. Radak et R. Braun. « Modelling of anaerobic digestion using self-organizing maps and artificial neural networks ». Water Science and Technology 41, no 12 (1 juin 2000) : 149–56. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2000.0259.
Texte intégralDas, Arghya, Sumit Basu et Ankit Kumar. « Modelling of shale rock pore structure based on gas adsorption ». E3S Web of Conferences 92 (2019) : 15006. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/20199215006.
Texte intégralVigants, Edgars, Toms Prodanuks, Girts Vigants, Ivars Veidenbergs et Dagnija Blumberga. « Modelling of Technological Solutions to 4th Generation DH Systems ». Environmental and Climate Technologies 20, no 1 (27 novembre 2017) : 5–23. http://dx.doi.org/10.1515/rtuect-2017-0007.
Texte intégralMehdizadeh, N. S., et P. Sinaei. « Modelling methane-air turbulent diffusion flame in a gas turbine combustor with artifical neural network ». Aeronautical Journal 113, no 1146 (août 2009) : 541–47. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000003195.
Texte intégralCasadei, Riccardo, Marco Lorenzini, Daniele Fattini et Paolo Valdiserri. « Dynamic Modelling of a Heat Exchanger Network for a Dairy Plant ». Journal of Physics : Conference Series 2385, no 1 (1 décembre 2022) : 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2385/1/012005.
Texte intégralGuan, Raymond, et Aimy Bazylak. « Determining Local Transport Properties in Gas Diffusion Layers Using Pore Network Modelling ». ECS Meeting Abstracts MA2021-02, no 36 (19 octobre 2021) : 1009. http://dx.doi.org/10.1149/ma2021-02361009mtgabs.
Texte intégralSong, Wenhui, Jun Yao, Dongying Wang, Yang Li, Hai Sun et Yongfei Yang. « Dynamic pore network modelling of real gas transport in shale nanopore structure ». Journal of Petroleum Science and Engineering 184 (janvier 2020) : 106506. http://dx.doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106506.
Texte intégralGorikhovskii, Viacheslav I., et Elena V. Kustova. « Neural network approach in modelling vibrational kinetics of carbon dioxide ». Vestnik of Saint Petersburg University. Mathematics. Mechanics. Astronomy 9, no 4 (2022) : 665–78. http://dx.doi.org/10.21638/spbu01.2022.409.
Texte intégralShaharun, Azwan. « Integrated modelling of entire production network and topsides facilities for production optimisation of major oil and gas fields ». APPEA Journal 53, no 2 (2013) : 474. http://dx.doi.org/10.1071/aj12085.
Texte intégralGilbert, Thomas, Stuart Barr, Philip James, Jeremy Morley et Qingyuan Ji. « Software Systems Approach to Multi-Scale GIS-BIM Utility Infrastructure Network Integration and Resource Flow Simulation ». ISPRS International Journal of Geo-Information 7, no 8 (1 août 2018) : 310. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi7080310.
Texte intégralXia, Tong-qiang, Ke Gao, Hong-yun Ren, Jiao-fei He et Zi-long Li. « Network Design Mode of In-Seam Gas Extraction Parameters Using Mathematical Modelling—Take Tangan Colliery as an Example ». Geofluids 2020 (10 novembre 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8886068.
Texte intégralLin, Yan Cherng, Han Ming Chow, Hsin Min Lee et Jia Feng Liu. « Modelling of the Parameters of EDM in Gas Based on Back Propagation Neural Network ». Materials Science Forum 926 (juillet 2018) : 11–16. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.926.11.
Texte intégralKainourgiakis, M. E., E. S. Kikkinides, A. K. Stubos et N. K. Kanellopoulos. « Adsorption–desorption gas relative permeability through mesoporous media—network modelling and percolation theory ». Chemical Engineering Science 53, no 13 (juillet 1998) : 2353–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0009-2509(98)00084-0.
Texte intégralOuyang, Yicun, et Hujun Yin. « A neural gas mixture autoregressive network for modelling and forecasting FX time series ». Neurocomputing 135 (juillet 2014) : 171–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.12.037.
Texte intégralEkhtiari, Ali, Ioannis Dassios, Muyang Liu et Eoin Syron. « A Novel Approach to Model a Gas Network ». Applied Sciences 9, no 6 (13 mars 2019) : 1047. http://dx.doi.org/10.3390/app9061047.
Texte intégralYUAN, ZHAOHUI, DEWEN HU, LIHONG HUANG et GUOHUA DONG. « ON THE GLOBAL ASYMPTOTIC STABILITY ANALYSIS OF DELAYED NEURAL NETWORKS ». International Journal of Bifurcation and Chaos 15, no 12 (décembre 2005) : 4019–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127405014453.
Texte intégralAsgari, Hamid, Mohsen Fathi Jegarkandi, XiaoQi Chen et Raazesh Sainudiin. « Design of conventional and neural network based controllers for a single-shaft gas turbine ». Aircraft Engineering and Aerospace Technology 89, no 1 (3 janvier 2017) : 52–65. http://dx.doi.org/10.1108/aeat-11-2014-0187.
Texte intégralDawson, James M., Timothy A. Davis, Edward L. Gomez et Justus Schock. « A self-supervised, physics-aware, Bayesian neural network architecture for modelling galaxy emission-line kinematics ». Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 503, no 1 (13 février 2021) : 574–85. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stab427.
Texte intégralGao, Zhong-Ke, Dong-Mei Lv, Wei-Dong Dang, Ming-Xu Liu et Xiao-Lin Hong. « Multilayer Network from Multiple Entropies for Characterizing Gas-Liquid Nonlinear Flow Behavior ». International Journal of Bifurcation and Chaos 30, no 01 (janvier 2020) : 2050014. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127420500145.
Texte intégralSenyel Kurkcuoglu, Muzeyyen Anil, et Beyda Nur Zengin. « Spatio-Temporal Modelling of the Change of Residential-Induced PM10 Pollution through Substitution of Coal with Natural Gas in Domestic Heating ». Sustainability 13, no 19 (30 septembre 2021) : 10870. http://dx.doi.org/10.3390/su131910870.
Texte intégralAntenucci, Andrea, et Giovanni Sansavini. « Adequacy and security analysis of interdependent electric and gas networks ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 232, no 2 (30 octobre 2017) : 121–39. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x17715953.
Texte intégralAdi Putra, Zulfan, Zalina Harun et Shahrul Azman Zainal Abidin. « Development of Dynamic Simulation of Gas and Condensate Pipeline Network ». E3S Web of Conferences 287 (2021) : 03016. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202128703016.
Texte intégralShtykov, R. A. « Automation of the control process of a gas pipeline network with a complex topological structure ». Journal of Physics : Conference Series 2182, no 1 (1 mars 2022) : 012011. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2182/1/012011.
Texte intégralRahmoune, Mohamed Ben, Ahmed Hafaifa, Abdellah Kouzou, XiaoQi Chen et Ahmed Chaibet. « Gas turbine monitoring using neural network dynamic nonlinear autoregressive with external exogenous input modelling ». Mathematics and Computers in Simulation 179 (janvier 2021) : 23–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2020.07.017.
Texte intégralPellegrino, Sandro, Andrea Lanzini et Pierluigi Leone. « Greening the gas network – The need for modelling the distributed injection of alternative fuels ». Renewable and Sustainable Energy Reviews 70 (avril 2017) : 266–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2016.11.243.
Texte intégralXiao, Cong, et Leng Tian. « Modelling of fractured horizontal wells with complex fracture network in natural gas hydrate reservoirs ». International Journal of Hydrogen Energy 45, no 28 (mai 2020) : 14266–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhydene.2020.03.161.
Texte intégralHoare, D., RL Jones, NRP Harris, V. Ferracci, D. Carruthers, A. Stidworthy, E. Forsyth et M. Rigby. « Development of an urban greenhouse gas modelling system to support a London monitoring network ». Weather 75, no 11 (7 septembre 2020) : 353–59. http://dx.doi.org/10.1002/wea.3795.
Texte intégralAsgari, Hamid, Xiao Qi Chen, Mohammad Bagher Menhaj et Raazesh Sainudiin. « ANN-Based System Identification, Modelling and Control of Gas Turbines – A Review ». Advanced Materials Research 622-623 (décembre 2012) : 611–17. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.622-623.611.
Texte intégralClegg, Stephen, et Pierluigi Mancarella. « Storing renewables in the gas network : modelling of power-to-gas seasonal storage flexibility in low-carbon power systems ». IET Generation, Transmission & ; Distribution 10, no 3 (18 février 2016) : 566–75. http://dx.doi.org/10.1049/iet-gtd.2015.0439.
Texte intégralAfuape, Gbenga, Myles Regan, Ronald May, Vernon Roewer, Anton Chung et Nuntawan Silpngarmlers. « Integrated production modelling of the Wheatstone-Iago fields : boon or bane ? » APPEA Journal 52, no 2 (2012) : 639. http://dx.doi.org/10.1071/aj11053.
Texte intégralMIAO, TONGJUN, AIMIN CHEN, YAN XU, SUJUN CHENG et KEDONG WANG. « A PERMEABILITY MODEL FOR WATER–GAS PHASE FLOW IN FRACTAL FRACTURE NETWORKS ». Fractals 26, no 06 (décembre 2018) : 1850087. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x18500871.
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