Articles de revues sur le sujet « GAN adaptation »
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Feng, Chengjian, Zhaoshui He, Jiawei Wang, Qinzhuang Lin, Zhouping Zhu, Jun Lu et Shengli Xie. « Domain adaptation with SBADA-GAN and Mean Teacher ». Neurocomputing 396 (juillet 2020) : 577–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.12.089.
Texte intégralSanabria, Andrea Rosales, Franco Zambonelli et Juan Ye. « Unsupervised Domain Adaptation in Activity Recognition : A GAN-Based Approach ». IEEE Access 9 (2021) : 19421–38. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3053704.
Texte intégralRahman, Aimon, M. Sohel Rahman et M. R. C. Mahdy. « 3C-GAN : class-consistent CycleGAN for malaria domain adaptation model ». Biomedical Physics & ; Engineering Express 7, no 5 (7 juillet 2021) : 055002. http://dx.doi.org/10.1088/2057-1976/ac0e74.
Texte intégralIsmail, Fawad, Palash Sarker, Mohamed Mohamed, Kyekyoon Kim et Umberto Ravaioli. « Moving mesh adaptation for Si and GaN-based power device simulation ». Journal of Computational Electronics 17, no 4 (24 juillet 2018) : 1621–29. http://dx.doi.org/10.1007/s10825-018-1218-5.
Texte intégralWang, Xiaoqing, Xiangjun Wang et Yubo Ni. « Unsupervised Domain Adaptation for Facial Expression Recognition Using Generative Adversarial Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (9 juillet 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7208794.
Texte intégralBenjdira, Bilel, Adel Ammar, Anis Koubaa et Kais Ouni. « Data-Efficient Domain Adaptation for Semantic Segmentation of Aerial Imagery Using Generative Adversarial Networks ». Applied Sciences 10, no 3 (6 février 2020) : 1092. http://dx.doi.org/10.3390/app10031092.
Texte intégralSajun, Ali Reza, et Imran Zualkernan. « Survey on Implementations of Generative Adversarial Networks for Semi-Supervised Learning ». Applied Sciences 12, no 3 (7 février 2022) : 1718. http://dx.doi.org/10.3390/app12031718.
Texte intégralYu, Wentao, Jing Bai et Licheng Jiao. « Background Subtraction Based on GAN and Domain Adaptation for VHR Optical Remote Sensing Videos ». IEEE Access 8 (2020) : 119144–57. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3004495.
Texte intégralHu, Wenpeng, Ran Le, Bing Liu, Feng Ji, Jinwen Ma, Dongyan Zhao et Rui Yan. « Predictive Adversarial Learning from Positive and Unlabeled Data ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7806–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16953.
Texte intégralVillalonga, Gabriel, Joost Van de Weijer et Antonio M. López. « Recognizing New Classes with Synthetic Data in the Loop : Application to Traffic Sign Recognition ». Sensors 20, no 3 (21 janvier 2020) : 583. http://dx.doi.org/10.3390/s20030583.
Texte intégralLitrico, Mattia, Sebastiano Battiato, Sotirios A. Tsaftaris et Mario Valerio Giuffrida. « Semi-Supervised Domain Adaptation for Holistic Counting under Label Gap ». Journal of Imaging 7, no 10 (29 septembre 2021) : 198. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7100198.
Texte intégralBonechi, Simone, Paolo Andreini, Monica Bianchini, Akshay Pai et Franco Scarselli. « Confidence Measures for Deep Learning in Domain Adaptation ». Applied Sciences 9, no 11 (29 mai 2019) : 2192. http://dx.doi.org/10.3390/app9112192.
Texte intégralGuo, Yuchen, Lan Du et Guoxin Lyu. « SAR Target Detection Based on Domain Adaptive Faster R-CNN with Small Training Data Size ». Remote Sensing 13, no 21 (20 octobre 2021) : 4202. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214202.
Texte intégralBekkouch, Imad Eddine Ibrahim, Youssef Youssry, Rustam Gafarov, Adil Khan et Asad Masood Khattak. « Triplet Loss Network for Unsupervised Domain Adaptation ». Algorithms 12, no 5 (8 mai 2019) : 96. http://dx.doi.org/10.3390/a12050096.
Texte intégralChen, Jiawei, Yuexiang Li, Kai Ma et Yefeng Zheng. « Generative Adversarial Networks for Video-to-Video Domain Adaptation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 3462–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5750.
Texte intégralHartley, Zane K. J., Aaron S. Jackson, Michael Pound et Andrew P. French. « GANana : Unsupervised Domain Adaptation for Volumetric Regression of Fruit ». Plant Phenomics 2021 (8 octobre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.34133/2021/9874597.
Texte intégralZhang, Junbo, Shifeng Xu, Jun Sun, Dinghua Ou, Xiaobo Wu et Mantao Wang. « Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Agricultural Land Extraction of Remote Sensing Images ». Remote Sensing 14, no 24 (12 décembre 2022) : 6298. http://dx.doi.org/10.3390/rs14246298.
Texte intégralFontaine, Matthew C., Ruilin Liu, Ahmed Khalifa, Jignesh Modi, Julian Togelius, Amy K. Hoover et Stefanos Nikolaidis. « Illuminating Mario Scenes in the Latent Space of a Generative Adversarial Network ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 7 (18 mai 2021) : 5922–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16740.
Texte intégralLiu, Tongyu, Ju Fan, Yinqing Luo, Nan Tang, Guoliang Li et Xiaoyong Du. « Adaptive data augmentation for supervised learning over missing data ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 7 (mars 2021) : 1202–14. http://dx.doi.org/10.14778/3450980.3450989.
Texte intégralBhandarkar, Tanvi, et A. Murugan. « Understanding Trending Variants of Generative Adversarial Networks ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.12 (20 juillet 2018) : 864. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.12.16552.
Texte intégralHuang, Lidong, Aizhong Ye, Chongjun Tang, Qingyun Duan et Yahai Zhang. « Impact of rural depopulation and climate change on vegetation, runoff and sediment load in the Gan River basin, China ». Hydrology Research 51, no 4 (23 juin 2020) : 768–80. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2020.120.
Texte intégralGil-Martín, Manuel, José Antúnez-Durango et Rubén San-Segundo. « Adaptation and Selection Techniques Based on Deep Learning for Human Activity Recognition Using Inertial Sensors ». Engineering Proceedings 2, no 1 (14 novembre 2020) : 22. http://dx.doi.org/10.3390/ecsa-7-08159.
Texte intégralLasloum, Tariq, Haikel Alhichri, Yakoub Bazi et Naif Alajlan. « SSDAN : Multi-Source Semi-Supervised Domain Adaptation Network for Remote Sensing Scene Classification ». Remote Sensing 13, no 19 (27 septembre 2021) : 3861. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193861.
Texte intégralChamorro-Atalaya, Omar, Guillermo Morales-Romero, Adrián Quispe-Andía, Nicéforo Trinidad-Loli, Beatriz Caycho-Salas, Cesar León-Velarde et Sofía Gamarra-Mendoza. « Distance Education and Student Satisfaction Regarding the Pedagogical Support Services Provided in Virtual Teaching-learning Environments ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 16, no 20 (25 octobre 2021) : 255. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v16i20.24559.
Texte intégralVan den Broeck, Wouter A. J., Toon Goedemé et Maarten Loopmans. « Multiclass Land Cover Mapping from Historical Orthophotos Using Domain Adaptation and Spatio-Temporal Transfer Learning ». Remote Sensing 14, no 23 (22 novembre 2022) : 5911. http://dx.doi.org/10.3390/rs14235911.
Texte intégralXiao, Jie. « Research on Super-Resolution Relationship Extraction and Reconstruction Methods for Images Based on Multimodal Graph Convolutional Networks ». Mathematical Problems in Engineering 2022 (10 septembre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1016112.
Texte intégralSong, Qing-Hua, Takao Kobayashi, Takayuki Hosoi et Jong-Chol Cyong. « Effects of Traditional Chinese Medicines on Murine Bone Metabolism in a Microgravity Environment ». American Journal of Chinese Medicine 31, no 05 (janvier 2003) : 739–49. http://dx.doi.org/10.1142/s0192415x03001363.
Texte intégralSylvain, Tristan, Pengchuan Zhang, Yoshua Bengio, R. Devon Hjelm et Shikhar Sharma. « Object-Centric Image Generation from Layouts ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2647–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16368.
Texte intégralYakushin, Sergei B., Theodore Raphan et Bernard Cohen. « Gravity-Specific Adaptation of the Angular Vestibuloocular Reflex : Dependence on Head Orientation With Regard to Gravity ». Journal of Neurophysiology 89, no 1 (1 janvier 2003) : 571–86. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00287.2002.
Texte intégralHasan, S. M. Kamrul, et Cristian A. Linte. « Learning Deep Representations of Cardiac Structures for 4D Cine MRI Image Segmentation through Semi-Supervised Learning ». Applied Sciences 12, no 23 (28 novembre 2022) : 12163. http://dx.doi.org/10.3390/app122312163.
Texte intégralLee, Qian-Yo, Chiyang James Chou, Ming-Xuan Lee et Yen-Chun Lee. « Detecting the Knowledge Domains of Compound Semiconductors ». Micromachines 13, no 3 (20 mars 2022) : 476. http://dx.doi.org/10.3390/mi13030476.
Texte intégralFerreira, André, Ricardo Magalhães, Sébastien Mériaux et Victor Alves. « Generation of Synthetic Rat Brain MRI Scans with a 3D Enhanced Alpha Generative Adversarial Network ». Applied Sciences 12, no 10 (11 mai 2022) : 4844. http://dx.doi.org/10.3390/app12104844.
Texte intégralAli, Muhaddisa Barat, Irene Yu-Hua Gu, Mitchel S. Berger, Johan Pallud, Derek Southwell, Georg Widhalm, Alexandre Roux, Tomás Gomez Vecchio et Asgeir Store Jakola. « Domain Mapping and Deep Learning from Multiple MRI Clinical Datasets for Prediction of Molecular Subtypes in Low Grade Gliomas ». Brain Sciences 10, no 7 (18 juillet 2020) : 463. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci10070463.
Texte intégralCastro-Vázquez, Genaro. « Cultural Scripts Underpinning Prostate Cancer-Literacy in Japan ». American Journal of Men's Health 16, no 1 (janvier 2022) : 155798832210766. http://dx.doi.org/10.1177/15579883221076658.
Texte intégralJacquot, Sophie, et Tommaso Vitale. « Adaptation et réflexivité ». Gouvernement et action publique 4, no 4 (2014) : 35. http://dx.doi.org/10.3917/gap.144.0035.
Texte intégralShankar, Prabhat, Masatoshi Nishikawa et Tatsuo Shibata. « 2P273 Gain Noise Relation in Adaptation Networks(24. Mathematical biology,Poster) ». Seibutsu Butsuri 53, supplement1-2 (2013) : S204. http://dx.doi.org/10.2142/biophys.53.s204_2.
Texte intégralSalam, Aziz, et Zhulmaydin Chairil Fachrussyah. « ADAPTASI DAN INOVASI TEKNOLOGI PERAHU NELAYAN DAN ALAT TANGKAP TRADISIONAL DI TELUK TOMINI ». Marine Fisheries : Journal of Marine Fisheries Technology and Management 12, no 1 (6 octobre 2021) : 101–11. http://dx.doi.org/10.29244/jmf.v12i1.32940.
Texte intégralIlchmann, A., et E. P. Ryan. « On gain adaptation in adaptive control ». IEEE Transactions on Automatic Control 48, no 5 (mai 2003) : 895–99. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2003.811276.
Texte intégralILCHMANN, ACHIM, et DAVID H. OWENS. « Exponential Stabilization using Nondifferential Gain Adaptation ». IMA Journal of Mathematical Control and Information 7, no 4 (1990) : 339–49. http://dx.doi.org/10.1093/imamci/7.4.339.
Texte intégralGegenfurtner, K., A. Schutz et M. Schneider. « Saccadic gain adaptation follows perceived position ». Journal of Vision 8, no 6 (8 avril 2010) : 917. http://dx.doi.org/10.1167/8.6.917.
Texte intégralShelhamer, Mark, et Richard A. Clendaniel. « Context-specific adaptation of saccade gain ». Experimental Brain Research 146, no 4 (29 août 2002) : 441–50. http://dx.doi.org/10.1007/s00221-002-1199-1.
Texte intégralVail, Alexander L., et Mark I. McCormick. « Metamorphosing reef fishes avoid predator scent when choosing a home ». Biology Letters 7, no 6 (8 juin 2011) : 921–24. http://dx.doi.org/10.1098/rsbl.2011.0380.
Texte intégralGimmon, Yoav, Americo A. Migliaccio, Christopher J. Todd, William V. C. Figtree et Michael C. Schubert. « Simultaneous and opposing horizontal VOR adaptation in humans suggests functionally independent neural circuits ». Journal of Neurophysiology 120, no 4 (1 octobre 2018) : 1496–504. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00134.2018.
Texte intégralCullingham, Catherine I., Janice E. K. Cooke et David W. Coltman. « Effects of introgression on the genetic population structure of two ecologically and economically important conifer species : lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia) and jack pine (Pinus banksiana) ». Genome 56, no 10 (octobre 2013) : 577–85. http://dx.doi.org/10.1139/gen-2013-0071.
Texte intégralMcElligott, J. G., M. Weiser et R. Baker. « Effect of temperature on the normal and adapted vestibulo-ocular reflex in the goldfish ». Journal of Neurophysiology 74, no 4 (1 octobre 1995) : 1463–72. http://dx.doi.org/10.1152/jn.1995.74.4.1463.
Texte intégralMammano, Fabrizio, Caroline Petit et François Clavel. « Resistance-Associated Loss of Viral Fitness in Human Immunodeficiency Virus Type 1 : Phenotypic Analysis of Protease andgag Coevolution in Protease Inhibitor-Treated Patients ». Journal of Virology 72, no 9 (1 septembre 1998) : 7632–37. http://dx.doi.org/10.1128/jvi.72.9.7632-7637.1998.
Texte intégralNordstrom, K., I. M. de Miguel et D. C. O'Carroll. « Rapid contrast gain reduction following motion adaptation ». Journal of Experimental Biology 214, no 23 (9 novembre 2011) : 4000–4009. http://dx.doi.org/10.1242/jeb.057539.
Texte intégralOrdaz, Patricio, et Alex Poznyak. « ‘KL’-gain adaptation for attractive ellipsoid method ». IMA Journal of Mathematical Control and Information 32, no 3 (10 février 2014) : 447–69. http://dx.doi.org/10.1093/imamci/dnt046.
Texte intégralLanglois, Frédéric, et Robert Ladouceur. « Adaptation of a GAD treatment for hypochondriasis ». Cognitive and Behavioral Practice 11, no 4 (septembre 2004) : 393–404. http://dx.doi.org/10.1016/s1077-7229(04)80056-7.
Texte intégralHarris, Robert A., David C. O'Carroll et Simon B. Laughlin. « Contrast Gain Reduction in Fly Motion Adaptation ». Neuron 28, no 2 (novembre 2000) : 595–606. http://dx.doi.org/10.1016/s0896-6273(00)00136-7.
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