Littérature scientifique sur le sujet « FUZZY THRESHOLDING AND ANR »
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Articles de revues sur le sujet "FUZZY THRESHOLDING AND ANR"
Nobuhara, Hajime, et Kaoru Hirota. « A Fuzzification of Morphological Wavelets Based on Fuzzy Relational Calculus and its Application to Image Compression/Reconstruction ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 8, no 4 (20 juillet 2004) : 373–78. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2004.p0373.
Texte intégralPal, Sankar K., et Ambarish Dasgupta. « Spectral fuzzy sets and soft thresholding ». Information Sciences 65, no 1-2 (1 novembre 1992) : 65–97. http://dx.doi.org/10.1016/0020-0255(92)90078-m.
Texte intégralBhandari, Dinabandhu, Nikhil R. Pal et D. Dutta Majumder. « Fuzzy divergence, probability measure of fuzzy events and image thresholding ». Pattern Recognition Letters 13, no 12 (décembre 1992) : 857–67. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8655(92)90085-e.
Texte intégralSowjanya, Kotte, Munazzar Ajreen, Paka Sidharth, Kakara Sriharsha et Lade Aishwarya Rao. « Fuzzy thresholding technique for multiregion picture division ». International Research Journal on Advanced Science Hub 4, no 03 (29 mars 2022) : 45–50. http://dx.doi.org/10.47392/irjash.2022.011.
Texte intégralTizhoosh, Hamid R. « Image thresholding using type II fuzzy sets ». Pattern Recognition 38, no 12 (décembre 2005) : 2363–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2005.02.014.
Texte intégralBogiatzis, Athanasios, et Basil Papadopoulos. « Global Image Thresholding Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Trained with Fuzzy Inclusion and Entropy Measures ». Symmetry 11, no 2 (22 février 2019) : 286. http://dx.doi.org/10.3390/sym11020286.
Texte intégralCHENG, H. D., YANHUI GUO et YINGTAO ZHANG. « A NOVEL APPROACH TO IMAGE THRESHOLDING BASED ON 2D HOMOGENEITY HISTOGRAM AND MAXIMUM FUZZY ENTROPY ». New Mathematics and Natural Computation 07, no 01 (mars 2011) : 105–33. http://dx.doi.org/10.1142/s1793005711001834.
Texte intégralShark, L. K., et C. Yu. « Denoising by optimal fuzzy thresholding in wavelet domain ». Electronics Letters 36, no 6 (2000) : 581. http://dx.doi.org/10.1049/el:20000451.
Texte intégralLi, Linguo, Xuwen Huang, Shunqiang Qian, Zhangfei Li, Shujing Li et Romany F. Mansour. « Fuzzy Hybrid Coyote Optimization Algorithm for Image Thresholding ». Computers, Materials & ; Continua 72, no 2 (2022) : 3073–90. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2022.026625.
Texte intégralBarrenechea, E., H. Bustince, M. J. Campión, E. Induráin et V. Knoblauch. « Topological interpretations of fuzzy subsets. A unified approach for fuzzy thresholding algorithms ». Knowledge-Based Systems 54 (décembre 2013) : 163–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2013.09.008.
Texte intégralThèses sur le sujet "FUZZY THRESHOLDING AND ANR"
Zhao, Mansuo. « Image Thresholding Technique Based On Fuzzy Partition And Entropy Maximization ». University of Sydney. School of Electrical and Information Engineering, 2005. http://hdl.handle.net/2123/699.
Texte intégralZhao, Mansuo. « Image Thresholding Technique Based On Fuzzy Partition And Entropy Maximization ». Thesis, The University of Sydney, 2004. http://hdl.handle.net/2123/699.
Texte intégralAlmotiri, Jasem. « A Multi-Anatomical Retinal Structure Segmentation System for Automatic Eye Screening Using Morphological Adaptive Fuzzy Thresholding ». Thesis, University of Bridgeport, 2018. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10975223.
Texte intégralEye exam can be as efficacious as physical one in determining health concerns. Retina screening can be the very first clue to detecting a variety of hidden health issues including pre-diabetes and diabetes. Through the process of clinical diagnosis and prognosis; ophthalmologists rely heavily on the binary segmented version of retina fundus image; where the accuracy of segmented vessels, optic disc and abnormal lesions extremely affects the diagnosis accuracy which in turn affect the subsequent clinical treatment steps. This thesis proposes an automated retinal fundus image segmentation system composed of three segmentation subsystems follow same core segmentation algorithm. Despite of broad difference in features and characteristics; retinal vessels, optic disc and exudate lesions are extracted by each subsystem without the need for texture analysis or synthesis. For sake of compact diagnosis and complete clinical insight, our proposed system can detect these anatomical structures in one session with high accuracy even in pathological retina images.
The proposed system uses a robust hybrid segmentation algorithm combines adaptive fuzzy thresholding and mathematical morphology. The proposed system is validated using four benchmark datasets: DRIVE and STARE (vessels), DRISHTI-GS (optic disc), and DIARETDB1 (exudates lesions). Competitive segmentation performance is achieved, outperforming a variety of up-to-date systems and demonstrating the capacity to deal with other heterogenous anatomical structures.
Al-Azawi, Mohammad Ali Naji Said. « A new approach to automatic saliency identification in images based on irregularity of regions ». Thesis, De Montfort University, 2015. http://hdl.handle.net/2086/11122.
Texte intégralČambalová, Kateřina. « Volné algebraické struktury a jejich využití pro segmentaci digitálního obrazu ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2015. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-231711.
Texte intégralSNEKHA. « GENETIC ALGORITHM BASED ECG SIGNAL DE-NOISING USING EEMD AND FUZZY THRESHOLDING ». Thesis, 2016. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/15346.
Texte intégralTanjung, Guntur. « A study on image change detection methods for multiple images of the same scene acquired by a mobile camera ». 2010. http://hdl.handle.net/2440/60533.
Texte intégralhttp://proxy.library.adelaide.edu.au/login?url= http://library.adelaide.edu.au/cgi-bin/Pwebrecon.cgi?BBID=1522689
Thesis (Ph.D.) -- University of Adelaide, School of Mechanical Engineering, 2010
Tanjung, Guntur. « A study on image change detection methods for multiple images of the same scene acquired by a mobile camera ». Thesis, 2010. http://hdl.handle.net/2440/60533.
Texte intégralThesis (Ph.D.) -- University of Adelaide, School of Mechanical Engineering, 2010
Ensafi, Pegah. « Weighted Opposition-Based Fuzzy Thresholding ». Thesis, 2011. http://hdl.handle.net/10012/5796.
Texte intégralBai, Rong. « Wavelet Shrinkage Based Image Denoising using Soft Computing ». Thesis, 2008. http://hdl.handle.net/10012/3876.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "FUZZY THRESHOLDING AND ANR"
Forero-Vargas, Manuel Guillermo. « Fuzzy Thresholding and Histogram Analysis ». Dans Fuzzy Filters for Image Processing, 129–52. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-36420-7_6.
Texte intégralOh, Jun-Taek, et Wook-Hyun Kim. « EWFCM Algorithm and Region-Based Multi-level Thresholding ». Dans Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 864–73. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11881599_107.
Texte intégralLi, Jianli, Bingbin Dai, Kai Xiao et Aboul Ella Hassanien. « Density Based Fuzzy Thresholding for Image Segmentation ». Dans Communications in Computer and Information Science, 118–27. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35326-0_13.
Texte intégralRoy, Sudipta, Nidul Sinha et Asoke Kr Sen. « Fuzzy Soft Thresholding Based Hybrid Denoising Model ». Dans Advances in Digital Image Processing and Information Technology, 1–10. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24055-3_1.
Texte intégralKubicek, Jan, Marek Penhaker, Iveta Bryjova et Martin Augustynek. « Classification Method for Macular Lesions Using Fuzzy Thresholding Method ». Dans XIV Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2016, 239–44. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32703-7_48.
Texte intégralBruzzese, D., et U. Giani. « Automatic Multilevel Thresholding Based on a Fuzzy Entropy Measure ». Dans Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures, 125–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13312-1_12.
Texte intégralVlachos, Ioannis K., et George D. Sergiadis. « An Automated Image Thresholding Scheme for Highly Contrast-Degraded Images Based on a-Order Fuzzy Entropy ». Dans Fuzzy Logic and Applications, 332–39. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/10983652_40.
Texte intégralMoreno, Ginés, Jaime Penabad, José A. Riaza et Germán Vidal. « Symbolic Execution and Thresholding for Efficiently Tuning Fuzzy Logic Programs ». Dans Logic-Based Program Synthesis and Transformation, 131–47. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63139-4_8.
Texte intégralTao, Li-Li, Yu-Ying Zhou, Miao Ma et Kai-Fang Yang. « Multilevel Thresholding Image Segmentation Based on Extension of Artificial Raindrop Algorithm ». Dans Advances in Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 1472–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-70665-4_159.
Texte intégralSarkar, S., S. Paul, R. Burman, S. Das et S. S. Chaudhuri. « A Fuzzy Entropy Based Multi-Level Image Thresholding Using Differential Evolution ». Dans Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, 386–95. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-20294-5_34.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "FUZZY THRESHOLDING AND ANR"
Wu, Weishu, Changxi Yang, Scott Campbell et Pochi Yeh. « A Photorefractive Optical Fuzzy Logic Processor ». Dans Optical Computing. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1995. http://dx.doi.org/10.1364/optcomp.1995.otue10.
Texte intégralThakkar, Mehul, et Hitesh Shah. « Edge detection techniques using fuzzy thresholding ». Dans 2011 World Congress on Information and Communication Technologies (WICT). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/wict.2011.6141263.
Texte intégralIchihashi, Hidetomo, Toshiro Ogita, Katsuhiro Honda et Akira Notsu. « Improvement by sorting and thresholding in PCA based nearest neighbor search ». Dans 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2012.6250773.
Texte intégralOthman, A., H. R. Tizhoosh et F. Khalvati. « Self-Configuring and Evolving Fuzzy Image Thresholding ». Dans 2015 IEEE 14th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icmla.2015.130.
Texte intégralDash, Ajaya Kumar, et Banshidhar Majhi. « Image segmentation using fuzzy based histogram thresholding ». Dans 2015 IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication and Energy Systems (SPICES). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/spices.2015.7091443.
Texte intégralRajesh, R., N. Senthilkumaran, J. Satheeshkumar, B. Shanmuga Priya, C. Thilagavathy et K. Priya. « On the type-1 and type-2 fuzziness measures for thresholding MRI brain images ». Dans 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.2011.6007444.
Texte intégralCheng, Heng-Da, et Yen-Hung Chen. « Novel fuzzy entropy approach to thresholding and enhancement ». Dans Medical Imaging '98, sous la direction de Kenneth M. Hanson. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.310977.
Texte intégralThakkar, Mehul, et Hitesh Shah. « Automatic thresholding in edge detection using fuzzy approach ». Dans 2010 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research (ICCIC). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iccic.2010.5705868.
Texte intégralAmaral, T. G., M. M. Crisostomo et A. Traca de Almeida. « Image thresholding by minimisation of fuzzy compactness and linear index of fuzziness ». Dans Proceedings of 8th International Fuzzy Systems Conference. IEEE, 1999. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.1999.793111.
Texte intégralWu, Jianhua, Zhaoyu Pian, Li Guo, Kun Wang et Liqun Gao. « Medical Image Thresholding Algorithm Based on Fuzzy sets Theory ». Dans 2007 2nd IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iciea.2007.4318543.
Texte intégral