Littérature scientifique sur le sujet « FUZZY INDEX »
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Articles de revues sur le sujet "FUZZY INDEX"
Omana, Rebecca Walo. « FUZZY CONLEY INDEX AND INVARIANT FUZZY SETS ». Advances in Fuzzy Sets and Systems 26, no 2 (20 octobre 2021) : 175–209. http://dx.doi.org/10.17654/fs026020175.
Texte intégralBUSTINCE, H., E. BARRENECHEA, M. PAGOLA et F. SORIA. « WEAK FUZZY S-SUBSETHOOD MEASURES : OVERLAP INDEX ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 14, no 05 (octobre 2006) : 537–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488506004187.
Texte intégralAbdolshah, Mohammad. « Measuring Loss-Based Process Capability IndexLeand Its GenerationLe′′with Fuzzy Numbers ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2015/217406.
Texte intégralBala, Kalla Hema, et Dr B. Srinivasa Kumar. « Index Number of Multi Fuzzy Sets ». International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) 8, no 4 (30 novembre 2019) : 2873–76. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.d2888.118419.
Texte intégralBUSTINCE, HUMBERTO, EDURNE BARRENECHEA, MIGUEL PAGOLA, JAVIER FERNANDEZ, CARLOS GUERRA, PEDRO COUTO et PEDRO MELO-PINTO. « GENERALIZED ATANASSOV'S INTUITIONISTIC FUZZY INDEX : CONSTRUCTION OF ATANASSOV'S FUZZY ENTROPY FROM FUZZY IMPLICATION OPERATORS ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 19, no 01 (février 2011) : 51–69. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488511006885.
Texte intégralShi, Xiaolong, Maryam Akhoundi, Ali Asghar Talebi et Seyed Hossein Sadati. « Some Properties of Cubic Fuzzy Graphs with an Application ». Symmetry 14, no 12 (11 décembre 2022) : 2623. http://dx.doi.org/10.3390/sym14122623.
Texte intégralWang, Gui Xiang, et Guang Tao Zhou. « Ranking Fuzzy Numbers Based on the Mean and Fuzzy Degree of Fuzzy Number ». Applied Mechanics and Materials 220-223 (novembre 2012) : 2102–8. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.220-223.2102.
Texte intégralDe, Sujit Kumar, et Shib Sankar Sana. « Fuzzy order quantity inventory model with fuzzy shortage quantity and fuzzy promotional index ». Economic Modelling 31 (mars 2013) : 351–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2012.11.046.
Texte intégralWang, Zhenyuan, et Li Zhang-Westmant. « New Ranking Method For Fuzzy Numbers By Their Expansion Center ». Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 4, no 3 (1 juillet 2014) : 181–87. http://dx.doi.org/10.1515/jaiscr-2015-0007.
Texte intégralGil, María Angeles, Miguel López-Díaz et Hortensia López-García. « The fuzzy hyperbolic inequality index associated with fuzzy random variables ». European Journal of Operational Research 110, no 2 (octobre 1998) : 377–91. http://dx.doi.org/10.1016/s0377-2217(97)00252-x.
Texte intégralThèses sur le sujet "FUZZY INDEX"
Keskin, Sinan. « Implementation Of X-tree With 3d Spatial Index And Fuzzy Secondary Index ». Master's thesis, METU, 2010. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/12612807/index.pdf.
Texte intégralBiswas, Ajoy. « Dynamic gait stability index using a fuzzy logic model ». Thesis, University of Ottawa (Canada), 2006. http://hdl.handle.net/10393/27334.
Texte intégralMusongole, Chibelushi Maxwell C. « Fuzzy modelling of the Johannesburg Security Exchange overall index ». Doctoral thesis, University of Cape Town, 2002. http://hdl.handle.net/11427/7711.
Texte intégralThis thesis focuses on the empirical analysis of the fuzzy feature of the Johannesburg Stock Exchange Overall Index using fuzzy logic techniques. The data for the periods 1985 - 2001 is used in the analysis. Description of the fuzzy feature is crucial to the proper understanding of the movement of the JSE Overall Index and the South African economy. The fuzzy feature of the Johannesburg Security Exchange Overall Index if understood would impact on the financial and economical decisions. A preliminary Fractal analysis is carried out before the fuzzy analysis to investigate the nature of the Johannesburg Security Exchange Overall Index. The Johannesburg Security Exchange Overall Index experiences the Hurst phenomena of long memory for periods of 100 days (approximately three months). Outside the long memory periods, the Johannesburg Security Exchange Overall Index is found to exhibit antipersistent or short-range dependency characteristics. The fuzzy feature of the Johannesburg Security Exchange Overall Index is described by many aspects of fuzzy logic. The analysis of the fuzzy feature is carried out according to time periods of approximately 4 years each of the Johannesburg Security Exchange Overall Index. The index in each time period is partitioned in three fuzzy states: "low", "middle" and "high". The fuzzy states are important in assessing the fuzzy nature of the Johannesburg Security Exchange Overall Index. The partitioning reveals that the fuzzy states of the Johannesburg Security Exchange Overall Index do not possess sharp boundaries. The sizes of the fuzzy states are found to change with time. This reflects changes in the forces behind the dynamics of the index.
Zarei, Anahita. « A novel assessment index and intelligent predictive models for orthodontics / ». Thesis, Connect to this title online ; UW restricted, 2007. http://hdl.handle.net/1773/6093.
Texte intégralHavlíček, Petr. « Spornost fuzzy logických teorií v odvozovacích systémech ». Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2009. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-15839.
Texte intégralWeil, Audrey M. « Predictors of Reasoning Ability : Working Memory Capacity and Fuzzy Processing Preference Index ». Miami University / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=miami1397745903.
Texte intégralVelayutham, Kandasamy Vivek Prasad. « Development of a Performance Index for Stormwater Pipe Infrastructure using Fuzzy Inference Method ». Thesis, Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/78292.
Texte intégralMaster of Science
Duprey, Benjamin Lawrence Blake. « A New Fuzzy Based Stability Index Using Predictive Vehicle Modeling and GPS Data ». Thesis, Virginia Tech, 2009. http://hdl.handle.net/10919/32762.
Texte intégralThis thesis consists of four main components:
- An overview of GPS technology is presented with coverage of several automotive-based applications. The proposed implementation of GPS in the new Hardware-in-the-Loop (HIL) driving simulator under development at the Virginia Tech Center for Vehicle Systems and Safety (CVeSS) is presented.
- The three degree-of-freedom (3DOF), linear, single track equation set used in the Matlab simulations is derived from first principles.
- Matlab and TruckSim 7® simulations are performed for five vehicle masses and three forward velocities in a ramp-steer maneuver. Using fuzzy logic to develop the control rules for the Total Safety Margin (TSM), TSM matrices are built for both the Matlab and TruckSim 7® results based on these testing conditions. By comparing these TSM matrices it is shown that the two simulation methods yield similar results.
- A discussion of the development and implementation of the aforementioned HIL driving simulator is presented, specifically the steering subsystem. Using Matlab/Simulink, dSPACE ControlDesk, and CarSim RT® software it is shown that the steering module is capable of steering the CarSim RT® simulation vehicle accurately within the physical range of the steering sensor used.
Master of Science
Hřebíčková, Jana. « Využití fuzzy logiky pro hodnocení investičních rizik ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství, 2017. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-316944.
Texte intégralYeung, Fai Yip. « Developing a Partnering Performance Index (PPI) for construction projects : a fuzzy set theory approach ». online access from Digital Dissertation Consortium, 2007. http://libweb.cityu.edu.hk/cgi-bin/er/db/ddcdiss.pl?3299884.
Texte intégralLivres sur le sujet "FUZZY INDEX"
Karim, Samsul Ariffin Abdul, et Nur Fatonah Kamsani. Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3485-0.
Texte intégralRamnath, Radha. Index structures for fuzzy databases. 1995.
Trouver le texte intégralAtanassov, Krassimir T. Index Matrices : Towards an Augmented Matrix Calculus. Springer International Publishing AG, 2016.
Trouver le texte intégralAtanassov, Krassimir T. Index Matrices : Towards an Augmented Matrix Calculus. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralAtanassov, Krassimir T. Index Matrices : Towards an Augmented Matrix Calculus. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralKarim, Samsul Ariffin Abdul, et Nur Fatonah Kamsani. Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model : Case Study in Perak River, Malaysia. Springer, 2020.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "FUZZY INDEX"
Yan, Li, Zongmin Ma et Fu Zhang. « Fuzzy XML Queries and Index ». Dans Fuzzy XML Data Management, 101–32. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-44899-7_4.
Texte intégralMordeson, John N., Sunil Mathew et G. Gayathri. « Cyclic Connectivity Status and Integrity Index of Fuzzy Graphs ». Dans Fuzzy Graph Theory, 229–50. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23108-7_10.
Texte intégralMuzzioli, Silvia, Luca Gambarelli et Bernard De Baets. « Towards a Fuzzy Index of Skewness ». Dans Fuzzy Logic and Applications, 164–75. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12544-8_13.
Texte intégralKarim, Samsul Ariffin Abdul, et Nur Fatonah Kamsani. « Fuzzy Multiple Linear Regression ». Dans Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model, 11–21. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3485-0_2.
Texte intégralBoulmakoul, Azedine, Mohamed Haitam Laarabi, Roberto Sacile et Emmanuel Garbolino. « Ranking Triangular Fuzzy Numbers Using Fuzzy Set Inclusion Index ». Dans Fuzzy Logic and Applications, 100–108. Cham : Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03200-9_11.
Texte intégralSelvaraj, Ayyakkannu, Anakath Arasan, Sharvari Tamane, Rajendiran Kannadasan, Subbarayan Saravanan, Mayur K. Jadhav et Ansari Mohammed Mohsin. « Mamdani Fuzzy Based Prediction of Rainfall Fuzzy Rainfall Index ». Dans Advances in Computer Science Research, 838–50. Dordrecht : Atlantis Press International BV, 2023. http://dx.doi.org/10.2991/978-94-6463-136-4_74.
Texte intégralAguilar-Martin, Joseph. « Classification Validity Index ». Dans Enric Trillas : A Passion for Fuzzy Sets, 261–67. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16235-5_20.
Texte intégralKarim, Samsul Ariffin Abdul, et Nur Fatonah Kamsani. « Water Quality Index Using Fuzzy Regression ». Dans Water Quality Index Prediction Using Multiple Linear Fuzzy Regression Model, 37–53. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3485-0_5.
Texte intégralChen, Yuehui, Ajith Abraham, Ju Yang et Bo Yang. « Hybrid Methods for Stock Index Modeling ». Dans Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 1067–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11540007_137.
Texte intégralImanov, Gorkhmaz. « Fuzzy Estimation of National Green Economy Index and Investments Distribution ». Dans Fuzzy Models in Economics, 55–71. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61282-5_4.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "FUZZY INDEX"
« Authors index ». Dans 2010 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.2010.5584757.
Texte intégral« Author index ». Dans 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2014.6891896.
Texte intégral« Author Index ». Dans 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz45933.2021.9494480.
Texte intégral« Author Index ». Dans 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882583.
Texte intégral« FUZZ 2019 Index ». Dans 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2019.8858882.
Texte intégral« FUZZ 2018 Index ». Dans 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2018.8491493.
Texte intégral« Author index ». Dans The 14th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2005. FUZZ '05. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.2005.1452553.
Texte intégral« FUZZ 2020 Author Index ». Dans 2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz48607.2020.9177643.
Texte intégralCardenas, J. Ruben G., Angela Nebot et Francisco Mugica. « Comparison between Composite Index Solution Surfaces with Fuzzy Composite Index Decision Surfaces ». Dans 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2019.8858871.
Texte intégral« Author Index ». Dans 12th International Fuzzy Systems Conference. IEEE, 2003. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz.2003.1206660.
Texte intégral