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Giri, Ritesh, Ananta Bhatt et Aadhya Bhatt. « Frequent Pattern Mining Algorithms Analysis ». International Journal of Computer Applications 145, no 9 (15 juillet 2016) : 33–36. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016910763.
Texte intégralStefanowitsch, Anatol. « Paradigmatic pattern analysis ». Yearbook of the German Cognitive Linguistics Association 8, no 1 (27 octobre 2020) : 119–40. http://dx.doi.org/10.1515/gcla-2020-0008.
Texte intégralUmar, Aqsa, Naeem Ahemd Mahoto, Sania Bhatti et Sapna Rathi. « Analysis of Covid-19 Genome Sequences based on Geo-Locations ». Pakistan Journal of Engineering and Technology 4, no 4 (22 décembre 2021) : 41–45. http://dx.doi.org/10.51846/vol4iss4pp41-45.
Texte intégralVyas, Heli. « A Comparative Analysis of Frequent Pattern Mining Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology V, no XI (23 novembre 2017) : 3010–12. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2017.11415.
Texte intégralOżdżyński, Piotr. « USING FREQUENT PATTERN MINING ALGORITHMS IN TEXT ANALYSIS ». Information System in Management 6, no 3 (30 septembre 2017) : 213–22. http://dx.doi.org/10.22630/isim.2017.6.3.19.
Texte intégralOżdżyński, Piotr. « USING FREQUENT PATTERN MINING ALGORITHMS IN TEXT ANALYSIS ». Information System in Management 6, no 3 (30 septembre 2017) : 213–22. http://dx.doi.org/10.22630/isim.2017.6.3.5.
Texte intégralShou, Zhenyu, et Xuan Di. « Similarity analysis of frequent sequential activity pattern mining ». Transportation Research Part C : Emerging Technologies 96 (novembre 2018) : 122–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2018.09.018.
Texte intégralSantoro, Diego, Andrea Tonon et Fabio Vandin. « Mining Sequential Patterns with VC-Dimension and Rademacher Complexity ». Algorithms 13, no 5 (18 mai 2020) : 123. http://dx.doi.org/10.3390/a13050123.
Texte intégralLee, Gangin, Unil Yun et Kyung-Min Lee. « Analysis of tree-based uncertain frequent pattern mining techniques without pattern losses ». Journal of Supercomputing 72, no 11 (19 août 2016) : 4296–318. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-016-1847-z.
Texte intégralAhmad, Munir, Umar Farooq, Atta-Ur-Rahman, Abdulrahman Alqatari, Sujata Dash et Ashish Kr Luhach. « Investigating TYPE constraint for frequent pattern mining ». Journal of Discrete Mathematical Sciences and Cryptography 22, no 4 (19 mai 2019) : 605–26. http://dx.doi.org/10.1080/09720529.2019.1637158.
Texte intégralLu, Ping-Hsun, Jui-Lin Keng, Fu-Ming Tsai, Po-Hsuan Lu et Chan-Yen Kuo. « An Apriori Algorithm-Based Association Rule Analysis to Identify Acupoint Combinations for Treating Diabetic Gastroparesis ». Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2021 (25 mars 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6649331.
Texte intégralYun, Unil, et Eunchul Yoon. « An Efficient Approach for Mining Weighted Approximate Closed Frequent Patterns Considering Noise Constraints ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 22, no 06 (décembre 2014) : 879–912. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488514500470.
Texte intégralDeeba, M., et Mary Immaculate Sheela. « Text Mining Using Frequent Pattern Analysis and Message Passing ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 7, no 2 (28 février 2019) : 658–67. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v7i2.658667.
Texte intégralZuo, Zhonghu, Chunhong Zhang, Xiaosheng Tang, Zheng Hu et Yuqian Tang. « Frequent Subgraph Mining Based Collaboration Pattern Analysis for Wikipedia ». Information Technology And Control 48, no 2 (25 juin 2019) : 195–210. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.48.2.20028.
Texte intégralSong, Yuanfeng, Wilfred Ng, Kenneth Wai-Ting Leung et Qiong Fang. « SFP-Rank : significant frequent pattern analysis for effective ranking ». Knowledge and Information Systems 43, no 3 (25 mars 2014) : 529–53. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-014-0738-y.
Texte intégralMadan Kumar, K. M. V., et B. Srinivasa Rao. « Mining Frequent Utility Sequential Patterns in Progressive Databases by U-Pisa ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 4 (1 avril 2020) : 1786–95. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.8442.
Texte intégralBok, Kyoungsoo, Jaeyun Jeong, Dojin Choi et Jaesoo Yoo. « Detecting Incremental Frequent Subgraph Patterns in IoT Environments ». Sensors 18, no 11 (18 novembre 2018) : 4020. http://dx.doi.org/10.3390/s18114020.
Texte intégralXia, Dawen, Xiaonan Lu, Huaqing Li, Wendong Wang, Yantao Li et Zili Zhang. « A MapReduce-Based Parallel Frequent Pattern Growth Algorithm for Spatiotemporal Association Analysis of Mobile Trajectory Big Data ». Complexity 2018 (2018) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2818251.
Texte intégralLee, Gangin, Unil Yun, Heungmo Ryang et Donggyu Kim. « Approximate Maximal Frequent Pattern Mining with Weight Conditions and Error Tolerance ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 30, no 06 (9 mai 2016) : 1650012. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001416500129.
Texte intégralRyang, Heungmo, et Unil Yun. « Performance Analysis of Frequent Pattern Mining with Multiple Minimum Supports ». Journal of Korean Society for Internet Information 14, no 6 (31 décembre 2013) : 1–8. http://dx.doi.org/10.7472/jksii.2013.14.6.01.
Texte intégralSakaba, Hiroko, et Takeshi Okada. « Usage Patterns and Meanings of High-Frequency English Verbs : A Multi-Word Expression Approach to Japanese High School EFL Textbook Analysis ». International Journal of Applied Linguistics and English Literature 10, no 4 (31 juillet 2021) : 116. http://dx.doi.org/10.7575/aiac.ijalel.v.10n.4p.116.
Texte intégralMarkovic, Slobodan, et Vasilije Gvozdenovic. « Microgenetic analysis of hidden figures ». Psihologija 39, no 1 (2006) : 5–20. http://dx.doi.org/10.2298/psi0601005m.
Texte intégralKjøllesdal, Marte Råberg, Gerd Holmboe-Ottesen et Margareta Wandel. « Frequent use of staff canteens is associated with unhealthy dietary habits and obesity in a Norwegian adult population ». Public Health Nutrition 14, no 1 (8 juin 2010) : 133–41. http://dx.doi.org/10.1017/s1368980010001473.
Texte intégralKhajuria, Rakshit, Anuj Sharma, Sunny Sharma, Ashok Sharma, Jyoti Narayan Baliya et Parveen Singh. « Performance analysis of frequent pattern mining algorithm on different real-life dataset ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 29, no 3 (1 mars 2023) : 1355. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v29.i3.pp1355-1363.
Texte intégralMunson, Benjamin. « Phonological Pattern Frequency and Speech Production in Adults and Children ». Journal of Speech, Language, and Hearing Research 44, no 4 (août 2001) : 778–92. http://dx.doi.org/10.1044/1092-4388(2001/061).
Texte intégralCui, Guan Xun, Qian Wu, Bo He et Wei Ni. « An Efficient Parallel Algorithm for Mining Frequent Pattern ». Advanced Materials Research 562-564 (août 2012) : 876–81. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.562-564.876.
Texte intégralWisda, Wisda, et Mashud Mashud. « Designing an Application for Analyzing Consumer Spending Patterns Using the Frequent Pattern Growth Algorithm ». Jurnal Penelitian Pos dan Informatika 9, no 2 (30 décembre 2019) : 151. http://dx.doi.org/10.17933/jppi.2019.090206.
Texte intégralWisda, Wisda, et Mashud Mashud. « Designing an Application for Analyzing Consumer Spending Patterns Using the Frequent Pattern Growth Algorithm ». Jurnal Penelitian Pos dan Informatika 9, no 2 (30 décembre 2019) : 151–59. http://dx.doi.org/10.17933/jppi.v9i2.285.
Texte intégralSudhamathy, G., et C. Jothi Venkateswaran. « Hierarchical Frequent Pattern Analysis of Web Logs for Efficient Interestingness Prediction ». International Journal of Web Technology 001, no 001 (15 juin 2012) : 19–23. http://dx.doi.org/10.20894/ijwt.104.001.001.006.
Texte intégralArdiantoro, L., et N. Sunarmi. « Badminton player scouting analysis using Frequent Pattern growth (FP-growth) algorithm ». Journal of Physics : Conference Series 1456 (janvier 2020) : 012023. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1456/1/012023.
Texte intégralSun, Song, et Joseph Zambreno. « Design and Analysis of a Reconfigurable Platform for Frequent Pattern Mining ». IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 22, no 9 (septembre 2011) : 1497–505. http://dx.doi.org/10.1109/tpds.2011.34.
Texte intégralZhang, Jifu, Xujun Zhao, Sulan Zhang, Shu Yin et Xiao Qin. « Interrelation analysis of celestial spectra data using constrained frequent pattern trees ». Knowledge-Based Systems 41 (mars 2013) : 77–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.12.013.
Texte intégralKankane, Samiksha, et Vikram Garg. « An Enhanced Frequent Pattern Analysis Technique from the Web Log Data ». International Journal of Computer Applications 131, no 15 (17 décembre 2015) : 7–9. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015906904.
Texte intégralSudhamathy, G., et C. Jothi Venkateswaran. « An Efficient Hierarchical Frequent Pattern Analysis Approach for Web Usage Mining ». International Journal of Computer Applications 43, no 15 (30 avril 2012) : 1–7. http://dx.doi.org/10.5120/6176-8603.
Texte intégralKRIBII, Rajae, et Youssef FAKIR. « Mining Frequent Sequential Patterns ». Journal of Big Data Research 1, no 2 (15 mars 2021) : 20–37. http://dx.doi.org/10.14302/issn.2768-0207.jbr-21-3455.
Texte intégralNidhi. R, Ms, et Ms Kanchana V. « Analysis of Road Accidents Using Data Mining Techniques ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.10 (15 juillet 2018) : 40. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.10.15626.
Texte intégralKrishna, Bhukya. « Comparative Analysis of Frequent Pattern Matching Based On Apriori & ; Enhanced Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology V, no XI (22 novembre 2017) : 1809–18. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2017.11262.
Texte intégralG., Ayman. « A Data Mining Analysis of ERP System using Frequent Pattern Growth Algorithm ». International Journal of Computer Applications 182, no 26 (15 novembre 2018) : 30–35. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2018918154.
Texte intégralAhmed, Shafiul Alom, et Bhabesh Nath. « Identification of adverse disease agents and risk analysis using frequent pattern mining ». Information Sciences 576 (octobre 2021) : 609–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2021.07.061.
Texte intégralPyun, Gwangbum, et Unil Yun. « Analysis and Evaluation of Frequent Pattern Mining Technique based on Landmark Window ». Journal of Internet Computing and Services 15, no 3 (30 juin 2014) : 101–7. http://dx.doi.org/10.7472/jksii.2014.15.3.101.
Texte intégralSuzuki, Nobuo, et Hiromi Matsuno. « Radio Wave Environment Analysis at Different Locations Based on Frequent Pattern Mining ». Procedia Computer Science 112 (2017) : 1396–403. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.08.061.
Texte intégralChen, Hsuan-Sheng, et Wen-Jiin Tsai. « Incorporating frequent pattern analysis into multimodal HMM event classification for baseball videos ». Multimedia Tools and Applications 75, no 9 (13 janvier 2015) : 4913–32. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2447-2.
Texte intégralEt. al., Divvela Srinivasa Rao,. « A SURVEY ON FREQUENT ITEM SET MINING FOR LARGE TRANSACTIONAL DATA ». INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY 9, no 2 (10 avril 2021) : 885–93. http://dx.doi.org/10.17762/itii.v9i2.426.
Texte intégralAstuti, Tri, et Lisdya Anggraini. « Analysis of Sequential Book Loan Data Pattern Using Generalized Sequential Pattern (GSP) Algorithm ». IJIIS : International Journal of Informatics and Information Systems 2, no 1 (1 mars 2019) : 17–23. http://dx.doi.org/10.47738/ijiis.v2i1.10.
Texte intégralOsler, Merete, Berit L. Heitmann, Lars U. Gerdes, Lillian M. Jørgensen et Marianne Schroll. « Dietary patterns and mortality in Danish men and women : a prospective observational study ». British Journal of Nutrition 85, no 2 (février 2001) : 219–25. http://dx.doi.org/10.1079/bjn2000240.
Texte intégralAljuaid, Hanan, et Hanan A. Hosni Mahmoud. « Methodology for Exploring Patterns of Epigenetic Information in Cancer Cells Using Data Mining Technique ». Healthcare 9, no 12 (29 novembre 2021) : 1652. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare9121652.
Texte intégralLu, Yue, Long Zhao, Zhao Li et Xiangjun Dong. « Genetic Similarity Analysis Based on Positive and Negative Sequence Patterns of DNA ». Symmetry 12, no 12 (16 décembre 2020) : 2090. http://dx.doi.org/10.3390/sym12122090.
Texte intégralYADA, KATSUTOSHI, HIROSHI MOTODA, TAKASHI WASHIO et ASUKA MIYAWAKI. « CONSUMER BEHAVIOR ANALYSIS BY GRAPH MINING TECHNIQUE ». New Mathematics and Natural Computation 02, no 01 (mars 2006) : 59–68. http://dx.doi.org/10.1142/s1793005706000294.
Texte intégralAlam, Md Tanvir, Chowdhury Farhan Ahmed et Md Samiullah. « A Vertex-extension based Algorithm for Frequent Pattern Mining from Graph Databases ». Dhaka University Journal of Applied Science and Engineering 7, no 1 (1 février 2023) : 58–65. http://dx.doi.org/10.3329/dujase.v7i1.62887.
Texte intégralCoe, David, Mathew Barlow, Laurie Agel, Frank Colby, Christopher Skinner et Jian-Hua Qian. « Clustering Analysis of Autumn Weather Regimes in the Northeast United States ». Journal of Climate 34, no 18 (septembre 2021) : 7587–605. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-20-0243.1.
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