Articles de revues sur le sujet « Framework RWA »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Framework RWA ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Hadarics, Márton, et Anna Kende. « A closer look at intergroup threat within the dual process model framework : The mediating role of moral foundations ». Psychological Thought 10, no 1 (28 avril 2017) : 167–77. http://dx.doi.org/10.5964/psyct.v10i1.210.
Texte intégralMohamad, Siti Nor Amira, Mohamad Yazis Ali Basah et Muhammad Ridhwan Ab Aziz. « Examining Risk-Weighted Assets (RWA) Performance after Recent Financial Crisis in Malaysian Banking System ». International Journal of Economics and Finance 10, no 5 (7 avril 2018) : 129. http://dx.doi.org/10.5539/ijef.v10n5p129.
Texte intégralRaju, Chitra, Sudarmani Rajagopal, Kanagaraj Venusamy, Kannadhasan Suriyan et Manjunathan Alagarsamy. « SDSFLF : fault localization framework for optical communication using software digital switching network ». International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) 12, no 1 (1 mars 2023) : 113. http://dx.doi.org/10.11591/ijres.v12.i1.pp113-124.
Texte intégralBasdogan, Ipek, Laila Mireille Elias, Frank Dekens et Lisa Sievers. « Predicting the Optical Performance of the Space Interferometry Mission Using a Modeling, Testing, and Validation Methodology ». Journal of Vibration and Acoustics 129, no 2 (17 mars 2006) : 148–57. http://dx.doi.org/10.1115/1.2202152.
Texte intégralRicciardi, Sergio, Francesco Palmieri, Ugo Fiore, Davide Careglio, Germán Santos-Boada et Josep Solé-Pareta. « An energy-aware dynamic RWA framework for next-generation wavelength-routed networks ». Computer Networks 56, no 10 (juillet 2012) : 2420–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2012.03.016.
Texte intégralJijun Zhao, Wei Li, Xin Liu, Wenyu Zhao et M. Maier. « Physical Layer Impairment (PLI)-Aware RWA Algorithm Based on a Bidimensional QoS Framework ». IEEE Communications Letters 17, no 6 (juin 2013) : 1280–83. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2013.043013.130331.
Texte intégralLamprou, Ioannis, Russell Martin et Paul Spirakis. « Cover Time in Edge-Uniform Stochastically-Evolving Graphs ». Algorithms 11, no 10 (2 octobre 2018) : 149. http://dx.doi.org/10.3390/a11100149.
Texte intégralSudama, I. Nyoman. « Conflict within tri hita karana’s fields : A conceptual review ». International journal of linguistics, literature and culture 6, no 6 (4 octobre 2020) : 8–23. http://dx.doi.org/10.21744/ijllc.v6n6.992.
Texte intégralVozzella, Pietro, et Giampaolo Gabbi. « What is good and bad with the regulation supporting the SME’s credit access ». Journal of Financial Regulation and Compliance 28, no 4 (1 mai 2020) : 569–86. http://dx.doi.org/10.1108/jfrc-10-2019-0132.
Texte intégralRomanov, Dmitry B., Kira G. Serdakova, Olga V. Smirnikova, Ilya I. Khersonsky et Svetlana E. Kovaleva. « Formation of authoritarian personality within the framework of educational models involving soviet and post-soviet philosophical and ideological specifics ». Perspectives of Science and Education 50, no 2 (1 mai 2021) : 40–55. http://dx.doi.org/10.32744/pse.2021.2.3.
Texte intégralAnisimov, Roman Sergeevich, et Vyacheslav Yur'evich Kombarov. « Right-wing authoritarianism in Modern Russia in the conditions of the “state of emergency” ». Политика и Общество, no 4 (avril 2021) : 17–37. http://dx.doi.org/10.7256/2454-0684.2021.4.33876.
Texte intégralQuadri, Rana, et Anupama Deshpande. « Deep Learning-Based Segmentation and Classification of COVID-19 Infection Severity Levels from CT Scans ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 1 (28 février 2022) : 41–48. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360105.
Texte intégralAditama, Redi, Zulfikar Achmad Tanjung, Widyartini Made Sudania et Toni Liwang. « SMART-RDA : A Galaxy Workflow for RNA-Seq Data Analysis ». KnE Life Sciences 3, no 4 (27 mars 2017) : 186. http://dx.doi.org/10.18502/kls.v3i4.703.
Texte intégralMcManamay, R. A., D. J. Orth, C. A. Dolloff et E. A. Frimpong. « REGIONAL FRAMEWORKS APPLIED TO HYDROLOGY : CAN LANDSCAPE-BASED FRAMEWORKS CAPTURE THE HYDROLOGIC VARIABILITY ? » River Research and Applications 28, no 9 (9 juin 2011) : 1325–39. http://dx.doi.org/10.1002/rra.1535.
Texte intégralWang, Yisong, He Jia, Xin Fang, Ziyang Qiu et Tao Du. « CO2 and water vapor adsorption properties of framework hybrid W-ZSM-5/silicalite-1 prepared from RHA ». RSC Advances 10, no 41 (2020) : 24642–52. http://dx.doi.org/10.1039/d0ra03736b.
Texte intégralBhattacharyya, Arnab, Elena Grigorescu et Asaf Shapira. « A unified framework for testing linear-invariant properties ». Random Structures & ; Algorithms 46, no 2 (27 juin 2013) : 232–60. http://dx.doi.org/10.1002/rsa.20507.
Texte intégralJanardhanan, Jitha, et Umamaheswari Subbian. « Recognizing Multiple Human Activities Using Deep Learning Framework ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 05 (23 décembre 2022) : 791–99. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360518.
Texte intégralRochmania, Nur, Indri Rozas et Ilham Ilham. « Tren Penggunaan Framework COBIT, ITIL, dan ISO 27001 Pada Rentang Tahun 2014-2018 di Indonesia ». Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika 4, no 2 (20 décembre 2020) : 10–19. http://dx.doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2249.
Texte intégralZhang, Zehua, et Ziheng Huang. « Design and Application of Logistics Robot based on RPA ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 1, no 1 (1 septembre 2022) : 66–75. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v1i1.1464.
Texte intégralPonnusamy, Vijayakumar, Sowmya Natarajan, Nandakumar Ramasamy, Christopher Clement, Prithiviraj Rajalingam et Makino Mitsunori. « An IoT- Enabled Augmented Reality Framework for Plant Disease Detection ». Revue d'Intelligence Artificielle 35, no 3 (30 juin 2021) : 185–92. http://dx.doi.org/10.18280/ria.350301.
Texte intégralJayaswal, Ruchi, et Manish Dixit. « A Framework for Anomaly Classification Using Deep Transfer Learning Approach ». Revue d'Intelligence Artificielle 35, no 3 (30 juin 2021) : 255–63. http://dx.doi.org/10.18280/ria.350309.
Texte intégralGleitsman, Kristin R., et Daniel H. Herschlag. « A kinetic and thermodynamic framework for theAzoarcusgroup I ribozyme reaction ». RNA 20, no 11 (22 septembre 2014) : 1732–46. http://dx.doi.org/10.1261/rna.044362.114.
Texte intégralHorne, Avril, Michael Stewardson, John Freebairn et Thomas A. McMahon. « Using an economic framework to inform management of environmental entitlements ». River Research and Applications 26, no 6 (21 juin 2009) : 779–95. http://dx.doi.org/10.1002/rra.1275.
Texte intégralBrummer, T. J., A. E. Byrom, J. J. Sullivan et P. E. Hulme. « A Quantitative Framework to Derive Robust Characterization of Hydrological Gradients ». River Research and Applications 32, no 7 (5 février 2016) : 1517–29. http://dx.doi.org/10.1002/rra.3001.
Texte intégralCall, E. M., et M. L. Hunter. « Evaluating the Framework of a New River Bird Survey Method ». River Research and Applications 33, no 4 (9 janvier 2017) : 495–504. http://dx.doi.org/10.1002/rra.3119.
Texte intégralSteinbaugh, Michael J., Lorena Pantano, Rory D. Kirchner, Victor Barrera, Brad A. Chapman, Mary E. Piper, Meeta Mistry et al. « bcbioRNASeq : R package for bcbio RNA-seq analysis ». F1000Research 6 (20 juin 2018) : 1976. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12093.2.
Texte intégralHunka, Frantisek. « Managing Processes in the REA Framework ». Journal of Emerging Technologies in Accounting 11, no 1 (1 décembre 2014) : 27–39. http://dx.doi.org/10.2308/jeta-51108.
Texte intégralTommandru, Suresh, et Domnic Sandanam. « An Automated Framework for Patient Identification and Verification Using Deep Learning ». Revue d'Intelligence Artificielle 34, no 6 (31 décembre 2020) : 709–19. http://dx.doi.org/10.18280/ria.340605.
Texte intégralBanday, Imran Rashid, Majid Zaman, Syed Mohammad Khurshid Quadri, Sheikh Amir Fayaz et Muheet Ahmed Butt. « Big Data in Academia : A Proposed Framework for Improving Students Performance ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 4 (31 août 2022) : 589–95. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360411.
Texte intégralSharma, Rohit, et Nishtha Hooda. « Optimized Ensemble Machine Learning Framework for High Dimensional Imbalanced Bio Assays ». Revue d'Intelligence Artificielle 33, no 5 (30 novembre 2019) : 387–92. http://dx.doi.org/10.18280/ria.330509.
Texte intégralWhite, W. R., et T. L. Crisman. « Headwater Streams of Florida : Types, Distribution and a Framework for Conservation ». River Research and Applications 32, no 3 (8 octobre 2014) : 452–61. http://dx.doi.org/10.1002/rra.2845.
Texte intégralVanwe, Mr Vivek Ajinath. « Robotic Process Automation using Virtual Environment ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 4814–18. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45056.
Texte intégralSteinbaugh, Michael J., Lorena Pantano, Rory D. Kirchner, Victor Barrera, Brad A. Chapman, Mary E. Piper, Meeta Mistry et al. « bcbioRNASeq : R package for bcbio RNA-seq analysis ». F1000Research 6 (8 novembre 2017) : 1976. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12093.1.
Texte intégralSatish Babu, J., et G. Krishna Mohan. « Design of an Intelligent Hierarchical Level Structural Framework for Cyber-Physical Systems ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 1 (28 février 2022) : 93–103. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360111.
Texte intégralFahlgren, N., C. M. Sullivan, K. D. Kasschau, E. J. Chapman, J. S. Cumbie, T. A. Montgomery, S. D. Gilbert et al. « Computational and analytical framework for small RNA profiling by high-throughput sequencing ». RNA 15, no 5 (24 mars 2009) : 992–1002. http://dx.doi.org/10.1261/rna.1473809.
Texte intégralZalewski, Pawel, Letizia Marchegiani, Atis Elsts, Robert Piechocki, Ian Craddock et Xenofon Fafoutis. « From Bits of Data to Bits of Knowledge—An On-Board Classification Framework for Wearable Sensing Systems ». Sensors 20, no 6 (16 mars 2020) : 1655. http://dx.doi.org/10.3390/s20061655.
Texte intégralBarrangou, Rodolphe. « Finding SECURE Ground : USDA Edits the Biotechnology Regulatory Framework ». CRISPR Journal 3, no 3 (1 juin 2020) : 136–37. http://dx.doi.org/10.1089/crispr.2020.29096.rba.
Texte intégralBattula, Bhanu Prakash, et Duraisamy Balaganesh. « Medical Image Data Classification Using Deep Learning Based Hybrid Model with CNN and Encoder ». Revue d'Intelligence Artificielle 34, no 5 (20 novembre 2020) : 645–52. http://dx.doi.org/10.18280/ria.340516.
Texte intégralHu, Chi, Li-li Xu, Jing Jia, Kan Li, Hui Xu et Bin Di. « Pharmaceutical cocrystals prepared with a cucurbit[8]uril framework for intestine-targeted drug delivery ». SDRP Journal of Food Science & ; Technology 4, no 3 (2019) : 696–706. http://dx.doi.org/10.25177/jfst.4.3.ra.509.
Texte intégralTuan Anh, Le, et Dao Thi Thanh Binh. « Portfolio optimization under mean-CVaR simulation with copulas on the Vietnamese stock exchange ». Investment Management and Financial Innovations 18, no 2 (11 juin 2021) : 273–86. http://dx.doi.org/10.21511/imfi.18(2).2021.22.
Texte intégralSawhney, Rahul, Shilpi Sharma, Purvit Vashishtha, Arun Kothari, Vibhu Gupta et Tanupriya Choudhury. « An Efficient Deep Neural Framework for Nucleus Semantic Segmentation with Enhanced U-Net ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 3 (30 juin 2022) : 475–81. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360316.
Texte intégralHalperin, Eran, et Uri Zwick. « A unified framework for obtaining improved approximation algorithms for maximum graph bisection problems ». Random Structures and Algorithms 20, no 3 (4 avril 2002) : 382–402. http://dx.doi.org/10.1002/rsa.10035.
Texte intégralWallis, C., I. Maddock, F. Visser et M. Acreman. « A framework for evaluating the spatial configuration and temporal dynamics of hydraulic patches ». River Research and Applications 28, no 5 (29 octobre 2010) : 585–93. http://dx.doi.org/10.1002/rra.1468.
Texte intégralPodolak, C. J. P. « A VISUAL FRAMEWORK FOR DISPLAYING, COMMUNICATING AND COORDINATING A RIVER RESTORATION MONITORING PROJECT ». River Research and Applications 30, no 4 (27 mars 2013) : 527–35. http://dx.doi.org/10.1002/rra.2651.
Texte intégralWright, K. A., D. H. Goodman, N. A. Som, J. Alvarez, A. Martin et T. B. Hardy. « Improving Hydrodynamic Modelling : an Analytical Framework for Assessment of Two-Dimensional Hydrodynamic Models ». River Research and Applications 33, no 1 (2 août 2016) : 170–81. http://dx.doi.org/10.1002/rra.3067.
Texte intégralSiljee, Johanneke, Ivor Bosloper et Jos Nijhuis. « A Quality Framework for the Storage and Retrieval of Context ». Revue d'intelligence artificielle 19, no 3 (1 juin 2005) : 499–517. http://dx.doi.org/10.3166/ria.19.499-517.
Texte intégralVenkatraman, Deepa, et Radha Narayanan. « Integrated Framework for Intrusion Detection Through Adversarial Sampling and Enhanced Deep Correlated Hierarchical Network ». Revue d'Intelligence Artificielle 36, no 4 (31 août 2022) : 597–605. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360412.
Texte intégralFleit, Gábor, Sándor Baranya, Tamás Krámer, Hans Bihs et János Józsa. « A practical framework to assess the hydrodynamic impact of ship waves on river banks ». River Research and Applications 35, no 9 (16 août 2019) : 1428–42. http://dx.doi.org/10.1002/rra.3522.
Texte intégralMakris, Evangelos, Angelos Kolaitis, Christos Andrikos, Vrettos Moulos, Panayiotis Tsanakas et Christos Pavlatos. « Knotify+ : Toward the Prediction of RNA H-Type Pseudoknots, Including Bulges and Internal Loops ». Biomolecules 13, no 2 (6 février 2023) : 308. http://dx.doi.org/10.3390/biom13020308.
Texte intégralHawkins, Les, Hien Nguyen et Linda Smith Griffin. « RDA and Serials : Transitioning to RDA Within a MARC 21 Framework ». Serials Librarian 66, no 1-4 (mai 2014) : 7–19. http://dx.doi.org/10.1080/0361526x.2014.879015.
Texte intégral