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Zatserkovnyi, V., P. Savkov, I. Pampukha et К. Vasetska. « APPLICATION OF GIS AND REMOTE SENSING OF THE EARTH FOR THE FOREST FIRE MONITORING ». Visnyk Taras Shevchenko National University of Kyiv. Military-Special Sciences, no 2 (44) (2020) : 54–58. http://dx.doi.org/10.17721/1728-2217.2020.44.54-58.
Texte intégralHuy, Long Tran, Chinh Tran Thien, Hoai Trung Tran et Quynh Le Chi. « Monitoring, Detecting and Early Warning of Forest Fires using Blockchain in Wireless Sensor Network ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 11, no 11 (30 novembre 2022) : 165–76. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2022.v11i11.013.
Texte intégralSeydi, Seyd Teymoor, Vahideh Saeidi, Bahareh Kalantar, Naonori Ueda et Alfian Abdul Halin. « Fire-Net : A Deep Learning Framework for Active Forest Fire Detection ». Journal of Sensors 2022 (21 février 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8044390.
Texte intégralAbdusalomov, Akmalbek Bobomirzaevich, Bappy MD Siful Islam, Rashid Nasimov, Mukhriddin Mukhiddinov et Taeg Keun Whangbo. « An Improved Forest Fire Detection Method based on the Detectron2 Model and a Deep Learning Approach ». Sensors 23, no 3 (29 janvier 2023) : 1512. http://dx.doi.org/10.3390/s23031512.
Texte intégralNamburu, Anupama, Prabha Selvaraj, Senthilkumar Mohan, Sumathi Ragavanantham et Elsayed Tag Eldin. « Forest Fire Identification in UAV Imagery Using X-MobileNet ». Electronics 12, no 3 (1 février 2023) : 733. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12030733.
Texte intégralLin, Ji, Haifeng Lin et Fang Wang. « STPM_SAHI : A Small-Target Forest Fire Detection Model Based on Swin Transformer and Slicing Aided Hyper Inference ». Forests 13, no 10 (30 septembre 2022) : 1603. http://dx.doi.org/10.3390/f13101603.
Texte intégralSuastika, I. Made, I. Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, Ngurah Agus Sanjaya ER, Made Agung Raharja, I. Komang Ari Mogi et Agus Muliantara. « Optimization Of Wsn Deployment Using Pso Algorithm For Forest Fire Detection ». JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) 11, no 2 (19 juillet 2022) : 421. http://dx.doi.org/10.24843/jlk.2022.v11.i02.p21.
Texte intégralКовалев, Борис, Boris Kovalev, Наталия Сакович, Nataliya Sakovich, Евгений Христофоров, Evgeniy Khristoforov, Юрий Баранов et Yu Baranov. « ABOUT THE CONDITION AND FIRE-FIGHTING MEASURES OF PROTECTION IN THE BRYANSK FORESTRY ». Forestry Engineering Journal 8, no 1 (19 mars 2018) : 189–98. http://dx.doi.org/10.12737/article_5ab0dfc6c3aba1.38810767.
Texte intégralSupriya, Y., et Thippa Reddy Gadekallu. « Particle Swarm-Based Federated Learning Approach for Early Detection of Forest Fires ». Sustainability 15, no 2 (5 janvier 2023) : 964. http://dx.doi.org/10.3390/su15020964.
Texte intégralJang, Eunna, Yoojin Kang, Jungho Im, Dong-Won Lee, Jongmin Yoon et Sang-Kyun Kim. « Detection and Monitoring of Forest Fires Using Himawari-8 Geostationary Satellite Data in South Korea ». Remote Sensing 11, no 3 (30 janvier 2019) : 271. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030271.
Texte intégralXiong, Ding, et Lu Yan. « Early smoke detection of forest fires based on SVM image segmentation ». Journal of Forest Science 65, No. 4 (26 avril 2019) : 150–59. http://dx.doi.org/10.17221/82/2018-jfs.
Texte intégralOreshchenko, Andrii V., Volodymyr I. Osadchyi, Mykhailo V. Savenets et Vira O. Balabukh. « DETECTION AND MONITORING OF POTENTIALLY DANGEROUS FIRES ON THE TERRITORY OF UKRAINE USING THE DATA OF SATELLITE SCANNING ». Visnik Nacional'noi' academii' nauk Ukrai'ni, no 11 (20 novembre 2020) : 33–44. http://dx.doi.org/10.15407/visn2020.11.033.
Texte intégralChen, Gong, Hang Zhou, Zhongyuan Li, Yucheng Gao, Di Bai, Renjie Xu et Haifeng Lin. « Multi-Scale Forest Fire Recognition Model Based on Improved YOLOv5s ». Forests 14, no 2 (6 février 2023) : 315. http://dx.doi.org/10.3390/f14020315.
Texte intégralNörthemann, K., J. E. Bienge, J. Müller et W. Moritz. « Early forest fire detection using low-energy hydrogen sensors ». Journal of Sensors and Sensor Systems 2, no 2 (1 novembre 2013) : 171–77. http://dx.doi.org/10.5194/jsss-2-171-2013.
Texte intégralTrpeski, Pavle, Samir Ajdini et Almendina Mehmedi. « PREVENTION AND AVOIDANCE OF FIRES WITH INNOVATIVE MEANS IN THE PUBLIC INSTITUTION MAVROVO ». Knowledge International Journal 34, no 5 (4 octobre 2019) : 1517–22. http://dx.doi.org/10.35120/kij34051517t.
Texte intégralPan, Ligong. « Preventing forest fires using a wireless sensor network ». Journal of Forest Science 66, No. 3 (30 mars 2020) : 97–104. http://dx.doi.org/10.17221/151/2019-jfs.
Texte intégralXue, Qilin, Haifeng Lin et Fang Wang. « FCDM : An Improved Forest Fire Classification and Detection Model Based on YOLOv5 ». Forests 13, no 12 (12 décembre 2022) : 2129. http://dx.doi.org/10.3390/f13122129.
Texte intégralKasyap, Varanasi LVSKB, D. Sumathi, Kumarraju Alluri, Pradeep Reddy CH, Navod Thilakarathne et R. Mahammad Shafi. « Early Detection of Forest Fire Using Mixed Learning Techniques and UAV ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (9 juillet 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3170244.
Texte intégralLin, Ji, Haifeng Lin et Fang Wang. « A Semi-Supervised Method for Real-Time Forest Fire Detection Algorithm Based on Adaptively Spatial Feature Fusion ». Forests 14, no 2 (11 février 2023) : 361. http://dx.doi.org/10.3390/f14020361.
Texte intégralAttri, Varun, Rajeev Dhiman et S. Sarvade. « A review on status, implications and recent trends of forest fire management ». Archives of Agriculture and Environmental Science 5, no 4 (25 décembre 2020) : 592–602. http://dx.doi.org/10.26832/24566632.2020.0504024.
Texte intégralMohammed, Zouiten, Chaaouan Hanae et Setti Larbi. « Comparative study on machine learning algorithms for early fire forest detection system using geodata. » International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 5 (1 octobre 2020) : 5507. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i5.pp5507-5513.
Texte intégralUtkin, A. B., A. V. Lavrov, L. Costa, F. Simões et R. Vilar. « Detection of small forest fires by lidar ». Applied Physics B : Lasers and Optics 74, no 1 (1 janvier 2002) : 77–83. http://dx.doi.org/10.1007/s003400100772.
Texte intégralXue, Zhenyang, Haifeng Lin et Fang Wang. « A Small Target Forest Fire Detection Model Based on YOLOv5 Improvement ». Forests 13, no 8 (20 août 2022) : 1332. http://dx.doi.org/10.3390/f13081332.
Texte intégralĐorđević, Goran, Mihailo Ratknić, Ljubinko Rakonjac et Tatjana Dimitrijević. « Sheme of organisation and procedures in the actions of entities on forest fire protection : Prevention and suppression of forest fires ». Sustainable Forestry : Collection, no 85-86 (2022) : 197–214. http://dx.doi.org/10.5937/sustfor2285197d.
Texte intégralBelomutenko, D. V., M. V. Istochkina, S. V. Belomutenko, A. E. Peskov, D. A. Golatov, M. V. Medvedev et E. A. Klenina. « Fighting forest and landscape fires in forestry ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 965, no 1 (1 janvier 2022) : 012053. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/965/1/012053.
Texte intégralAri Kukuh Sentanu, I. G. A., I. Gst A. Komang Diafari Djuni et Nyoman Pramaita. « RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN HUTAN BERBASIS NODE MCU ESP8266 ». Jurnal SPEKTRUM 8, no 1 (28 mars 2021) : 286. http://dx.doi.org/10.24843/spektrum.2021.v08.i01.p32.
Texte intégralRais, Sasli, Erdianto Erdianto et Mukhlis R. Mukhlis R. « KEBIJAKAN NON PENAL DALAM PENANGGULANGAN KEBAKARAN LAHAN DAN HUTAN OLEH KEPOLISIAN DAERAH RIAU BERBASIS TEKNOLOGI APLIKASI DASHBOARD LANCANG KUNING DIKAITKAN DENGAN UPAYA PENCEGAHAN TINDAK PIDANA PEMBAKARAN LAHAN DAN HUTAN ». EKSEKUSI 4, no 1 (2 juin 2022) : 22. http://dx.doi.org/10.24014/je.v4i1.14188.
Texte intégralYevstihnieiev, Andrii. « Judicial protection of several legitimate environmental interests as a way to prevent violations of environmental security ». Law Review of Kyiv University of Law, no 2 (10 août 2020) : 341–45. http://dx.doi.org/10.36695/2219-5521.2.2020.64.
Texte intégralVeretennikova, N., V. Kislov et K. Eremenko. « The Problem of Timely Detection and Elimination of Forest Fires ». Bulletin of Science and Practice 7, no 6 (15 juin 2021) : 56–59. http://dx.doi.org/10.33619/2414-2948/67/07.
Texte intégralZinoveva, Irina, et P. Medvedev. « MONITORING FIRES IN THE TERRITORY OF FOREST FUND OF REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION ». Actual directions of scientific researches of the XXI century : theory and practice 8, no 1 (26 octobre 2020) : 329–34. http://dx.doi.org/10.34220/2308-8877-2020-8-1-329-334.
Texte intégralTomkins, L., T. Benzeroual, A. Milner, J. E. Zacher, M. Ballagh, R. S. McAlpine, T. Doig, S. Jennings, G. Craig et R. S. Allison. « Use of night vision goggles for aerial forest fire detection ». International Journal of Wildland Fire 23, no 5 (2014) : 678. http://dx.doi.org/10.1071/wf13042.
Texte intégralIvanova, Svetlana, Alexander Prosekov et Anatoly Kaledin. « A Survey on Monitoring of Wild Animals during Fires Using Drones ». Fire 5, no 3 (29 avril 2022) : 60. http://dx.doi.org/10.3390/fire5030060.
Texte intégralHuang, Jingwen, Jiashun Zhou, Huizhou Yang, Yunfei Liu et Han Liu. « A Small-Target Forest Fire Smoke Detection Model Based on Deformable Transformer for End-to-End Object Detection ». Forests 14, no 1 (16 janvier 2023) : 162. http://dx.doi.org/10.3390/f14010162.
Texte intégralHusak, Olena, et Volodymyr Husak. « Improvement of forest fire monitoring system by expanding information and technological possibilities of modern quadcopters ». System research and information technologies, no 3 (30 septembre 2021) : 33–46. http://dx.doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2021.3.03.
Texte intégralLohar, Shobha, Sachin Panhalkar et Abhijit Patil. « Detection of forest fire burn-area using landsat-8 and sentinel-2 : a case study of Nivale (Kolhapur) beat of Chandoli National Park, Maharashtra, India ». Disaster Advances 15, no 1 (25 décembre 2021) : 53–60. http://dx.doi.org/10.25303/1501da5360.
Texte intégralNash, C. H., et E. A. Johnson. « Synoptic climatology of lightning-caused forest fires in subalpine and boreal forests ». Canadian Journal of Forest Research 26, no 10 (1 octobre 1996) : 1859–74. http://dx.doi.org/10.1139/x26-211.
Texte intégralXu, Renjie, Haifeng Lin, Kangjie Lu, Lin Cao et Yunfei Liu. « A Forest Fire Detection System Based on Ensemble Learning ». Forests 12, no 2 (13 février 2021) : 217. http://dx.doi.org/10.3390/f12020217.
Texte intégralSetiawan, Aep, Akmal Yusup et Amir Machmud. « Prototype of Fire Detection Tool Using Short Message Service (SMS) Notification as A Disaster Mitigation Effort Against Environmental Damage Due to Forest Fires ». International Journal of Hydrological and Environmental for Sustainability 1, no 1 (6 février 2022) : 1–7. http://dx.doi.org/10.58524/ijhes.v1i1.38.
Texte intégralJohnston, Joshua, Lynn Johnston, Martin Wooster, Alison Brookes, Colin McFayden et Alan Cantin. « Satellite Detection Limitations of Sub-Canopy Smouldering Wildfires in the North American Boreal Forest ». Fire 1, no 2 (10 août 2018) : 28. http://dx.doi.org/10.3390/fire1020028.
Texte intégralDadzie, Adams Elias, et Antwi Mary. « Modelling the risk of forest to fire for the Bosomkese Forest Reserve, Ahafo Region, Ghana ». South African Journal of Geomatics 10, no 1 (5 septembre 2022) : 60–74. http://dx.doi.org/10.4314/sajg.v10i1.5.
Texte intégralKataev, Michael Yu, et Eugene Yu Kartashov. « Computer Vision Method for Forest Fires Detection Based on RGB Images Obtained by Unmanned Motor Glider ». Light & ; Engineering, no 05-2021 (octobre 2021) : 71–78. http://dx.doi.org/10.33383/2021-009.
Texte intégralMuid, A., H. Kane, I. K. A. Sarasawita, M. Evita, N. S. Aminah, M. Budiman et M. Djamal. « Potential of UAV Application for Forest Fire Detection ». Journal of Physics : Conference Series 2243, no 1 (1 juin 2022) : 012041. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2243/1/012041.
Texte intégralPraveena, Dr S. Mary, B. Akshaya, BB Devipriya, C. Divya et K. Mirudhula. « FOREST FIRE DETECTION USING DRONE ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 6, no 7 (1 novembre 2021) : 110–13. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2021.v06i07.018.
Texte intégralSadouni, Salheddine, Ouissal Sadouni et Malek Benslama. « Design and Development of an Intelligent System Based on the Internet of Things for the Early Detection of Forest Fires ». International Journal of Organizational and Collective Intelligence 12, no 2 (avril 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijoci.286174.
Texte intégralLu, Kangjie, Renjie Xu, Junhui Li, Yuhao Lv, Haifeng Lin et Yunfei Liu. « A Vision-Based Detection and Spatial Localization Scheme for Forest Fire Inspection from UAV ». Forests 13, no 3 (25 février 2022) : 383. http://dx.doi.org/10.3390/f13030383.
Texte intégralQian, Jingjing, et Haifeng Lin. « A Forest Fire Identification System Based on Weighted Fusion Algorithm ». Forests 13, no 8 (16 août 2022) : 1301. http://dx.doi.org/10.3390/f13081301.
Texte intégralFeng, Xuhong, Pengle Cheng, Feng Chen et Ying Huang. « Full-Scale Fire Smoke Root Detection Based on Connected Particles ». Sensors 22, no 18 (7 septembre 2022) : 6748. http://dx.doi.org/10.3390/s22186748.
Texte intégralTian, Yuping, Zechuan Wu, Mingze Li, Bin Wang et Xiaodi Zhang. « Forest Fire Spread Monitoring and Vegetation Dynamics Detection Based on Multi-Source Remote Sensing Images ». Remote Sensing 14, no 18 (6 septembre 2022) : 4431. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184431.
Texte intégralYuan, Chi, Youmin Zhang et Zhixiang Liu. « A survey on technologies for automatic forest fire monitoring, detection, and fighting using unmanned aerial vehicles and remote sensing techniques ». Canadian Journal of Forest Research 45, no 7 (juillet 2015) : 783–92. http://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2014-0347.
Texte intégralGebert, Krista M., David E. Calkin et Jonathan Yoder. « Estimating Suppression Expenditures for Individual Large Wildland Fires ». Western Journal of Applied Forestry 22, no 3 (1 juillet 2007) : 188–96. http://dx.doi.org/10.1093/wjaf/22.3.188.
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