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Texte intégralMaksarov, Vyacheslav, et A. Khalimonenko. « Forecasting Performance of Ceramic Cutting Tool ». Key Engineering Materials 736 (juin 2017) : 86–90. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.736.86.
Texte intégralKossov, V. V. « Normalized Prices as a Forecasting Tool ». Studies on Russian Economic Development 33, no 3 (juin 2022) : 336–43. http://dx.doi.org/10.1134/s1075700722030066.
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Texte intégralSimpson, Sarah. « From Research Model to Forecasting Tool ». Space Weather 1, no 1 (octobre 2003) : n/a. http://dx.doi.org/10.1029/2003sw000029.
Texte intégralDiez-Sierra, Javier, et Manuel del Jesus. « A rainfall analysis and forecasting tool ». Environmental Modelling & ; Software 97 (novembre 2017) : 243–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.08.011.
Texte intégralJia, Jiang Ming, Yan Mei Liu et Yun Hui Li. « Key Material Supply Forecasting Diagnostics with Dynamic Bayesian Network ». Applied Mechanics and Materials 58-60 (juin 2011) : 1529–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.58-60.1529.
Texte intégralLawnik, Marcin, et Arkadiusz Banasik. « Delphi Method Supported by Forecasting Software ». Information 11, no 2 (27 janvier 2020) : 65. http://dx.doi.org/10.3390/info11020065.
Texte intégralZverev, Egor A., Pavel Tregubchak, Nikita Vakhrushev et Stanislav Ptitsyn. « Specifications of Machine-Tool Equipment : Forecasting Techniques ». Applied Mechanics and Materials 788 (août 2015) : 318–24. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.788.318.
Texte intégralPakhomov, Andrew L., Valery F. Kalinin, Boris A. Makeev et Alexandra V. Zueva. « APL as a tool for scientific forecasting ». ACM SIGAPL APL Quote Quad 23, no 1 (15 juillet 1992) : 175–82. http://dx.doi.org/10.1145/144052.144117.
Texte intégralde Zeeuw-van Dalfsen, Elske, et Michael P. Poland. « Microgravity as a tool for eruption forecasting ». Journal of Volcanology and Geothermal Research 442 (octobre 2023) : 107910. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvolgeores.2023.107910.
Texte intégralKOSTYRIN, EVGENY V., et STEPAN G. DRYNKIN. « FERHULST EQUATION AS A DEMOGRAPHIC FORECASTING TOOL ». Scientific Works of the Free Economic Society of Russia 240, no 2 (2023) : 407–35. http://dx.doi.org/10.38197/2072-2060-2023-240-2-407-435.
Texte intégralGubarev, R. V., et E. I. Dzyuba. « Neuromathematics as an Effective Tool for Forecasting Social Development of Russian Regions ». Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki 161, no 2 (2019) : 315–21. http://dx.doi.org/10.26907/2541-7746.2019.2.315-321.
Texte intégralBibik, Vladislav, et Elena Petrova. « Methods of Forecasting Wear Resistance of Cutting Tools Based on the Properties of their Materials ». Applied Mechanics and Materials 682 (octobre 2014) : 491–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.682.491.
Texte intégralSlonim, Ori. « National intelligence : A tool for political forecasting and the forecasting of rare events ». Technological Forecasting and Social Change 128 (mars 2018) : 245–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.04.019.
Texte intégralDietmair, A., et A. Verl. « ENERGY CONSUMPTION FORECASTING AND OPTIMISATION FOR TOOL MACHINES ». MM Science Journal 2009, no 01 (18 mars 2009) : 63–67. http://dx.doi.org/10.17973/mmsj.2009_03_20090305.
Texte intégralSmagin, A. A., et V. S. Poletaev. « A software tool for information security threats forecasting ». Infokommunikacionnye tehnologii 16, no 2 (2018) : 192–98. http://dx.doi.org/10.18469/ikt.2018.16.2.06.
Texte intégralNeiman, P. J., A. B. White, F. M. Ralph, D. J. Gottas et S. I. Gutman. « A water vapour flux tool for precipitation forecasting ». Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management 162, no 2 (avril 2009) : 83–94. http://dx.doi.org/10.1680/wama.2009.162.2.83.
Texte intégralBellaire, S., J. B. Jamieson et C. Fierz. « pSNOWPACK : a forecasting tool for avalanche warning services ». Cryosphere Discussions 5, no 4 (23 août 2011) : 2253–78. http://dx.doi.org/10.5194/tcd-5-2253-2011.
Texte intégralRaybould, Caroline. « Trends forecasting as a tool for sustainable education ». Fashion, Style & ; Popular Culture 00, no 00 (18 février 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1386/fspc_00058_1.
Texte intégralBenhamida, Fatima Zohra, Ouahiba Kaddouri, Tahar Ouhrouche, Mohammed Benaichouche, Diego Casado-Mansilla et Diego Lopez-de-Ipina. « Demand Forecasting Tool For Inventory Control Smart Systems ». Journal of Communications Software and Systems 17, no 2 (2021) : 185–96. http://dx.doi.org/10.24138/jcomss-2021-0068.
Texte intégralChang, Tung-Meng, et Chun-Hsiung Lan. « A modularized forecasting tool for ordering/inventory cost ». Journal of Statistics and Management Systems 4, no 3 (janvier 2001) : 239–54. http://dx.doi.org/10.1080/09720510.2001.10701041.
Texte intégralPlotnick, Robert D., et Russell M. Lidman. « Forecasting Welfare Caseloads : A Tool to Improve Budgeting ». Public Budgeting & ; Finance 7, no 3 (janvier 1987) : 70–81. http://dx.doi.org/10.1111/1540-5850.d01-233.
Texte intégralNicolle, Pierre, François Besson, Olivier Delaigue, Pierre Etchevers, Didier François, Matthieu Le Lay, Charles Perrin et al. « PREMHYCE : An operational tool for low-flow forecasting ». Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences 383 (16 septembre 2020) : 381–89. http://dx.doi.org/10.5194/piahs-383-381-2020.
Texte intégralKorpela, Jukka, et Markku Tuominen. « Inventory forecasting with a multiple criteria decision tool ». International Journal of Production Economics 45, no 1-3 (août 1996) : 159–68. http://dx.doi.org/10.1016/0925-5273(95)00136-0.
Texte intégralValencia-Barrera, Rosa, Paul Comtois et Delia Fernández-González. « Bioclimatic indices as a tool in pollen forecasting ». International Journal of Biometeorology 46, no 4 (1 septembre 2002) : 171–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00484-002-0138-y.
Texte intégralRedmon, Robert J., David Anderson, Ron Caton et Terence Bullett. « A Forecasting Ionospheric Real-time Scintillation Tool (FIRST) ». Space Weather 8, no 12 (décembre 2010) : n/a. http://dx.doi.org/10.1029/2010sw000582.
Texte intégralDhakal, Chuda Prasad, et Hari Bhakta Shahi. « Naïve Forecasting : A Tool to Compare Forecast Models ». Nepal Journal of Mathematical Sciences 4, no 1 (4 avril 2023) : 47–50. http://dx.doi.org/10.3126/njmathsci.v4i1.53156.
Texte intégralBonde, Hans, et Hans-Henrik Hvolby. « The demand planning process ». Journal on Chain and Network Science 5, no 2 (1 décembre 2005) : 73–84. http://dx.doi.org/10.3920/jcns2005.x057.
Texte intégralHidalgo, I. G., P. S. F. Barbosa, A. L. Francato, I. Luna, P. B. Correia et P. S. M. Pedro. « Management of inflow forecasting studies ». Water Practice and Technology 10, no 2 (1 juin 2015) : 402–8. http://dx.doi.org/10.2166/wpt.2015.050.
Texte intégralAlkhayat, Ghadah, Syed Hamid Hasan et Rashid Mehmood. « SENERGY : A Novel Deep Learning-Based Auto-Selective Approach and Tool for Solar Energy Forecasting ». Energies 15, no 18 (12 septembre 2022) : 6659. http://dx.doi.org/10.3390/en15186659.
Texte intégralHasan, M. Babul, M. Asadujjaman et M. Hasibul Haque. « An Integrated Forecasting Technique with Modified Weight Measurement ». Dhaka University Journal of Science 71, no 1 (29 mai 2023) : 36–41. http://dx.doi.org/10.3329/dujs.v71i1.65270.
Texte intégralPurohit, Shivani K., et Ashish K. Sharma. « Development of Data Mining Driven Software Tool to Forecast the Customer Requirement for Quality Function Deployment ». International Journal of Business Analytics 4, no 1 (janvier 2017) : 56–86. http://dx.doi.org/10.4018/ijban.2017010104.
Texte intégralKmiecik, Mariusz. « Automation of warehouse resource planning process by using a cloud demand forecasting tool ». Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series 2023, no 166 (2023) : 391–409. http://dx.doi.org/10.29119/1641-3466.2022.166.26.
Texte intégralSolovev, Bogdan, et Giorgi Gamisonia. « WIND POWER PREDICTION METHODS FOR SHELF WIND POWER PLANTS ». Electrical and data processing facilities and systems 18, no 3-4 (2022) : 108–20. http://dx.doi.org/10.17122/1999-5458-2022-18-3-4-108-120.
Texte intégralZhang, Haipeng, et Hua Luo. « An Advanced Hybrid Forecasting System for Wind Speed Point Forecasting and Interval Forecasting ». Complexity 2020 (21 novembre 2020) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7854286.
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Texte intégralKmiecik, Mariusz, et Hawre Zangana. « Supporting of manufacturing system based on demand forecasting tool ». Logforum 18, no 1 (30 mars 2022) : 35–50. http://dx.doi.org/10.17270/j.log.2022.637.
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Texte intégralDai, Wensheng, Jui-Yu Wu et Chi-Jie Lu. « Applying Different Independent Component Analysis Algorithms and Support Vector Regression for IT Chain Store Sales Forecasting ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/438132.
Texte intégralOtero-Casal, Carlos, Platon Patlakas, Miguel A. Prósper, George Galanis et Gonzalo Miguez-Macho. « Development of a High-Resolution Wind Forecast System Based on the WRF Model and a Hybrid Kalman-Bayesian Filter ». Energies 12, no 16 (8 août 2019) : 3050. http://dx.doi.org/10.3390/en12163050.
Texte intégralSahed, Abdelkader. « Using a GMDH-type neural network and ARIMA model to forecasting GDP in Algeria during the period of 1990-2019 ». American Journal of Economics and Business Management 3, no 4 (14 octobre 2020) : 37–47. http://dx.doi.org/10.31150/ajebm.v3i4.200.
Texte intégralVigdorowitsch, Michael. « Differential Model of Customer Loyalty Evolution as Loyalty Forecasting Tool ». International Journal of Services and Operations Management 1, no 1 (2022) : 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijsom.2022.10049825.
Texte intégralGraf, B., H. U. Höpli, H. Höhn et PH Blaise. « SOPRA : A FORECASTING TOOL FOR INSECT PESTS IN APPLE ORCHARDS ». Acta Horticulturae, no 584 (juillet 2002) : 207–14. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2002.584.25.
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