Articles de revues sur le sujet « FMRI, motion, preprocessing, pipeline »
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Kopal, Jakub, Anna Pidnebesna, David Tomeček, Jaroslav Tintěra et Jaroslav Hlinka. « Typicality of functional connectivity robustly captures motion artifacts in rs‐fMRI across datasets, atlases, and preprocessing pipelines ». Human Brain Mapping 41, no 18 (2 septembre 2020) : 5325–40. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.25195.
Texte intégralChurchill, Nathan W., Anita Oder, Hervé Abdi, Fred Tam, Wayne Lee, Christopher Thomas, Jon E. Ween, Simon J. Graham et Stephen C. Strother. « Optimizing preprocessing and analysis pipelines for single-subject fMRI. I. Standard temporal motion and physiological noise correction methods ». Human Brain Mapping 33, no 3 (31 mars 2011) : 609–27. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.21238.
Texte intégralMaximo, Jose, Frederic Briend, William Armstrong, Nina Kraguljac et Adrienne Lahti. « O2.2. EVALUATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN GLUTAMATE AND BRAIN CONNECTIVITY IN ANTIPSYCHOTIC-NAïVE FIRST EPISODE PATIENTS – A COMBINED MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY AND RESTING STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY MRI STUDY ». Schizophrenia Bulletin 46, Supplement_1 (avril 2020) : S4. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbaa028.007.
Texte intégralJo, Hang Joon, Stephen J. Gotts, Richard C. Reynolds, Peter A. Bandettini, Alex Martin, Robert W. Cox et Ziad S. Saad. « Effective Preprocessing Procedures Virtually Eliminate Distance-Dependent Motion Artifacts in Resting State FMRI ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/935154.
Texte intégralNørgaard, Martin, Melanie Ganz, Claus Svarer, Vibe G. Frokjaer, Douglas N. Greve, Stephen C. Strother et Gitte M. Knudsen. « Different preprocessing strategies lead to different conclusions : A [11C]DASB-PET reproducibility study ». Journal of Cerebral Blood Flow & ; Metabolism 40, no 9 (1 octobre 2019) : 1902–11. http://dx.doi.org/10.1177/0271678x19880450.
Texte intégralJaber, Hussain A., Hadeel K. Aljobouri, Ilyas Cankaya, Orhan M. Kocak et Oktay Algin. « Preparing fMRI Data for Postprocessing : Conversion Modalities, Preprocessing Pipeline, and Parametric and Nonparametric Approaches ». IEEE Access 7 (2019) : 122864–77. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2937482.
Texte intégralWang, Xian Lun, Li Li et Yu Xia Cui. « Detection and Location of Underwater Pipeline Based on Mathematical Morphology for an AUV ». Key Engineering Materials 561 (juillet 2013) : 591–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.561.591.
Texte intégralFrew, Simon, Ahmad Samara, Hallee Shearer, Jeffrey Eilbott et Tamara Vanderwal. « Getting the nod : Pediatric head motion in a transdiagnostic sample during movie- and resting-state fMRI ». PLOS ONE 17, no 4 (14 avril 2022) : e0265112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265112.
Texte intégralEldefrawy, Mahmoud, Scott A. King et Michael Starek. « Partial Scene Reconstruction for Close Range Photogrammetry Using Deep Learning Pipeline for Region Masking ». Remote Sensing 14, no 13 (3 juillet 2022) : 3199. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133199.
Texte intégralAkdeniz, Gülsüm. « Complexity Analysis of Resting-State fMRI in Adult Patients with Attention Deficit Hyperactivity Disorder : Brain Entropy ». Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3091815.
Texte intégralBaxter, Luke, Sean Fitzgibbon, Fiona Moultrie, Sezgi Goksan, Mark Jenkinson, Stephen Smith, Jesper Andersson, Eugene Duff et Rebeccah Slater. « Optimising neonatal fMRI data analysis : Design and validation of an extended dHCP preprocessing pipeline to characterise noxious-evoked brain activity in infants ». NeuroImage 186 (février 2019) : 286–300. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.11.006.
Texte intégralXiao, Shunfu, Honghong Chai, Ke Shao, Mengyuan Shen, Qing Wang, Ruili Wang, Yang Sui et Yuntao Ma. « Image-Based Dynamic Quantification of Aboveground Structure of Sugar Beet in Field ». Remote Sensing 12, no 2 (14 janvier 2020) : 269. http://dx.doi.org/10.3390/rs12020269.
Texte intégralGrootswagers, Tijl, Susan G. Wardle et Thomas A. Carlson. « Decoding Dynamic Brain Patterns from Evoked Responses : A Tutorial on Multivariate Pattern Analysis Applied to Time Series Neuroimaging Data ». Journal of Cognitive Neuroscience 29, no 4 (avril 2017) : 677–97. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_01068.
Texte intégralElNakieb, Yaser, Mohamed T. Ali, Ahmed Elnakib, Ahmed Shalaby, Ali Mahmoud, Ahmed Soliman, Gregory Neal Barnes et Ayman El-Baz. « Understanding the Role of Connectivity Dynamics of Resting-State Functional MRI in the Diagnosis of Autism Spectrum Disorder : A Comprehensive Study ». Bioengineering 10, no 1 (2 janvier 2023) : 56. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10010056.
Texte intégralTourville, Jason A., Alfonso Nieto-Castañón, Matthias Heyne et Frank H. Guenther. « Functional Parcellation of the Speech Production Cortex ». Journal of Speech, Language, and Hearing Research 62, no 8S (29 août 2019) : 3055–70. http://dx.doi.org/10.1044/2019_jslhr-s-csmc7-18-0442.
Texte intégralJafari, Habib, Shamarina Shohaimi, Nader Salari, Ali Akbar Kiaei, Farid Najafi, Soleiman Khazaei, Mehrdad Niaparast, Anita Abdollahi et Masoud Mohammadi. « A full pipeline of diagnosis and prognosis the risk of chronic diseases using deep learning and Shapley values : The Ravansar county anthropometric cohort study ». PLOS ONE 17, no 1 (20 janvier 2022) : e0262701. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0262701.
Texte intégralRaspor, Eva, Peter K. Hahn, Tom Lancaster, David E. J. Linden, Florian Freudenberg, Andreas Reif et Robert A. Bittner. « S177. IMPACT OF NOS1AP AND ITS INTERACTION PARTNERS AT THE GLUTAMATERGIC SYNAPSE ON WORKING MEMORY NETWORKS - AN FMRI IMAGING GENETICS STUDY ». Schizophrenia Bulletin 46, Supplement_1 (avril 2020) : S105. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbaa031.243.
Texte intégralColoigner †, Julie, Chau Vu †, Matt Borzage, Adam M. Bush, Natasha Lepore, Thomas D. Coates et John C. Wood. « Analysis of Hemodynamic Changes and Bold Signals of Sickle Cell Disease Patients during Desaturation ». Blood 126, no 23 (3 décembre 2015) : 3384. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v126.23.3384.3384.
Texte intégralHoman, Philipp, Anil Malhotra, Todd Lencz et Pamela De Rosse. « M19. NIGROSTRIATAL CONNECTIVITY AND THE PREDICTION OF THOUGHT DISTURBANCE IN EARLY PSYCHOSIS ». Schizophrenia Bulletin 46, Supplement_1 (avril 2020) : S140—S141. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbaa030.331.
Texte intégralRubio, Jose, Chrisina Fales, Anita Barber, Todd Lencz, Anil Malhotra et John Kane. « T23. ANTIPSYCHOTIC EXPOSURE AND STRIATAL FUNCTIONAL CONNECTIVITY IN PSYCHOSIS RELAPSE : A HYPOTHESIS GENERATING STUDY ». Schizophrenia Bulletin 46, Supplement_1 (avril 2020) : S240. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbaa029.583.
Texte intégralEnguix, Vicente, Jeanette Kenley, David Luck, Julien Cohen-Adad et Gregory Anton Lodygensky. « NeoRS : A Neonatal Resting State fMRI Data Preprocessing Pipeline ». Frontiers in Neuroinformatics 16 (17 juin 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fninf.2022.843114.
Texte intégralChen, Huihui, Yining Zhang, Limei Zhang, Lishan Qiao et Dinggang Shen. « Estimating Brain Functional Networks Based on Adaptively-Weighted fMRI Signals for MCI Identification ». Frontiers in Aging Neuroscience 12 (14 janvier 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fnagi.2020.595322.
Texte intégralDe Rosa, Alessandro Pasquale, Fabrizio Esposito, Paola Valsasina, Alessandro d’Ambrosio, Alvino Bisecco, Maria A. Rocca, Silvia Tommasin et al. « Resting-state functional MRI in multicenter studies on multiple sclerosis : a report on raw data quality and functional connectivity features from the Italian Neuroimaging Network Initiative ». Journal of Neurology, 9 novembre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00415-022-11479-z.
Texte intégralNotter, Michael P., Peer Herholz, Sandra Da Costa, Omer F. Gulban, Ayse Ilkay Isik, Anna Gaglianese et Micah M. Murray. « fMRIflows : A Consortium of Fully Automatic Univariate and Multivariate fMRI Processing Pipelines ». Brain Topography, 27 décembre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s10548-022-00935-8.
Texte intégralSammartino, Francesco, Paul Taylor, Gang Chen, Richard C. Reynolds, Daniel Glen et Vibhor Krishna. « Functional Neuroimaging During Asleep DBS Surgery : A Proof of Concept Study ». Frontiers in Neurology 12 (28 juin 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fneur.2021.659002.
Texte intégralPinsard, Basile, Arnaud Boutin, Julien Doyon et Habib Benali. « Integrated fMRI Preprocessing Framework Using Extended Kalman Filter for Estimation of Slice-Wise Motion ». Frontiers in Neuroscience 12 (26 avril 2018). http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2018.00268.
Texte intégralLi, Qiang, Dinghong Gong, Jie Shen, Chang Rao, Lei Ni et Hongyi Zhang. « SF-MVPA : A from raw data to statistical results and surface space-based MVPA toolbox ». Frontiers in Neuroscience 16 (21 novembre 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2022.1046752.
Texte intégralXifra-Porxas, Alba, Michalis Kassinopoulos et Georgios D. Mitsis. « Physiological and motion signatures in static and time-varying functional connectivity and their subject identifiability ». eLife 10 (3 août 2021). http://dx.doi.org/10.7554/elife.62324.
Texte intégralBorkar, Kushal, Anusha Chaturvedi, P. K. Vinod et Raju Surampudi Bapi. « Ayu-Characterization of healthy aging from neuroimaging data with deep learning and rsfMRI ». Frontiers in Computational Neuroscience 16 (12 septembre 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fncom.2022.940922.
Texte intégralTarchi, Livio, Stefano Damiani, Teresa Fantoni, Tiziana Pisano, Giovanni Castellini, Pierluigi Politi et Valdo Ricca. « Centrality and interhemispheric coordination are related to different clinical/behavioral factors in attention deficit/hyperactivity disorder : a resting-state fMRI study ». Brain Imaging and Behavior, 21 juillet 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11682-022-00708-8.
Texte intégralPereira-Sanchez, Victor, Alexandre R. Franco, Pilar de Castro-Manglano, Maria A. Fernandez-Seara, Maria Vallejo-Valdivielso, Azucena Díez-Suárez, Miguel Fernandez-Martinez et al. « Resting-State fMRI to Identify the Brain Correlates of Treatment Response to Medications in Children and Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder : Lessons From the CUNMET Study ». Frontiers in Psychiatry 12 (16 novembre 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fpsyt.2021.759696.
Texte intégralPark, Junyung, Hyeon Seok Seok, Sang-Su Kim et Hangsik Shin. « Photoplethysmogram Analysis and Applications : An Integrative Review ». Frontiers in Physiology 12 (1 mars 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fphys.2021.808451.
Texte intégralSathe, Anish V., Michael Kogan, KiChang Kang, Jingya Miao, Mashaal Syed, Isaiah Ailes, Caio M. Matias et al. « Amplitude synchronization of spontaneous activity of medial and lateral temporal gyri reveals altered thalamic connectivity in patients with temporal lobe epilepsy ». Scientific Reports 12, no 1 (1 novembre 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-23297-4.
Texte intégralLi, Shaoyi, Xiaotian Wang, Xi Yang, Kai Zhang et Saisai Niu. « Investigation of infrared dim and small target detection algorithm based on the visual saliency feature ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G : Journal of Aerospace Engineering, 22 décembre 2020, 095441002098095. http://dx.doi.org/10.1177/0954410020980955.
Texte intégralDunn, Julia Passyn, Bidhan Lamicchane, Todd Braver, Tamara Hershey et Samuel Klein. « SAT-LB59 Functional MRI Study : Weight Loss Induced Changes in Taste Receipt-Induced Activation in the Striatum and Hypothalamus ». Journal of the Endocrine Society 4, Supplement_1 (avril 2020). http://dx.doi.org/10.1210/jendso/bvaa046.2262.
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