Littérature scientifique sur le sujet « FMRI, motion, preprocessing, pipeline »
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Articles de revues sur le sujet "FMRI, motion, preprocessing, pipeline"
Kopal, Jakub, Anna Pidnebesna, David Tomeček, Jaroslav Tintěra et Jaroslav Hlinka. « Typicality of functional connectivity robustly captures motion artifacts in rs‐fMRI across datasets, atlases, and preprocessing pipelines ». Human Brain Mapping 41, no 18 (2 septembre 2020) : 5325–40. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.25195.
Texte intégralChurchill, Nathan W., Anita Oder, Hervé Abdi, Fred Tam, Wayne Lee, Christopher Thomas, Jon E. Ween, Simon J. Graham et Stephen C. Strother. « Optimizing preprocessing and analysis pipelines for single-subject fMRI. I. Standard temporal motion and physiological noise correction methods ». Human Brain Mapping 33, no 3 (31 mars 2011) : 609–27. http://dx.doi.org/10.1002/hbm.21238.
Texte intégralMaximo, Jose, Frederic Briend, William Armstrong, Nina Kraguljac et Adrienne Lahti. « O2.2. EVALUATION OF THE RELATIONSHIP BETWEEN GLUTAMATE AND BRAIN CONNECTIVITY IN ANTIPSYCHOTIC-NAïVE FIRST EPISODE PATIENTS – A COMBINED MAGNETIC RESONANCE SPECTROSCOPY AND RESTING STATE FUNCTIONAL CONNECTIVITY MRI STUDY ». Schizophrenia Bulletin 46, Supplement_1 (avril 2020) : S4. http://dx.doi.org/10.1093/schbul/sbaa028.007.
Texte intégralJo, Hang Joon, Stephen J. Gotts, Richard C. Reynolds, Peter A. Bandettini, Alex Martin, Robert W. Cox et Ziad S. Saad. « Effective Preprocessing Procedures Virtually Eliminate Distance-Dependent Motion Artifacts in Resting State FMRI ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/935154.
Texte intégralNørgaard, Martin, Melanie Ganz, Claus Svarer, Vibe G. Frokjaer, Douglas N. Greve, Stephen C. Strother et Gitte M. Knudsen. « Different preprocessing strategies lead to different conclusions : A [11C]DASB-PET reproducibility study ». Journal of Cerebral Blood Flow & ; Metabolism 40, no 9 (1 octobre 2019) : 1902–11. http://dx.doi.org/10.1177/0271678x19880450.
Texte intégralJaber, Hussain A., Hadeel K. Aljobouri, Ilyas Cankaya, Orhan M. Kocak et Oktay Algin. « Preparing fMRI Data for Postprocessing : Conversion Modalities, Preprocessing Pipeline, and Parametric and Nonparametric Approaches ». IEEE Access 7 (2019) : 122864–77. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2937482.
Texte intégralWang, Xian Lun, Li Li et Yu Xia Cui. « Detection and Location of Underwater Pipeline Based on Mathematical Morphology for an AUV ». Key Engineering Materials 561 (juillet 2013) : 591–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.561.591.
Texte intégralFrew, Simon, Ahmad Samara, Hallee Shearer, Jeffrey Eilbott et Tamara Vanderwal. « Getting the nod : Pediatric head motion in a transdiagnostic sample during movie- and resting-state fMRI ». PLOS ONE 17, no 4 (14 avril 2022) : e0265112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265112.
Texte intégralEldefrawy, Mahmoud, Scott A. King et Michael Starek. « Partial Scene Reconstruction for Close Range Photogrammetry Using Deep Learning Pipeline for Region Masking ». Remote Sensing 14, no 13 (3 juillet 2022) : 3199. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133199.
Texte intégralAkdeniz, Gülsüm. « Complexity Analysis of Resting-State fMRI in Adult Patients with Attention Deficit Hyperactivity Disorder : Brain Entropy ». Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3091815.
Texte intégralThèses sur le sujet "FMRI, motion, preprocessing, pipeline"
NIGRI, ANNA. « Quality data assessment and improvement in pre-processing pipeline to minimize impact of spurious signals in functional magnetic imaging (fMRI) ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2017. http://hdl.handle.net/11583/2911412.
Texte intégralSpring, Robyn. « Extracting FMRI Brain Patterns Significantly Related to Behavior via Individual Preprocessing Pipeline Optimization ». Thesis, 2012. http://hdl.handle.net/1807/33517.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "FMRI, motion, preprocessing, pipeline"
Ryou, Wonryong, Jiayu Chen, Mislav Balunovic, Gagandeep Singh, Andrei Dan et Martin Vechev. « Scalable Polyhedral Verification of Recurrent Neural Networks ». Dans Computer Aided Verification, 225–48. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-81685-8_10.
Texte intégralNieto-Castanon, Alfonso. « FMRI minimal preprocessing pipeline ». Dans Handbook of functional connectivity Magnetic Resonance Imaging methods in CONN, 3–16. Hilbert Press, 2020. http://dx.doi.org/10.56441/hilbertpress.2207.6599.
Texte intégralNieto-Castanon, Alfonso. « FMRI denoising pipeline ». Dans Handbook of functional connectivity Magnetic Resonance Imaging methods in CONN, 17–25. Hilbert Press, 2020. http://dx.doi.org/10.56441/hilbertpress.2207.6600.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "FMRI, motion, preprocessing, pipeline"
Meda, Shashwath, Mike Stevens, Erwin Boer, Catherine Boyle, Greg Book, Nicolas Ward et Godfrey Pearlson. « Brain-behavior relationships of simulated naturalistic automobile driving under the influence of acute cannabis intoxication : A double-blind, placebo-controlled study ». Dans 2022 Annual Scientific Meeting of the Research Society on Marijuana. Research Society on Marijuana, 2022. http://dx.doi.org/10.26828/cannabis.2022.02.000.32.
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