Littérature scientifique sur le sujet « Fine-grained image analysi »
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Articles de revues sur le sujet "Fine-grained image analysi"
Lv, Zhihan, Liang Qiao, Amit Kumar Singh et Qingjun Wang. « Fine-Grained Visual Computing Based on Deep Learning ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, no 1s (20 avril 2021) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3418215.
Texte intégralZhou, Dehui. « Image Recognition of Pledges of Capital Stock in Small- and Medium-Sized Enterprises Based on Partial Differential Equations ». Advances in Mathematical Physics 2021 (1 novembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6548344.
Texte intégralSun, Yingxue, et Junbo Gao. « Fine-grained Multimodal Sentiment Analysis Based on Gating and Attention Mechanism ». Electronics Science Technology and Application 7, no 4 (21 janvier 2021) : 123. http://dx.doi.org/10.18686/esta.v7i4.166.
Texte intégralWang, Xiaoqin, Rushi Lan, Huadeng Wang, Zhenbing Liu et Xiaonan Luo. « Fine-grained correlation analysis for medical image retrieval ». Computers & ; Electrical Engineering 90 (mars 2021) : 106992. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.106992.
Texte intégralYan, Yichao, Bingbing Ni, Huawei Wei et Xiaokang Yang. « Fine-grained image analysis via progressive feature learning ». Neurocomputing 396 (juillet 2020) : 254–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.100.
Texte intégralGuo, Jinyi, Wei Ren, Yi Ren et Tianqin Zhu. « A Watermark-Based in-Situ Access Control Model for Image Big Data ». Future Internet 10, no 8 (29 juillet 2018) : 69. http://dx.doi.org/10.3390/fi10080069.
Texte intégralKothari, Kushal, Ajay Arjunwadkar, Hitesh Bhalerao et Savita Lade. « Fine-Grained Identification of Clothing Apparels ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 4 (30 avril 2022) : 3168–71. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42022.
Texte intégralMa, Kai, Ming-Jun Nie, Sen Lin, Jianlei Kong, Cheng-Cai Yang et Jinhao Liu. « Fine-Grained Pests Recognition Based on Truncated Probability Fusion Network via Internet of Things in Forestry and Agricultural Scenes ». Algorithms 14, no 10 (30 septembre 2021) : 290. http://dx.doi.org/10.3390/a14100290.
Texte intégralLiu, Haipeng, Jiangtao Wang, Yayuan Geng, Kunwei Li, Han Wu, Jian Chen, Xiangfei Chai, Shaolin Li et Dingchang Zheng. « Fine-Grained Assessment of COVID-19 Severity Based on Clinico-Radiological Data Using Machine Learning ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 17 (26 août 2022) : 10665. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph191710665.
Texte intégralHirota, Katsuya, Tomoko Ariga, Masahiro Hino, Go Ichikawa, Shinsuke Kawasaki, Masaaki Kitaguchi, Kenji Mishima, Naoto Muto, Naotaka Naganawa et Hirohiko M. Shimizu. « Neutron Imaging Using a Fine-Grained Nuclear Emulsion ». Journal of Imaging 7, no 1 (5 janvier 2021) : 4. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7010004.
Texte intégralThèses sur le sujet "Fine-grained image analysi"
FAMOURI, SINA. « Machine learning methods for the analysis and interpretation of images and other multi-dimensional data ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2022. https://hdl.handle.net/11583/2972835.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Fine-grained image analysi"
Shustrov, Dmitrii, Tuomas Eerola, Lasse Lensu, Heikki Kälviäinen et Heikki Haario. « Fine-Grained Wood Species Identification Using Convolutional Neural Networks ». Dans Image Analysis, 67–77. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20205-7_6.
Texte intégralTrenta, Francesca, Alessandro Ortis et Sebastiano Battiato. « Fine-Grained Image Classification for Pollen Grain Microscope Images ». Dans Computer Analysis of Images and Patterns, 341–51. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89128-2_33.
Texte intégralMurabito, Francesca, Simone Palazzo, Concetto Spampinato et Daniela Giordano. « Generating Knowledge-Enriched Image Annotations for Fine-Grained Visual Classification ». Dans Image Analysis and Processing - ICIAP 2017, 332–44. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68560-1_30.
Texte intégralFu, Jianlong, et Tao Mei. « Image Tagging with Deep Learning : Fine-Grained Visual Analysis ». Dans Big Data Analytics for Large-Scale Multimedia Search, 267–87. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2019. http://dx.doi.org/10.1002/9781119376996.ch10.
Texte intégralLeutgeb, Lorenz, Georg Moser et Florian Zuleger. « Automated Expected Amortised Cost Analysis of Probabilistic Data Structures ». Dans Computer Aided Verification, 70–91. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13188-2_4.
Texte intégralMatuszek, Dominika B., Łukasz A. Biłos et Jolanta B. Królczyk. « Image Analysis in the Assessment of Homogeneity of Fine-Grained Mixtures ». Dans Lecture Notes in Civil Engineering, 179–90. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13090-8_19.
Texte intégralLa Grassa, Riccardo, Ignazio Gallo et Nicola Landro. « EnGraf-Net : Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task ». Dans Computer Analysis of Images and Patterns, 393–402. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89128-2_38.
Texte intégralRidzuan, Muhammad, Ameera Bawazir, Ivo Gollini Navarrete, Ibrahim Almakky et Mohammad Yaqub. « Self-supervision and Multi-task Learning : Challenges in Fine-Grained COVID-19 Multi-class Classification from Chest X-rays ». Dans Medical Image Understanding and Analysis, 234–50. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-12053-4_18.
Texte intégral« Benthic Habitats and the Effects of Fishing ». Dans Benthic Habitats and the Effects of Fishing, sous la direction de J. M. PRESTON, A. C. CHRISTNEY, W. T. COLLINS et B. D. BORNHOLD. American Fisheries Society, 2005. http://dx.doi.org/10.47886/9781888569605.ch31.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Fine-grained image analysi"
Ha, Mai Lan, et Volker Blanz. « Neural Discriminant Analysis For Fine-Grained Classification ». Dans 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icip40778.2020.9190954.
Texte intégralBender, Sidney, Monica Haurilet, Alina Roitberg et Rainer Stiefelhagen. « Learning Fine-Grained Image Representations for Mathematical Expression Recognition ». Dans 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition Workshops (ICDARW). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icdarw.2019.00015.
Texte intégralZhu, Yaohui, Chenlong Liu et Shuqiang Jiang. « Multi-attention Meta Learning for Few-shot Fine-grained Image Recognition ». Dans Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/152.
Texte intégral« AUTOMATIC FINE-GRAINED LABELING OF BRAIN MR IMAGES - A CRF Approach ». Dans Special Session on Medical Image Analysis and Description for Diagnosis Systems. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2012. http://dx.doi.org/10.5220/0003890005210526.
Texte intégralSeo, Yian, et Kyung-shik Shin. « Image classification of fine-grained fashion image based on style using pre-trained convolutional neural network ». Dans 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis (ICBDA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icbda.2018.8367713.
Texte intégralSU, Zhibin, Jing Peng, Ren Hui et Yunfang Zhang. « Fine-grained Sentiment Semantic Analysis and Matching of Music and Image ». Dans 2022 IEEE 6th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC ). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iaeac54830.2022.9929967.
Texte intégralZhang, Xiaofan, Hai Su, Lin Yang et Shaoting Zhang. « Fine-grained histopathological image analysis via robust segmentation and large-scale retrieval ». Dans 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2015.7299174.
Texte intégralLin, Yifeng. « Research progress and frontier analysis of fine-grained image classification based on CiteSpace ». Dans 2nd International Conference on Signal Image Processing and Communication (ICSIPC 2022), sous la direction de Deqiang Cheng et Omer Deperlioglu. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2643842.
Texte intégralLi, Yuwei, Minye Wu, Yuyao Zhang, Lan Xu et Jingyi Yu. « PIANO : A Parametric Hand Bone Model from Magnetic Resonance Imaging ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/113.
Texte intégralXu, Jianrong, Boyu Diao, Bifeng Cui, Chao Li, Yongjun Xu et Hailong Hong. « Analysis of the Influence Degree of Network Pruning on Fine-grained Image Processing Tasks ». Dans 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icsip52628.2021.9688612.
Texte intégral