Littérature scientifique sur le sujet « FILE-LESS MALWARE »
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Articles de revues sur le sujet "FILE-LESS MALWARE"
Ilić, Slaviša, Milan Gnjatović, Brankica Popović et Nemanja Maček. « A pilot comparative analysis of the Cuckoo and Drakvuf sandboxes : An end-user perspective ». Vojnotehnicki glasnik 70, no 2 (2022) : 372–92. http://dx.doi.org/10.5937/vojtehg70-36196.
Texte intégralSivaraju, S. S. « An Insight into Deep Learning based Cryptojacking Detection Model ». Journal of Trends in Computer Science and Smart Technology 4, no 3 (21 septembre 2022) : 175–84. http://dx.doi.org/10.36548/jtcsst.2022.3.006.
Texte intégralYang, Pin, Huiyu Zhou, Yue Zhu, Liang Liu et Lei Zhang. « Malware Classification Based on Shallow Neural Network ». Future Internet 12, no 12 (2 décembre 2020) : 219. http://dx.doi.org/10.3390/fi12120219.
Texte intégralAR, Dinesh, et Dr Pradeep Udupa. « Foreseeing Outbreak Investigation by Means of Machine Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 1130–35. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50250.
Texte intégralS. Lad., Sumit, et Amol C. Adamuthe. « Improved Deep Learning Model for Static PE Files Malware Detection and Classification ». International Journal of Computer Network and Information Security 14, no 2 (8 avril 2022) : 14–26. http://dx.doi.org/10.5815/ijcnis.2022.02.02.
Texte intégralSAMARIN, NIKOLAY N. « SOLUTION FOR A SOURCE CODE-LESS SOFTWARE INFORMATION SECURITY ASSESSMENT ». H&ES Research 13, no 2 (2021) : 25–34. http://dx.doi.org/10.36724/2409-5419-2021-13-2-25-34.
Texte intégral« Attack Patterns on IoT devices using Honey Net Cloud ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 9, no 2 (10 décembre 2019) : 3281–88. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.b6591.129219.
Texte intégralThèses sur le sujet "FILE-LESS MALWARE"
ANAND, HIMANSHU. « FILE-LESS MALWARE DETECTION ». Thesis, 2022. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/19105.
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