Littérature scientifique sur le sujet « Feature processing »
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Articles de revues sur le sujet "Feature processing"
Franceschetti, Giorgio, Antonio Lodice et Manlio Tesauro. « From image processing to feature processing ». Signal Processing 60, no 1 (juillet 1997) : 51–63. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-1684(97)00064-9.
Texte intégralHema, Dr A., et R. Saravanakumar. « A Survey on Feature Extraction Technique in Image Processing ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-4 (30 juin 2018) : 448–51. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd12937.
Texte intégralPesti, Jaan A. « Special Feature Issue : Continuous Processing ». Organic Process Research & ; Development 18, no 11 (21 novembre 2014) : 1284–85. http://dx.doi.org/10.1021/op500323a.
Texte intégralLin, Wei, Yuefei Zhu et Ruijie Cai. « Processing of Cryptographic Function Identification Based on Multi-feature Progressive Model ». Journal of Advances in Computer Networks 3, no 3 (2015) : 180–85. http://dx.doi.org/10.7763/jacn.2015.v3.163.
Texte intégralPrasad, J. V. D., Babu Sallagundla et Raghuvira Pratap A. « Multi-Feature Processing Techniques with Information Mining From Remote Sensing Images ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 11, no 12 (20 décembre 2019) : 97–106. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v11i12/20193217.
Texte intégralTaylor, Steven, et David Badcock. « Processing feature density in preattentive perception ». Perception & ; Psychophysics 44, no 6 (novembre 1988) : 551–62. http://dx.doi.org/10.3758/bf03207489.
Texte intégralVisconti di Oleggio Castello, Matteo, Kelsey G. Wheeler, Carlo Cipolli et M. Ida Gobbini. « Familiarity facilitates feature-based face processing ». PLOS ONE 12, no 6 (5 juin 2017) : e0178895. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0178895.
Texte intégralWayland, Susan, et John E. Taplin. « Feature-processing deficits following brain injury ». Brain and Cognition 4, no 3 (juillet 1985) : 338–55. http://dx.doi.org/10.1016/0278-2626(85)90026-0.
Texte intégralWayland, Susan, et John E. Taplin. « Feature-processing deficits following brain injury ». Brain and Cognition 4, no 3 (juillet 1985) : 356–76. http://dx.doi.org/10.1016/0278-2626(85)90027-2.
Texte intégralHalloran, John W. « Editorial on colloidal processing Centennial Feature ». Journal of the American Ceramic Society 100, no 2 (février 2017) : 457. http://dx.doi.org/10.1111/jace.14764.
Texte intégralThèses sur le sujet "Feature processing"
Porter, Nicholas David. « Facial feature processing using artificial neural networks ». Thesis, University of Warwick, 1998. http://wrap.warwick.ac.uk/59539/.
Texte intégralHosie, Judith A. « Feature and configural factors in face processing ». Thesis, Cardiff University, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.293027.
Texte intégralDyson, Benjamin J. « Processing and representation in auditory cognition ». Thesis, University of York, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.270043.
Texte intégralPohl, Carsten [Verfasser], et Andrea [Akademischer Betreuer] Kiesel. « Feature processing and feature integration in unconscious processing : A Study with chess novices and experts / Carsten Pohl. Betreuer : Andrea Kiesel ». Würzburg : Universitätsbibliothek der Universität Würzburg, 2012. http://d-nb.info/1019487135/34.
Texte intégralChen, Xiao Yu. « Feature matching of deformable models / ». View abstract or full-text, 2008. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?MECH%202008%20CHENX.
Texte intégralYoun, Eun Seog. « Feature selection in support vector machines ». [Gainesville, Fla.] : University of Florida, 2002. http://purl.fcla.edu/fcla/etd/UFE1000171.
Texte intégralTitle from title page of source document. Document formatted into pages; contains x, 50 p.; also contains graphics. Includes vita. Includes bibliographical references.
Smith, Stephen Mark. « Feature based image sequence understanding ». Thesis, University of Oxford, 1992. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.316951.
Texte intégralSommerville, M. G. L. « Viewer-centred geometric feature recognition ». Thesis, Heriot-Watt University, 1996. http://hdl.handle.net/10399/691.
Texte intégralHocking, Julia. « The anatomical substrates of feature integration during object processing ». Thesis, University College London (University of London), 2008. http://discovery.ucl.ac.uk/1444274/.
Texte intégralZhu, Wenyao. « Time-Series Feature Extraction in Embedded Sensor Processing System ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-281820.
Texte intégralInbyggda sensorbaserade system monterade med tiotals eller hundratals senso- rer kan samla in enorma tidsseriedata, medan dataanalysen på dessa tidsserier vanligtvis utförs på en fjärrserver. Med utvecklingen av mikroprocessorer har behovet att flytta analysprocessen till de lokala inbäddade systemen ökat. I detta examensarbete är målet att undersöka vilka tidsserie-extraktionsmetoder som är lämpliga för de inbäddade sensorbehandlingssystemen.Som forskningsproblem för målet har vi undersökt traditionella statistik- metoder och maskininlärningsmetoder för tidsserie-data mining. För att be- gränsa forskningsområdet fokuserar examensarbet på likhetssökningsmetoder tillsammans med klusteralgoritmer från tidsserieens feature extraktionsper- spektiv. I projektet har vi valt och implementerat två klusteralgoritmer, K- means och Self-Organizing Map (SOM), i kombination med två likhetssök- ningsmetoder, det euklidiska avståndet och Dynamic Time Warping (DTW). Resultaten utvärderas med fyra offentliga datasätt med märkt data. Randin- dex (RI) används för att utvärdera noggrannheten. Vi har testat prestandan för noggrannhet och tidsförbrukning för de fyra kombinationerna av de valda al- goritmerna på den inbäddade plattformen.Resultaten visar att SOM med DTW i allmänhet kan uppnå bättre nog- grannhet med en relativt längre inferenstid än de andra utvärderade metoder- na. Kvantitativt kan SOM med DTW uföra klustring på ett tidsserieprov med 300 datapunkter för tolv klasser på 40 ms med en ESP32-inbäddad mikropro- cessor, vilket är en 4-procentig förbättring i noggrannhet i RI-poäng jämfört med det snabbaste K-medel klustringen med Euklidiskt avstånd. Vi drar slut- satsen att SOM med DTW algoritmen kan användas för att hantera tidsserie- klusteruppgifter på de inbäddade sensorbehandlingssystemen om tidsbehovet inte är så strängt.
Livres sur le sujet "Feature processing"
S, Aguado Alberto, dir. Feature extraction and image processing. Oxford : Newnes, 2002.
Trouver le texte intégralHu, Li, et Zhiguo Zhang, dir. EEG Signal Processing and Feature Extraction. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9113-2.
Texte intégralPorter, Nicholas David. Facial feature processing using artificial neural networks. [s.l.] : typescript, 1998.
Trouver le texte intégralNixon, Mark. Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision. 3e éd. Burlington : Elsevier Science, 2012.
Trouver le texte intégralTrost, Harald. Feature formalisms and linguistic ambiguity. New York : Ellis Horwood, 1993.
Trouver le texte intégralTuytelaars, Tinne. Local invariant feature detectors : A survey. Hanover, MA : Now Publishers, 2008.
Trouver le texte intégralAnders, Søgaard, et Haugereid Petter, dir. Typed feature structure grammars. Frankfurt am Main : Lang, 2009.
Trouver le texte intégralAnders, Søgaard, et Haugereid Petter, dir. Typed feature structure grammars. Frankfurt am Main : Lang, 2009.
Trouver le texte intégralRand, Robert S. Texture analysis and cartographic feature extraction. Fort Belvoir, Va : U.S. Army Corps of Engineers, Engineer Topographic Laboratories, 1985.
Trouver le texte intégralUnited States. Forest Service. Engineering Staff., dir. Cartographic feature files : A synopsis for the user. Washington, DC : U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Engineering Staff, 1996.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Feature processing"
Xu, Long, Weisi Lin et C. C. Jay Kuo. « Image Features and Feature Processing ». Dans SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 37–65. Singapore : Springer Singapore, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-468-9_3.
Texte intégralAwcock, G. J., et R. Thomas. « Feature Extraction ». Dans Applied Image Processing, 148–75. London : Macmillan Education UK, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-13049-8_6.
Texte intégralOwens, F. J. « Feature Extraction ». Dans Signal Processing of Speech, 70–87. London : Macmillan Education UK, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-22599-6_4.
Texte intégralSen, Soumya, Anjan Dutta et Nilanjan Dey. « Feature Extraction ». Dans Audio Processing and Speech Recognition, 45–66. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6098-5_3.
Texte intégralTschumperlé, David, Christophe Tilmant et Vincent Barra. « Feature Extraction ». Dans Digital Image Processing with C++, 121–50. Boca Raton : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003323693-6.
Texte intégralMarciuska, Sarunas, Cigdem Gencel, Xiaofeng Wang et Pekka Abrahamsson. « Feature Usage Diagram for Feature Reduction ». Dans Lecture Notes in Business Information Processing, 223–37. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38314-4_16.
Texte intégralRichter, Michael M., Sheuli Paul, Veton Këpuska et Marius Silaghi. « Feature Extraction ». Dans Signal Processing and Machine Learning with Applications, 221–50. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45372-9_11.
Texte intégralWan, Cen. « Feature Selection Paradigms ». Dans Advanced Information and Knowledge Processing, 17–23. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97919-9_3.
Texte intégralJankowski, Norbert, et Krzysztof Usowicz. « Analysis of Feature Weighting Methods Based on Feature Ranking Methods for Classification ». Dans Neural Information Processing, 238–47. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24958-7_28.
Texte intégralAdhikary, Jyoti Ranjan, et M. Narasimha Murty. « Feature Selection for Unsupervised Learning ». Dans Neural Information Processing, 382–89. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34487-9_47.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Feature processing"
Kobbelt, Leif, et Mario Botsch. « Feature sensitive mesh processing ». Dans the 18th spring conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1145/984952.984956.
Texte intégralWang, Chensheng, Joris S. M. Vergeest, Pieter J. Stappers et Willem F. Bronsvoort. « Freeform Feature Retrieval by Signal Processing ». Dans ASME 2004 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2004. http://dx.doi.org/10.1115/detc2004-57061.
Texte intégralZeng, Zhiqiang. « Gabor feature-based complete fisher discriminant framework for facial feature extraction ». Dans Signal Processing (WCSP 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/wcsp.2009.5371732.
Texte intégralIndrawan, G., B. Sitohang et S. Akbar. « Parallel processing for Fingerprint feature extraction ». Dans 2011 International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/iceei.2011.6021606.
Texte intégralChouaib, Hassan, Nicole Vincent, Florence Cloppet et Salvator Tabbone. « Generic Feature Selection and Document Processing ». Dans 2009 10th International Conference on Document Analysis and Recognition. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icdar.2009.200.
Texte intégralXia, Deshen, Hua Li et Yong Qiu. « SVD spectral feature of image processing ». Dans Photonics East '96, sous la direction de David P. Casasent. SPIE, 1996. http://dx.doi.org/10.1117/12.256312.
Texte intégralTang, Dejun, Weishi Zhang, Xiaolu Qu et Dujuan Wang. « A feature fusion method for feature extraction ». Dans Fourth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2012), sous la direction de Mohamed Othman, Sukumar Senthilkumar et Xie Yi. SPIE, 2012. http://dx.doi.org/10.1117/12.946076.
Texte intégralLecoq, Simon, Jean Le Bellego, Angel Gonzalez, Benoit Larras et Antoine Frappe. « Low-complexity feature extraction unit for “Wake-on-Feature” speech processing ». Dans 2018 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icecs.2018.8617967.
Texte intégralLi, Yang, et Yuichi Tanaka. « Structural Features In Feature Space For Structure-Aware Graph Convolution ». Dans 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icip42928.2021.9506377.
Texte intégralLi, Jirong. « Feature Selection Based on Correlation between Fuzzy Features and Optimal Fuzzy-Valued Feature Subset Selection ». Dans 2008 Fourth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/iih-msp.2008.292.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Feature processing"
Jagler, Karl B. Wavelet Signal Processing for Transient Feature Extraction. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada250519.
Texte intégralOsher, Stanley, et Leonid Rudin. Feature-Oriented Signal Processing Under Nonlinear Partial Differential Equations. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada259951.
Texte intégralBlundell, S. Micro-terrain and canopy feature extraction by breakline and differencing analysis of gridded elevation models : identifying terrain model discontinuities with application to off-road mobility modeling. Engineer Research and Development Center (U.S.), avril 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40185.
Texte intégralTayeb, Shahab. Taming the Data in the Internet of Vehicles. Mineta Transportation Institute, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2014.
Texte intégralHamlin, Alexandra, Erik Kobylarz, James Lever, Susan Taylor et Laura Ray. Assessing the feasibility of detecting epileptic seizures using non-cerebral sensor. Engineer Research and Development Center (U.S.), décembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42562.
Texte intégralTreisman, Anne. Visual Information Processing in the Perception of Features and Objects. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada192026.
Texte intégralBlundell, S. Tutorial : the DEM Breakline and Differencing Analysis Tool—step-by-step workflows and procedures for effective gridded DEM analysis. Engineer Research and Development Center (U.S.), novembre 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46085.
Texte intégralBlundell, S. User guide : the DEM Breakline and Differencing Analysis Tool—gridded elevation model analysis with a convenient graphical user interface. Engineer Research and Development Center (U.S.), août 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45040.
Texte intégralMazorchuk, Mariia S., Tetyana S. Vakulenko, Anna O. Bychko, Olena H. Kuzminska et Oleksandr V. Prokhorov. Cloud technologies and learning analytics : web application for PISA results analysis and visualization. [б. в.], juin 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4451.
Texte intégralSearcy, Stephen W., et Kalman Peleg. Adaptive Sorting of Fresh Produce. United States Department of Agriculture, août 1993. http://dx.doi.org/10.32747/1993.7568747.bard.
Texte intégral