Littérature scientifique sur le sujet « FAKE VIDEOS »
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Articles de revues sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Abidin, Muhammad Indra, Ingrid Nurtanio et Andani Achmad. « Deepfake Detection in Videos Using Long Short-Term Memory and CNN ResNext ». ILKOM Jurnal Ilmiah 14, no 3 (19 décembre 2022) : 178–85. http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v14i3.1254.178-185.
Texte intégralLópez-Gil, Juan-Miguel, Rosa Gil et Roberto García. « Do Deepfakes Adequately Display Emotions ? A Study on Deepfake Facial Emotion Expression ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (18 octobre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1332122.
Texte intégralArunkumar, P. M., Yalamanchili Sangeetha, P. Vishnu Raja et S. N. Sangeetha. « Deep Learning for Forgery Face Detection Using Fuzzy Fisher Capsule Dual Graph ». Information Technology and Control 51, no 3 (23 septembre 2022) : 563–74. http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.51.3.31510.
Texte intégralWang, Shuting (Ada), Min-Seok Pang et Paul Pavlou. « Seeing Is Believing ? How Including a Video in Fake News Influences Users’ Reporting of Fake News to Social Media Platforms ». MIS Quarterly 45, no 3 (1 septembre 2022) : 1323–54. http://dx.doi.org/10.25300/misq/2022/16296.
Texte intégralDeng, Liwei, Hongfei Suo et Dongjie Li. « Deepfake Video Detection Based on EfficientNet-V2 Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (15 avril 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3441549.
Texte intégralShahar, Hadas, et Hagit Hel-Or. « Fake Video Detection Using Facial Color ». Color and Imaging Conference 2020, no 28 (4 novembre 2020) : 175–80. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2169-2629.2020.28.27.
Texte intégralLin, Yih-Kai, et Hao-Lun Sun. « Few-Shot Training GAN for Face Forgery Classification and Segmentation Based on the Fine-Tune Approach ». Electronics 12, no 6 (16 mars 2023) : 1417. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061417.
Texte intégralLiang, Xiaoyun, Zhaohong Li, Zhonghao Li et Zhenzhen Zhang. « Fake Bitrate Detection of HEVC Videos Based on Prediction Process ». Symmetry 11, no 7 (15 juillet 2019) : 918. http://dx.doi.org/10.3390/sym11070918.
Texte intégralPei, Pengfei, Xianfeng Zhao, Jinchuan Li, Yun Cao et Xuyuan Lai. « Vision Transformer-Based Video Hashing Retrieval for Tracing the Source of Fake Videos ». Security and Communication Networks 2023 (28 juin 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/5349392.
Texte intégralDas, Rashmiranjan, Gaurav Negi et Alan F. Smeaton. « Detecting Deepfake Videos Using Euler Video Magnification ». Electronic Imaging 2021, no 4 (18 janvier 2021) : 272–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.4.mwsf-272.
Texte intégralThèses sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Zou, Weiwen. « Face recognition from video ». HKBU Institutional Repository, 2012. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1431.
Texte intégralLI, Songyu. « A New Hands-free Face to Face Video Communication Method : Profile based frontal face video reconstruction ». Thesis, Umeå universitet, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-152457.
Texte intégralLiu, Yiran. « Consistent and Accurate Face Tracking and Recognition in Videos ». Ohio University / OhioLINK, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1588598739996101.
Texte intégralCheng, Xin. « Nonrigid face alignment for unknown subject in video ». Thesis, Queensland University of Technology, 2013. https://eprints.qut.edu.au/65338/1/Xin_Cheng_Thesis.pdf.
Texte intégralJin, Yonghua. « A video human face tracker ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape4/PQDD_0032/MQ62226.pdf.
Texte intégralArandjelović, Ognjen. « Automatic face recognition from video ». Thesis, University of Cambridge, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.613375.
Texte intégralOmizo, Ryan Masaaki. « Facing Vernacular Video ». The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1339184415.
Texte intégralHadid, A. (Abdenour). « Learning and recognizing faces : from still images to video sequences ». Doctoral thesis, University of Oulu, 2005. http://urn.fi/urn:isbn:9514277597.
Texte intégralFernando, Warnakulasuriya Anil Chandana. « Video processing in the compressed domain ». Thesis, University of Bristol, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.326724.
Texte intégralWibowo, Moh Edi. « Towards pose-robust face recognition on video ». Thesis, Queensland University of Technology, 2014. https://eprints.qut.edu.au/77836/1/Moh%20Edi_Wibowo_Thesis.pdf.
Texte intégralLivres sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Mezaris, Vasileios, Lyndon Nixon, Symeon Papadopoulos et Denis Teyssou, dir. Video Verification in the Fake News Era. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26752-0.
Texte intégralNational Film Board of Canada, dir. Face to face video guide : Video resources for race relations training and education. Montréal : National Film Board of Canada, 1993.
Trouver le texte intégralJi, Qiang, Thomas B. Moeslund, Gang Hua et Kamal Nasrollahi, dir. Face and Facial Expression Recognition from Real World Videos. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13737-7.
Texte intégralBai, Xiang, Yi Fang, Yangqing Jia, Meina Kan, Shiguang Shan, Chunhua Shen, Jingdong Wang et al., dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12177-8.
Texte intégralScreening the face. Houndmills, Basingstoke, Hampshire : Palgrave Macmillan, 2012.
Trouver le texte intégralPrager, Alex. Face in the crowd. Washington, DC : Corcoran Gallery of Art, 2013.
Trouver le texte intégralNasrollahi, Kamal, Cosimo Distante, Gang Hua, Andrea Cavallaro, Thomas B. Moeslund, Sebastiano Battiato et Qiang Ji, dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56687-0.
Texte intégralNoll, Katherine. Scholastic's Pokémon hall of fame. New York : Scholastic, 2004.
Trouver le texte intégralLevy, Frederick. 15 Minutes of Fame. New York : Penguin Group USA, Inc., 2008.
Trouver le texte intégralKurit︠s︡yn, Vi︠a︡cheslav, Naili︠a︡ Allakhverdieva, Marat Gelʹman et Iulii︠a︡ Sorokina. Lit︠s︡o nevesty : Sovremennoe iskusstvo Kazakhstana = Face of the bride : contemporary art of Kazakhstan. Permʹ : Muzeĭ sovremennogo iskusstva PERMM, 2012.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Roy, Ritaban, Indu Joshi, Abhijit Das et Antitza Dantcheva. « 3D CNN Architectures and Attention Mechanisms for Deepfake Detection ». Dans Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, 213–34. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_10.
Texte intégralHedge, Amrita Shivanand, M. N. Vinutha, Kona Supriya, S. Nagasundari et Prasad B. Honnavalli. « CLH : Approach for Detecting Deep Fake Videos ». Dans Communications in Computer and Information Science, 539–51. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8059-5_33.
Texte intégralHernandez-Ortega, Javier, Ruben Tolosana, Julian Fierrez et Aythami Morales. « DeepFakes Detection Based on Heart Rate Estimation : Single- and Multi-frame ». Dans Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, 255–73. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_12.
Texte intégralMarkatopoulou, Foteini, Markos Zampoglou, Evlampios Apostolidis, Symeon Papadopoulos, Vasileios Mezaris, Ioannis Patras et Ioannis Kompatsiaris. « Finding Semantically Related Videos in Closed Collections ». Dans Video Verification in the Fake News Era, 127–59. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26752-0_5.
Texte intégralKordopatis-Zilos, Giorgos, Symeon Papadopoulos, Ioannis Patras et Ioannis Kompatsiaris. « Finding Near-Duplicate Videos in Large-Scale Collections ». Dans Video Verification in the Fake News Era, 91–126. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26752-0_4.
Texte intégralSingh, Aadya, Abey Alex George, Pankaj Gupta et Lakshmi Gadhikar. « ShallowFake-Detection of Fake Videos Using Deep Learning ». Dans Conference Proceedings of ICDLAIR2019, 170–78. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67187-7_19.
Texte intégralPapadopoulou, Olga, Markos Zampoglou, Symeon Papadopoulos et Ioannis Kompatsiaris. « Verification of Web Videos Through Analysis of Their Online Context ». Dans Video Verification in the Fake News Era, 191–221. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26752-0_7.
Texte intégralLong, Chengjiang, Arslan Basharat et Anthony Hoogs. « Video Frame Deletion and Duplication ». Dans Multimedia Forensics, 333–62. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7621-5_13.
Texte intégralBoccignone, Giuseppe, Sathya Bursic, Vittorio Cuculo, Alessandro D’Amelio, Giuliano Grossi, Raffaella Lanzarotti et Sabrina Patania. « DeepFakes Have No Heart : A Simple rPPG-Based Method to Reveal Fake Videos ». Dans Image Analysis and Processing – ICIAP 2022, 186–95. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-06430-2_16.
Texte intégralBao, Heng, Lirui Deng, Jiazhi Guan, Liang Zhang et Xunxun Chen. « Improving Deepfake Video Detection with Comprehensive Self-consistency Learning ». Dans Communications in Computer and Information Science, 151–61. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8285-9_11.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Shang, Jiacheng, et Jie Wu. « Protecting Real-time Video Chat against Fake Facial Videos Generated by Face Reenactment ». Dans 2020 IEEE 40th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icdcs47774.2020.00082.
Texte intégralLiu, Zhenguang, Sifan Wu, Chejian Xu, Xiang Wang, Lei Zhu, Shuang Wu et Fuli Feng. « Copy Motion From One to Another : Fake Motion Video Generation ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/171.
Texte intégralZhang, Daichi, Chenyu Li, Fanzhao Lin, Dan Zeng et Shiming Ge. « Detecting Deepfake Videos with Temporal Dropout 3DCNN ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/178.
Texte intégralCelebi, Naciye, Qingzhong Liu et Muhammed Karatoprak. « A Survey of Deep Fake Detection for Trial Courts ». Dans 9th International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120919.
Texte intégralAgarwal, Shruti, Hany Farid, Ohad Fried et Maneesh Agrawala. « Detecting Deep-Fake Videos from Phoneme-Viseme Mismatches ». Dans 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw50498.2020.00338.
Texte intégralAgarwal, Shruti, Hany Farid, Tarek El-Gaaly et Ser-Nam Lim. « Detecting Deep-Fake Videos from Appearance and Behavior ». Dans 2020 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/wifs49906.2020.9360904.
Texte intégralAgarwal, Shruti, et Hany Farid. « Detecting Deep-Fake Videos from Aural and Oral Dynamics ». Dans 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw53098.2021.00109.
Texte intégralGerstner, Candice R., et Hany Farid. « Detecting Real-Time Deep-Fake Videos Using Active Illumination ». Dans 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw56347.2022.00015.
Texte intégralChauhan, Ruby, Renu Popli et Isha Kansal. « A Comprehensive Review on Fake Images/Videos Detection Techniques ». Dans 2022 10th International Conference on Reliability, Infocom Technologies and Optimization (Trends and Future Directions) (ICRITO). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icrito56286.2022.9964871.
Texte intégralMira, Fahad. « Deep Learning Technique for Recognition of Deep Fake Videos ». Dans 2023 IEEE IAS Global Conference on Emerging Technologies (GlobConET). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/globconet56651.2023.10150143.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "FAKE VIDEOS"
Grother, Patrick J., George W. Quinn et Mei Lee Ngan. Face in video evaluation (FIVE) face recognition of non-cooperative subjects. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, mars 2017. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8173.
Texte intégralChen, Yi-Chen, Vishal M. Patel, Sumit Shekhar, Rama Chellappa et P. Jonathon Phillips. Video-based face recognition via joint sparse representation. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2013. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.7906.
Texte intégralLee, Yooyoung, P. Jonathon Phillips, James J. Filliben, J. Ross Beveridge et Hao Zhang. Identifying face quality and factor measures for video. National Institute of Standards and Technology, mai 2014. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8004.
Texte intégralТарасова, Олена Юріївна, et Ірина Сергіївна Мінтій. Web application for facial wrinkle recognition. Кривий Ріг, КДПУ, 2022. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/7012.
Texte intégralDrury, J., S. Arias, T. Au-Yeung, D. Barr, L. Bell, T. Butler, H. Carter et al. Public behaviour in response to perceived hostile threats : an evidence base and guide for practitioners and policymakers. University of Sussex, 2023. http://dx.doi.org/10.20919/vjvt7448.
Texte intégralNeural correlates of face familiarity in institutionalised children and links to attachment disordered behaviour. ACAMH, mars 2023. http://dx.doi.org/10.13056/acamh.23409.
Texte intégralCybervictimization in adolescence and its association with subsequent suicidal ideation/attempt beyond face‐to‐face victimization : a longitudinal population‐based study – video Q & ; A. ACAMH, septembre 2020. http://dx.doi.org/10.13056/acamh.13319.
Texte intégral