Articles de revues sur le sujet « Fairness-Accuracy trade-Off »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 38 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Fairness-Accuracy trade-Off ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Jang, Taeuk, Pengyi Shi et Xiaoqian Wang. « Group-Aware Threshold Adaptation for Fair Classification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 6 (28 juin 2022) : 6988–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i6.20657.
Texte intégralLangenberg, Anna, Shih-Chi Ma, Tatiana Ermakova et Benjamin Fabian. « Formal Group Fairness and Accuracy in Automated Decision Making ». Mathematics 11, no 8 (7 avril 2023) : 1771. http://dx.doi.org/10.3390/math11081771.
Texte intégralTae, Ki Hyun, Hantian Zhang, Jaeyoung Park, Kexin Rong et Steven Euijong Whang. « Falcon : Fair Active Learning Using Multi-Armed Bandits ». Proceedings of the VLDB Endowment 17, no 5 (janvier 2024) : 952–65. http://dx.doi.org/10.14778/3641204.3641207.
Texte intégralBadar, Maryam, Sandipan Sikdar, Wolfgang Nejdl et Marco Fisichella. « FairTrade : Achieving Pareto-Optimal Trade-Offs between Balanced Accuracy and Fairness in Federated Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 10 (24 mars 2024) : 10962–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i10.28971.
Texte intégralLi, Xuran, Peng Wu et Jing Su. « Accurate Fairness : Improving Individual Fairness without Trading Accuracy ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 12 (26 juin 2023) : 14312–20. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26674.
Texte intégralSilvia, Chiappa, Jiang Ray, Stepleton Tom, Pacchiano Aldo, Jiang Heinrich et Aslanides John. « A General Approach to Fairness with Optimal Transport ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 3633–40. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5771.
Texte intégralPinzón, Carlos, Catuscia Palamidessi, Pablo Piantanida et Frank Valencia. « On the Impossibility of Non-trivial Accuracy in Presence of Fairness Constraints ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 7 (28 juin 2022) : 7993–8000. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20770.
Texte intégralSingh, Arashdeep, Jashandeep Singh, Ariba Khan et Amar Gupta. « Developing a Novel Fair-Loan Classifier through a Multi-Sensitive Debiasing Pipeline : DualFair ». Machine Learning and Knowledge Extraction 4, no 1 (12 mars 2022) : 240–53. http://dx.doi.org/10.3390/make4010011.
Texte intégralGitiaux, Xavier, et Huzefa Rangwala. « Fair Representations by Compression ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 13 (18 mai 2021) : 11506–15. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i13.17370.
Texte intégralGao, Shiqi, Xianxian Li, Zhenkui Shi, Peng Liu et Chunpei Li. « Towards Fair and Decentralized Federated Learning System for Gradient Boosting Decision Trees ». Security and Communication Networks 2022 (2 août 2022) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4202084.
Texte intégralPan, Chenglu, Jiarong Xu, Yue Yu, Ziqi Yang, Qingbiao Wu, Chunping Wang, Lei Chen et Yang Yang. « Towards Fair Graph Federated Learning via Incentive Mechanisms ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 13 (24 mars 2024) : 14499–507. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i13.29365.
Texte intégralLi, Yanying, Xiuling Wang, Yue Ning et Hui Wang. « FairLP : Towards Fair Link Prediction on Social Network Graphs ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 16 (31 mai 2022) : 628–39. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19321.
Texte intégralZeng, Ziqian, Rashidul Islam, Kamrun Naher Keya, James Foulds, Yangqiu Song et Shimei Pan. « Fair Representation Learning for Heterogeneous Information Networks ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 15 (22 mai 2021) : 877–87. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v15i1.18111.
Texte intégralSun, Ying, Fariborz Haghighat et Benjamin C. M. Fung. « Trade-off between accuracy and fairness of data-driven building and indoor environment models : A comparative study of pre-processing methods ». Energy 239 (janvier 2022) : 122273. http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2021.122273.
Texte intégralSun, Ying, Fariborz Haghighat et Benjamin C. M. Fung. « Trade-off between accuracy and fairness of data-driven building and indoor environment models : A comparative study of pre-processing methods ». Energy 239 (janvier 2022) : 122273. http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2021.122273.
Texte intégralLi, Qin, Zhou, Cheng, Zhang et Ai. « Intelligent Rapid Adaptive Offloading Algorithm for Computational Services in Dynamic Internet of Things System ». Sensors 19, no 15 (4 août 2019) : 3423. http://dx.doi.org/10.3390/s19153423.
Texte intégralHERBORDT, MARTIN C., et CHARLES C. WEEMS. « ENPASSANT : AN ENVIRONMENT FOR EVALUATING MASSIVELY PARALLEL ARRAY ARCHITECTURES FOR SPATIALLY MAPPED APPLICATIONS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 09, no 02 (avril 1995) : 175–200. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001495000109.
Texte intégralKieslich, Kimon, Birte Keller et Christopher Starke. « Artificial intelligence ethics by design. Evaluating public perception on the importance of ethical design principles of artificial intelligence ». Big Data & ; Society 9, no 1 (janvier 2022) : 205395172210929. http://dx.doi.org/10.1177/20539517221092956.
Texte intégralCosta, Diogo, Miguel Costa et Sandro Pinto. « Train Me If You Can : Decentralized Learning on the Deep Edge ». Applied Sciences 12, no 9 (6 mai 2022) : 4653. http://dx.doi.org/10.3390/app12094653.
Texte intégralSchwartz, Jessica M., Maureen George, Sarah Collins Rossetti, Patricia C. Dykes, Simon R. Minshall, Eugene Lucas et Kenrick D. Cato. « Factors Influencing Clinician Trust in Predictive Clinical Decision Support Systems for In-Hospital Deterioration : Qualitative Descriptive Study ». JMIR Human Factors 9, no 2 (12 mai 2022) : e33960. http://dx.doi.org/10.2196/33960.
Texte intégralLi, Jingyang, et Guoqiang Li. « The Triangular Trade-off between Robustness, Accuracy and Fairness in Deep Neural Networks : A Survey ». ACM Computing Surveys, 12 février 2024. http://dx.doi.org/10.1145/3645088.
Texte intégralTalbert, Douglas A., Katherine L. Phillips, Katherine E. Brown et Steve Talbert. « Assessing and Addressing Model Trustworthiness Trade-offs in Trauma Triage ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 33, no 03 (25 avril 2024). http://dx.doi.org/10.1142/s0218213024600078.
Texte intégralChen, Zhenpeng, Jie M. Zhang, Federica Sarro et Mark Harman. « A Comprehensive Empirical Study of Bias Mitigation Methods for Machine Learning Classifiers ». ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 9 février 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3583561.
Texte intégralBuijsman, Stefan. « Navigating fairness measures and trade-offs ». AI and Ethics, 17 juillet 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s43681-023-00318-0.
Texte intégralWei, Chen, Kui Xu, Zhexian Shen, Xiaochen Xia, Wei Xie et Chunguo Li. « Location-aided uplink transmission for user-centric cell-free massive MIMO systems : a fairness priority perspective ». EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 2022, no 1 (11 septembre 2022). http://dx.doi.org/10.1186/s13638-022-02171-x.
Texte intégralDuricic, Tomislav, Dominik Kowald, Emanuel Lacic et Elisabeth Lex. « Beyond-accuracy : a review on diversity, serendipity, and fairness in recommender systems based on graph neural networks ». Frontiers in Big Data 6 (19 décembre 2023). http://dx.doi.org/10.3389/fdata.2023.1251072.
Texte intégralRueda, Jon, Janet Delgado Rodríguez, Iris Parra Jounou, Joaquín Hortal-Carmona, Txetxu Ausín et David Rodríguez-Arias. « “Just” accuracy ? Procedural fairness demands explainability in AI-based medical resource allocations ». AI & ; SOCIETY, 21 décembre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00146-022-01614-9.
Texte intégralOh, Hyeji, et Chulyun Kim. « Fairness-aware recommendation with meta learning ». Scientific Reports 14, no 1 (2 mai 2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-60808-x.
Texte intégralZhang, Tao, Tianqing Zhu, Mengde Han, Fengwen Chen, Jing Li, Wanlei Zhou et Philip S. Yu. « Fairness in graph-based semi-supervised learning ». Knowledge and Information Systems, 1 octobre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-022-01738-w.
Texte intégralLoi, Michele, et Markus Christen. « Choosing how to discriminate : navigating ethical trade-offs in fair algorithmic design for the insurance sector ». Philosophy & ; Technology, 13 mars 2021. http://dx.doi.org/10.1007/s13347-021-00444-9.
Texte intégralScher, Sebastian, Simone Kopeinik, Andreas Trügler et Dominik Kowald. « Modelling the long-term fairness dynamics of data-driven targeted help on job seekers ». Scientific Reports 13, no 1 (31 janvier 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-28874-9.
Texte intégralMüllner, Peter, Elisabeth Lex, Markus Schedl et Dominik Kowald. « Differential privacy in collaborative filtering recommender systems : a review ». Frontiers in Big Data 6 (12 octobre 2023). http://dx.doi.org/10.3389/fdata.2023.1249997.
Texte intégralIslam, Sheikh Rabiul, Ingrid Russell, William Eberle, Douglas Talbert et Md Golam Moula Mehedi Hasan. « Advances in Explainable, Fair, and Trustworthy AI ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 33, no 03 (22 avril 2024). http://dx.doi.org/10.1142/s0218213024030015.
Texte intégralPal, Manjish, Subham Pokhriyal, Sandipan Sikdar et Niloy Ganguly. « Ensuring generalized fairness in batch classification ». Scientific Reports 13, no 1 (2 novembre 2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-45943-1.
Texte intégralShanklin, Robert, Michele Samorani, Shannon Harris et Michael A. Santoro. « Ethical Redress of Racial Inequities in AI : Lessons from Decoupling Machine Learning from Optimization in Medical Appointment Scheduling ». Philosophy & ; Technology 35, no 4 (20 octobre 2022). http://dx.doi.org/10.1007/s13347-022-00590-8.
Texte intégralSzepannek, Gero, et Karsten Lübke. « Facing the Challenges of Developing Fair Risk Scoring Models ». Frontiers in Artificial Intelligence 4 (14 octobre 2021). http://dx.doi.org/10.3389/frai.2021.681915.
Texte intégralCortés-Andrés, Jordi, Gustau Camps-Valls, Sebastian Sippel, Eniko Melinda Székely, Dino Sejdinovic, Emiliano Díaz, Adrián Pérez-Suay, Zhu Li, Miguel D. Mahecha et Markus Reichstein. « Physics-aware nonparametric regression models for Earth data analysis ». Environmental Research Letters, 14 avril 2022. http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ac6762.
Texte intégralPham, Diem, Binh Tran, Su Nguyen, Damminda Alahakoon et Mengjie Zhang. « Fairness optimisation with multi-objective swarms for explainable classifiers on data streams ». Complex & ; Intelligent Systems, 3 avril 2024. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-024-01347-w.
Texte intégral