Littérature scientifique sur le sujet « Factorized Databases »
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Articles de revues sur le sujet "Factorized Databases"
Olteanu, Dan, et Maximilian Schleich. « Factorized Databases ». ACM SIGMOD Record 45, no 2 (28 septembre 2016) : 5–16. http://dx.doi.org/10.1145/3003665.3003667.
Texte intégralOlteanu, Dan. « Report on the Workshop on Factorized Databases ». ACM SIGMOD Record 52, no 2 (10 août 2023) : 53–56. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615967.
Texte intégralRuiz, A., P. E. Lopez-de-Teruel et M. C. Garrido. « Probabilistic Inference from Arbitrary Uncertainty using Mixtures of Factorized Generalized Gaussians ». Journal of Artificial Intelligence Research 9 (1 octobre 1998) : 167–217. http://dx.doi.org/10.1613/jair.533.
Texte intégralHuang, Zezhou, Rathijit Sen, Jiaxiang Liu et Eugene Wu. « JoinBoost : Grow Trees over Normalized Data Using Only SQL ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 11 (juillet 2023) : 3071–84. http://dx.doi.org/10.14778/3611479.3611509.
Texte intégralBakibayev, Nurzhan, Tomáš Kočiský, Dan Olteanu et Jakub Závodný. « Aggregation and ordering in factorised databases ». Proceedings of the VLDB Endowment 6, no 14 (septembre 2013) : 1990–2001. http://dx.doi.org/10.14778/2556549.2556579.
Texte intégralBakibayev, Nurzhan, Dan Olteanu et Jakub Závodný. « Demonstration of the FDB query engine for factorised databases ». Proceedings of the VLDB Endowment 5, no 12 (août 2012) : 1950–53. http://dx.doi.org/10.14778/2367502.2367545.
Texte intégralHutchinson, Harry. « Smarter Factories ». Mechanical Engineering 123, no 03 (1 mars 2001) : 60–62. http://dx.doi.org/10.1115/1.2001-mar-2.
Texte intégralBeck, Thomas J. « China and the Modern World, Imperial China and the West, Part I, 1815‐1881 ». Charleston Advisor 24, no 4 (1 avril 2023) : 16–19. http://dx.doi.org/10.5260/chara.24.4.16.
Texte intégralHatou, Kenji, Toshinobu Takeuchi et Yasushi Hashimoto. « Image Database for the Remote Control of Plant Factories in the Internet Age ». IFAC Proceedings Volumes 33, no 19 (juillet 2000) : 309–14. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)40929-3.
Texte intégralReining, Nine, et Simone Kauffeld. « Empirical Findings on Learning Success and Competence Development at Learning Factories : A Scoping Review ». Education Sciences 12, no 11 (29 octobre 2022) : 769. http://dx.doi.org/10.3390/educsci12110769.
Texte intégralThèses sur le sujet "Factorized Databases"
Crosetti, Nicolas. « Enrichir et résoudre des programmes linéaires avec des requêtes conjonctives ». Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2023. http://www.theses.fr/2023ULILB003.
Texte intégralMathematical optimization and data management are two major fields of computer science that are widely studied by mostly separate communities.However complex optimization problems often depend on large datasets that may be cumbersome to manage,while managing large amounts of data is only useful insofar as one analyzes this data to extract some knowledgein order to solve some practical problem, so these fields are often actually intertwined in practice.This thesis places itself at the crossroads between these two fields by studying linear programs that reason about the answers of database queries.The first contribution of this thesis is the definition of the so-called language of linear programs with conjunctive queries, or LP(CQ) for short.It is a language to model linear programs with constructs that allow one to express linear constraints and linear sumsthat reason over the answer sets of database queries in the form of conjunctive queries.We then describe the natural semantics of the languageby showing how such models can be interpreted, in conjunction with a database, into actual linear programsthat can then be solved by any standard linear program solver and discuss the hardness of solving LP(CQ) models.Motivated by the hardness of solving LP(CQ) models in general, we then introducea process based on the so-called T-factorized interpretation to solve such models more efficiently.This approach is based on classical techniques from database theoryto exploit the structure of the queries using hypertree decompositions of small width.The T-factorized interpretation yields a linear programthat has the same optimal value as the natural semantics of the model but fewer variableswhich can thus be used to solve the model more efficiently.The third contribution is a generalization of the previous result to the framework of factorized databases.We introduce a specific circuit data-structure to succintly encode relations.We the define the so-called C-factorized interpretation that leverages the succintness of these circuitsto yield a linear program that has the same optimal value as the natural semantics of the model but fewer variablessimilarly to the T-factorized interpretation.Finally we show that we can explicitly compile the answer sets of conjunctive queries with small fractional hypertreewidthinto succinct circuits, thus allowing us to recapture the T-factorized interpretation
Chapitres de livres sur le sujet "Factorized Databases"
Krompaß, Denis, Maximilian Nickel et Volker Tresp. « Querying Factorized Probabilistic Triple Databases ». Dans The Semantic Web – ISWC 2014, 114–29. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11915-1_8.
Texte intégralSchilling, Nicolas, Martin Wistuba, Lucas Drumond et Lars Schmidt-Thieme. « Hyperparameter Optimization with Factorized Multilayer Perceptrons ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 87–103. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23525-7_6.
Texte intégralRügamer, David, Andreas Bender, Simon Wiegrebe, Daniel Racek, Bernd Bischl, Christian L. Müller et Clemens Stachl. « Factorized Structured Regression for Large-Scale Varying Coefficient Models ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 20–35. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-26419-1_2.
Texte intégralLi, Boyu, Ting Guo, Xingquan Zhu, Yang Wang et Fang Chen. « ConGCN : Factorized Graph Convolutional Networks for Consensus Recommendation ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : Research Track, 369–86. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-43421-1_22.
Texte intégralPajarinen, Joni, Jaakko Peltonen, Ari Hottinen et Mikko A. Uusitalo. « Efficient Planning in Large POMDPs through Policy Graph Based Factorized Approximations ». Dans Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, 1–16. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15939-8_1.
Texte intégralHoos, Eva, Pascal Hirmer et Bernhard Mitschang. « Context-Aware Decision Information Packages : An Approach to Human-Centric Smart Factories ». Dans Advances in Databases and Information Systems, 42–56. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66917-5_4.
Texte intégralHarding, Bruce A. « Database Exchange in the CAD/CAM/CIM Arena ». Dans CAD/CAM Robotics and Factories of the Future ’90, 61–66. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84338-9_7.
Texte intégralHarding, Bruce A. « Database Exchange in the CAD/CAM/CIM Arena ». Dans CAD/CAM Robotics and Factories of the Future ’90, 61–66. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-85838-3_7.
Texte intégralLau, K. W. N., et M. Ramulu. « A Databased Time and Cost Estimation Algorithm for Piece Part Design and Manufacturing ». Dans CAD/CAM Robotics and Factories of the Future ’90, 458–65. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84338-9_64.
Texte intégralLau, K. W. N., et M. Ramulu. « A Databased Time and Cost Estimation Algorithm for Piece Part Design and Manufacturing ». Dans CAD/CAM Robotics and Factories of the Future ’90, 458–65. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-85838-3_64.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Factorized Databases"
Witeck, Gabriela R., et Anabela C. Alves. « Worldwide Lean Learning Factories ». Dans ASME 2023 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2023. http://dx.doi.org/10.1115/imece2023-112983.
Texte intégralFodor, Kristian, et Zoltán Balogh. « Automation of the Collection and Processing of Physiological Functions from Wearable Sensors ». Dans 13th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2022). AHFE International, 2022. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1001473.
Texte intégralArisoy, Erhan Batuhan, Guannan Ren, Erva Ulu, Nurcan Gecer Ulu et Suraj Musuvathy. « A Data-Driven Approach to Predict Hand Positions for Two-Hand Grasps of Industrial Objects ». Dans ASME 2016 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/detc2016-60095.
Texte intégralLee, Chun-Tse, Cheng-Han Tsai et Jen-Yuan (James) Chang. « A CAD-Free Random Bin Picking System for Fast Changeover on Multiple Objects ». Dans ASME 2020 29th Conference on Information Storage and Processing Systems. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/isps2020-1911.
Texte intégralImran, Huma, Mohamed Salama et Colin Turner. « Digitization, Cybersecurity and Risk Management in the Oil and Gas Sector in the post COVID world : A Systematic Review ». Dans AHFE 2023 Hawaii Edition. AHFE International, 2023. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1004253.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Factorized Databases"
Hazarika, Darshana. Mudige Arun Kumar. World Wide Journals, février 2023. http://dx.doi.org/10.36106/ijar/8406946.
Texte intégral