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Xu, Xiaolin, Yuan Zong, Cheng Lu et Xingxun Jiang. « Enhanced Sample Self-Revised Network for Cross-Dataset Facial Expression Recognition ». Entropy 24, no 10 (17 octobre 2022) : 1475. http://dx.doi.org/10.3390/e24101475.
Texte intégralKim, Jung Hwan, Alwin Poulose et Dong Seog Han. « The Extensive Usage of the Facial Image Threshing Machine for Facial Emotion Recognition Performance ». Sensors 21, no 6 (12 mars 2021) : 2026. http://dx.doi.org/10.3390/s21062026.
Texte intégralOliver, Miquel Mascaró, et Esperança Amengual Alcover. « UIBVFED : Virtual facial expression dataset ». PLOS ONE 15, no 4 (6 avril 2020) : e0231266. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0231266.
Texte intégralBodavarapu, Pavan Nageswar Reddy, et P. V. V. S. Srinivas. « Facial expression recognition for low resolution images using convolutional neural networks and denoising techniques ». Indian Journal of Science and Technology 14, no 12 (27 mars 2021) : 971–83. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v14i12.14.
Texte intégralWang, Xiaoqing, Xiangjun Wang et Yubo Ni. « Unsupervised Domain Adaptation for Facial Expression Recognition Using Generative Adversarial Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (9 juillet 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7208794.
Texte intégralManikowska, Michalina, Damian Sadowski, Adam Sowinski et Michal R. Wrobel. « DevEmo—Software Developers’ Facial Expression Dataset ». Applied Sciences 13, no 6 (17 mars 2023) : 3839. http://dx.doi.org/10.3390/app13063839.
Texte intégralBordjiba, Yamina, Hayet Farida Merouani et Nabiha Azizi. « Facial expression recognition via a jointly-learned dual-branch network ». International journal of electrical and computer engineering systems 13, no 6 (1 septembre 2022) : 447–56. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.13.6.4.
Texte intégralBüdenbender, Björn, Tim T. A. Höfling, Antje B. M. Gerdes et Georg W. Alpers. « Training machine learning algorithms for automatic facial coding : The role of emotional facial expressions’ prototypicality ». PLOS ONE 18, no 2 (10 février 2023) : e0281309. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0281309.
Texte intégralYap, Chuin Hong, Ryan Cunningham, Adrian K. Davison et Moi Hoon Yap. « Synthesising Facial Macro- and Micro-Expressions Using Reference Guided Style Transfer ». Journal of Imaging 7, no 8 (11 août 2021) : 142. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7080142.
Texte intégralJin, Zhijia, Xiaolu Zhang, Jie Wang, Xiaolin Xu et Jiangjian Xiao. « Fine-Grained Facial Expression Recognition in Multiple Smiles ». Electronics 12, no 5 (22 février 2023) : 1089. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12051089.
Texte intégralWafi, Muhammad, Fitra A. Bachtiar et Fitri Utaminingrum. « Feature extraction comparison for facial expression recognition using adaptive extreme learning machine ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 13, no 1 (1 février 2023) : 1113. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v13i1.pp1113-1122.
Texte intégralTiwari, Er Shesh Mani, et Er Mohd Shah Alam. « Facial Emotion Recognition ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 2 (28 février 2023) : 490–94. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.49067.
Texte intégralDavison, Adrian K., Cliff Lansley, Nicholas Costen, Kevin Tan et Moi Hoon Yap. « SAMM : A Spontaneous Micro-Facial Movement Dataset ». IEEE Transactions on Affective Computing 9, no 1 (1 janvier 2018) : 116–29. http://dx.doi.org/10.1109/taffc.2016.2573832.
Texte intégralBhatti, Yusra Khalid, Afshan Jamil, Nudrat Nida, Muhammad Haroon Yousaf, Serestina Viriri et Sergio A. Velastin. « Facial Expression Recognition of Instructor Using Deep Features and Extreme Learning Machine ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (30 avril 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5570870.
Texte intégralSuryani, Dewi, Valentino Ekaputra et Andry Chowanda. « Multi-modal Asian Conversation Mobile Video Dataset for Recognition Task ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 5 (1 octobre 2018) : 4042. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i5.pp4042-4046.
Texte intégralFang, Bei, Yujie Zhao, Guangxin Han et Juhou He. « Expression-Guided Deep Joint Learning for Facial Expression Recognition ». Sensors 23, no 16 (13 août 2023) : 7148. http://dx.doi.org/10.3390/s23167148.
Texte intégralFan, Deng-Ping, Ziling Huang, Peng Zheng, Hong Liu, Xuebin Qin et Luc Van Gool. « Facial-sketch Synthesis : A New Challenge ». Machine Intelligence Research 19, no 4 (30 juillet 2022) : 257–87. http://dx.doi.org/10.1007/s11633-022-1349-9.
Texte intégralLie, Wen-Nung, Dao-Quang Le, Chun-Yu Lai et Yu-Shin Fang. « Heart Rate Estimation from Facial Image Sequences of a Dual-Modality RGB-NIR Camera ». Sensors 23, no 13 (1 juillet 2023) : 6079. http://dx.doi.org/10.3390/s23136079.
Texte intégralQuintana, Marcos, Sezer Karaoglu, Federico Alvarez, Jose Menendez et Theo Gevers. « Three-D Wide Faces (3DWF) : Facial Landmark Detection and 3D Reconstruction over a New RGB–D Multi-Camera Dataset ». Sensors 19, no 5 (4 mars 2019) : 1103. http://dx.doi.org/10.3390/s19051103.
Texte intégralLin, Qing, Ruili He et Peihe Jiang. « Feature Guided CNN for Baby’s Facial Expression Recognition ». Complexity 2020 (22 novembre 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8855885.
Texte intégralBie, Mei, Huan Xu, Quanle Liu, Yan Gao, Kai Song et Xiangjiu Che. « DA-FER : Domain Adaptive Facial Expression Recognition ». Applied Sciences 13, no 10 (22 mai 2023) : 6314. http://dx.doi.org/10.3390/app13106314.
Texte intégralRathod, Manish, Chirag Dalvi, Kulveen Kaur, Shruti Patil, Shilpa Gite, Pooja Kamat, Ketan Kotecha, Ajith Abraham et Lubna Abdelkareim Gabralla. « Kids’ Emotion Recognition Using Various Deep-Learning Models with Explainable AI ». Sensors 22, no 20 (21 octobre 2022) : 8066. http://dx.doi.org/10.3390/s22208066.
Texte intégralPorta-Lorenzo, Manuel, Manuel Vázquez-Enríquez, Ania Pérez-Pérez, José Luis Alba-Castro et Laura Docío-Fernández. « Facial Motion Analysis beyond Emotional Expressions ». Sensors 22, no 10 (19 mai 2022) : 3839. http://dx.doi.org/10.3390/s22103839.
Texte intégralSajid, Muhammad, Nouman Ali, Saadat Hanif Dar, Naeem Iqbal Ratyal, Asif Raza Butt, Bushra Zafar, Tamoor Shafique, Mirza Jabbar Aziz Baig, Imran Riaz et Shahbaz Baig. « Data Augmentation-Assisted Makeup-Invariant Face Recognition ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (4 décembre 2018) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2850632.
Texte intégralXiao, Huafei, Wenbo Li, Guanzhong Zeng, Yingzhang Wu, Jiyong Xue, Juncheng Zhang, Chengmou Li et Gang Guo. « On-Road Driver Emotion Recognition Using Facial Expression ». Applied Sciences 12, no 2 (13 janvier 2022) : 807. http://dx.doi.org/10.3390/app12020807.
Texte intégralLee, Jiann-Der, Tzu-Yen Lan, Li-Chang Liu, Chung-Hsien Huang, Shin-Tseng Lee, Chien-Tsai Wu et Jyi-Feng Chen. « A VOICE-CONTROL-AID REGISTRATION AND TRACKING SYSTEM USING NDI POLARIS ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 19, no 04 (août 2007) : 231–37. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237207000318.
Texte intégralXiang, Xiaoyu, Yang Cheng, Shaoyuan Xu, Qian Lin et Jan Allebach. « The Blessing and the Curse of the Noise behind Facial Landmark Annotations ». Electronic Imaging 2020, no 8 (26 janvier 2020) : 186–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.8.imawm-186.
Texte intégralZhao, Lei, Zengcai Wang et Guoxin Zhang. « Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multiorientation Fusion Histogram ». Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7206041.
Texte intégralMansouri-Benssassi, Esma, et Juan Ye. « Generalisation and robustness investigation for facial and speech emotion recognition using bio-inspired spiking neural networks ». Soft Computing 25, no 3 (16 janvier 2021) : 1717–30. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-020-05501-7.
Texte intégralThenmozhi, M., et P. Gnanaskanda Parthiban. « Robust Face Recognition from NIR Dataset via Sparse Representation ». Applied Mechanics and Materials 573 (juin 2014) : 495–500. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.573.495.
Texte intégralKingsley, Akputu Oryina, Udoinyang G. Inyang, Ortil Msugh, Fiza T. Mughal et Abel Usoro. « Recognizing facial emotions for educational learning settings ». IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 11, no 1 (1 mars 2022) : 21. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v11i1.pp21-32.
Texte intégralBOLCAȘ, Radu-Daniel, et Diana DRANGA. « Facial Emotions Recognition in Machine Learning ». Electrotehnica, Electronica, Automatica 69, no 4 (15 novembre 2021) : 87–94. http://dx.doi.org/10.46904/eea.21.69.4.1108010.
Texte intégralZulkarnain, Syavira Tiara, et Nanik Suciati. « Selective local binary pattern with convolutional neural network for facial expression recognition ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 6 (1 décembre 2022) : 6724. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i6.pp6724-6735.
Texte intégralChu, Zixuan. « Facial expression recognition for a seven-class small and medium-sized dataset based on transfer learning CNNs ». Applied and Computational Engineering 4, no 1 (14 juin 2023) : 696–701. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/2023394.
Texte intégralKhoirullah, Habib Bahari, Novanto Yudistira et Fitra Abdurrachman Bachtiar. « Facial Expression Recognition Using Convolutional Neural Network with Attention Module ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 6, no 4 (31 décembre 2022) : 897. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.6.4.963.
Texte intégralAnjani, Suputri Devi D., et Eluri Suneetha. « Facial emotion recognition using hybrid features-novel leaky rectified triangle linear unit activation function based deep convolutional neural network ». i-manager’s Journal on Image Processing 9, no 2 (2022) : 12. http://dx.doi.org/10.26634/jip.9.2.18968.
Texte intégralNaser, Omer Abdulhaleem, Sharifah Mumtazah Syed Ahmad, Khairulmizam Samsudin, Marsyita Hanafi, Siti Mariam Binti Shafie et Nor Zamri Zarina. « Facial recognition for partially occluded faces ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 30, no 3 (1 juin 2023) : 1846. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v30.i3.pp1846-1855.
Texte intégralTran, Thi-Dung, Junghee Kim, Ngoc-Huynh Ho, Hyung-Jeong Yang, Sudarshan Pant, Soo-Hyung Kim et Guee-Sang Lee. « Stress Analysis with Dimensions of Valence and Arousal in the Wild ». Applied Sciences 11, no 11 (3 juin 2021) : 5194. http://dx.doi.org/10.3390/app11115194.
Texte intégralWan, Xintong, Yifan Wu et Xiaoqiang Li. « Learning Robust Shape-Indexed Features for Facial Landmark Detection ». Applied Sciences 12, no 12 (8 juin 2022) : 5828. http://dx.doi.org/10.3390/app12125828.
Texte intégralBukhari, Nimra, Shabir Hussain, Muhammad Ayoub, Yang Yu et Akmal Khan. « Deep Learning based Framework for Emotion Recognition using Facial Expression ». Pakistan Journal of Engineering and Technology 5, no 3 (17 novembre 2022) : 51–57. http://dx.doi.org/10.51846/vol5iss3pp51-57.
Texte intégralZhu, Xiaoliang, Shihao Ye, Liang Zhao et Zhicheng Dai. « Hybrid Attention Cascade Network for Facial Expression Recognition ». Sensors 21, no 6 (12 mars 2021) : 2003. http://dx.doi.org/10.3390/s21062003.
Texte intégralHussein, Arezu Rezgar, et Rasber Dhahir Rashid. « KurdFace Morph Dataset Creation Using OpenCV ». Science Journal of University of Zakho 10, no 4 (14 décembre 2022) : 258–67. http://dx.doi.org/10.25271/sjuoz.2022.10.4.943.
Texte intégralNgo, Quan T., et Seokhoon Yoon. « Facial Expression Recognition Based on Weighted-Cluster Loss and Deep Transfer Learning Using a Highly Imbalanced Dataset ». Sensors 20, no 9 (5 mai 2020) : 2639. http://dx.doi.org/10.3390/s20092639.
Texte intégralYang, Yuanzhe, Zhiyi Niu, Yuying Qiu, Biao Song, Xinchang Zhang et Yuan Tian. « A Multi-Input Fusion Model for Privacy and Semantic Preservation in Facial Image Datasets ». Applied Sciences 13, no 11 (2 juin 2023) : 6799. http://dx.doi.org/10.3390/app13116799.
Texte intégralYang, B., Z. Li et E. Cao. « Facial Expression Recognition Based on Multi-dataset Neural Network ». Radioengineering 29, no 1 (14 avril 2020) : 259–66. http://dx.doi.org/10.13164/re.2020.0259.
Texte intégralBenton, C., A. Clark, R. Cooper, I. Penton-Voak et S. Nikolov. « Different views of facial expressions : an image sequence dataset ». Journal of Vision 7, no 9 (30 mars 2010) : 945. http://dx.doi.org/10.1167/7.9.945.
Texte intégralYan, Haibin. « Transfer subspace learning for cross-dataset facial expression recognition ». Neurocomputing 208 (octobre 2016) : 165–73. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.11.113.
Texte intégralSalari, Seyed Reza, et Habib Rostami. « Pgu-Face : A dataset of partially covered facial images ». Data in Brief 9 (décembre 2016) : 288–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2016.09.002.
Texte intégralYe, Yuping, Zhan Song, Junguang Guo et Yu Qiao. « SIAT-3DFE : A High-Resolution 3D Facial Expression Dataset ». IEEE Access 8 (2020) : 48205–11. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2979518.
Texte intégralLiu, Yinglu, Hailin Shi, Hao Shen, Yue Si, Xiaobo Wang et Tao Mei. « A New Dataset and Boundary-Attention Semantic Segmentation for Face Parsing ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11637–44. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6832.
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