Littérature scientifique sur le sujet « Face-voice associations »
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Articles de revues sur le sujet "Face-voice associations"
Uttley, Lesley, Anne Hillairet de Boisferon, Eve Dupierrix, Kang Lee, Paul C. Quinn, Alan M. Slater et Olivier Pascalis. « Six-month-old infants match other-race faces with a non-native language ». International Journal of Behavioral Development 37, no 2 (23 janvier 2013) : 84–89. http://dx.doi.org/10.1177/0165025412467583.
Texte intégralKachel, Sven, Melanie C. Steffens, Sabine Preuß et Adrian P. Simpson. « Gender (Conformity) Matters : Cross-Dimensional and Cross-Modal Associations in Sexual Orientation Perception ». Journal of Language and Social Psychology 39, no 1 (9 novembre 2019) : 40–66. http://dx.doi.org/10.1177/0261927x19883902.
Texte intégralCampanella, Salvatore, Raymond Bruyer, Sophie Froidbise, Mandy Rossignol, Frédéric Joassin, Charles Kornreich, Xavier Noël et Paul Verbanck. « Is two better than one ? A cross-modal oddball paradigm reveals greater sensitivity of the P300 to emotional face-voice associations ». Clinical Neurophysiology 121, no 11 (novembre 2010) : 1855–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2010.04.004.
Texte intégralLi, Shaofeng, Rod Ellis et Yan Zhu. « The associations between cognitive ability and L2 development under five different instructional conditions ». Applied Psycholinguistics 40, no 03 (12 avril 2019) : 693–722. http://dx.doi.org/10.1017/s0142716418000796.
Texte intégralSievers, Beau, Caitlyn Lee, William Haslett et Thalia Wheatley. « A multi-sensory code for emotional arousal ». Proceedings of the Royal Society B : Biological Sciences 286, no 1906 (10 juillet 2019) : 20190513. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2019.0513.
Texte intégralDánél, Mónika. « Inf(l)ection of the medium ». Alphaville : Journal of Film and Screen Media, no 9 (27 octobre 2015) : 38–57. http://dx.doi.org/10.33178/alpha.9.03.
Texte intégralHall, Jeffrey. « The Experience of Mobile Entrapment in Daily Life ». Journal of Media Psychology 29, no 3 (juillet 2017) : 148–58. http://dx.doi.org/10.1027/1864-1105/a000228.
Texte intégralAmamio, Regie Panadero. « SHE THINKS, HE SAYS : THE VOICE OF THE OTHER IN NOBEL LAUREATES’ GENDERED LITERATURE ». International Journal of Humanity Studies (IJHS) 6, no 2 (1 mars 2023) : 288–300. http://dx.doi.org/10.24071/ijhs.v6i2.5426.
Texte intégralPérès, Karine, Alfonso Zamudio-Rodriguez, Jean-Francois Dartigues, Hélène Amieva et Stephane Lafitte. « Prospective pragmatic quasi-experimental study to assess the impact and effectiveness of an innovative large-scale public health intervention to foster healthy ageing in place : the SoBeezy program protocol ». BMJ Open 11, no 4 (avril 2021) : e043082. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2020-043082.
Texte intégralPerrodin, Catherine, Christoph Kayser, Nikos K. Logothetis et Christopher I. Petkov. « Natural asynchronies in audiovisual communication signals regulate neuronal multisensory interactions in voice-sensitive cortex ». Proceedings of the National Academy of Sciences 112, no 1 (22 décembre 2014) : 273–78. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1412817112.
Texte intégralLivres sur le sujet "Face-voice associations"
Cardoso, Flávia Pieretti, Maria Leda Pinto et Léia Teixeira Lacerda. Memória discursiva sobre a violência de gênero na voz de mulheres com deficiência. Brazil Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.31012/978-65-5861-323-7.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Face-voice associations"
Carneiro, Hugo, Cornelius Weber et Stefan Wermter. « FaVoA : Face-Voice Association Favours Ambiguous Speaker Detection ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 439–50. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86362-3_36.
Texte intégralRolls, Edmund T. « Orbitofrontal cortex damage effects in humans and other primates ». Dans The Orbitofrontal Cortex, 130–44. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198845997.003.0004.
Texte intégralOlberding, Amy. « Managing the Face ». Dans The Wrong of Rudeness, 112–32. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190880965.003.0007.
Texte intégralBedford, Charlotte. « Restorative Justice In Action : The Face to Face Documentary ». Dans Making Waves Behind Bars, 141–60. Policy Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1332/policypress/9781529203363.003.0009.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Face-voice associations"
Saeed, Muhammad Saad, Muhammad Haris Khan, Shah Nawaz, Muhammad Haroon Yousaf et Alessio Del Bue. « Fusion and Orthogonal Projection for Improved Face-Voice Association ». Dans ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icassp43922.2022.9747704.
Texte intégralZhu, Boqing, Kele Xu, Changjian Wang, Zheng Qin, Tao Sun, Huaimin Wang et Yuxing Peng. « Unsupervised Voice-Face Representation Learning by Cross-Modal Prototype Contrast ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/526.
Texte intégralWang, Rui, Xin Liu, Yiu-ming Cheung, Kai Cheng, Nannan Wang et Wentao Fan. « Learning Discriminative Joint Embeddings for Efficient Face and Voice Association ». Dans SIGIR '20 : The 43rd International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3397271.3401302.
Texte intégralChen, Guangyu, Deyuan Zhang, Tao Liu et Xiaoyong Du. « Self-Lifting : A Novel Framework for Unsupervised Voice-Face Association Learning ». Dans ICMR '22 : International Conference on Multimedia Retrieval. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3512527.3531364.
Texte intégralWen, Peisong, Qianqian Xu, Yangbangyan Jiang, Zhiyong Yang, Yuan He et Qingming Huang. « Seeking the Shape of Sound : An Adaptive Framework for Learning Voice-Face Association ». Dans 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr46437.2021.01608.
Texte intégralYu, Zhenning, Xin Liu, Yiu-Ming Cheung, Minghang Zhu, Xing Xu, Nannan Wang et Taihao Li. « Detach and Enhance : Learning Disentangled Cross-modal Latent Representation for Efficient Face-Voice Association and Matching ». Dans 2022 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icdm54844.2022.00075.
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