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Abdullakutty, Faseela, Pamela Johnston et Eyad Elyan. « Fusion Methods for Face Presentation Attack Detection ». Sensors 22, no 14 (12 juillet 2022) : 5196. http://dx.doi.org/10.3390/s22145196.
Texte intégralZhu, Shuaishuai, Xiaobo Lv, Xiaohua Feng, Jie Lin, Peng Jin et Liang Gao. « Plenoptic Face Presentation Attack Detection ». IEEE Access 8 (2020) : 59007–14. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2980755.
Texte intégralKowalski, Marcin. « A Study on Presentation Attack Detection in Thermal Infrared ». Sensors 20, no 14 (17 juillet 2020) : 3988. http://dx.doi.org/10.3390/s20143988.
Texte intégralWan, Jun, Guodong Guo, Sergio Escalera, Hugo Jair Escalante et Stan Z. Li. « Multi-Modal Face Presentation Attack Detection ». Synthesis Lectures on Computer Vision 9, no 1 (27 juillet 2020) : 1–88. http://dx.doi.org/10.2200/s01032ed1v01y202007cov017.
Texte intégralAlshareef, Norah, Xiaohong Yuan, Kaushik Roy et Mustafa Atay. « A Study of Gender Bias in Face Presentation Attack and Its Mitigation ». Future Internet 13, no 9 (14 septembre 2021) : 234. http://dx.doi.org/10.3390/fi13090234.
Texte intégralBenlamoudi, Azeddine, Salah Eddine Bekhouche, Maarouf Korichi, Khaled Bensid, Abdeldjalil Ouahabi, Abdenour Hadid et Abdelmalik Taleb-Ahmed. « Face Presentation Attack Detection Using Deep Background Subtraction ». Sensors 22, no 10 (15 mai 2022) : 3760. http://dx.doi.org/10.3390/s22103760.
Texte intégralWan, Jun, Sergio Escalera, Hugo Jair Escalante, Guodong Guo et Stan Z. Li. « Special Issue on Face Presentation Attack Detection ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 3, no 3 (juillet 2021) : 282–84. http://dx.doi.org/10.1109/tbiom.2021.3089903.
Texte intégralNguyen, Dat, Tuyen Pham, Min Lee et Kang Park. « Visible-Light Camera Sensor-Based Presentation Attack Detection for Face Recognition by Combining Spatial and Temporal Information ». Sensors 19, no 2 (20 janvier 2019) : 410. http://dx.doi.org/10.3390/s19020410.
Texte intégralRamachandra, Raghavendra, et Christoph Busch. « Presentation Attack Detection Methods for Face Recognition Systems ». ACM Computing Surveys 50, no 1 (13 avril 2017) : 1–37. http://dx.doi.org/10.1145/3038924.
Texte intégralPeng, Fei, Le Qin et Min Long. « Face presentation attack detection using guided scale texture ». Multimedia Tools and Applications 77, no 7 (13 mai 2017) : 8883–909. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4780-0.
Texte intégralNguyen, Dat Tien, Tuyen Danh Pham, Ganbayar Batchuluun, Kyoung Jun Noh et Kang Ryoung Park. « Presentation Attack Face Image Generation Based on a Deep Generative Adversarial Network ». Sensors 20, no 7 (25 mars 2020) : 1810. http://dx.doi.org/10.3390/s20071810.
Texte intégralDu, Yuting, Tong Qiao, Ming Xu et Ning Zheng. « Towards Face Presentation Attack Detection Based on Residual Color Texture Representation ». Security and Communication Networks 2021 (15 mars 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6652727.
Texte intégralKowalski, Marcin, et Krzysztof Mierzejewski. « Detection of 3D face masks with thermal infrared imaging and deep learning techniques ». Photonics Letters of Poland 13, no 2 (30 juin 2021) : 22. http://dx.doi.org/10.4302/plp.v13i2.1091.
Texte intégralWang, Caixun, Bingyao Yu et Jie Zhou. « A Learnable Gradient operator for face presentation attack detection ». Pattern Recognition 135 (mars 2023) : 109146. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2022.109146.
Texte intégralFang, Meiling, Naser Damer, Florian Kirchbuchner et Arjan Kuijper. « Real masks and spoof faces : On the masked face presentation attack detection ». Pattern Recognition 123 (mars 2022) : 108398. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108398.
Texte intégralYu, Bingyao, Jiwen Lu, Xiu Li et Jie Zhou. « Salience-Aware Face Presentation Attack Detection via Deep Reinforcement Learning ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 17 (2022) : 413–27. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2021.3135748.
Texte intégralSequeira, Ana F., Tiago Gonçalves, Wilson Silva, João Ribeiro Pinto et Jaime S. Cardoso. « An exploratory study of interpretability for face presentation attack detection ». IET Biometrics 10, no 4 (12 juin 2021) : 441–55. http://dx.doi.org/10.1049/bme2.12045.
Texte intégralRaghavendra, R., Kiran B. Raja et Christoph Busch. « Presentation Attack Detection for Face Recognition Using Light Field Camera ». IEEE Transactions on Image Processing 24, no 3 (mars 2015) : 1060–75. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2395951.
Texte intégralLi, Lei, Zhaoqiang Xia, Xiaoyue Jiang, Fabio Roli et Xiaoyi Feng. « CompactNet : learning a compact space for face presentation attack detection ». Neurocomputing 409 (octobre 2020) : 191–207. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.017.
Texte intégralJia, Shan, Guodong Guo, Zhengquan Xu et Qiangchang Wang. « Face presentation attack detection in mobile scenarios : A comprehensive evaluation ». Image and Vision Computing 93 (janvier 2020) : 103826. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2019.11.004.
Texte intégralQin, Le, Fei Peng, Min Long, Raghavendra Ramachandra et Christoph Busch. « Vulnerabilities of Unattended Face Verification Systems to Facial Components-based Presentation Attacks : An Empirical Study ». ACM Transactions on Privacy and Security 25, no 1 (28 février 2022) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1145/3491199.
Texte intégralH, Vinutha, et Thippeswamy G. « Antispoofing in face biometrics : a comprehensive study on software-based techniques ». Computer Science and Information Technologies 4, no 1 (1 mars 2023) : 1–13. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v4i1.p1-13.
Texte intégralYu, Zitong, Xiaobai Li, Pichao Wang et Guoying Zhao. « TransRPPG : Remote Photoplethysmography Transformer for 3D Mask Face Presentation Attack Detection ». IEEE Signal Processing Letters 28 (2021) : 1290–94. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3089908.
Texte intégralCosta‐Pazo, Artur, Daniel Pérez‐Cabo, David Jiménez‐Cabello, José Luis Alba‐Castro et Esteban Vazquez‐Fernandez. « Face presentation attack detection. A comprehensive evaluation of the generalisation problem ». IET Biometrics 10, no 4 (28 juin 2021) : 408–29. http://dx.doi.org/10.1049/bme2.12049.
Texte intégralMuhammad, Usman, Zitong Yu et Jukka Komulainen. « Self-supervised 2D face presentation attack detection via temporal sequence sampling ». Pattern Recognition Letters 156 (avril 2022) : 15–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2022.03.001.
Texte intégralLi, Lei, Zhaoqiang Xia, Jun Wu, Lei Yang et Huijian Han. « Face presentation attack detection based on optical flow and texture analysis ». Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 34, no 4 (avril 2022) : 1455–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2022.02.019.
Texte intégralMa, Yukun, Yaowen Xu et Fanghao Liu. « Multi-Perspective Dynamic Features for Cross-Database Face Presentation Attack Detection ». IEEE Access 8 (2020) : 26505–16. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2971224.
Texte intégralGeorge, Anjith, Zohreh Mostaani, David Geissenbuhler, Olegs Nikisins, Andre Anjos et Sebastien Marcel. « Biometric Face Presentation Attack Detection With Multi-Channel Convolutional Neural Network ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020) : 42–55. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2019.2916652.
Texte intégralWang, Guoqing, Hu Han, Shiguang Shan et Xilin Chen. « Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Cross-Domain Face Presentation Attack Detection ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16 (2021) : 56–69. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2020.3002390.
Texte intégralLi, Lei, Zhaoqiang Xia, Xiaoyue Jiang, Yupeng Ma, Fabio Roli et Xiaoyi Feng. « 3D face mask presentation attack detection based on intrinsic image analysis ». IET Biometrics 9, no 3 (11 mars 2020) : 100–108. http://dx.doi.org/10.1049/iet-bmt.2019.0155.
Texte intégralSun, Pengcheng, Dan Zeng, Xiaoyan Li, Lin Yang, Liyuan Li, Zhouxia Chen et Fansheng Chen. « A 3D Mask Presentation Attack Detection Method Based on Polarization Medium Wave Infrared Imaging ». Symmetry 12, no 3 (3 mars 2020) : 376. http://dx.doi.org/10.3390/sym12030376.
Texte intégralGonzález‐Soler, Lázaro J., Marta Gomez‐Barrero et Christoph Busch. « On the generalisation capabilities of Fisher vector‐based face presentation attack detection ». IET Biometrics 10, no 5 (2 mai 2021) : 480–96. http://dx.doi.org/10.1049/bme2.12041.
Texte intégralNguyen, Hoai Phuong, Anges Delahaies, Florent Retraint et Frederic Morain-Nicolier. « Face Presentation Attack Detection Based on a Statistical Model of Image Noise ». IEEE Access 7 (2019) : 175429–42. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2957273.
Texte intégralRehman, Yasar Abbas Ur, Lai-Man Po et Jukka Komulainen. « Enhancing deep discriminative feature maps via perturbation for face presentation attack detection ». Image and Vision Computing 94 (février 2020) : 103858. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2019.103858.
Texte intégralPinto, Allan, Siome Goldenstein, Alexandre Ferreira, Tiago Carvalho, Helio Pedrini et Anderson Rocha. « Leveraging Shape, Reflectance and Albedo From Shading for Face Presentation Attack Detection ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 15 (2020) : 3347–58. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2020.2988168.
Texte intégralEiny, Sajad, Cemil Oz et Yahya Dorostkar Navaei. « IoT Cloud-Based Framework for Face Spoofing Detection with Deep Multicolor Feature Learning Model ». Journal of Sensors 2021 (30 août 2021) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5047808.
Texte intégralLiu, Si-Qi, Xiangyuan Lan et Pong C. Yuen. « Multi-Channel Remote Photoplethysmography Correspondence Feature for 3D Mask Face Presentation Attack Detection ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16 (2021) : 2683–96. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2021.3050060.
Texte intégralSepas-Moghaddam, Alireza, Fernando Pereira et Paulo Lobato Correia. « Light Field-Based Face Presentation Attack Detection : Reviewing, Benchmarking and One Step Further ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 13, no 7 (juillet 2018) : 1696–709. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2018.2799427.
Texte intégralDwivedi, Abhishek, et Shekhar Verma. « SCNN Based Classification Technique for the Face Spoof Detection Using Deep Learning Concept ». Scientific Temper 13, no 02 (12 décembre 2022) : 165–72. http://dx.doi.org/10.58414/scientifictemper.2022.13.2.25.
Texte intégralMa, Yukun, Lifang Wu, Zeyu Li et Fanghao liu. « A novel face presentation attack detection scheme based on multi-regional convolutional neural networks ». Pattern Recognition Letters 131 (mars 2020) : 261–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.002.
Texte intégralMing, Zuheng, Muriel Visani, Muhammad Muzzamil Luqman et Jean-Christophe Burie. « A Survey on Anti-Spoofing Methods for Facial Recognition with RGB Cameras of Generic Consumer Devices ». Journal of Imaging 6, no 12 (15 décembre 2020) : 139. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6120139.
Texte intégralTamtama, Gabriel Indra Widi, et I. Kadek Dendy Senapartha. « Fake Face Detection System Using MobileNets Architecture ». CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) 8, no 2 (3 juillet 2023) : 329. http://dx.doi.org/10.24114/cess.v8i2.43762.
Texte intégralGeorge, Anjith, et Sebastien Marcel. « Learning One Class Representations for Face Presentation Attack Detection Using Multi-Channel Convolutional Neural Networks ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16 (2021) : 361–75. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2020.3013214.
Texte intégralSafaa El‐Din, Yomna, Mohamed N. Moustafa et Hani Mahdi. « Deep convolutional neural networks for face and iris presentation attack detection : survey and case study ». IET Biometrics 9, no 5 (29 juillet 2020) : 179–93. http://dx.doi.org/10.1049/iet-bmt.2020.0004.
Texte intégralGaldi, Chiara, Valeria Chiesa, Christoph Busch, Paulo Lobato Correia, Jean-Luc Dugelay et Christine Guillemot. « Light Fields for Face Analysis ». Sensors 19, no 12 (14 juin 2019) : 2687. http://dx.doi.org/10.3390/s19122687.
Texte intégralPeng, Fei, Le Qin et Min Long. « Face presentation attack detection based on chromatic co-occurrence of local binary pattern and ensemble learning ». Journal of Visual Communication and Image Representation 66 (janvier 2020) : 102746. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102746.
Texte intégralShen, Meng, Yaqian Wei, Zelin Liao et Liehuang Zhu. « IriTrack ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 5, no 2 (23 juin 2021) : 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3463515.
Texte intégralHassani, Ali, Jon Diedrich et Hafiz Malik. « Monocular Facial Presentation–Attack–Detection : Classifying Near-Infrared Reflectance Patterns ». Applied Sciences 13, no 3 (3 février 2023) : 1987. http://dx.doi.org/10.3390/app13031987.
Texte intégralB R, Rohini, Dr Yogish H K et Dr Deepa Y. « DEEP LEARNING BASED CHALLENGE RESPONSE LIVELINESS MATCHING FOR PRESENTATION ATTACK DETECTION IN FACE RECOGNITION BIOMETRIC AUTHENTICATION SYSTEMS ». Indian Journal of Computer Science and Engineering 13, no 3 (20 juin 2022) : 709–20. http://dx.doi.org/10.21817/indjcse/2022/v13i3/221303063.
Texte intégralFavorskaya, Margarita N., et Andrey I. Pakhirka. « Building depth maps for detection of presentation attacks in face recognition systems ». Информационные и математические технологии в науке и управлении, no 3 (2022) : 40–48. http://dx.doi.org/10.38028/esi.2022.27.3.005.
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