Littérature scientifique sur le sujet « Face Expression Recognition »
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Articles de revues sur le sujet "Face Expression Recognition"
CHOI, JAE-YOUNG, TAEG-KEUN WHANGBO, YOUNG-GYU YANG, MURLIKRISHNA VISWANATHAN et NAK-BIN KIM. « POSE-EXPRESSION NORMALIZATION FOR FACE RECOGNITION USING CONNECTED COMPONENTS ANALYSIS ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 20, no 06 (septembre 2006) : 869–81. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001406005010.
Texte intégralAhlawat, Deepti, et Vijay Nehra. « Expression Invariant Face Recognition System ». International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 10, no 6 (30 juin 2017) : 13–22. http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2017.10.6.02.
Texte intégralAli, Humayra Binte, David M. W. Powers, Xibin Jia et Yanhua Zhang. « Extended Non-negative Matrix Factorization for Face and Facial Expression Recognition ». International Journal of Machine Learning and Computing 5, no 2 (avril 2015) : 142–47. http://dx.doi.org/10.7763/ijmlc.2015.v5.498.
Texte intégralter Haar, Frank B., et Remco C. Veltkamp. « Expression modeling for expression-invariant face recognition ». Computers & ; Graphics 34, no 3 (juin 2010) : 231–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2010.03.010.
Texte intégralChaudhari, V. J. « Face Recognition and Emotion Detection ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no VI (30 juin 2021) : 4775–77. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35698.
Texte intégralLee, Hyung-Soo, et Daijin Kim. « Expression-invariant face recognition by facial expression transformations ». Pattern Recognition Letters 29, no 13 (octobre 2008) : 1797–805. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2008.05.012.
Texte intégralDhekane, Manasi, Ayan Seal et Pritee Khanna. « Illumination and Expression Invariant Face Recognition ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 31, no 12 (17 septembre 2017) : 1756018. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001417560183.
Texte intégralRhodes, Gillian. « Adaptive Coding and Face Recognition ». Current Directions in Psychological Science 26, no 3 (juin 2017) : 218–24. http://dx.doi.org/10.1177/0963721417692786.
Texte intégralMinemoto, Kazusa, Yoshiyuki Ueda et Sakiko Yoshikawa. « The aftereffect of the ensemble average of facial expressions on subsequent facial expression recognition ». Attention, Perception, & ; Psychophysics 84, no 3 (15 février 2022) : 815–28. http://dx.doi.org/10.3758/s13414-021-02407-w.
Texte intégralRasyid, Muhammad Furqan. « Comparison Of LBPH, Fisherface, and PCA For Facial Expression Recognition of Kindergarten Student ». International Journal Education and Computer Studies (IJECS) 2, no 1 (15 mai 2022) : 19–26. http://dx.doi.org/10.35870/ijecs.v2i1.625.
Texte intégralThèses sur le sujet "Face Expression Recognition"
Zhou, Yun. « Embedded Face Detection and Facial Expression Recognition ». Digital WPI, 2014. https://digitalcommons.wpi.edu/etd-theses/583.
Texte intégralEner, Emrah. « Recognition Of Human Face Expressions ». Master's thesis, METU, 2006. http://etd.lib.metu.edu.tr/upload/3/12607521/index.pdf.
Texte intégralZhao, Xi. « 3D face analysis : landmarking, expression recognition and beyond ». Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00599660.
Texte intégralMunasinghe, Kankanamge Sarasi Madushika. « Facial analysis models for face and facial expression recognition ». Thesis, Queensland University of Technology, 2018. https://eprints.qut.edu.au/118197/1/Sarasi%20Madushika_Munasinghe%20Kankanamge_Thesis.pdf.
Texte intégralMinoi, Jacey-Lynn. « Geometric expression invariant 3D face recognition using statistical discriminant models ». Thesis, Imperial College London, 2009. http://hdl.handle.net/10044/1/4648.
Texte intégralZhan, Ce. « Facial expression recognition for multi-player on-line games ». School of Computer Science and Software Engineering, 2008. http://ro.uow.edu.au/theses/100.
Texte intégralBloom, Elana. « Recognition, expression, and understanding facial expressions of emotion in adolescents with nonverbal and general learning disabilities ». Thesis, McGill University, 2005. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=100323.
Texte intégralAdolescents aged 12 to 15 were screened for LD and NLD using the Wechsler Intelligence Scale for Children---Third Edition (WISC-III; Weschler, 1991) and the Wide Range Achievement Test---Third Edition (WRAT3; Wilkinson, 1993) and subtyped into NVLD and GLD groups based on the WRAT3. The NVLD ( n = 23), matched NLD (n = 23), and a comparable GLD (n = 23) group completed attention, mood, and neuropsychological measures. The adolescent's ability to recognize (Pictures of Facial Affect; Ekman & Friesen, 1976), express, and understand facial expressions of emotion, and their general social functioning was assessed. Results indicated that the GLD group was significantly less accurate at recognizing and understanding facial expressions of emotion compared to the NVLD and NLD groups, who did not differ from each other. No differences emerged between the NVLD, NLD, and GLD groups on the expression or social functioning tasks. The neuropsychological measures did not account for a significant portion of the variance on the emotion tasks. Implications regarding severity of LD are discussed.
Durrani, Sophia J. « Studies of emotion recognition from multiple communication channels ». Thesis, University of St Andrews, 2005. http://hdl.handle.net/10023/13140.
Texte intégralWei, Xiaozhou. « 3D facial expression modeling and analysis with topographic information ». Diss., Online access via UMI:, 2008.
Trouver le texte intégralBeall, Paula M. « Automaticity and Hemispheric Specialization in Emotional Expression Recognition : Examined using a modified Stroop Task ». Thesis, University of North Texas, 2002. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc3267/.
Texte intégralLivres sur le sujet "Face Expression Recognition"
Face recognition : New research. New York : Nova Science Publishers, 2008.
Trouver le texte intégralBai, Xiang, Yi Fang, Yangqing Jia, Meina Kan, Shiguang Shan, Chunhua Shen, Jingdong Wang et al., dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12177-8.
Texte intégralJi, Qiang, Thomas B. Moeslund, Gang Hua et Kamal Nasrollahi, dir. Face and Facial Expression Recognition from Real World Videos. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13737-7.
Texte intégralNasrollahi, Kamal, Cosimo Distante, Gang Hua, Andrea Cavallaro, Thomas B. Moeslund, Sebastiano Battiato et Qiang Ji, dir. Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56687-0.
Texte intégralW, Young Andrew, dir. Face perception. London : Psychology Press, 2012.
Trouver le texte intégralDiminich, Erica. Is this the face of sadness ? Facial expression recognition and context. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2015.
Trouver le texte intégralMichela, Balconi, dir. Neuropsychology and cognition of emotional face comprehension, 2006. Trivandrum, India : Research Signpost, 2006.
Trouver le texte intégralThe Oxford handbook of face perception. Oxford : Oxford University Press, 2011.
Trouver le texte intégralA, Tsihrintzis George, dir. Visual affect recognition. Amsterdam : IOS Press, 2010.
Trouver le texte intégralOur biometric future : Facial recognition technology and the culture of surveillance. New York : New York University Press, 2011.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Face Expression Recognition"
Tian, Yingli, Takeo Kanade et Jeffrey F. Cohn. « Facial Expression Recognition ». Dans Handbook of Face Recognition, 487–519. London : Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-932-1_19.
Texte intégralLekshmi, V. Praseeda, M. Sasikumar et Divya S. Vidyadharan. « Face Recognition and Expression Classification ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 669–79. Dordrecht : Springer Netherlands, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-2311-7_57.
Texte intégralBronstein, Alexander M., Michael M. Bronstein et Ron Kimmel. « Expression-Invariant 3D Face Recognition ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 62–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44887-x_8.
Texte intégralLee, Hyung-Soo, et Daijin Kim. « Facial Expression Transformations for Expression-Invariant Face Recognition ». Dans Advances in Visual Computing, 323–33. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11919476_33.
Texte intégralDai, Jiangnan. « Facial Expression Synthesis with Synchronous Editing of Face Organs ». Dans Biometric Recognition, 139–47. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86608-2_16.
Texte intégralVarma, Rahul, Sandesh Gupta et Phalguni Gupta. « Face Recognition System Invariant to Expression ». Dans Intelligent Computing Theory, 299–307. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09333-8_33.
Texte intégralAli, Kamran, et Charles E. Hughes. « Face Reenactment Based Facial Expression Recognition ». Dans Advances in Visual Computing, 501–13. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64556-4_39.
Texte intégralHe, Lianghua, Jianzhong Zhou, Die Hu, Cairong Zou et Li Zhao. « Boosted Independent Features for Face Expression Recognition ». Dans Advances in Neural Networks – ISNN 2005, 137–46. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11427445_23.
Texte intégralMohseni, Sina, Niloofar Zarei, Ehsan Miandji et Gholamreza Ardeshir. « Facial Expression Recognition Using Facial Graph ». Dans Face and Facial Expression Recognition from Real World Videos, 58–66. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13737-7_6.
Texte intégralYang, Jucheng, Meng Li, Lingchao Zhang, Shujie Han, Xiaojing Wang et Jie Wang. « Face Expression Recognition Using Gabor Features and a Novel Weber Local Descriptor ». Dans Biometric Recognition, 265–74. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97909-0_29.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Face Expression Recognition"
Sreelakshmi, C., et Krishnan Kutty. « Vision Based Face Expression Recognition ». Dans SAE 2015 World Congress & Exhibition. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, 2015. http://dx.doi.org/10.4271/2015-01-0218.
Texte intégralSingh, Avinash Kumar, Arun Kumar, G. C. Nandi et Pavan Chakroborty. « Expression invariant fragmented face recognition ». Dans 2014 International Conference on Signal Propagation and Computer Technology (ICSPCT). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icspct.2014.6884987.
Texte intégralKolahdouzi, Mojtaba, Alireza Sepas-Moghaddam et Ali Etemad. « Face Trees for Expression Recognition ». Dans 2021 16th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2021). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/fg52635.2021.9666986.
Texte intégralLoderer, Marek, Jarmila Pavlovicova, Milos Oravec et Jan Mazanec. « Face parts importance in face and expression recognition ». Dans 2015 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/iwssip.2015.7314208.
Texte intégralAnil, J., et L. Padma Suresh. « Literature survey on face and face expression recognition ». Dans 2016 International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies (ICCPCT). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/iccpct.2016.7530173.
Texte intégralSovizi, Javad, Rahul Rai et Venkat Krovi. « 3D Face Recognition Under Isometric Expression Deformations ». Dans ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/detc2014-34449.
Texte intégralArca, S., P. Campadelli, R. Lanzarotti et G. Lipori. « A face recognition system dealing with expression variant faces ». Dans 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06). IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2006.60.
Texte intégralPetpairote, Chayanut, et Suthep Madarasmi. « Face recognition improvement by converting expression faces to neutral faces ». Dans 2013 13th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iscit.2013.6645898.
Texte intégralGesù, Vito Di, Bertrand Zavidovique et Marco Elio Tabacchi. « Face Expression Recognition through Broken Symmetries ». Dans Image Processing (ICVGIP). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/icvgip.2008.39.
Texte intégralLekdioui, Khadija, Yassine Ruichek, Rochdi Messoussi, Youness Chaabi et Raja Touahni. « Facial expression recognition using face-regions ». Dans 2017 International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/atsip.2017.8075517.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Face Expression Recognition"
Silapachote, Piyanuch, Deepak R. Karuppiah et Allen R. Hanson. Feature Selection Using Adaboost for Face Expression Recognition. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada438800.
Texte intégralMeidan, Rina, et Joy Pate. Roles of Endothelin 1 and Tumor Necrosis Factor-A in Determining Responsiveness of the Bovine Corpus Luteum to Prostaglandin F2a. United States Department of Agriculture, janvier 2004. http://dx.doi.org/10.32747/2004.7695854.bard.
Texte intégralMeidan, Rina, et Robert Milvae. Regulation of Bovine Corpus Luteum Function. United States Department of Agriculture, mars 1995. http://dx.doi.org/10.32747/1995.7604935.bard.
Texte intégral