Littérature scientifique sur le sujet « Exploratory landscape analysis »
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Articles de revues sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Rosetia, Amanda, et Nor Zalina Harun. « An Exploratory Analysis of the Definition and Conceptualization of Cultural Landscape ». Jurnal Kejuruteraan si6, no 1 (31 octobre 2023) : 17–27. http://dx.doi.org/10.17576/jkukm-2023-si6(1)-02.
Texte intégralLang, Ryan Dieter, et Andries Petrus Engelbrecht. « An Exploratory Landscape Analysis-Based Benchmark Suite ». Algorithms 14, no 3 (27 février 2021) : 78. http://dx.doi.org/10.3390/a14030078.
Texte intégralChang Chien, Yi-Min, Steve Carver et Alexis Comber. « An Exploratory Analysis of Expert and Nonexpert-Based Land-Scape Aesthetics Evaluations : A Case Study from Wales ». Land 10, no 2 (13 février 2021) : 192. http://dx.doi.org/10.3390/land10020192.
Texte intégralStaniak, Mateusz, et Przemysław Biecek. « The Landscape of R Packages for Automated Exploratory Data Analysis ». R Journal 11, no 2 (2019) : 347. http://dx.doi.org/10.32614/rj-2019-033.
Texte intégralSarefo, Seth, Maurice Dawson et Mphago Banyatsang. « An exploratory analysis of the cybersecurity threat landscape for Botswana ». Procedia Computer Science 219 (2023) : 1012–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.379.
Texte intégralSong, Shangzhou, Shaohua Wang, Huichun Ye et Yong Guan. « Exploratory Analysis on the Spatial Distribution and Influencing Factors of Beitang Landscape in the Shangzhuang Basin ». Land 11, no 3 (12 mars 2022) : 418. http://dx.doi.org/10.3390/land11030418.
Texte intégralMunoz, Mario A., Michael Kirley et Saman K. Halgamuge. « Exploratory Landscape Analysis of Continuous Space Optimization Problems Using Information Content ». IEEE Transactions on Evolutionary Computation 19, no 1 (février 2015) : 74–87. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2014.2302006.
Texte intégralAlyahya, Khulood, et Jonathan E. Rowe. « Landscape Analysis of a Class of NP-Hard Binary Packing Problems ». Evolutionary Computation 27, no 1 (mars 2019) : 47–73. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00237.
Texte intégralJudijanto, Loso, Eva Yuniarti Utami, Rianti Setyawasih et Teddy Oswari. « Exploratory Analysis of Literature on the Impact of Globalization on Finance ». West Science Interdisciplinary Studies 1, no 12 (30 décembre 2023) : 1451–60. http://dx.doi.org/10.58812/wsis.v1i12.525.
Texte intégralCaldeira, Sofia P. « The Pluralization of Feminist Hashtag Landscapes : An Exploratory Mapping of Feminist Hashtags on Portuguese Instagram ». Social Media + Society 9, no 2 (avril 2023) : 205630512311716. http://dx.doi.org/10.1177/20563051231171638.
Texte intégralThèses sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Jankovic, Anja. « Towards Online Landscape-Aware Algorithm Selection in Numerical Black-Box Optimization ». Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS302.
Texte intégralBlack-box optimization algorithms (BBOAs) are conceived for settings in which exact problem formulations are non-existent, inaccessible, or too complex for an analytical solution. BBOAs are essentially the only means of finding a good solution to such problems. Due to their general applicability, BBOAs can exhibit different behaviors when optimizing different types of problems. This yields a meta-optimization problem of choosing the best suited algorithm for a particular problem, called the algorithm selection (AS) problem. By reason of inherent human bias and limited expert knowledge, the vision of automating the selection process has quickly gained traction in the community. One prominent way of doing so is via so-called landscape-aware AS, where the choice of the algorithm is based on predicting its performance by means of numerical problem instance representations called features. A key challenge that landscape-aware AS faces is the computational overhead of extracting the features, a step typically designed to precede the actual optimization. In this thesis, we propose a novel trajectory-based landscape-aware AS approach which incorporates the feature extraction step within the optimization process. We show that the features computed using the search trajectory samples lead to robust and reliable predictions of algorithm performance, and to powerful algorithm selection models built atop. We also present several preparatory analyses, including a novel perspective of combining two complementary regression strategies that outperforms any of the classical, single regression models, to amplify the quality of the final selector
McBride, Gemma. « An exploratory analysis of landscape-level effects on wild dog home ranges and core areas : a case study at Kosciuszko National Park, and Bago and Maragle State Forest ». Master's thesis, 2007. http://hdl.handle.net/1885/132120.
Texte intégralLivres sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Jenset, Gard B., et Barbara McGillivray. A new methodology for quantitative historical linguistics. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198718178.003.0007.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Beham, Andreas, Erik Pitzer, Stefan Wagner et Michael Affenzeller. « Integrating Exploratory Landscape Analysis into Metaheuristic Algorithms ». Dans Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2017, 473–80. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74718-7_57.
Texte intégralMersmann, Olaf, Mike Preuss et Heike Trautmann. « Benchmarking Evolutionary Algorithms : Towards Exploratory Landscape Analysis ». Dans Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI, 73–82. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15844-5_8.
Texte intégralKerschke, Pascal, Mike Preuss, Carlos Hernández, Oliver Schütze, Jian-Qiao Sun, Christian Grimme, Günter Rudolph, Bernd Bischl et Heike Trautmann. « Cell Mapping Techniques for Exploratory Landscape Analysis ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 115–31. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07494-8_9.
Texte intégralPienaar, Johannes J., Anna S. Boman et Katherine M. Malan. « Hilbert Curves for Efficient Exploratory Landscape Analysis Neighbourhood Sampling ». Dans Applications of Evolutionary Computation, 293–309. Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-56855-8_18.
Texte intégralRenau, Quentin, Carola Doerr, Johann Dreo et Benjamin Doerr. « Exploratory Landscape Analysis is Strongly Sensitive to the Sampling Strategy ». Dans Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI, 139–53. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58115-2_10.
Texte intégralSchneider, Lennart, Lennart Schäpermeier, Raphael Patrick Prager, Bernd Bischl, Heike Trautmann et Pascal Kerschke. « HPO $$\times $$ ELA : Investigating Hyperparameter Optimization Landscapes by Means of Exploratory Landscape Analysis ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 575–89. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-14714-2_40.
Texte intégralPrager, Raphael Patrick, et Heike Trautmann. « Nullifying the Inherent Bias of Non-invariant Exploratory Landscape Analysis Features ». Dans Applications of Evolutionary Computation, 411–25. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30229-9_27.
Texte intégralRenau, Quentin, Johann Dreo, Carola Doerr et Benjamin Doerr. « Towards Explainable Exploratory Landscape Analysis : Extreme Feature Selection for Classifying BBOB Functions ». Dans Applications of Evolutionary Computation, 17–33. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72699-7_2.
Texte intégralFärber, Michael, David Lamprecht, Johan Krause, Linn Aung et Peter Haase. « SemOpenAlex : The Scientific Landscape in 26 Billion RDF Triples ». Dans The Semantic Web – ISWC 2023, 94–112. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-47243-5_6.
Texte intégralWinter, Bodo. « Mapping the landscape of exploratory and confirmatory data analysis in linguistics ». Dans Data Analytics in Cognitive Linguistics, 13–48. De Gruyter, 2022. http://dx.doi.org/10.1515/9783110687279-002.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Mersmann, Olaf, Bernd Bischl, Heike Trautmann, Mike Preuss, Claus Weihs et Günter Rudolph. « Exploratory landscape analysis ». Dans the 13th annual conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2001576.2001690.
Texte intégralKerschke, Pascal, et Mike Preuss. « Exploratory landscape analysis ». Dans GECCO '19 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3323389.
Texte intégralKerschke, Pascal, et Mike Preuss. « Exploratory landscape analysis ». Dans GECCO '17 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3067695.3067696.
Texte intégralKerschke, Pascal, et Mike Preuss. « Exploratory Landscape Analysis ». Dans GECCO '23 Companion : Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3583133.3595058.
Texte intégralPikalov, Maxim, et Aleksei Pismerov. « Exploratory Landscape Analysis Based Parameter Control ». Dans GECCO '23 Companion : Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3583133.3596364.
Texte intégralHe, Yaodong, Shiu Yin Yuen et Yang Lou. « Exploratory landscape analysis using algorithm based sampling ». Dans GECCO '18 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3205651.3205660.
Texte intégralTanabe, Ryoji. « Towards exploratory landscape analysis for large-scale optimization ». Dans GECCO '21 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3449639.3459300.
Texte intégralKerschke, Pascal, Mike Preuss, Simon Wessing et Heike Trautmann. « Detecting Funnel Structures by Means of Exploratory Landscape Analysis ». Dans GECCO '15 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2739480.2754642.
Texte intégralŠkvorc, Urban, Tome Eftimov et Peter Korošec. « Using exploratory landscape analysis to visualize single-objective problems ». Dans GECCO '20 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377929.3397488.
Texte intégralKerschke, Pascal, Mike Preuss, Simon Wessing et Heike Trautmann. « Low-Budget Exploratory Landscape Analysis on Multiple Peaks Models ». Dans GECCO '16 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2908812.2908845.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Exploratory landscape analysis"
Wainaina, Priscilla, Eunice Gituku et Peter Minang. An Exploratory Study of Cost-Benefit Analysis of Landscape Restoration. World Agroforestry Centre (ICRAF), 2020. http://dx.doi.org/10.5716/wp20014.pdf.
Texte intégral