Articles de revues sur le sujet « Explicabilité de l'intelligence artificielle »

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Ségalat, Laurent. « L'Intelligence Artificielle ». Raison présente 76, no 1 (1985) : 83–97. http://dx.doi.org/10.3406/raipr.1985.2470.

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2

Arnold, Madeleine. « La sémiotique : un instrument pour la représentation des connaissances en intelligence artificielle ». Études littéraires 21, no 3 (12 avril 2005) : 81–90. http://dx.doi.org/10.7202/500872ar.

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Résumé :
Modélisation des comportements finalisés en intelligence artificielle. Compréhension automatique du récit écrit. Compréhension automatique de l'image. Principaux problèmes posés par l'intelligence artificielle à la sémiotique. Apports de la sémiotique dans la perspective d'une collaboration avec l'intelligence artificielle. Ouverture à la pluralité des approches qui multiplie les points d'interaction entre la sémiotique et l'intelligence artificielle.
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3

Proust, Joëlle. « L'intelligence artificielle comme philosophie ». Le Débat 47, no 5 (1987) : 88. http://dx.doi.org/10.3917/deba.047.0088.

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4

Nicolle, Anne. « L'expérimentation et l'intelligence artificielle ». Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 22, no 1 (1996) : 9–19. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1996.1514.

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5

Boss, Gilbert, et Maryvonne Longeart. « Philosophic sur ordinateur ou intelligence artificielle ». Dialogue 32, no 2 (1993) : 271–92. http://dx.doi.org/10.1017/s0012217300014438.

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Résumé :
L'informatique se définissant comme le traitement rationnel de l'information par machine automatique et l'intelligence se caractérisant par une même capacité de traitement rationnel, il était inévitable que l'on songe à associer l'intelligence au traitement automatique de l'information. C'est ce qu'a fait John McCarthy en forgeant le terme d'intelligence artificielle (IA). Par «intelligence artificielle» on peut vouloir exprimer l'ambition de1. Recréer, transformer ou développer l'intelligence artificiellement2. Simuler l'intelligence en la reconstituant dans des modéles imitant certains aspects de notre intelligence dite naturelle.
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6

Mendonça, W. P. « Intelligence artificielle et signification. À propos des limites et des possibilitées des sciences cognitives ». Articles 17, no 1 (3 août 2007) : 3–19. http://dx.doi.org/10.7202/027102ar.

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Résumé :
RÉSUMÉ L'auteur distingue, dans les.travaux sur l'intelligence artifi- cielle, deux approches : l'approche technologique et l'approche cognitiviste. Il montre que les rapprochements faits, dans l'approche cognitiviste, entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, ne vont pas de soi, et que les thèses sur l'intelligence artificielle sont largement tributaires de certaines spéculations rationalistes et empi- ristes de la philosophie classique. Il expose la principale difficulté que rencontre alors une compréhension de l'intelligence humaine à partir de l'approche cognitiviste, à savoir la nécessité d'oblitérer la dimension sémantique et de professer un solipsisme radical, et il plaide en faveur d'une compréhension de l'intelligence humaine selon ce qu'elle est dans la culture plutôt que dans les machines.
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Brahmi, Halima, Saïda Belouali, Yves Demazeau, Toumi Bouchentouf et Nissrine Hassini Alaoui. « Vers un référentiel universel pour un usage éthique de l’intelligence artificielle ». East African Journal of Information Technology 6, no 1 (24 mai 2023) : 91–106. http://dx.doi.org/10.37284/eajit.6.1.1226.

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Résumé :
Cet article met en question l'universalité des codes éthiques pour assurer un développement sain et une utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Le but de cette étude est de proposer un référentiel commun qui catégorise un ensemble de codes éthiques destiné à guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle. Afin d'atteindre cet objectif, une étude exploratoire a été menée sur les codes éthiques de onze entités internationales. Nous avons synthétisé ces codes à travers une méthode d'Analyse en Correspondances Multiples (ACM) de l'Analyse Factorielle (AF). Les résultats ont permis de regrouper 31 principes éthiques étudiés en six catégories communes, puis d’engendrer un référentiel universel par catégorie pour guider l’usage éthique de l'intelligence artificielle dans le monde
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Funck-Brentano, Jean-Louis. « Les effets de l'intelligence artificielle ». Commentaire Numéro38, no 2 (1987) : 326. http://dx.doi.org/10.3917/comm.038.0326.

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9

Cusset, Pierre-Yves. « L'augmentation artificielle de l'intelligence humaine ». Constructif N° 54, no 3 (24 décembre 2019) : 16–19. http://dx.doi.org/10.3917/const.054.0016.

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Kreweras, G. « L'homme face à l'intelligence artificielle ». European Journal of Operational Research 19, no 3 (mars 1985) : 406–7. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(85)90145-6.

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Jennergren, L. Peter. « L'intelligence artificielle : Promesses et réalités ». European Journal of Operational Research 26, no 3 (septembre 1986) : 417. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(86)90150-5.

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Cormier, Monique C., et Jean Fontaine. « Les noms propres et leurs dérivés dans le vocabulaire de l’intelligence artificielle ». TTR : traduction, terminologie, rédaction 8, no 2 (23 février 2007) : 103–49. http://dx.doi.org/10.7202/037220ar.

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Résumé :
Résumé Les noms propres et leurs dérivés dans le vocabulaire de l'intelligence artificielle – Cet article présente les résultats d'une étude qui porte sur un sujet relativement peu exploré par les terminologues, à savoir la part des noms propres et de leurs dérivés dans la formation des vocabulaires techniques et scientifiques. Nous nous intéressons en particulier dans cet article aux onomastismes qui font partie du vocabulaire de l'intelligence artificielle. L'article se divise en trois parties. Nous présentons tout d'abord les matrices morphosyntaxiques qui composent les onomastismes de l'intelligence artificielle. Nous étudions ensuite les unités terminologiques complexes onomastiques du point de vue du nom propre et de son réfèrent. Enfin, nous examinons ces mêmes unités du point de vue de leur déterminé.
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Huret, Augustin, et Jean-Michel Huet. « L'intelligence artificielle au service du marketing ». L'Expansion Management Review N° 146, no 3 (2012) : 18. http://dx.doi.org/10.3917/emr.146.0018.

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Selz, Marion. « Apports de l'intelligence artificielle pour l'historien ». Le médiéviste et l'ordinateur 1, no 1 (1990) : 173–78. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1990.1264.

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Watine, J. « L'intelligence artificielle au secours du biologiste ». Immuno-analyse & ; Biologie Spécialisée 14, no 5 (septembre 1999) : 369–71. http://dx.doi.org/10.1016/s0923-2532(00)86674-0.

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Pitrat, Jacques. « Herbert Simon, pionnier de l'Intelligence Artificielle ». Revue d'intelligence artificielle 16, no 1-2 (10 avril 2002) : 11–16. http://dx.doi.org/10.3166/ria.16.11-16.

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Alves, Ieda Maria. « La synonymie en intelligence artificielle ». Meta 39, no 4 (30 septembre 2002) : 643–50. http://dx.doi.org/10.7202/001882ar.

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Résumé :
Résumé Dans cet article, nous exposons quelques problèmes concernant l'usage de synonymes en langue de spécialité. Les exemples présentés sont extraits d'un corpus portugais-brésilien de termes de l'intelligence artificielle. Quelques théories terminologiques n'acceptent pas l'occurrence de « termes synonymes », à cause de l'association univoque établie entre une notion et son terme correspondant ; d'autres théories, au contraire, reconnaissent que, d'après les contextes, une notion peut revêtir des formes synonymiques. Dans le corpus de l'intelligence artificielle que nous sommes en train d'analyser, environ 15 % des termes dépouillés sont susceptibles d'avoir des synonymes ou des quasi-synonymes. Ce rapport synonymique peut être géré par différentes formes d'alternance : formation syntagmatique / terme formellement simple ; terme emprunté / terme indigène ; terme simple / synonyme contextuel ; formation syntagmatique / siglaison. Ces différentes possibilités d'association entre notions et termes démontrent que la synonymie en langue de spécialité existe et mérite d'être étudiée de plus près.
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Chavagneux, Christian. « Les chemins et dangers de l'intelligence artificielle ». Alternatives Économiques N° 382, no 9 (1 octobre 2018) : 80. http://dx.doi.org/10.3917/ae.382.0080.

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Laurent Cervoni et Julien Brasseur. « Prolog, 50 ans d'histoire de l'intelligence artificielle ». Bulletin 1024, no 20 (novembre 2022) : 55–63. http://dx.doi.org/10.48556/sif.1024.20.55.

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Longeart, Maryvonne. « Intelligence et intentionalité. Critique de l'argument de Searle contre l'intelligence artificielle ». Dialogue 30, no 1-2 (1991) : 85–102. http://dx.doi.org/10.1017/s0012217300013342.

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Résumé :
Dans son célèbre article de 1950 «Computing Machinery and Intelligence», Alan Turing suggère qu'un critère d'intelligence pour une machine serait qu'elle puisse se faire passer pour un interlocuteur humain. Ce test, appelé «Test de Turing», a été critiqué par John Searle, qui a remis en cause sa pertinence en s'appuyant sur une expérience mentale connue sous le nom de l'argument de la chambre chinoise (Chinese Room Argument). L'expérience tend à montrer que l'intelligence artificielle au sens propre du terme est impossible, parce que les symboles manipulés par les programmes de prétendue «intelligence artificielle» (IA) sont dépourvus de signification. L'intentionalité propre à certains êtres vivants peut seule faire naître le sens. L'imitation d'un comportement intentionnel ne le peut pas. Le test de Turing serait done insatisfaisant, parce qu'il ne permettrait pas de distinguer les systèmes intentionnels de systèmes qui ne le sont pas, et que par conséquent il ne permettrait pas de distinguer l'intelligence authentique (intentionnelle) de la simulation de l'intelligence (non intentionnelle).
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Djeriri, Youcef, et Zinelaabidine Boudjema. « Commande robuste par la logique floue et les réseaux de neurones artificiels de la GADA : étude comparative ». Journal of Renewable Energies 20, no 1 (12 octobre 2023) : 147–60. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i1.616.

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Résumé :
Cet article présente la commande de la machine asynchrone à double alimentation en mode génératrice (GADA) par des techniques de l'Intelligence Artificielle (IA), utilisée dans un système de conversion d'énergie éolienne à vitesse variable. Donc dans ce travail, on s’intéresse particulièrement à l’application de la commande vectorielle indirecte par orientation du flux statorique à la GADA, basée sur les régulateurs de l'intelligence artificielle, tels que la logique floue et les réseaux de neurones. Ces derniers surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l'amélioration de la robustesse de la commande vectorielle. Des résultats de simulation sous Matlab/Simulink sontdonnés afin de comparer les performances des deux régulateurs dans le contrôle de la GADA.
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El Ouidani, Rania, Ahmed Outouzzalt et Mustapha Bengrich. « Étude bibliométrique sur la prédiction de la défaillance des entreprises par les big data intelligents ». International Journal of Financial Studies, Economics and Management 2, no 2 (22 mai 2023) : 17–41. http://dx.doi.org/10.61549/ijfsem.v2i2.112.

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Résumé :
L'objectif de cette étude est d'examiner l’utilisation convergente des nouvelles approches d'intelligence artificielle et de big data dans l'identification des défaillances d'entreprises, d'évaluer son développement et d'expliquer comment l'analyse bibliométrique a modifié la nature de la recherche entre 2016 et 2021. La méthodologie de l'étude a consisté en une analyse bibliométrique des publications dans la base de données Web of Science. Les résultats indiquent une augmentation significative du nombre de publications depuis 2016, notamment au niveau international. De plus, les résultats donnent un aperçu des recherches sur le sujet principalement centrées sur les disciplines de "Gestion", "Economie", "Business" et "Business Finance". Les approches basées sur les big data et l'intelligence artificielle sont des substituts de plus en plus substantiels aux techniques traditionnelles et fournissent des résultats incroyablement encourageants. En conclusion, cette étude contribue au progrès théorique de l'utilisation de l'intelligence artificielle et des big data pour améliorer la prédiction de la défaillance des entreprises, en fournissant de nouvelles perspectives et des informations importantes.
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Cabanat, Alice, et Caio Padovan. « PSYCHANALYSE DE L'INTELLIGENCE ». Eleuthería - Revista do Curso de Filosofia da UFMS 7, no 13 (30 septembre 2022) : 11–22. http://dx.doi.org/10.55028/eleu.v7i13.15530.

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Résumé :
La spécificité de l’intelligence humaine est aujourd’hui interrogée au regard des tentatives de la simuler en cybernétique, comme s’y engage notamment le projet d’une intelligence artificielle, autorisant la comparaison entre activité intellectuelle humaine et le travail fourni par la machine. Quelle compréhension de l’intelligence la psychanalyse peut-elle apporter pour nuancer ce « copié-collé » ? Cette compréhension se composerait à partir d’un premier lien établi entre la notion d’intelligence et la description des processus de pensée en psychanalyse, qui en constituent la « mécanique » consciente et inconsciente. Cette description s'articule à la conception d’une étiologie pulsionnelle de la pensée, liant d’emblée cognition et pulsion. Ainsi, les apprentissages et le développement de l'activité intellectuelle chez l'être humain sont notamment mus par la pulsion de savoir. Le travail intellectuel fourni par l'homme diffère ainsi de celui fourni par les machines, dépourvues de la question de la recherche du sens.
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KIM, Hee-Kyung. « Réflexions sur l'avenir de la didactique du français langues étrangères : sous la didactique des langues étrangères face à l'évolution des technologies ». Societe d'Etudes Franco-Coreennes 101 (30 avril 2023) : 129–54. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.101.129.

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Résumé :
Depuis le début de l'année 2020, le covid-19 s'est propagé dans le monde. Pour ne pas être contaminés par ce virus, les gens restent très attentifs, en pratiquant la distanciation physique et sociale. En effet, leur vie quotidienne se déroule petit à petit en ligne et des enseignements ou formations y sont poursuivis. D'ailleurs, l'utilisation des outils numériques et les technologies de l'intelligence artificielle sont hâtivement développées. Il est ainsi intéressant de prévoir la didactique du FLE(français langue étrangère) face à ce mouvement. Nous avons d'abord étudié la notion de technologie puis l'historique des théories de l'apprentissage afin de récapituler le changement de l'enseignement des langues étrangères centré sur l'intégration des technologies. A partir de ce constat, nous avons discuté des rôles de l'enseignant et de l'apprenant et aussi des contenus d'apprentissage du FLE à l'ère de l'intelligence artificielle et du métavers.
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KIM, Hee-Kyung. « Réflexions sur l'avenir de la didactique du français langues étrangères : sous la didactique des langues étrangères face à l'évolution des technologies ». Societe d'Etudes Franco-Coreennes 101 (30 avril 2023) : 129–54. http://dx.doi.org/10.18812/refc.2023.101.129.

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Résumé :
Depuis le début de l'année 2020, le covid-19 s'est propagé dans le monde. Pour ne pas être contaminés par ce virus, les gens restent très attentifs, en pratiquant la distanciation physique et sociale. En effet, leur vie quotidienne se déroule petit à petit en ligne et des enseignements ou formations y sont poursuivis. D'ailleurs, l'utilisation des outils numériques et les technologies de l'intelligence artificielle sont hâtivement développées. Il est ainsi intéressant de prévoir la didactique du FLE(français langue étrangère) face à ce mouvement. Nous avons d'abord étudié la notion de technologie puis l'historique des théories de l'apprentissage afin de récapituler le changement de l'enseignement des langues étrangères centré sur l'intégration des technologies. A partir de ce constat, nous avons discuté des rôles de l'enseignant et de l'apprenant et aussi des contenus d'apprentissage du FLE à l'ère de l'intelligence artificielle et du métavers.
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Rastier, François. « Représentation du contenu lexical et formalismes de l'intelligence artificielle ». Langages 22, no 87 (1987) : 79–102. http://dx.doi.org/10.3406/lgge.1987.1964.

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Lassègue, Jean. « L'Intelligence artificielle, technologie de la vision numérique du monde ». Les Cahiers de la Justice N° 2, no 2 (2019) : 205. http://dx.doi.org/10.3917/cdlj.1902.0205.

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lu par Nathalie Revol. « Turing à la plage — L'intelligence artificielle dans un transat ». Bulletin 1024, no 18 (novembre 2021) : 141–43. http://dx.doi.org/10.48556/sif.1024.18.141.

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Vellard, Dominique. « Pragmatique cognitive : de l'arithmétique du quotidien à l'intelligence artificielle ». Sociologie du travail 36, no 4 (1994) : 501–22. http://dx.doi.org/10.3406/sotra.1994.2192.

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Lestel, Dominique. « L'anthropologie des laboratoires et la pratique de l'intelligence artificielle ». Social Science Information 28, no 4 (décembre 1989) : 685–703. http://dx.doi.org/10.1177/053901889028004002.

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Lassègue, Jean. « La méthode expérimentale, la modélisation informatique et l'intelligence artificielle ». Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 22, no 1 (1996) : 21–65. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1996.1515.

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-SULLIVAN, Arthur. « Optimisation d'une nouvelle antenne de poursuite par l'intelligence artificielle ». Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no 04 (2000) : 88. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2000.042.

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Nurel, Romain, Nelson Noumbissi, Jean-Louis Champeaux et Joël Hoffman. « Quand l'intelligence artificielle s'attaque aux prévisions météorologiques : évolution ou révolution ? » La Météorologie, no 125 (2024) : 048. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2024-0036.

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Pomian, Joanna. « Aux origines de l'Intelligence Artificielle : H. A. Simon en père fondateur ». Quaderni 1, no 1 (1987) : 9–25. http://dx.doi.org/10.3406/quad.1987.2093.

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Lanfranchi, Geneviève. « À propos de «L'Intelligence Artificielle». Une lettre de Madame Geneviève Lanfranchi ». Raison présente 77, no 1 (1986) : 117–19. http://dx.doi.org/10.3406/raipr.1986.2495.

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Bourcier, Danièle. « De l'intelligence artificielle à la personne virtuelle : émergence d'une entité juridique ? » Droit et société 49, no 3 (2001) : 847. http://dx.doi.org/10.3917/drs.049.0847.

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Doloreux, David, et Geneviève Savoie‐Dansereau. « L’émergence de la grappe industrielle de l'intelligence artificielle (IA) à Montréal ». Canadian Geographer / Le Géographe canadien 63, no 3 (20 mai 2019) : 440–52. http://dx.doi.org/10.1111/cag.12525.

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Grumbach, Alain. « Une contribution de l'intelligence artificielle au dilemme : représentation locale / représentation distribuée ». Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 8, no 2 (1989) : 41–59. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1989.874.

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Billion, Arnaud, et Thomas Cassuto. « Traitement par l'intelligence artificielle des vices de procédure : rupture ou continuité ? » Les Cahiers de la Justice N° 1, no 1 (8 mars 2023) : 145–56. http://dx.doi.org/10.3917/cdlj.2301.0145.

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Contu, S., R. Schiappa, T. Villard, A. Bonnifay, Y. Chateau, E. Seutin, G. Baudin et E. Chamorey. « P32 - AUTORECIST : utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire la réponse RECIST ». Journal of Epidemiology and Population Health 72 (mai 2024) : 202472. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202472.

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Goujon, Philippe. « Critique et limites de la vie artificielle forte. Des leçons de l'Intelligence Artificielle aux résistances de la vie ». Raison présente 115, no 1 (1995) : 71–100. http://dx.doi.org/10.3406/raipr.1995.3290.

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Tikunov, Vladimir Sergeevič. « Recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle et systèmes experts en géographie ». Annales de Géographie 99, no 552 (1990) : 129–40. http://dx.doi.org/10.3406/geo.1990.20954.

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Reiling, Dory. « Quelle place pour l'intelligence artificielle dans le processus de décision d'un juge ? » Les Cahiers de la Justice N° 2, no 2 (2019) : 221. http://dx.doi.org/10.3917/cdlj.1902.0221.

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Ancelin, C., P. Le et S. De Saint-Quentin. « Express : la fiabilité des systèmes complexes et les techniques de l'intelligence artificielle ». Revue Générale Nucléaire, no 4 (juillet 1987) : 378–81. http://dx.doi.org/10.1051/rgn/19874378.

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Dündar, Oğuz İbrahim. « Utilisation Potentielle De Chatgpt Dans L'apprentissage Des Langues Etrangères : Exploration Des Possibilités Selon Les Niveaux Langagiers Du CECRL ». Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21, no 1 (30 avril 2024) : 63–75. http://dx.doi.org/10.33437/ksusbd.1384040.

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Résumé :
Cet article explore les possibilités d'utiliser ChatGPT, un agent conversationnel basé sur l'intelligence artificielle, dans l'apprentissage des langues étrangères. L'article commence par définir les termes tels que "Chatbot", "Intelligence Artificielle", "Traitement Automatique des Langues" et "Génération de Langage Naturel", afin de fournir un contexte approprié. Ensuite, il examine les différentes activités langagières définies et propose des utilisations potentielles de ChatGPT pour chacune de ces activités. Les possibilités d'utilisation de ChatGPT dans l'apprentissage des langues étrangères comprennent la pratique de la conversation écrite, la correction grammaticale, l'enrichissement du vocabulaire, la compréhension écrite, les jeux de rôles et simulations écrites, la préparation aux examens écrits, les activités de traduction, les exercices de grammaire et de conjugaison, les explications grammaticales et bien d’autres. L'article propose également une illustration des avantages de ChatGPT selon les niveaux langagiers du CECRL avec l’utilisation des exemples de questions de production écrite ainsi que des extraits de textes pour la compréhension écrite.
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Zarri, Gian Piero. « Premier aperçu sur la construction de systèmes experts : «les machines de l'intelligence artificielle» ». Le médiéviste et l'ordinateur 16, no 1 (1986) : 35–42. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1986.1143.

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Boucher, Paul. « L'intelligence artificielle et l'apprentissage des langues : existe-t-il des tuteurs réellement intelligents ? » Recherche et pratiques pédagogiques en langues de spécialité - Cahiers de l'APLIUT 11, no 4 (1992) : 8–23. http://dx.doi.org/10.3406/apliu.1992.2706.

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Gochet, Paul. « La logique épistémique et le calcul des situations au service de l'intelligence artificielle ». Bulletin de la Classe des lettres et des sciences morales et politiques 17, no 7 (2006) : 283–304. http://dx.doi.org/10.3406/barb.2006.23804.

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M'Boule, Francis. « Mémoire et représentation [Des observations cliniques et pédagogiques aux techniques de l'intelligence artificielle] ». Revue française de pédagogie 72, no 1 (1985) : 25–29. http://dx.doi.org/10.3406/rfp.1985.1531.

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Lguensat, Redouane. « Les nouveaux modèles de prévision météorologique basés sur l'intelligence artificielle : opportunité ou menace ? » La Météorologie, no 121 (2023) : 011. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2023-0030.

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