Littérature scientifique sur le sujet « Explainable artifical intelligence »
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Articles de revues sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Ridley, Michael. « Explainable Artificial Intelligence ». Ethics of Artificial Intelligence, no 299 (19 septembre 2019) : 28–46. http://dx.doi.org/10.29242/rli.299.3.
Texte intégralGunning, David, Mark Stefik, Jaesik Choi, Timothy Miller, Simone Stumpf et Guang-Zhong Yang. « XAI—Explainable artificial intelligence ». Science Robotics 4, no 37 (18 décembre 2019) : eaay7120. http://dx.doi.org/10.1126/scirobotics.aay7120.
Texte intégralChauhan, Tavishee, et Sheetal Sonawane. « Contemplation of Explainable Artificial Intelligence Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, no 4 (30 avril 2022) : 65–71. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i4.5538.
Texte intégralAbdelmonem, Ahmed, et Nehal N. Mostafa. « Interpretable Machine Learning Fusion and Data Analytics Models for Anomaly Detection ». Fusion : Practice and Applications 3, no 1 (2021) : 54–69. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.030104.
Texte intégralSharma, Deepak Kumar, Jahanavi Mishra, Aeshit Singh, Raghav Govil, Gautam Srivastava et Jerry Chun-Wei Lin. « Explainable Artificial Intelligence for Cybersecurity ». Computers and Electrical Engineering 103 (octobre 2022) : 108356. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108356.
Texte intégralKarpov, O. E., D. A. Andrikov, V. A. Maksimenko et A. E. Hramov. « EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR MEDICINE ». Vrach i informacionnye tehnologii, no 2 (2022) : 4–11. http://dx.doi.org/10.25881/18110193_2022_2_4.
Texte intégralRaikov, Alexander N. « Subjectivity of Explainable Artificial Intelligence ». Russian Journal of Philosophical Sciences 65, no 1 (25 juin 2022) : 72–90. http://dx.doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-72-90.
Texte intégralDarwish, Ashraf. « Explainable Artificial Intelligence : A New Era of Artificial Intelligence ». Digital Technologies Research and Applications 1, no 1 (26 janvier 2022) : 1. http://dx.doi.org/10.54963/dtra.v1i1.29.
Texte intégralZednik, Carlos, et Hannes Boelsen. « Scientific Exploration and Explainable Artificial Intelligence ». Minds and Machines 32, no 1 (mars 2022) : 219–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11023-021-09583-6.
Texte intégralAllen, Ben. « Discovering Themes in Deep Brain Stimulation Research Using Explainable Artificial Intelligence ». Biomedicines 11, no 3 (3 mars 2023) : 771. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11030771.
Texte intégralThèses sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Nilsson, Linus. « Explainable Artificial Intelligence for Reinforcement Learning Agents ». Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-294162.
Texte intégralEfter framgångarna inom maskininlärning de senaste årtiondet har förstärkningsinlärning blivit ett primärt forskningsämne för att lösa komplexa uppgifter och inom automation. Tillämpningarna är många, allt från att spela datorspel på en professionell nivå till robotar som samarbetar för att plocka varor i ett lager. Dock så är systemen väldigt komplexa och förståelsen kring varför en agent väljer att lösa en uppgift på ett specifikt sätt är okända för en mänsklig observatör. Detta gör att de praktiska tillämpningarna av dessa agenter är begränsade till icke-kritiska system och den information som kan användas för att lära ut nya sätt att lösa olika uppgifter är dolda. Utifrån detta så har förklarbar artificiell intelligens (XAI) blivit ett område inom forskning som fått allt mer uppmärksamhet de senaste åren. Detta för att kunna förklara maskininlärningssystem för den mänskliga användaren. I denna examensrapport föreslår vi att använda modelloberoende XAI tekniker kombinerat klustringstekniker på enkla Atarispel, vi föreslår även ett sätt att automatisera hur man kan utvärdera hur väl en förklaring förklarar beteendet hos agenterna. Detta i ett försök att upptäcka till vilken grad modelloberoende XAI tekniker kan användas för att förklara beteenden hos förstärkningsinlärningsagenter. De testade metoderna var RISE, t-SNE och Deletion. Metoderna utvärderades på flera olika agenter, tränade att spelaAtari-breakout. Resultatet visar att de kan användas för att förklara beteendet hos agenterna på en lokal nivå (en individuell bild ur ett spel), globalt beteende (över den totala spelsekvensen) samt även att metoderna kan hitta olika strategier användna av de olika agenterna där mängden träning de fått skiljer sig.
Vincenzi, Leonardo. « eXplainable Artificial Intelligence User Experience : contesto e stato dell’arte ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amslaurea.unibo.it/23338/.
Texte intégralPICCHIOTTI, NICOLA. « Explainable Artificial Intelligence : an application to complex genetic diseases ». Doctoral thesis, Università degli studi di Pavia, 2021. http://hdl.handle.net/11571/1447637.
Texte intégralABUKMEIL, MOHANAD. « UNSUPERVISED GENERATIVE MODELS FOR DATA ANALYSIS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano, 2022. http://hdl.handle.net/2434/889159.
Texte intégralRouget, Thierry. « Learning explainable concepts in the presence of a qualitative model ». Thesis, University of Ottawa (Canada), 1995. http://hdl.handle.net/10393/9762.
Texte intégralGjeka, Mario. « Uno strumento per le spiegazioni di sistemi di Explainable Artificial Intelligence ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020.
Trouver le texte intégralAmarasinghe, Kasun. « Explainable Neural Networks based Anomaly Detection for Cyber-Physical Systems ». VCU Scholars Compass, 2019. https://scholarscompass.vcu.edu/etd/6091.
Texte intégralPANIGUTTI, Cecilia. « eXplainable AI for trustworthy healthcare applications ». Doctoral thesis, Scuola Normale Superiore, 2022. https://hdl.handle.net/11384/125202.
Texte intégralKeneni, Blen M. Keneni. « Evolving Rule Based Explainable Artificial Intelligence for Decision Support System of Unmanned Aerial Vehicles ». University of Toledo / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1525094091882295.
Texte intégralHammarström, Tobias. « Towards Explainable Decision-making Strategies of Deep Convolutional Neural Networks : An exploration into explainable AI and potential applications within cancer detection ». Thesis, Uppsala universitet, Avdelningen för visuell information och interaktion, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-424779.
Texte intégralLivres sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Gaur, Loveleen, et Biswa Mohan Sahoo. Explainable Artificial Intelligence for Intelligent Transportation Systems. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09644-0.
Texte intégralKrötzsch, Markus, et Daria Stepanova, dir. Reasoning Web. Explainable Artificial Intelligence. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31423-1.
Texte intégralLahby, Mohamed, Utku Kose et Akash Kumar Bhoi. Explainable Artificial Intelligence for Smart Cities. Boca Raton : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003172772.
Texte intégralAhmed, Mohiuddin, Sheikh Rabiul Islam, Adnan Anwar, Nour Moustafa et Al-Sakib Khan Pathan, dir. Explainable Artificial Intelligence for Cyber Security. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96630-0.
Texte intégralKamath, Uday, et John Liu. Explainable Artificial Intelligence : An Introduction to Interpretable Machine Learning. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-83356-5.
Texte intégralMarcos, Mar, Jose M. Juarez, Richard Lenz, Grzegorz J. Nalepa, Slawomir Nowaczyk, Mor Peleg, Jerzy Stefanowski et Gregor Stiglic, dir. Artificial Intelligence in Medicine : Knowledge Representation and Transparent and Explainable Systems. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37446-4.
Texte intégralRutkowski, Tom. Explainable Artificial Intelligence Based on Neuro-Fuzzy Modeling with Applications in Finance. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75521-8.
Texte intégralKhamparia, Aditya, Deepak Gupta, Ashish Khanna et Valentina E. Balas, dir. Biomedical Data Analysis and Processing Using Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI). Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1476-8.
Texte intégralKose, Utku, Akash Kumar Bhoi et Mohamed Lahby. Explainable Artificial Intelligence for Smart Cities. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralKose, Utku, Akash Kumar Bhoi et Mohamed Lahby. Explainable Artificial Intelligence for Smart Cities. Taylor & Francis Group, 2021.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Samek, Wojciech, et Klaus-Robert Müller. « Towards Explainable Artificial Intelligence ». Dans Explainable AI : Interpreting, Explaining and Visualizing Deep Learning, 5–22. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-28954-6_1.
Texte intégralHolzinger, Andreas, Randy Goebel, Ruth Fong, Taesup Moon, Klaus-Robert Müller et Wojciech Samek. « xxAI - Beyond Explainable Artificial Intelligence ». Dans xxAI - Beyond Explainable AI, 3–10. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04083-2_1.
Texte intégralAlonso Moral, Jose Maria, Ciro Castiello, Luis Magdalena et Corrado Mencar. « Toward Explainable Artificial Intelligence Through Fuzzy Systems ». Dans Explainable Fuzzy Systems, 1–23. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71098-9_1.
Texte intégralGuidotti, Riccardo, Anna Monreale, Dino Pedreschi et Fosca Giannotti. « Principles of Explainable Artificial Intelligence ». Dans Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems, 9–31. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76409-8_2.
Texte intégralLindsay, Leeanne, Sonya Coleman, Dermot Kerr, Brian Taylor et Anne Moorhead. « Explainable Artificial Intelligence for Falls Prediction ». Dans Communications in Computer and Information Science, 76–84. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6634-9_8.
Texte intégralNarteni, Sara, Melissa Ferretti, Vanessa Orani, Ivan Vaccari, Enrico Cambiaso et Maurizio Mongelli. « From Explainable to Reliable Artificial Intelligence ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 255–73. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-84060-0_17.
Texte intégralLin, Kuo-Yi, Yuguang Liu, Li Li et Runliang Dou. « A Review of Explainable Artificial Intelligence ». Dans Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems, 574–84. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85910-7_61.
Texte intégralSayed-Mouchaweh, Moamar. « Prologue : Introduction to Explainable Artificial Intelligence ». Dans Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems, 1–8. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76409-8_1.
Texte intégralIslam, Sheikh Rabiul, et William Eberle. « Domain Knowledge-Aided Explainable Artificial Intelligence ». Dans Studies in Computational Intelligence, 73–92. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-96630-0_4.
Texte intégralAverkin, Alexey, et Sergey Yarushev. « Fuzzy Approach to Explainable Artificial Intelligence ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 180–87. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-25252-5_27.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Sheh, Raymond. « Explainable Artificial Intelligence Requirements for Safe, Intelligent Robots ». Dans 2021 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics (ISR). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/isr50024.2021.9419498.
Texte intégralAlonso, Jose M. « Explainable Artificial Intelligence for Kids ». Dans Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019). Paris, France : Atlantis Press, 2019. http://dx.doi.org/10.2991/eusflat-19.2019.21.
Texte intégralGórski, Łukasz, et Shashishekar Ramakrishna. « Explainable artificial intelligence, lawyer's perspective ». Dans ICAIL '21 : Eighteenth International Conference for Artificial Intelligence and Law. New York, NY, USA : ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3462757.3466145.
Texte intégralDosilovic, Filip Karlo, Mario Brcic et Nikica Hlupic. « Explainable artificial intelligence : A survey ». Dans 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/mipro.2018.8400040.
Texte intégralZheng, Yongqing, Han Yu, Kun Zhang, Yuliang Shi, Cyril Leung et Chunyan Miao. « Intelligent Decision Support for Improving Power Management ». Dans Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/965.
Texte intégralShevskaya, Natalya V., Ekaterina S. Akhrymuk et Nikita V. Popov. « Causal Relationships in Explainable Artificial Intelligence ». Dans 2022 XXV International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/scm55405.2022.9794848.
Texte intégralKrajna, Agneza, Mihael Kovac, Mario Brcic et Ana Sarcevic. « Explainable Artificial Intelligence : An Updated Perspective ». Dans 2022 45th Jubilee International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/mipro55190.2022.9803681.
Texte intégralGunning, David. « DARPA's explainable artificial intelligence (XAI) program ». Dans IUI '19 : 24th International Conference on Intelligent User Interfaces. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3301275.3308446.
Texte intégralTanwar, Nakul, Jaishree Meena et Yasha Hasija. « Explicate Toxicity By eXplainable Artificial Intelligence ». Dans 2022 International Conference on Industry 4.0 Technology (I4Tech). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/i4tech55392.2022.9952865.
Texte intégralCoroama, Loredana, et Adrian Groza. « Explainable Artificial Intelligence for Person Identification ». Dans 2021 IEEE 17th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccp53602.2021.9733525.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Explainable artifical intelligence"
Core, Mark G., H. C. Lane, Michael van Lent, Dave Gomboc, Steve Solomon et Milton Rosenberg. Building Explainable Artificial Intelligence Systems. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada459166.
Texte intégralPhillips, P. Jonathon, Carina A. Hahn, Peter C. Fontana, Amy N. Yates, Kristen Greene, David A. Broniatowski et Mark A. Przybocki. Four Principles of Explainable Artificial Intelligence. National Institute of Standards and Technology, septembre 2021. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8312.
Texte intégral