Littérature scientifique sur le sujet « Execution Time estimation »
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Articles de revues sur le sujet "Execution Time estimation"
Chirkin, Artem M., Adam S. Z. Belloum, Sergey V. Kovalchuk, Marc X. Makkes, Mikhail A. Melnik, Alexander A. Visheratin et Denis A. Nasonov. « Execution time estimation for workflow scheduling ». Future Generation Computer Systems 75 (octobre 2017) : 376–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.01.011.
Texte intégralChirkin, Artem M., et Sergey V. Kovalchuk. « Towards Better Workflow Execution Time Estimation ». IERI Procedia 10 (2014) : 216–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.ieri.2014.09.080.
Texte intégralRamanauskaite, Simona, Asta Slotkiene, Kornelija Tunaityte, Ivan Suzdalev, Andrius Stankevicius et Saulius Valentinavicius. « Reducing WCET Overestimations in Multi-Thread Loops with Critical Section Usage ». Energies 14, no 6 (21 mars 2021) : 1747. http://dx.doi.org/10.3390/en14061747.
Texte intégralKong, Liang Liang, Lin Xiang Shi et Lin Chen. « An Overview of Worst-Case Execution Time Estimation for Embedded Programs ». Applied Mechanics and Materials 651-653 (septembre 2014) : 624–29. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.651-653.624.
Texte intégralRashid, Muhammad, Syed Abdul Baqi Shah, Muhammad Arif et Muhammad Kashif. « Determination of Worst-Case Data Using an Adaptive Surrogate Model for Real-Time System ». Journal of Circuits, Systems and Computers 29, no 01 (15 mars 2019) : 2050005. http://dx.doi.org/10.1142/s021812662050005x.
Texte intégralKozyrev, V. P. « Estimation of the execution time in real-time systems ». Programming and Computer Software 42, no 1 (janvier 2016) : 41–48. http://dx.doi.org/10.1134/s0361768816010059.
Texte intégralАнтонюк, В. А., et Н. Г. Михеев. « A parallel program model for execution time estimation ». Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), no 1 (31 janvier 2022) : 13–28. http://dx.doi.org/10.26089/nummet.v23r102.
Texte intégralAmmar, RA, J. Wang et HA Sholl. « Graphic modelling technique for software execution time estimation ». Information and Software Technology 33, no 2 (mars 1991) : 151–56. http://dx.doi.org/10.1016/0950-5849(91)90060-o.
Texte intégralPURUSHOTHAM, B. V., A. BASU, P. S. KUMAR et L. M. PATNAIK. « PERFORMANCE ESTIMATION OF LU FACTORISATION ON MESSAGE PASSING MULTIPROCESSORS ». Parallel Processing Letters 02, no 01 (mars 1992) : 51–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626492000179.
Texte intégralBlondell, Lucy, Mark Z. Kos, John Blangero et Harald H. H. Göring. « Genz and Mendell-Elston Estimation of the High-Dimensional Multivariate Normal Distribution ». Algorithms 14, no 10 (14 octobre 2021) : 296. http://dx.doi.org/10.3390/a14100296.
Texte intégralThèses sur le sujet "Execution Time estimation"
Oliveira, Maroneze André. « Certified Compilation and Worst-Case Execution Time Estimation ». Phd thesis, Université Rennes 1, 2014. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01064869.
Texte intégralMaroneze, André Oliveira. « Certified Compilation and Worst-Case Execution Time Estimation ». Thesis, Rennes 1, 2014. http://www.theses.fr/2014REN1S030/document.
Texte intégralSafety-critical systems - such as electronic flight control systems and nuclear reactor controls - must satisfy strict safety requirements. We are interested here in the application of formal methods - built upon solid mathematical bases - to verify the behavior of safety-critical systems. More specifically, we formally specify our algorithms and then prove them correct using the Coq proof assistant - a program capable of mechanically checking the correctness of our proofs, providing a very high degree of confidence. In this thesis, we apply formal methods to obtain safe Worst-Case Execution Time (WCET) estimations for C programs. The WCET is an important property related to the safety of critical systems, but its estimation requires sophisticated techniques. To guarantee the absence of errors during WCET estimation, we have formally verified a WCET estimation technique based on the combination of two main methods: a loop bound estimation and the WCET estimation via the Implicit Path Enumeration Technique (IPET). The loop bound estimation itself is decomposed in three steps: a program slicing, a value analysis based on abstract interpretation, and a loop bound calculation stage. Each stage has a chapter dedicated to its formal verification. The entire development has been integrated into the formally verified C compiler CompCert. We prove that the final estimation is correct and we evaluate its performances on a set of reference benchmarks. The contributions of this thesis include (a) the formalization of the techniques used to estimate the WCET, (b) the estimation tool itself (obtained from the formalization), and (c) the experimental evaluation. We conclude that our formally verified development obtains interesting results in terms of precision, but it requires special precautions to ensure the proof effort remains manageable. The parallel development of specifications and proofs is essential to this end. Future works include the formalization of hardware cost models, as well as the development of more sophisticated analyses to improve the precision of the estimated WCET
Petters, Stefan M. E. « Worst case execution time estimation for advanced processor architectures ». [S.l. : s.n.], 2002. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=965404110.
Texte intégralEdgar, Stewart Frederick. « Estimation of worst-case execution time using statistical analysis ». Thesis, University of York, 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.434164.
Texte intégralRau, de Almeida Callou Gustavo. « Energy consumption and execution time estimation of embedded system applications ». Universidade Federal de Pernambuco, 2009. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1877.
Texte intégralNos últimos anos, a redução do consumo de energia das aplicações dos sistemas embarcados tem recebido uma grande atenção da comunidade científica, visto que, como o tempo de resposta e o baixo consumo de energia são requisitos conflitantes, esses estudos tornam-se altamente necessários. Nesse contexto, é proposta uma metodologia aplicada nas fases iniciais de projeto para dar suporte às decisões relativas ao consumo de energia e ao desempenho das aplicações desses dispositivos embarcados. Al´em disso, esse trabalho propõe modelos temporizados de eventos discretos que são avaliados através de uma metodologia de simulção estocástica com o objetivo de representar diferentes cenários dos sistemas com facilidade. Dessa forma, para cada cenário ´e preciso decidir o n´umero máximo de simulações e o tamanho de cada rodada da simulação, onde ambos os fatores podem impactar no desempenho para se obter tais estimativas. Essa metodologia considera também, um modelo intermediário que representa a descrição do comportamento do sistema e, é através desse modelo que cenários são analisados. Esse modelo intermediário ´e baseado em redes de Petri coloridas temporizadas que permitem não somente a anáise do software, mas também fornece suporte a um conjunto de métodos bem estabelecidos para verificações de propriedades. É nesse contexto que o software, ALUPAS, responsável por estimar o consumo de energia e o tempo de execução dos sistemas embarcados é apresentado. Por fim, um caso de estudo real, assim como tamb´em, exemplos customizados são apresentados com a finalidade de mostrar a aplicabilidade desse trabalho, onde usuários não especializados não precisam interagir diretamente com o formalismo de redes de Petri.
Alshamlan, Mohammad. « A Regression Approach to Execution Time Estimation for Programs Running on Multicore Systems ». FIU Digital Commons, 2014. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/1240.
Texte intégralKumar, Tushar. « Characterizing and controlling program behavior using execution-time variance ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1853/55000.
Texte intégralAmeerjan, Sharvathul Hasan. « Predicting and Estimating Execution Time of Manual Test Cases - A Case Study in Railway Domain ». Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-35929.
Texte intégralDunlop, Alistair Neil. « Estimating the execution time of Fortran programs on distributed memory, parallel computers ». Thesis, University of Southampton, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.242759.
Texte intégralTreadwell, Steven B. (Steven Brett). « Estimating task execution delay in a real-time system via static source code analysis ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1993. http://hdl.handle.net/1721.1/46427.
Texte intégralLivres sur le sujet "Execution Time estimation"
Laver, Michael, et Ernest Sergenti. Systematically Interrogating Agent-Based Models. Princeton University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.23943/princeton/9780691139036.003.0004.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Execution Time estimation"
Maiza, Claire, Pascal Raymond et Christine Rochange. « Estimation of Execution Time and Delays ». Dans Real-Time Systems Scheduling 1, 193–229. Hoboken, NJ, USA : John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118984413.ch5.
Texte intégralRoychoudhury, Abhik, Tulika Mitra et Hemendra Singh Negi. « Analyzing Loop Paths for Execution Time Estimation ». Dans Distributed Computing and Internet Technology, 458–69. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11604655_53.
Texte intégralDenoyelle, Nicolas, Swann Perarnau, Kamil Iskra et Balazs Gerofi. « Rapid Execution Time Estimation for Heterogeneous Memory Systems Through Differential Tracing ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 256–74. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-07312-0_13.
Texte intégralMera, Edison, Pedro López-García, Germán Puebla, Manuel Carro et Manuel Hermenegildo. « Using Combined Static Analysis and Profiling for Logic Program Execution Time Estimation ». Dans Logic Programming, 431–32. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11799573_36.
Texte intégralYang, Chao-Tung, Po-Chi Shih, Cheng-Fang Lin, Ching-Hsien Hsu et Kuan-Ching Li. « A Chronological History-Based Execution Time Estimation Model for Embarrassingly Parallel Applications on Grids ». Dans Parallel and Distributed Processing and Applications, 425–30. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11576235_45.
Texte intégralDrozdowski, Maciej. « Estimating Execution Time of Distributed Applications ». Dans Parallel Processing and Applied Mathematics, 137–44. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-48086-2_15.
Texte intégralZhou, Wanlei, et Brian Molinari. « A model of execution time estimating for RPC-oriented programs ». Dans Advances in Computing and Information — ICCI '90, 376–84. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-53504-7_95.
Texte intégralMera, Edison, Pedro López-García, Germán Puebla, Manuel Carro et Manuel V. Hermenegildo. « Combining Static Analysis and Profiling for Estimating Execution Times ». Dans Practical Aspects of Declarative Languages, 140–54. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69611-7_9.
Texte intégralReghenzani, Federico. « Beyond the Traditional Analyses and Resource Management in Real-Time Systems ». Dans Special Topics in Information Technology, 67–77. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85918-3_6.
Texte intégralNakanishi, Tsuneo, Kazuki Joe, Constantine D. Polychronopoulos, Keijiro Araki et Akira Fukuda. « Estimating minimum execution time of perfect loop nests with loop-carried dependences ». Dans Languages and Compilers for Parallel Computing, 597–99. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0017281.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Execution Time estimation"
Rechberger, Andreas, et Eugen Brenner. « Generalized Execution Time Estimation ». Dans 2018 IEEE 13th International Symposium on Industrial Embedded Systems (SIES). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/sies.2018.8442107.
Texte intégralde Carvalho Costa, Rogério Luís, et Pedro Furtado. « Express execution lines and execution time estimation ». Dans the 18th International Database Engineering & Applications Symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2628194.2628219.
Texte intégralChirkin, Artem M., A. S. Z. Belloum, Sergey V. Kovalchuk et Marc X. Makkes. « Execution Time Estimation for Workflow Scheduling ». Dans 2014 9th Workshop on Workflows in Support of Large-Scale Science (WORKS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/works.2014.11.
Texte intégralSusca, Mircea, Vlad Mihaly, Dora Morar et Petru Dobra. « Worst-Case Execution Time Estimation for Numerical Controllers ». Dans 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/aqtr55203.2022.9802027.
Texte intégralBrandolese, C., W. Fornaciari, F. Salice et D. Sciuto. « Source-level execution time estimation of C programs ». Dans the ninth international symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2001. http://dx.doi.org/10.1145/371636.371694.
Texte intégralZolda, Michael, Sven Bunte et Raimund Kirner. « Context-Sensitive Measurement-Based Worst-Case Execution Time Estimation ». Dans 2011 IEEE 17th International Conference on Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications (RTCSA). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/rtcsa.2011.73.
Texte intégralMera, E., P. Lopez, M. Carro et M. Hermenegildo. « Towards execution time estimation in abstract machine-based languages ». Dans the 10th international ACM SIGPLAN symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1145/1389449.1389471.
Texte intégralKong, L. L., L. Chen et L. X. Shi. « An overview of task execution time estimation for soft real-time systems ». Dans 3rd International Conference in Mechanical, Information and Industrial Engineering. Southampton, UK : WIT Press, 2015. http://dx.doi.org/10.2495/icmiie140841.
Texte intégralIverson, M. A., F. Ozguner et G. J. Follen. « Run-time statistical estimation of task execution times for heterogeneous distributed computing ». Dans Proceedings of 5th IEEE International Symposium on High Performance Distributed Computing. IEEE, 1996. http://dx.doi.org/10.1109/hpdc.1996.546196.
Texte intégralBeltrame, G., C. Brandolese, W. Fornaciari, F. Salice, D. Sciuto et V. Trianni. « Dynamic modeling of inter-instruction effects for execution time estimation ». Dans the 14th international symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2001. http://dx.doi.org/10.1145/500001.500033.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Execution Time estimation"
Tsidylo, Ivan M., Serhiy O. Semerikov, Tetiana I. Gargula, Hanna V. Solonetska, Yaroslav P. Zamora et Andrey V. Pikilnyak. Simulation of intellectual system for evaluation of multilevel test tasks on the basis of fuzzy logic. CEUR Workshop Proceedings, juin 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4370.
Texte intégral