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KARTTUNEN, LAURI, KIMMO KOSKENNIEMI et GERTJAN VAN NOORD. « Finite state methods in natural language processing ». Natural Language Engineering 9, no 1 (mars 2003) : 1–3. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324903003139.
Texte intégralLi, Yong, Xiaojun Yang, Min Zuo, Qingyu Jin, Haisheng Li et Qian Cao. « Deep Structured Learning for Natural Language Processing ». ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 20, no 3 (9 juillet 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3433538.
Texte intégralOzonoff, Al, Carly E. Milliren, Kerri Fournier, Jennifer Welcher, Assaf Landschaft, Mihail Samnaliev, Mehmet Saluvan, Mark Waltzman et Amir A. Kimia. « Electronic surveillance of patient safety events using natural language processing ». Health Informatics Journal 28, no 4 (octobre 2022) : 146045822211324. http://dx.doi.org/10.1177/14604582221132429.
Texte intégralGuda, Vanitha, et SureshKumar Sanampudi. « Event Time Relationship in Natural Language Text ». International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science & ; IT (iJES) 7, no 3 (25 septembre 2019) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijes.v7i3.10985.
Texte intégralBalgi, Sanjana Madhav. « Fake News Detection using Natural Language Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 4790–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45095.
Texte intégralHkiri, Emna, Souheyl Mallat et Mounir Zrigui. « Events Automatic Extraction from Arabic Texts ». International Journal of Information Retrieval Research 6, no 1 (janvier 2016) : 36–51. http://dx.doi.org/10.4018/ijirr.2016010103.
Texte intégralMelton, Genevieve B., et George Hripcsak. « Automated Detection of Adverse Events Using Natural Language Processing of Discharge Summaries ». Journal of the American Medical Informatics Association 12, no 4 (juillet 2005) : 448–57. http://dx.doi.org/10.1197/jamia.m1794.
Texte intégralYLI-JYRÄ, ANSSI, ANDRÁS KORNAI et JACQUES SAKAROVITCH. « Finite-state methods and models in natural language processing ». Natural Language Engineering 17, no 2 (21 mars 2011) : 141–44. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324911000015.
Texte intégralAbbood, Auss, Alexander Ullrich, Rüdiger Busche et Stéphane Ghozzi. « EventEpi—A natural language processing framework for event-based surveillance ». PLOS Computational Biology 16, no 11 (20 novembre 2020) : e1008277. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008277.
Texte intégralKosiv, Yurii A., et Vitaliy S. Yakovyna. « Three language political leaning text classification using natural language processing methods ». Applied Aspects of Information Technology 5, no 4 (28 décembre 2022) : 359–70. http://dx.doi.org/10.15276/aait.05.2022.24.
Texte intégralLakkad, Aditya Kamleshbhai, Rushit Dharmendrabhai Bhadaniya, Vraj Nareshkumar Shah et Lavanya K. « Complex Events Processing on Live News Events Using Apache Kafka and Clustering Techniques ». International Journal of Intelligent Information Technologies 17, no 1 (janvier 2021) : 39–52. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.2021010103.
Texte intégralKehl, Kenneth L., Wenxin Xu, Eva Lepisto, Haitham Elmarakeby, Michael J. Hassett, Eliezer M. Van Allen, Bruce E. Johnson et Deborah Schrag. « Natural Language Processing to Ascertain Cancer Outcomes From Medical Oncologist Notes ». JCO Clinical Cancer Informatics, no 4 (septembre 2020) : 680–90. http://dx.doi.org/10.1200/cci.20.00020.
Texte intégralBOURBAKIS, NIKOLAOS, et MICHAEL MILLS. « CONVERTING NATURAL LANGUAGE TEXT SENTENCES INTO SPN REPRESENTATIONS FOR ASSOCIATING EVENTS ». International Journal of Semantic Computing 06, no 03 (septembre 2012) : 353–70. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x12500067.
Texte intégralVerma, Sudha, Sarah Vieweg, William Corvey, Leysia Palen, James Martin, Martha Palmer, Aaron Schram et Kenneth Anderson. « Natural Language Processing to the Rescue ? Extracting "Situational Awareness" Tweets During Mass Emergency ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 5, no 1 (3 août 2021) : 385–92. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v5i1.14119.
Texte intégralFong, Allan, Nicole Harriott, Donna M. Walters, Hanan Foley, Richard Morrissey et Raj R. Ratwani. « Integrating natural language processing expertise with patient safety event review committees to improve the analysis of medication events ». International Journal of Medical Informatics 104 (août 2017) : 120–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.05.005.
Texte intégralUjiie, Shogo, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya et Eiji Aramaki. « Identification of Adverse Drug Event–Related Japanese Articles : Natural Language Processing Analysis ». JMIR Medical Informatics 8, no 11 (27 novembre 2020) : e22661. http://dx.doi.org/10.2196/22661.
Texte intégralRyciak, Piotr, Katarzyna Wasielewska et Artur Janicki. « Anomaly Detection in Log Files Using Selected Natural Language Processing Methods ». Applied Sciences 12, no 10 (18 mai 2022) : 5089. http://dx.doi.org/10.3390/app12105089.
Texte intégralMashima, Yukinori, Takashi Tamura, Jun Kunikata, Shinobu Tada, Akiko Yamada, Masatoshi Tanigawa, Akiko Hayakawa, Hirokazu Tanabe et Hideto Yokoi. « Using Natural Language Processing Techniques to Detect Adverse Events From Progress Notes Due to Chemotherapy ». Cancer Informatics 21 (janvier 2022) : 117693512210850. http://dx.doi.org/10.1177/11769351221085064.
Texte intégralLlorens, Hector, Estela Saquete et Borja Navarro-Colorado. « Applying semantic knowledge to the automatic processing of temporal expressions and events in natural language ». Information Processing & ; Management 49, no 1 (janvier 2013) : 179–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2012.05.005.
Texte intégralClaus, Stefan, et Massimo Stella. « Natural Language Processing and Cognitive Networks Identify UK Insurers’ Trends in Investor Day Transcripts ». Future Internet 14, no 10 (12 octobre 2022) : 291. http://dx.doi.org/10.3390/fi14100291.
Texte intégralLi, Liuqing, Jack Geissinger, William A. Ingram et Edward A. Fox. « Teaching Natural Language Processing through Big Data Text Summarization with Problem-Based Learning ». Data and Information Management 4, no 1 (24 mars 2020) : 18–43. http://dx.doi.org/10.2478/dim-2020-0003.
Texte intégralSprugnoli, Rachele, et Sara Tonelli. « Novel Event Detection and Classification for Historical Texts ». Computational Linguistics 45, no 2 (juin 2019) : 229–65. http://dx.doi.org/10.1162/coli_a_00347.
Texte intégralGLAVAŠ, GORAN, et JAN ŠNAJDER. « Construction and evaluation of event graphs ». Natural Language Engineering 21, no 4 (1 mai 2014) : 607–52. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324914000060.
Texte intégralBridgelall, Raj. « An Application of Natural Language Processing to Classify What Terrorists Say They Want ». Social Sciences 11, no 1 (13 janvier 2022) : 23. http://dx.doi.org/10.3390/socsci11010023.
Texte intégralPsarologou, Adamantia, et Nikolaos Bourbakis. « Glossa — A Formal Language as a Mapping Mechanism of NL Sentences into SPN State Machine for Actions/Events Association ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 26, no 02 (avril 2017) : 1750012. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213017500129.
Texte intégralWang, Chun Ping. « Design and Implementation of Network Events Monitoring System ». Applied Mechanics and Materials 568-570 (juin 2014) : 1430–33. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.568-570.1430.
Texte intégralBai, Sun, Zang, Zhang, Shen, Liu et Wei. « Identification Technology of Grid Monitoring Alarm Event Based on Natural Language Processing and Deep Learning in China ». Energies 12, no 17 (23 août 2019) : 3258. http://dx.doi.org/10.3390/en12173258.
Texte intégralSon, Ji-eun, et Yu-nam Cheong. « A study on the Korean event named entity for natural language processing ». Journal of Yeongju Language & ; Literature 53 (31 octobre 2022) : 29–63. http://dx.doi.org/10.30774/yjll.2023.02.53.29.
Texte intégralRose, Rodrigo L., Tejas G. Puranik et Dimitri N. Mavris. « Natural Language Processing Based Method for Clustering and Analysis of Aviation Safety Narratives ». Aerospace 7, no 10 (28 septembre 2020) : 143. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace7100143.
Texte intégralMurphy, Rachel M., Joanna E. Klopotowska, Nicolette F. de Keizer, Kitty J. Jager, Jan Hendrik Leopold, Dave A. Dongelmans, Ameen Abu-Hanna et Martijn C. Schut. « Adverse drug event detection using natural language processing : A scoping review of supervised learning methods ». PLOS ONE 18, no 1 (3 janvier 2023) : e0279842. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0279842.
Texte intégralZhao, Yiqing, Sunyang Fu, Suzette J. Bielinski, Paul A. Decker, Alanna M. Chamberlain, Veronique L. Roger, Hongfang Liu et Nicholas B. Larson. « Natural Language Processing and Machine Learning for Identifying Incident Stroke From Electronic Health Records : Algorithm Development and Validation ». Journal of Medical Internet Research 23, no 3 (8 mars 2021) : e22951. http://dx.doi.org/10.2196/22951.
Texte intégralMao, Jialin, Art Sedrakyan, Tianyi Sun, Maryam Guiahi, Scott Chudnoff, Madris Kinard et Stephen B. Johnson. « Assessing adverse event reports of hysteroscopic sterilization device removal using natural language processing ». Pharmacoepidemiology and Drug Safety 31, no 4 (21 décembre 2021) : 442–51. http://dx.doi.org/10.1002/pds.5402.
Texte intégralNguyen, M., E. J. Woo, S. Winiecki, J. Scott, D. Martin, T. Botsis, R. Ball et B. Baer. « Can Natural Language Processing Improve the Efficiency of Vaccine Adverse Event Report Review ? » Methods of Information in Medicine 55, no 02 (2016) : 144–50. http://dx.doi.org/10.3414/me14-01-0066.
Texte intégralAnand, Sarabjot Singh, Arshad Jhumka et Kimberley Wade. « Towards the Ordering of Events from Multiple Textual Evidence Sources ». International Journal of Digital Crime and Forensics 3, no 2 (avril 2011) : 16–34. http://dx.doi.org/10.4018/jdcf.2011040102.
Texte intégralChen, Long, Yu Gu, Xin Ji, Zhiyong Sun, Haodan Li, Yuan Gao et Yang Huang. « Extracting medications and associated adverse drug events using a natural language processing system combining knowledge base and deep learning ». Journal of the American Medical Informatics Association 27, no 1 (7 octobre 2019) : 56–64. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocz141.
Texte intégralMoon, Junhyung, Gyuyoung Park et Jongpil Jeong. « POP-ON : Prediction of Process Using One-Way Language Model Based on NLP Approach ». Applied Sciences 11, no 2 (18 janvier 2021) : 864. http://dx.doi.org/10.3390/app11020864.
Texte intégralSchäfer, Martin. « Tagungsbericht / Conference report : “Wen wurmt der Ohrwurm ? An Interdisciplinary, Cross-Lingual Perspective on the Role of Constituents in Multi-Word Expressions” (Workshop at the 39th DGfS Annual Conference ,,Information und sprachliche Kodierung“, Saarbrücken, 08.10.03.2017) ». Zeitschrift für Wortbildung / Journal of Word Formation 1, no 2 (1 janvier 2017) : 91–97. http://dx.doi.org/10.3726/zwjw.2017.02.04.
Texte intégralBashmal, Laila, Yakoub Bazi, Mohamad Mahmoud Al Rahhal, Mansour Zuair et Farid Melgani. « CapERA : Captioning Events in Aerial Videos ». Remote Sensing 15, no 8 (18 avril 2023) : 2139. http://dx.doi.org/10.3390/rs15082139.
Texte intégralWoller, Bela, Austin Daw, Valerie Aston, Jim Lloyd, Greg Snow, Scott M. Stevens, Scott C. Woller, Peter Jones et Joseph Bledsoe. « Natural Language Processing Performance for the Identification of Venous Thromboembolism in an Integrated Healthcare System ». Clinical and Applied Thrombosis/Hemostasis 27 (1 janvier 2021) : 107602962110131. http://dx.doi.org/10.1177/10760296211013108.
Texte intégralBuselli, Irene, Luca Oneto, Carlo Dambra, Christian Verdonk Gallego, Miguel García Martínez, Anthony Smoker, Nnenna Ike, Tamara Pejovic et Patricia Ruiz Martino. « Natural language processing for aviation safety : extracting knowledge from publicly-available loss of separation reports ». Open Research Europe 1 (23 septembre 2021) : 110. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.14040.1.
Texte intégralBuselli, Irene, Luca Oneto, Carlo Dambra, Christian Verdonk Gallego, Miguel García Martínez, Anthony Smoker, Nnenna Ike, Tamara Pejovic et Patricia Ruiz Martino. « Natural language processing for aviation safety : extracting knowledge from publicly-available loss of separation reports ». Open Research Europe 1 (18 février 2022) : 110. http://dx.doi.org/10.12688/openreseurope.14040.2.
Texte intégralShahbazi, Zeinab, et Yung-Cheol Byun. « Blockchain-Based Event Detection and Trust Verification Using Natural Language Processing and Machine Learning ». IEEE Access 10 (2022) : 5790–800. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3139586.
Texte intégralMa, Meng, Kyeryoung Lee, Yun Mai, Christopher Gilman, Zongzhi Liu, Mingwei Zhang, Minghao Li et al. « Extracting longitudinal anticancer treatments at scale using deep natural language processing and temporal reasoning. » Journal of Clinical Oncology 39, no 15_suppl (20 mai 2021) : e18747-e18747. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.e18747.
Texte intégralQuaresma, Paulo, Vítor Beires Nogueira, Kashyap Raiyani et Roy Bayot. « Event Extraction and Representation : A Case Study for the Portuguese Language ». Information 10, no 6 (8 juin 2019) : 205. http://dx.doi.org/10.3390/info10060205.
Texte intégralVanegas, Jorge A., Sérgio Matos, Fabio González et José L. Oliveira. « An Overview of Biomolecular Event Extraction from Scientific Documents ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2015 (2015) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2015/571381.
Texte intégralChristanno, Ivan, Priscilla Priscilla, Jody Johansyah Maulana, Derwin Suhartono et Rini Wongso. « Eve : An Automated Question Answering System for Events Information ». ComTech : Computer, Mathematics and Engineering Applications 8, no 1 (31 mars 2017) : 15. http://dx.doi.org/10.21512/comtech.v8i1.3781.
Texte intégralSenders, Joeky T., David J. Cote, Alireza Mehrtash, Robert Wiemann, William B. Gormley, Timothy R. Smith, Marike L. D. Broekman et Omar Arnaout. « Deep learning for natural language processing of free-text pathology reports : a comparison of learning curves ». BMJ Innovations 6, no 4 (23 juin 2020) : 192–98. http://dx.doi.org/10.1136/bmjinnov-2019-000410.
Texte intégralAgyeman, Nana Ama. « Documenting Simpa : Advances in language documentation ». Legon Journal of the Humanities 30, no 2 (31 décembre 2019) : 167–90. http://dx.doi.org/10.4314/ljh.v30i2.8.
Texte intégralUspenskij, Mikhail B. « Log mining and knowledge-based models in data storage systems diagnostics ». E3S Web of Conferences 140 (2019) : 03006. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201914003006.
Texte intégralAbud, Abdi, et Damon E. Houghton. « Derivation and Validation of Natural Language Processing Algorithms to Identify and Classify Venous Thrombotic Events from Lower Extremity Duplex Ultrasound Reports ». Blood 138, Supplement 1 (5 novembre 2021) : 831. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2021-144961.
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