Littérature scientifique sur le sujet « Events in natural language processing »
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Articles de revues sur le sujet "Events in natural language processing"
KARTTUNEN, LAURI, KIMMO KOSKENNIEMI et GERTJAN VAN NOORD. « Finite state methods in natural language processing ». Natural Language Engineering 9, no 1 (mars 2003) : 1–3. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324903003139.
Texte intégralLi, Yong, Xiaojun Yang, Min Zuo, Qingyu Jin, Haisheng Li et Qian Cao. « Deep Structured Learning for Natural Language Processing ». ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing 20, no 3 (9 juillet 2021) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3433538.
Texte intégralOzonoff, Al, Carly E. Milliren, Kerri Fournier, Jennifer Welcher, Assaf Landschaft, Mihail Samnaliev, Mehmet Saluvan, Mark Waltzman et Amir A. Kimia. « Electronic surveillance of patient safety events using natural language processing ». Health Informatics Journal 28, no 4 (octobre 2022) : 146045822211324. http://dx.doi.org/10.1177/14604582221132429.
Texte intégralGuda, Vanitha, et SureshKumar Sanampudi. « Event Time Relationship in Natural Language Text ». International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science & ; IT (iJES) 7, no 3 (25 septembre 2019) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijes.v7i3.10985.
Texte intégralBalgi, Sanjana Madhav. « Fake News Detection using Natural Language Processing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 4790–95. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45095.
Texte intégralHkiri, Emna, Souheyl Mallat et Mounir Zrigui. « Events Automatic Extraction from Arabic Texts ». International Journal of Information Retrieval Research 6, no 1 (janvier 2016) : 36–51. http://dx.doi.org/10.4018/ijirr.2016010103.
Texte intégralMelton, Genevieve B., et George Hripcsak. « Automated Detection of Adverse Events Using Natural Language Processing of Discharge Summaries ». Journal of the American Medical Informatics Association 12, no 4 (juillet 2005) : 448–57. http://dx.doi.org/10.1197/jamia.m1794.
Texte intégralYLI-JYRÄ, ANSSI, ANDRÁS KORNAI et JACQUES SAKAROVITCH. « Finite-state methods and models in natural language processing ». Natural Language Engineering 17, no 2 (21 mars 2011) : 141–44. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324911000015.
Texte intégralAbbood, Auss, Alexander Ullrich, Rüdiger Busche et Stéphane Ghozzi. « EventEpi—A natural language processing framework for event-based surveillance ». PLOS Computational Biology 16, no 11 (20 novembre 2020) : e1008277. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008277.
Texte intégralKosiv, Yurii A., et Vitaliy S. Yakovyna. « Three language political leaning text classification using natural language processing methods ». Applied Aspects of Information Technology 5, no 4 (28 décembre 2022) : 359–70. http://dx.doi.org/10.15276/aait.05.2022.24.
Texte intégralThèses sur le sujet "Events in natural language processing"
Patil, Supritha Basavaraj. « Analysis of Moving Events Using Tweets ». Thesis, Virginia Tech, 2019. http://hdl.handle.net/10919/90884.
Texte intégralMaster of Science
News now travels faster on social media than through news channels. Information from social media can help retrieve minute details that might not be emphasized in news. People tend to describe their actions or sentiments in tweets. I aim at studying if such collections of tweets are dependable sources for identifying paths of moving events. In events like hurricanes, using Twitter can help in analyzing people’s reaction to such moving events. These may include actions such as dislocation or emotions during different phases of the event. The results obtained in the experiments concur with the actual path of the events with respect to the regions affected and time. The frequency of tweets increases during event peaks. The number of locations affected that are identified are significantly more than in news wires.
Huang, Yin Jou. « Event Centric Approaches in Natural Language Processing ». Doctoral thesis, Kyoto University, 2021. http://hdl.handle.net/2433/265210.
Texte intégralNothman, Joel. « Grounding event references in news ». Thesis, The University of Sydney, 2013. http://hdl.handle.net/2123/10609.
Texte intégralLindén, Johannes. « Huvudtitel : Understand and Utilise Unformatted Text Documents by Natural Language Processing algorithms ». Thesis, Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-31043.
Texte intégralSanagavarapu, Krishna Chaitanya. « Determining Whether and When People Participate in the Events They Tweet About ». Thesis, University of North Texas, 2017. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc984235/.
Texte intégralSakaguchi, Tomohiro. « Anchoring Events to the Time Axis toward Storyline Construction ». Kyoto University, 2019. http://hdl.handle.net/2433/242437.
Texte intégralKyoto University (京都大学)
0048
新制・課程博士
博士(情報学)
甲第21912号
情博第695号
新制||情||119(附属図書館)
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
(主査)教授 黒橋 禎夫, 教授 西田 豊明, 教授 楠見 孝
学位規則第4条第1項該当
Baier, Thomas, Ciccio Claudio Di, Jan Mendling et Mathias Weske. « Matching events and activities by integrating behavioral aspects and label analysis ». Springer Berlin Heidelberg, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/s10270-017-0603-z.
Texte intégralMills, Michael Thomas. « Natural Language Document and Event Association Using Stochastic Petri Net Modeling ». Wright State University / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1369408524.
Texte intégralMehta, Sneha. « Towards Explainable Event Detection and Extraction ». Diss., Virginia Tech, 2021. http://hdl.handle.net/10919/104359.
Texte intégralDoctor of Philosophy
Event extraction is the task of extracting events of societal importance from natural language texts. The task has a wide range of applications from search, retrieval, question answering to forecasting population level events like civil unrest, disease occurrences with reasonable accuracy. Before events can be extracted it is imperative to identify the documents that are likely to contain the events of interest and extract the sentences that mention those events. This is termed as event detection. Current approaches for event detection are suboptimal. They assume that events are neatly partitioned into sentences and obtain document level event probabilities directly from predicted sentence level probabilities. In this dissertation, under the same assumption by leveraging representation learning we mitigate some of the shortcomings of the previous event detection methods. Current approaches to event extraction are only limited to restricted domains and require finegrained labeled corpora for their training. One way to extend event extraction to new domains in by enabling zero-shot extraction. Machine reading comprehension(MRC) based approach provides a promising way forward for zero-shot extraction. However, this approach suffers from the long-range dependency problem and faces difficulty in handling syntactically complex sentences with multiple clauses. To mitigate this problem we propose a syntactic sentence simplification algorithm that is guided by the MRC system to improves its performance.
Veladas, Rute Gomes. « Classificação automática de eventos na linha de saúde SNS24 ». Master's thesis, Universidade de Évora, 2021. http://hdl.handle.net/10174/29055.
Texte intégralLivres sur le sujet "Events in natural language processing"
Frank, Schilder, Katz Graham et Pustejovsky J, dir. Annotating, extracting and reasoning about time and events : International seminar, Dagstuhl Castle, Germany, April 10-15, 2005 : revised papers. Berlin : Springer, 2007.
Trouver le texte intégralPeterson, Philip L. Fact proposition event. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1997.
Trouver le texte intégral1961-, Allan James, dir. Topic detection and tracking : Event-based information organization. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2002.
Trouver le texte intégralFilgueiras, M., L. Damas, N. Moreira et A. P. Tomás, dir. Natural Language Processing. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-53678-7.
Texte intégralNatural language processing. Oxford, OX : Blackwell Scientific Publications, 1988.
Trouver le texte intégralTopic Detection and Tracking : Event-based Information Organization. Boston, MA : Springer US, 2002.
Trouver le texte intégralKulkarni, Akshay, et Adarsha Shivananda. Natural Language Processing Recipes. Berkeley, CA : Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7351-7.
Texte intégralKulkarni, Akshay, Adarsha Shivananda et Anoosh Kulkarni. Natural Language Processing Projects. Berkeley, CA : Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7386-9.
Texte intégralSøgaard, Anders. Explainable Natural Language Processing. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-02180-0.
Texte intégralTapsai, Chalermpol, Herwig Unger et Phayung Meesad. Thai Natural Language Processing. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56235-9.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Events in natural language processing"
Jean-Louis, Ludovic, Romaric Besançon et Olivier Ferret. « Using Temporal Cues for Segmenting Texts into Events ». Dans Advances in Natural Language Processing, 150–61. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14770-8_18.
Texte intégralVanetik, Natalia, Marina Litvak et Efi Levi. « Real-World Events Discovering with TWIST ». Dans Natural Language Processing for Electronic Design Automation, 71–107. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52273-5_4.
Texte intégralMa, Xiao, Elnaz Davoodi, Leila Kosseim et Nicandro Scarabeo. « Semantic Mapping of Security Events to Known Attack Patterns ». Dans Natural Language Processing and Information Systems, 91–98. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91947-8_10.
Texte intégralHürriyetoǧlu, Ali, Nelleke Oostdijk, Mustafa Erkan Başar et Antal van den Bosch. « Supporting Experts to Handle Tweet Collections About Significant Events ». Dans Natural Language Processing and Information Systems, 138–41. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_14.
Texte intégralHürriyetoǧlu, Ali, Nelleke Oostdijk et Antal van den Bosch. « Estimating Time to Event of Future Events Based on Linguistic Cues on Twitter ». Dans Intelligent Natural Language Processing : Trends and Applications, 67–97. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67056-0_5.
Texte intégralBarik, Biswanath, Erwin Marsi et Pinar Öztürk. « Extracting Causal Relations Among Complex Events in Natural Science Literature ». Dans Natural Language Processing and Information Systems, 131–37. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-59569-6_13.
Texte intégralFilatova, Elena, et Vasileios Hatzivassiloglou. « Marking atomic events in sets of related texts ». Dans Recent Advances in Natural Language Processing III, 247. Amsterdam : John Benjamins Publishing Company, 2004. http://dx.doi.org/10.1075/cilt.260.27fil.
Texte intégralTsolmon, Bayar, A.-Rong Kwon et Kyung-Soon Lee. « Extracting Social Events Based on Timeline and Sentiment Analysis in Twitter Corpus ». Dans Natural Language Processing and Information Systems, 265–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31178-9_32.
Texte intégralArnulphy, Béatrice, Vincent Claveau, Xavier Tannier et Anne Vilnat. « Supervised Machine Learning Techniques to Detect TimeML Events in French and English ». Dans Natural Language Processing and Information Systems, 19–32. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19581-0_2.
Texte intégralLoukachevitch, Natalia, et Boris Dobrov. « RuThes Thesaurus for Natural Language Processing ». Dans The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies, 319–34. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42855-6_18.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Events in natural language processing"
Chen, Muhao, Hongming Zhang, Qiang Ning, Manling Li, Heng Ji, Kathleen McKeown et Dan Roth. « Event-Centric Natural Language Processing ». Dans Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing : Tutorial Abstracts. Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2021. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2021.acl-tutorials.2.
Texte intégralVelichkov, Boris, Ivan Koychev et Svetla Boytcheva. « Deep Learning Contextual Models for Prediction of Sport Events Outcome from Sportsmen Interviews ». Dans Recent Advances in Natural Language Processing. Incoma Ltd., Shoumen, Bulgaria, 2019. http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-056-4_142.
Texte intégral« Computing Implicit Entities and Events with Getaruns ». Dans International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2009. http://dx.doi.org/10.5220/0002171600230035.
Texte intégralZhang, Zheng, Tianjun Hou, Josselin Kherroubi et Daria Khvostichenko. « Event Detection in Drilling Remarks Using Natural Language Processing ». Dans IADC/SPE International Drilling Conference and Exhibition. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/208779-ms.
Texte intégralLoukachevitch, Natalia, Ekaterina Artemova, Tatiana Batura, Pavel Braslavski, Ilia Denisov, Vladimir Ivanov, Suresh Manandhar, Alexander Pugachev et Elena Tutubalina. « NEREL : A Russian Dataset with Nested Named Entities, Relations and Events ». Dans International Conference Recent Advances in Natural Language Processing. INCOMA Ltd. Shoumen, BULGARIA, 2021. http://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_100.
Texte intégralChoubey, Prafulla Kumar, et Ruihong Huang. « Event Coreference Resolution by Iteratively Unfolding Inter-dependencies among Events ». Dans Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2017. http://dx.doi.org/10.18653/v1/d17-1226.
Texte intégralHu, Hangping, Zhen Zhang, Weijian Qin, Yuan Wang et Xiaojian Li. « A Survey of Cloud Service Events and Their Connections ». Dans 8th International Conference on Natural Language Processing (NATP 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120108.
Texte intégralXie, Xi Hai, et Le Chen. « Analysis of Sentiment Tendency Based on Major Public Health Events ». Dans 2022 4th International Conference on Natural Language Processing (ICNLP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icnlp55136.2022.00093.
Texte intégralYang, Erhong, Qingqing Zeng et Danqing Zhu. « Analysis about event annotation and information structure in sudden events discourse ». Dans 2009 International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/nlpke.2009.5313778.
Texte intégralChaney, Allison, Hanna Wallach, Matthew Connelly et David Blei. « Detecting and Characterizing Events ». Dans Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Stroudsburg, PA, USA : Association for Computational Linguistics, 2016. http://dx.doi.org/10.18653/v1/d16-1122.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Events in natural language processing"
DANIELSON, THOMAS. NATURAL LANGUAGE PROCESSING FOR TEXT- BASED EVENT EXTRACTION : IDENTIFYING EVENTS OF INTEREST RELATED TO WORLDWIDE STATE-SPONSORED CIVIL NUCLEAR POWER. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 2023. http://dx.doi.org/10.2172/1962589.
Texte intégralSteedman, Mark. Natural Language Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada290396.
Texte intégralLeavy, Michelle B., Danielle Cooke, Sarah Hajjar, Erik Bikelman, Bailey Egan, Diana Clarke, Debbie Gibson, Barbara Casanova et Richard Gliklich. Outcome Measure Harmonization and Data Infrastructure for Patient-Centered Outcomes Research in Depression : Report on Registry Configuration. Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), novembre 2020. http://dx.doi.org/10.23970/ahrqepcregistryoutcome.
Texte intégralTratz, Stephen C. Arabic Natural Language Processing System Code Library. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada603814.
Texte intégralWilks, Yorick, Michael Coombs, Roger T. Hartley et Dihong Qiu. Active Knowledge Structures for Natural Language Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada245893.
Texte intégralFirpo, M. Natural Language Processing as a Discipline at LLNL. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2005. http://dx.doi.org/10.2172/15015192.
Texte intégralAnderson, Thomas. State of the Art of Natural Language Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, novembre 1987. http://dx.doi.org/10.21236/ada188112.
Texte intégralHobbs, Jerry R., Douglas E. Appelt, John Bear, Mabry Tyson et David Magerman. Robust Processing of Real-World Natural-Language Texts. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada258837.
Texte intégralNeal, Jeannette G., Elissa L. Feit, Douglas J. Funke et Christine A. Montgomery. An Evaluation Methodology for Natural Language Processing Systems. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada263301.
Texte intégralLehnert, Wendy G. Using Case-Based Reasoning in Natural Language Processing. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada273538.
Texte intégral