Littérature scientifique sur le sujet « Event-driven vision »
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Articles de revues sur le sujet "Event-driven vision"
Sun, Ruolin, Dianxi Shi, Yongjun Zhang, Ruihao Li et Ruoxiang Li. « Data-Driven Technology in Event-Based Vision ». Complexity 2021 (27 mars 2021) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6689337.
Texte intégralCamunas-Mesa, Luis, Carlos Zamarreno-Ramos, Alejandro Linares-Barranco, Antonio J. Acosta-Jimenez, Teresa Serrano-Gotarredona et Bernabé Linares-Barranco. « An Event-Driven Multi-Kernel Convolution Processor Module for Event-Driven Vision Sensors ». IEEE Journal of Solid-State Circuits 47, no 2 (février 2012) : 504–17. http://dx.doi.org/10.1109/jssc.2011.2167409.
Texte intégralSemeniuta, Oleksandr, et Petter Falkman. « EPypes : a framework for building event-driven data processing pipelines ». PeerJ Computer Science 5 (11 février 2019) : e176. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.176.
Texte intégralLiu, Shih-Chii, Bodo Rueckauer, Enea Ceolini, Adrian Huber et Tobi Delbruck. « Event-Driven Sensing for Efficient Perception : Vision and Audition Algorithms ». IEEE Signal Processing Magazine 36, no 6 (novembre 2019) : 29–37. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2019.2928127.
Texte intégralTominski, Christian. « Event-Based Concepts for User-Driven Visualization ». Information Visualization 10, no 1 (24 décembre 2009) : 65–81. http://dx.doi.org/10.1057/ivs.2009.32.
Texte intégralRoheda, Siddharth, Hamid Krim, Zhi-Quan Luo et Tianfu Wu. « Event driven sensor fusion ». Signal Processing 188 (novembre 2021) : 108241. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2021.108241.
Texte intégralBerjón, Roberto, Montserrat Mateos, M. Encarnación Beato et Ana Fermoso García. « An Event Mesh for Event Driven IoT Applications ». International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 7, no 6 (2022) : 54. http://dx.doi.org/10.9781/ijimai.2022.09.003.
Texte intégralMatsui, Chihiro, Kazuhide Higuchi, Shunsuke Koshino et Ken Takeuchi. « Event data-based computation-in-memory (CiM) configuration by co-designing integrated in-sensor and CiM computing for extremely energy-efficient edge computing ». Japanese Journal of Applied Physics 61, SC (7 avril 2022) : SC1085. http://dx.doi.org/10.35848/1347-4065/ac5533.
Texte intégralLenero-Bardallo, Juan Antonio, Teresa Serrano-Gotarredona et Bernabé Linares-Barranco. « A 3.6 $\mu$s Latency Asynchronous Frame-Free Event-Driven Dynamic-Vision-Sensor ». IEEE Journal of Solid-State Circuits 46, no 6 (juin 2011) : 1443–55. http://dx.doi.org/10.1109/jssc.2011.2118490.
Texte intégralSchraml, Stephan, Ahmed Nabil Belbachir et Horst Bischof. « An Event-Driven Stereo System for Real-Time 3-D 360° Panoramic Vision ». IEEE Transactions on Industrial Electronics 63, no 1 (janvier 2016) : 418–28. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2015.2477265.
Texte intégralThèses sur le sujet "Event-driven vision"
IACONO, MASSIMILIANO. « Object detection and recognition with event driven cameras ». Doctoral thesis, Università degli studi di Genova, 2020. http://hdl.handle.net/11567/1005981.
Texte intégralVon, Arnim Axel. « Capteur visuel pour l'identification et la communication optique entre objets mobiles : des images aux événements ». Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4012.
Texte intégralIn this doctoral thesis, we present the results of five years of research, design and production work on an active optical identification sensor comprising a near-infrared transmitter and a high-frequency receiver camera. This sensor locates and identifies a moving object in the visual scene by transmitting optical data. It is thus possible either to transmit data purely optically between moving objects in their respective fields of view, or to combine optical identification with conventional telecommunication means, with the aim of precisely locating the data transmitters, without recourse to or in the absence of GPS or other localization techniques. This technique, which we first explored in 2005, is known as Optical Camera Communication (OCC). Initially, between 2005 and 2008, we implemented the receiver with a CCD camera clocked at 595Hz, achieving a communication rate of 250 bits per second and an average identification time of 76ms (for a 16-bit identifier) over a maximum range of 378m. In a second study phase in 2022-2023, we used an event-driven camera, achieving a communication rate of 2,500 bits per second with a decoding rate of 94%, i.e. an average decoding time equal to the theoretical time of 6.4ms for 16 bits. So we've gained an order of magnitude. Our sensor differs from the state of the art in two ways. Its first version arrived very early, and contributed to the emergence of the concept of optical camera communication. A French patent protected the invention for ten years. Its second version outperforms the state of the art in terms of throughput, while adding robustness for tracking moving objects.Our initial use case was the localization of road objects for inter-vehicular and vehicle-to-infrastructure communication. In our more recent work, we have chosen drone surveillance and object tracking. Our sensor has many applications, particularly where other means of communication or identification are either unavailable or undesirable. These include industrial and military sites, confidential visual communications, the precise tracking of emergency vehicles by drone, and so on. Applications of similar technologies in the field of sports prove the usefulness and economic viability of the sensor.This thesis also presents my entire research career, from research engineer to researcher, then research project manager, and finally research director in a research institute. The areas of research application have varied widely, from driver assistance to neuromorphic AI, but have always followed the common thread of robotics, in its various implementations. We hope to convince the reader of the scientific innovation brought about by our work, and more generally of our contribution to research, its management and its direction
(8921381), Ali Lenjani. « Developing Artificial Intelligence-Based Decision Support for Resilient Socio-Technical Systems ». Thesis, 2020.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Event-driven vision"
Lin, Songnan, Jiawei Zhang, Jinshan Pan, Zhe Jiang, Dongqing Zou, Yongtian Wang, Jing Chen et Jimmy Ren. « Learning Event-Driven Video Deblurring and Interpolation ». Dans Computer Vision – ECCV 2020, 695–710. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58598-3_41.
Texte intégralYuen, Jenny, et Antonio Torralba. « A Data-Driven Approach for Event Prediction ». Dans Computer Vision – ECCV 2010, 707–20. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15552-9_51.
Texte intégralZaharescu, Andrei, et Richard Wildes. « Anomalous Behaviour Detection Using Spatiotemporal Oriented Energies, Subset Inclusion Histogram Comparison and Event-Driven Processing ». Dans Computer Vision – ECCV 2010, 563–76. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15549-9_41.
Texte intégralSchmitt, R. H., R. Kiesel, D. Buschmann, S. Cramer, C. Enslin, M. Fischer, T. Gries et al. « Improving Shop Floor-Near Production Management Through Data-Driven Insights ». Dans Internet of Production, 1–23. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98062-7_16-1.
Texte intégralSchmitt, Robert H., Raphael Kiesel, Daniel Buschmann, Simon Cramer, Chrismarie Enslin, Markus Fischer, Thomas Gries et al. « Improving Shop Floor-Near Production Management Through Data-Driven Insights ». Dans Internet of Production, 367–90. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44497-5_16.
Texte intégralVandenbroucke, Gabriel Marin, Simon Gérard et Anthony May. « The impact of the Rio 2016 Olympic and Paralympic Games on the visitor economy : a human rights perspective. » Dans Managing events, festivals and the visitor economy : concepts, collaborations and cases, 145–59. Wallingford : CABI, 2021. http://dx.doi.org/10.1079/9781789242843.00011.
Texte intégralAhuja, Neel. « Weather as War ». Dans Planetary Specters, 131–60. University of North Carolina Press, 2021. http://dx.doi.org/10.5149/northcarolina/9781469664477.003.0005.
Texte intégralGross, Alan G. « Rachel Carson : The Ethical Sublime ». Dans The Scientific Sublime. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190637774.003.0012.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Event-driven vision"
Delbruck, Tobi, Bernabe Linares-Barranco, Eugenio Culurciello et Christoph Posch. « Activity-driven, event-based vision sensors ». Dans 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems - ISCAS 2010. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2010.5537149.
Texte intégralCamunas-Mesa, L. A., T. Serrano-Gotarredona, B. Linares-Barranco, S. Ieng et R. Benosman. « Event-driven stereo vision with orientation filters ». Dans 2014 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2014.6865114.
Texte intégralBelbachir, Ahmed Nabil, Stephan Schraml et Aneta Nowakowska. « Event-driven stereo vision for fall detection ». Dans 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR Workshops). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw.2011.5981819.
Texte intégralWang, Zihao W., Weixin Jiang, Kuan He, Boxin Shi, Aggelos Katsaggelos et Oliver Cossairt. « Event-Driven Video Frame Synthesis ». Dans 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop (ICCVW). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccvw.2019.00532.
Texte intégralMuller-Budack, Eric, Matthias Springstein, Sherzod Hakimov, Kevin Mrutzek et Ralph Ewerth. « Ontology-driven Event Type Classification in Images ». Dans 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/wacv48630.2021.00297.
Texte intégralMessikommer, Nico, Carter Fang, Mathias Gehrig et Davide Scaramuzza. « Data-Driven Feature Tracking for Event Cameras ». Dans 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr52729.2023.00546.
Texte intégralCzarlinska, Alexandra, et Deepa Kundur. « Event-Driven Visual Sensor Networks : Issues in Reliability ». Dans 2008 IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/wacv.2008.4544039.
Texte intégralCamunas-Mesa, L. A., T. Serrano-Gotarredona et B. Linares-Barranco. « Event-driven sensing and processing for high-speed robotic vision ». Dans 2014 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/biocas.2014.6981776.
Texte intégralSchraml, Stephan, Ahmed Nabil Belbachir et Horst Bischof. « Event-driven stereo matching for real-time 3D panoramic vision ». Dans 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2015.7298644.
Texte intégralEibensteiner, Florian, Hans Georg Brachtendorf et Josef Scharinger. « Event-driven stereo vision algorithm based on silicon retina sensors ». Dans 2017 27th International Conference Radioelektronika (RADIOELEKTRONIKA). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/radioelek.2017.7937602.
Texte intégral