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Balasubramanian, Kishore, et N. P. Ananthamoorthy. « Analysis of hybrid statistical textural and intensity features to discriminate retinal abnormalities through classifiers ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H : Journal of Engineering in Medicine 233, no 5 (20 mars 2019) : 506–14. http://dx.doi.org/10.1177/0954411919835856.
Texte intégralMichau, Gabriel, Yang Hu, Thomas Palmé et Olga Fink. « Feature learning for fault detection in high-dimensional condition monitoring signals ». Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O : Journal of Risk and Reliability 234, no 1 (24 août 2019) : 104–15. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x19868335.
Texte intégralRaza, Ali, Furqan Rustam, Hafeez Ur Rehman Siddiqui, Isabel de la Torre Diez, Begoña Garcia-Zapirain, Ernesto Lee et Imran Ashraf. « Predicting Genetic Disorder and Types of Disorder Using Chain Classifier Approach ». Genes 14, no 1 (26 décembre 2022) : 71. http://dx.doi.org/10.3390/genes14010071.
Texte intégralAfolabi, Hassan A., et Aburas A. Abdurazzag. « Statistical performance assessment of supervised machine learning algorithms for intrusion detection system ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 13, no 1 (1 mars 2024) : 266. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp266-277.
Texte intégralThiamchoo, Nantarika, et Pornchai Phukpattaranont. « Evaluation of feature projection techniques in object grasp classification using electromyogram signals from different limb positions ». PeerJ Computer Science 8 (6 mai 2022) : e949. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.949.
Texte intégralKamaruddin, Ami Shamril, Mohd Fikri Hadrawi, Yap Bee Wah et Sharifah Aliman. « An evaluation of nature-inspired optimization algorithms and machine learning classifiers for electricity fraud prediction ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 32, no 1 (1 octobre 2023) : 468. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v32.i1.pp468-477.
Texte intégralTian, Zhang, Chen, Geng et Wang. « Selective Ensemble Based on Extreme Learning Machine for Sensor-Based Human Activity Recognition ». Sensors 19, no 16 (8 août 2019) : 3468. http://dx.doi.org/10.3390/s19163468.
Texte intégralGuo, Weian, Yan Zhang, Ming Chen, Lei Wang et Qidi Wu. « Fuzzy performance evaluation of Evolutionary Algorithms based on extreme learning classifier ». Neurocomputing 175 (janvier 2016) : 371–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.069.
Texte intégralAl-Gethami, Khalid M., Mousa T. Al-Akhras et Mohammed Alawairdhi. « Empirical Evaluation of Noise Influence on Supervised Machine Learning Algorithms Using Intrusion Detection Datasets ». Security and Communication Networks 2021 (15 janvier 2021) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8836057.
Texte intégralOkwonu, Friday Zinzendoff, Nor Aishah Ahad, Nicholas Oluwole Ogini, Innocent Ejiro Okoloko et Wan Zakiyatussariroh Wan Husin. « COMPARATIVE PERFORMANCE EVALUATION OF EFFICIENCY FOR HIGH DIMENSIONAL CLASSIFICATION METHODS ». Journal of Information and Communication Technology 21, No.3 (17 juillet 2022) : 437–64. http://dx.doi.org/10.32890/jict2022.21.3.6.
Texte intégralTariq, Muhammad Arham, Allah Bux Sargano, Muhammad Aksam Iftikhar et Zulfiqar Habib. « Comparing Different Oversampling Methods in Predicting Multi-Class Educational Datasets Using Machine Learning Techniques ». Cybernetics and Information Technologies 23, no 4 (1 novembre 2023) : 199–212. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2023-0044.
Texte intégralJafarzadeh, Hamid, Masoud Mahdianpari, Eric Gill, Fariba Mohammadimanesh et Saeid Homayouni. « Bagging and Boosting Ensemble Classifiers for Classification of Multispectral, Hyperspectral and PolSAR Data : A Comparative Evaluation ». Remote Sensing 13, no 21 (2 novembre 2021) : 4405. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214405.
Texte intégralTomita, Katsuyuki, Akira Yamasaki, Ryohei Katou, Tomoyuki Ikeuchi, Hirokazu Touge, Hiroyuki Sano et Yuji Tohda. « Construction of a Diagnostic Algorithm for Diagnosis of Adult Asthma Using Machine Learning with Random Forest and XGBoost ». Diagnostics 13, no 19 (27 septembre 2023) : 3069. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13193069.
Texte intégralWalavalkar, Praniket, Ansh Dasrapuria, Meghna Sarda et Lynette Dmello. « A Token-based Approach to Detect Fraud in Ethereum Transactions ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, no 4 (30 avril 2024) : 34–42. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59690.
Texte intégralFAUST, OLIVER, U. RAJENDRA ACHARYA, LIM CHOO MIN et BERNHARD H. C. SPUTH. « AUTOMATIC IDENTIFICATION OF EPILEPTIC AND BACKGROUND EEG SIGNALS USING FREQUENCY DOMAIN PARAMETERS ». International Journal of Neural Systems 20, no 02 (avril 2010) : 159–76. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065710002334.
Texte intégralKuntiyellannagari, Bhagyalaxmi, Bhoopalan Dwarakanath et Panuganti VijayaPal Reddy. « Hybrid model for brain tumor detection using convolution neural networks ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 33, no 3 (1 mars 2024) : 1775. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v33.i3.pp1775-1781.
Texte intégralSakri, Sapiah, et Shakila Basheer. « Fusion Model for Classification Performance Optimization in a Highly Imbalance Breast Cancer Dataset ». Electronics 12, no 5 (28 février 2023) : 1168. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12051168.
Texte intégralDeng, Weiquan, Bo Ye, Jun Bao, Guoyong Huang et Jiande Wu. « Classification and Quantitative Evaluation of Eddy Current Based on Kernel-PCA and ELM for Defects in Metal Component ». Metals 9, no 2 (1 février 2019) : 155. http://dx.doi.org/10.3390/met9020155.
Texte intégralBibi, Ruqia, Zahid Mehmood, Asmaa Munshi, Rehan Mehmood Yousaf et Syed Sohail Ahmed. « Deep features optimization based on a transfer learning, genetic algorithm, and extreme learning machine for robust content-based image retrieval ». PLOS ONE 17, no 10 (3 octobre 2022) : e0274764. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0274764.
Texte intégralAl-Awadi, Jhan Yahya Rbat, Hadeel K. Aljobouri et Ali M. Hasan. « MRI Brain Scans Classification Using Extreme Learning Machine on LBP and GLCM ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 19, no 02 (16 février 2023) : 134–49. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v19i02.33987.
Texte intégralLeng, Qian, Honggang Qi, Jun Miao, Wentao Zhu et Guiping Su. « One-Class Classification with Extreme Learning Machine ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/412957.
Texte intégralR P, Prawin. « Performance Evaluation and Comparative Analysis of Several Machine Learning Classification Techniques Using a Data-driven Approach in Predicting Renal Failure ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 3522–30. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54343.
Texte intégralK., Bhagyalaxmi, et B. Dwarakanath. « Hybrid model for detection of brain tumor using convolution neural networks ». Computer Science and Information Technologies 5, no 1 (1 mars 2024) : 78–84. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v5i1.p78-84.
Texte intégralK., Bhagyalaxmi, et B. Dwarakanath. « Hybrid model for detection of brain tumor using convolution neural networks ». Computer Science and Information Technologies 5, no 1 (1 mars 2024) : 78–84. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v5i1.pp78-84.
Texte intégralDing, Hu, Jiaming Na, Shangjing Jiang, Jie Zhu, Kai Liu, Yingchun Fu et Fayuan Li. « Evaluation of Three Different Machine Learning Methods for Object-Based Artificial Terrace Mapping—A Case Study of the Loess Plateau, China ». Remote Sensing 13, no 5 (8 mars 2021) : 1021. http://dx.doi.org/10.3390/rs13051021.
Texte intégralYotsawat, Wirot, Pakaket Wattuya et Anongnart Srivihok. « Improved credit scoring model using XGBoost with Bayesian hyper-parameter optimization ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 6 (1 décembre 2021) : 5477. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5477-5487.
Texte intégralHe, Qingshan, Jianping Yang, Hongju Chen, Jun Liu, Qin Ji, Yanxia Wang et Fan Tang. « Evaluation of Extreme Precipitation Based on Three Long-Term Gridded Products Over the Qinghai-Tibet Plateau ». Remote Sensing 13, no 15 (30 juillet 2021) : 3010. http://dx.doi.org/10.3390/rs13153010.
Texte intégralPhotiadou, C. S., A. H. Weerts et B. J. J. M. van den Hurk. « Evaluation of two precipitation data sets for the Rhine River using streamflow simulations ». Hydrology and Earth System Sciences 15, no 11 (8 novembre 2011) : 3355–66. http://dx.doi.org/10.5194/hess-15-3355-2011.
Texte intégralNida, Nudrat, Muhammad Haroon Yousaf, Aun Irtaza et Sergio A. Velastin. « Instructor Activity Recognition through Deep Spatiotemporal Features and Feedforward Extreme Learning Machines ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (30 avril 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2019/2474865.
Texte intégralAlshammari, Khaznah, Shah Muhammad Hamdi et Soukaina Filali Boubrahimi. « Identifying Flare-indicative Photospheric Magnetic Field Parameters from Multivariate Time-series Data of Solar Active Regions ». Astrophysical Journal Supplement Series 271, no 2 (19 mars 2024) : 39. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4365/ad21e4.
Texte intégralPinki, Farhana Tazmim, Md Abdul Awal, Khondoker Mirazul Mumenin, Md Shahadat Hossain, Jabed Al Faysal, Rajib Rana, Latifah Almuqren, Amel Ksibi et Md Abdus Samad. « HGSOXGB : Hunger-Games-Search-Optimization-Based Framework to Predict the Need for ICU Admission for COVID-19 Patients Using eXtreme Gradient Boosting ». Mathematics 11, no 18 (18 septembre 2023) : 3960. http://dx.doi.org/10.3390/math11183960.
Texte intégralGhorbani, Aida, Amir Daneshvar, Ladan Riazi et Reza Radfar. « Friend Recommender System for Social Networks Based on Stacking Technique and Evolutionary Algorithm ». Complexity 2022 (31 août 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5864545.
Texte intégralHao, Yong Xing, Ya Mei Han, Hai Tao Cheng et Hua Ying Guo. « The Stability Evaluation of Radial Ring Rolling ». Advanced Materials Research 482-484 (février 2012) : 1229–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.482-484.1229.
Texte intégralQin, Chao, Yunfeng Zhang, Fangxun Bao, Caiming Zhang, Peide Liu et Peipei Liu. « XGBoost Optimized by Adaptive Particle Swarm Optimization for Credit Scoring ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (23 mars 2021) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6655510.
Texte intégralShahi, T. B., C. Sitaula et N. Paudel. « A Hybrid Feature Extraction Method for Nepali COVID-19-Related Tweets Classification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (9 mars 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5681574.
Texte intégralPyko, N. S., E. D. Orandarenko et M. I. Bogachev. « Statistical Analysis of Local Extrema in Rough Sea Surfaces Based on Computer Simulation ». Journal of the Russian Universities. Radioelectronics 26, no 5 (28 novembre 2023) : 99–111. http://dx.doi.org/10.32603/1993-8985-2023-26-5-99-111.
Texte intégralMolla, Shourav, F. M. Javed Mehedi Shamrat, Raisul Islam Rafi, Umme Umaima, Md Ariful Islam Arif, Shahed Hossain et Imran Mahmud. « A predictive analysis framework of heart disease using machine learning approaches ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 5 (1 octobre 2022) : 2705–16. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i5.3942.
Texte intégralJayaraman, Senthil Kumar, Venkataraman Venkatachalam, Marwa M. Eid, Kannan Krithivasan, Sekar Kidambi Raju, Doaa Sami Khafaga, Faten Khalid Karim et Ayman Em Ahmed. « Enhancing Cyclone Intensity Prediction for Smart Cities Using a Deep-Learning Approach for Accurate Prediction ». Atmosphere 14, no 10 (16 octobre 2023) : 1567. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14101567.
Texte intégralKek, Tomaž, Primož Potočnik, Martin Misson, Zoran Bergant, Mario Sorgente, Edvard Govekar et Roman Šturm. « Characterization of Biocomposites and Glass Fiber Epoxy Composites Based on Acoustic Emission Signals, Deep Feature Extraction, and Machine Learning ». Sensors 22, no 18 (13 septembre 2022) : 6886. http://dx.doi.org/10.3390/s22186886.
Texte intégralKorvink, Michael, John Martin et Michael Long. « Real-Time Identification of Patients Included in the CMS Bundled Payment Care Improvement (BPCI) Program ». Infection Control & ; Hospital Epidemiology 41, S1 (octobre 2020) : s367—s368. http://dx.doi.org/10.1017/ice.2020.993.
Texte intégralSampath, Akila, Uma S. Bhatt, Peter A. Bieniek, Robert Ziel, Alison York, Heidi Strader, Sharon Alden et al. « Evaluation of Seasonal Forecasts for the Fire Season in Interior Alaska ». Weather and Forecasting 36, no 2 (avril 2021) : 601–13. http://dx.doi.org/10.1175/waf-d-19-0225.1.
Texte intégralAlitalesi, Atefe, Hamid Jazayeriy et Javad Kazemitabar. « Wi-Fi fingerprinting-based floor detection using adaptive scaling and weighted autoencoder extreme learning machine ». Computer Science and Information Technologies 3, no 2 (1 juillet 2022) : 104–15. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v3i2.p104-115.
Texte intégralAtefe Alitaleshi, Hamid Jazayeriy et Javad Kazemitabar. « Wi-Fi fingerprinting-based floor detection using adaptive scaling and weighted autoencoder extreme learning machine ». Computer Science and Information Technologies 3, no 2 (1 juillet 2022) : 104–15. http://dx.doi.org/10.11591/csit.v3i2.pp104-115.
Texte intégralHüllermeier, Eyke, Marcel Wever, Eneldo Loza Mencia, Johannes Fürnkranz et Michael Rapp. « A flexible class of dependence-aware multi-label loss functions ». Machine Learning 111, no 2 (13 janvier 2022) : 713–37. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-021-06107-2.
Texte intégralKodati, Dr Sarangam, Dr M. Dhasaratham, Veldandi Srikanth et K. Meenendranath Reddy. « Classification of SARS Cov-2 and Non-SARS Cov-2 Pneumonia Using CNN ». Journal of Prevention, Diagnosis and Management of Human Diseases, no 36 (23 novembre 2023) : 32–40. http://dx.doi.org/10.55529/jpdmhd.36.32.40.
Texte intégralSugiharti, Endang, Riza Arifudin, Dian Tri Wiyanti et Arief Broto Susilo. « Integration of convolutional neural network and extreme gradient boosting for breast cancer detection ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 2 (1 avril 2022) : 803–13. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i2.3562.
Texte intégralOmar Franklin Molina, Zeila Coelho Santos, Bruno Ricardo Huber Simião, Rógerio Ferreira Marchezan, Natalia de Paula e Silva et Karla Regina Gama. « A comprehensive method to classify subgroups of bruxers in temporomandibular disorders (TMDs) individuals : frequency, clinical and psychological implications ». RSBO 10, no 1 (28 mars 2014) : 11–9. http://dx.doi.org/10.21726/rsbo.v10i1.888.
Texte intégralM, Duraipandian, et Vinothkanna R. « Smart Digital Mammographic Screening System for Bulk Image Processing ». December 2020 2, no 4 (22 février 2021) : 156–61. http://dx.doi.org/10.36548/jeea.2020.4.003.
Texte intégralAcosta-Coll, Melisa, Abel Morales, Ronald Zamora-Musa et Shariq Aziz Butt. « Cross-Evaluation of Reflectivity from NEXRAD and Global Precipitation Mission during Extreme Weather Events ». Sensors 22, no 15 (2 août 2022) : 5773. http://dx.doi.org/10.3390/s22155773.
Texte intégralT R, Prajwala. « NON-PARAMETRIC RANDOMIZED TREE CLASSIFIER FOR DETECTION OF AUTISM DISORDER IN TODDLERS ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 9, no 10 (3 novembre 2021) : 205–10. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v9.i10.2021.4341.
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