Littérature scientifique sur le sujet « Estimation de la distance »
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Articles de revues sur le sujet "Estimation de la distance"
Kronenfeld, Barry J. « A Plotless Density Estimator Based on the Asymptotic Limit of Ordered Distance Estimation Values ». Forest Science 55, no 4 (1 août 2009) : 283–92. http://dx.doi.org/10.1093/forestscience/55.4.283.
Texte intégralMakaremi, Masrour, Rafael Ristor, François de Brondeau, Agathe Choquart, Camille Mengelle et Bernard N’Kaoua. « Estimation of Distances within Real and Virtual Dental Models as a Function of Task Complexity ». Diagnostics 13, no 7 (30 mars 2023) : 1304. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13071304.
Texte intégralWartenberg, Constanze, et Per Wiborg. « Precision of Exocentric Distance Judgments in Desktop and Cube Presentation ». Presence : Teleoperators and Virtual Environments 12, no 2 (avril 2003) : 196–206. http://dx.doi.org/10.1162/105474603321640941.
Texte intégralNam, Gyeong-Mo, et Eui-Rim Jeong. « Distance Estimation Based on Deep Convolutional Neural Network Using Ultra-Wideband Signals ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 7 (1 juillet 2020) : 3212–17. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9163.
Texte intégralNadeau, Christopher P., et Courtney J. Conway. « Field evaluation of distance-estimation error during wetland-dependent bird surveys ». Wildlife Research 39, no 4 (2012) : 311. http://dx.doi.org/10.1071/wr11161.
Texte intégralAllen, Robert C., Daniel P. McDonald et Michael J. Singer. « Landmark Direction and Distance Estimation in Large Scale Virtual Environments ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 41, no 2 (octobre 1997) : 1213–17. http://dx.doi.org/10.1177/1071181397041002109.
Texte intégralWitmer, Bob G., et Paul B. Kline. « Judging Perceived and Traversed Distance in Virtual Environments ». Presence : Teleoperators and Virtual Environments 7, no 2 (avril 1998) : 144–67. http://dx.doi.org/10.1162/105474698565640.
Texte intégralYoon, Jeonghyeon, Jisoo Oh et Seungku Kim. « Transfer Learning Approach for Indoor Localization with Small Datasets ». Remote Sensing 15, no 8 (17 avril 2023) : 2122. http://dx.doi.org/10.3390/rs15082122.
Texte intégralLampton, Donald R., Daniel P. McDonald, Michael Singer et James P. Bliss. « Distance Estimation in Virtual Environments ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 39, no 20 (octobre 1995) : 1268–72. http://dx.doi.org/10.1177/154193129503902006.
Texte intégralKim, Sunyong, Sun Young Park, Daehoon Kwon, Jaehyun Ham, Young-Bae Ko et Hyuk Lim. « Two-hop distance estimation in wireless sensor networks ». International Journal of Distributed Sensor Networks 13, no 2 (février 2017) : 155014771668968. http://dx.doi.org/10.1177/1550147716689683.
Texte intégralThèses sur le sujet "Estimation de la distance"
Lowe, Karsten. « Distance estimation between transceivers over short distances ». Connect to this title online, 2007. http://etd.lib.clemson.edu/documents/1202417257/.
Texte intégralTekaya, Souhaiel Ben. « Distance estimation using handheld devices ». Monterey, California : Naval Postgraduate School, 2013. http://hdl.handle.net/10945/34753.
Texte intégralThe different capabilities mobile devices can offer in the field of distance estimation for military applications are explored in this thesis. Of particular interest is the potential for using computer vision techniques to estimate distance in an operational military environment. The methods used for this investigation include a review of past literature on computer vision techniques in this domain, as well as an exploration of the different capabilities mobile devices offer in terms of sensors and networking. We present two potential solutions. The first is a simulation of a distance estimation algorithm that gives the distance to the target using a pair of hyper stereo images. The second solution is a web-based mobile application prototype developed in HTML5. This prototype is intended for the use of untrained forward observers. It goes through the basic steps of a call for fire mission as required by a forward observer, with a focus on distance estimation.
Andrieu, Guillaume. « Estimation par intervalle d'une distance évolutive ». Montpellier 2, 1997. http://www.theses.fr/1997MON20233.
Texte intégralLammi, J. (Jouni), P. (Petteri) Moilanen et A. (Aleksi) Sierilä. « Size and distance estimation in virtual reality ». Bachelor's thesis, University of Oulu, 2019. http://jultika.oulu.fi/Record/nbnfioulu-201906132541.
Texte intégralWarwick, Jane. « Selecting tuning parameters in minimum distance estimators ». n.p, 2001. http://ethos.bl.uk/.
Texte intégralEriksson, Nils. « Estimation of Distance to empty for heavy vehicles ». Thesis, Linköping University, Vehicular Systems, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-56905.
Texte intégralThe distance to empty (DTE) for a heavy vehicle is valuable information both forthe driver and the hauler company. The DTE is estimated as the ratio between the current fuel level and a representative mean fuel consumption. This means the fuel consumption is a prediction of the most likely future mean fuel consumption based on earlier data. It is calculated by applying a forgetting filter on the signal of the momentary fuel consumption in the engine. The filter parameter control how many values that contributes to the output. This is a balance between desired robustness and adaptability of the estimate.
Initially, a pre-stored value is used as an estimate of the mean fuel consumption. By this, the driver gets a first hint of the DTE value and the estimation of the DTE gets a good starting point. Stored values will adapt continuously with an online algorithm using vehicle data from previous runs. An alternative to showing the DTE is to present the time to empty when the vehicle speed is close to zero.
The accuracy of the proposed algorithm depends on the quality of the input signals. With the current input signals, it is possible to get a DTE estimate that, over a longer time period, decrease in the same pace as the distance meter increase. This is considered as a good validation measurement. If altitude data for the current route would be used, a more accurate DTE estimate could be obtained. The sample distance for this altitude data could however be set to a 1000 meter without affecting the estimate significantly.
Sträckan till tom tank för ett tungt fordon är värdefull information, både för den enskilde föraren och åkeriet. Förkortad som DTE (Distance to empty) kan detta värde estimeras som kvoten av den nuvarande bränslenivån i tanken och en genomsnittlig bränsleförbrukning.
Denna genomsnittliga bränsleförbrukning är en prediktion av den troligaste framtida snittförbrukningen baserad på tidigare värden. Detta görs genom att ett glömskefilter appliceras på signalen för den aktuella bränsleförbrukningen i motorn. Filterparametern avgör hur snabbt gamla värden på insignalen ska klinga av och när den anpassas så måste önskad stabilitet vägas mot önskad känslighet hos skattningen.
Initialt så används förlagrade värden som skattning för den genomsnittliga bränsleförbrukningen. Detta gör att föraren får en första aning om hur långt fordonet kan köras samt ger DTE estimeringen en bra utgångspunkt. Dessa lagrade värden uppdateras under drift med information från det aktuella fordonet. För att hanterade problem som kan uppstå vid låga hastigheter eller tomgång kan istället tiden till tom tank visas.
Resultatet av DTE skattningen beror på kvalitén på insignalerna. Med de nuvarande insignalerna fås en DTE skattning som över en längre tidsperiod minskar sitt värde i samma takt som avståndsmätaren ökar sitt, vilket är ett önskvärt uppförande.
Om höjddata för en den aktuella rutten skulle användas skulle DTE estimeringen kunna göras mer noggrant. Det skulle dock räcka med att använda höjdinformation var 1000:e meter och ändå få en tillräckligt noggrann skattning.
Gelman, Geoffrey M. (Geoffrey Michael) 1977. « Distance estimation through wavefront curvature in cellular systems ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1999. http://hdl.handle.net/1721.1/80537.
Texte intégralIncludes bibliographical references (leaves 78-79).
by Geoffrey M. Gelman.
S.B.and M.Eng.
Vichare, Nitin Shrikrishna. « Robust Mahalanobis distance in power systems state estimation ». Diss., Virginia Tech, 1993. http://hdl.handle.net/10919/40024.
Texte intégralHuang, Kyman. « DISTANCE ESTIMATION USING OFDM SIGNALS FOR ULTRASONIC POSITIONING ». DigitalCommons@CalPoly, 2020. https://digitalcommons.calpoly.edu/theses/2147.
Texte intégralCampos, Jennifer L. Sun Hong-Jin. « Multisensory integration in the estimation of distance travelled ». *McMaster only, 2007.
Trouver le texte intégralLivres sur le sujet "Estimation de la distance"
1945-, Kauffman Louis H., et Sandin Daniel J, dir. Hypercomplex iterations : Distance estimation and higher dimensional fractals. River Edge, NJ : World Scientific, 2002.
Trouver le texte intégralSchiffer, Robert G. Long-Distance and Rural Travel Transferable Parameters for Statewide Travel Forecasting Models. WASHINGTON, D.C : TRANSPORTATION RESEARCH BOARD, 2012.
Trouver le texte intégralKoenker, Roger. Momentary lapses : Moment expansions and the robustness of minimum distance estimation. [Urbana, Ill.] : College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1991.
Trouver le texte intégral1931-, Saridis George N., et United States. National Aeronautics and Space Administration., dir. Distance estimation and collision prediction for on-line robotic motion planning. Troy, N.Y : Center for Intelligent Robotic Systems for Space Exploration, Rensselaer Polytechnic Institute, 1991.
Trouver le texte intégralK, Niall Keith, Armstrong Laboratory (U.S.) et Armstrong Laboratory (U.S.). Aircrew Training Research Division., dir. Distance estimation with night vision goggles : A direct feedback training method. Brooks Air Force Base, TX : Air Force Materiel Command, Armstrong Laboratory, Human Resources Directorate, 1997.
Trouver le texte intégralLehtonen, Matti. Transient analysis for ground fault distance estimation in electrical distribution networks. Espoo [Finland] : Technical Research Centre of Finland, 1992.
Trouver le texte intégralHiroyuki, Shioya, et Park Chanseok, dir. Statistical inference : The minimum distance approach. Boca Raton : Taylor & Francis, 2011.
Trouver le texte intégralVassilopoulos, V. An image analysis system for identification and distance estimation of road vehicles. Manchester : UMIST, 1995.
Trouver le texte intégralEhrlich, Jennifer A. Effect of viewing conditions on sickness and distance estimation in a virtual environment. Alexandria, Va : U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, 2000.
Trouver le texte intégralWesselman, A. M. The population-sample decomposition method : A distribution-free estimation technique for minimum distance parameters. Dordrecht : M. Nijhoff, 1987.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Estimation de la distance"
Nissen, Ivor. « Distance Estimation ». Dans SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 41–53. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61658-1_3.
Texte intégralKutoyants, Yu. « Minimum Distance Estimation ». Dans Identification of Dynamical Systems with Small Noise, 217–83. Dordrecht : Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1020-4_8.
Texte intégralCanter, David, et Stephen K. Tagg. « Distance estimation in cities ». Dans Readings on the Psychology of Place, 56–69. London : Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781003313052-7.
Texte intégralDevroye, Luc, et Gábor Lugosi. « The Minimum Distance Estimate : Examples ». Dans Combinatorial Methods in Density Estimation, 70–78. New York, NY : Springer New York, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-0125-7_8.
Texte intégralRezaei, Mahdi, et Reinhard Klette. « Vehicle Detection and Distance Estimation ». Dans Computer Vision for Driver Assistance, 147–88. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50551-0_7.
Texte intégralMarsh, William E., Jean-Rémy Chardonnet et Frédéric Merienne. « Virtual Distance Estimation in a CAVE ». Dans Spatial Cognition IX, 354–69. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11215-2_25.
Texte intégralBuckland, S. T., E. A. Rexstad, T. A. Marques et C. S. Oedekoven. « Design-Based Estimation of Animal Density and Abundance ». Dans Distance Sampling : Methods and Applications, 105–26. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19219-2_6.
Texte intégralHuang, Ge, Flávia C. Delicato, Paulo F. Pires et Albert Y. Zomaya. « Probabilistic Distance Estimation in Wireless Sensor Networks ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 353–57. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29154-8_39.
Texte intégralBenlamine, Kaoutar, Younès Bennani, Ahmed Zaiou, Mohamed Hibti, Basarab Matei et Nistor Grozavu. « Distance Estimation for Quantum Prototypes Based Clustering ». Dans Neural Information Processing, 561–72. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36718-3_47.
Texte intégralWilson, R. E., H. Raichur et B. Paul. « Distance Estimation for Eclipsing X-ray Pulsars ». Dans Astrophysics and Space Science Library, 179–89. Dordrecht : Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-6544-6_10.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Estimation de la distance"
Pelka, Mathias, Martin Mackenberg, Christian Funda et Horst Hellbruck. « Optical underwater distance estimation ». Dans OCEANS 2017 - Aberdeen. IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/oceanse.2017.8084898.
Texte intégralPatil, Nishad, Sandeep Menon, Diganta Das et Michael Pecht. « Evaluation of Robust Covariance Estimation Techniques for Anomaly Detection of Insulated Gate Bipolar Transistors (IGBT) ». Dans ASME 2010 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. ASMEDC, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2010-3861.
Texte intégralAnderson, Paul W., et Pavel Zahorik. « Auditory and visual distance estimation ». Dans 161st Meeting Acoustical Society of America. Acoustical Society of America, 2011. http://dx.doi.org/10.1121/1.3656353.
Texte intégralFabrizio, Jonathan, et Severine Dubuisson. « Motion Estimation using Tangent Distance ». Dans 2007 IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2007.4378998.
Texte intégralMorawiec, Garret, Keith K. Niall et Kathleen Scullion. « Distance Estimation and Simulation Training ». Dans Tenth International Conference on Computer Modeling and Simulation (uksim 2008). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/uksim.2008.66.
Texte intégralZhang, Yi, Madeline J. Goh et Vidya Nariyambut Murali. « Vision Based Object Distance Estimation ». Dans WCX™ 17 : SAE World Congress Experience. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, 2017. http://dx.doi.org/10.4271/2017-01-0109.
Texte intégralWuxiang, Cao, Xia Yong et Yu Shidong. « Estimation of maximum interference distance ». Dans SEG Technical Program Expanded Abstracts 2007. Society of Exploration Geophysicists, 2007. http://dx.doi.org/10.1190/1.2793037.
Texte intégralAmagata, Daichi, Yusuke Arai, Sumio Fujita et Takahiro Hara. « Learned k-NN distance estimation ». Dans SIGSPATIAL '22 : The 30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3557915.3560935.
Texte intégralQin, Lianke, Aravind Reddy et Zhao Song. « Online Adaptive Mahalanobis Distance Estimation ». Dans 2023 IEEE International Conference on Big Data (BigData). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata59044.2023.10386869.
Texte intégralStrauss, Mark, et James V. Carnahan. « Observed Errors in Distance Estimation ». Dans SAE 2010 World Congress & Exhibition. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States : SAE International, 2010. http://dx.doi.org/10.4271/2010-01-0046.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Estimation de la distance"
Fluitt, Kim F., Timothy Mermagen et Tomasz Letowski. Auditory Perception in Open Field : Distance Estimation. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada588823.
Texte intégralEslinger, Paul W., et Wayne A. Woodward. Minimum Hellinger Distance Estimation for Normal Models. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada228714.
Texte intégralReising, Jack D., et Elizabeth L. Martin. Distance Estimation Training with Night Vision Goggles Under Low Illumination. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada291338.
Texte intégralTraina, Caetano, Traina Jr., Faloutsos Agma J. et Christos. Distance Exponent : A New Concept for Selectivity Estimation in Metric Trees. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada363780.
Texte intégralNiall, Keith K., Jack D. Reising, Elizabeth L. Martin et Marcus H. Gregory. Distance Estimation with Night Vision Goggles : A Direct Feedback Training Method. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juin 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada328758.
Texte intégralEhrlich, Jennifer A. Effect of Viewing Conditions on Sickness and Distance Estimation in a Virtual Environment. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, février 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada393953.
Texte intégralJerome, Christian J., et Bob G. Witmer. The Perception and Estimation of Egocentric Distance in Real and Augmented Reality Environments. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mai 2008. http://dx.doi.org/10.21236/ada493544.
Texte intégralOzeki, Toru, et Donald E. Irish. Estimation of the Concentration-Distance Profile within the Electrochemical Diffusion Layer by Raman Microprobe Spectroscopy. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, mars 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada219521.
Texte intégralStastny, Petr, Robert Roczniok, Daniel Cleather, Martin Musalek, Dominik Novak et Michal Vagner. Straight speed and acceleration optimal distances and reference values. A systematic review, and meta-analyses. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, mai 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.5.0010.
Texte intégralHerrin, Eugene, et Tom Goforth. Development of Seismic Signal Processing and Yield Estimation Techniques for Use at Regional to Teleseismic Distance. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, décembre 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada182349.
Texte intégral