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Articles de revues sur le sujet « Ensemble de données multimodal »

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Auteur : Grafiati
Publié le 18 mai 2024

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1

Krishnamoorthy, Latha, et Ammasandra Sadashivaiah Raju. « An ensemble approach for electrocardiogram and lip features based biometric authentication by using grey wolf optimization ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 33, no 3 (1 mars 2024) : 1524. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v33.i3.pp1524-1535.

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Résumé :
In the pursuit of fortified security measures, the convergence of multimodal biometric authentication and ensemble learning techniques have emerged as a pivotal domain of research. This study explores the integration of multimodal biometric authentication and ensemble learning techniques to enhance security. Focusing on lip movement and electrocardiogram (ECG) data, the research combines their distinct characteristics for advanced authentication. Ensemble learning merges diverse models, achieving increased accuracy and resilience in multimodal fusion. Harmonizing lip and ECG modalities establishes a robust authentication system, countering vulnerabilities in unimodal methods. This approach leverages ECG's robustness against spoofing attacks and lip's fine-grained behavioral cues for comprehensive authentication. Ensemble learning techniques, from majority voting to advanced methods, harness the strengths of individual models, improving accuracy, reliability, and generalization. Moreover, ensemble learning detects anomalies, enhancing security. The study incorporates ECG signal filtering and lip region extraction as preprocessing, uses wavelet transform for ECG features, SIFT for lip image features, and employs greywolf optimization for feature selection. Ultimately, a voting-based ensemble classifier is applied for classification, showcasing the potential of this integrated approach in fortified security measures.
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2

Ray, Jean-Claude. « Données censurées et modèles de durées ». Recherche et Applications en Marketing (French Edition) 3, no 2 (juin 1988) : 77–88. http://dx.doi.org/10.1177/076737018800300204.

Texte intégral
Résumé :
Cet article présente, de façon non mathématique, un ensemble de modèles statistiques spécialement adaptés à l'étude des durées, lorsque certaines de ces durées sont censurées, c'est-à-dire lorsqu'elles n'ont pas été complètement observées (par exemple du fait de la fin de la période d'observation ou parce que le sujet étudié disparaît de l'échantillon au cours de cette période).
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3

Miller, Robert N., et Laura L. Ehret. « Ensemble Generation for Models of Multimodal Systems ». Monthly Weather Review 130, no 9 (septembre 2002) : 2313–33. http://dx.doi.org/10.1175/1520-0493(2002)130<2313:egfmom>2.0.co;2.

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4

Peng, Yang, Xiaofeng Zhou, Daisy Zhe Wang, Ishan Patwa, Dihong Gong et Chunsheng Victor Fang. « Multimodal Ensemble Fusion for Disambiguation and Retrieval ». IEEE MultiMedia 23, no 2 (avril 2016) : 42–52. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2016.26.

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5

Hathout, Nabil. « La question des données en morphologie ». Cahiers du Centre de Linguistique et des Sciences du Langage, no 45 (23 avril 2016) : 123–60. http://dx.doi.org/10.26034/la.cdclsl.2016.513.

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Résumé :
Je présente dans cet article un ensemble de réflexions qui ont été menées sous l’impulsion de Marc PLÉNAT, au sein du laboratoire ERSS puis de la composante CLLE/ERSS, sur les données qu’il convient d’utiliser en morphologie1. Cette question générale peut être déclinée selon différents points de vue relatifs à l’objet d’étude, les jeux de données, leur création, leur origine ou leur devenir
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6

Bouchard, Diana C. « L’autocorrélation spatiale et les données de santé : une étude préliminaire ». Cahiers de géographie du Québec 20, no 51 (12 avril 2005) : 521–38. http://dx.doi.org/10.7202/021333ar.

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Résumé :
L'analyse de l'autocorrélation spatiale cherche à mesurer jusqu'à quel point la variation dans un ensemble de données réparties dans l'espace est due aux relations de contiguïté. Du point de vue mathématique, il existe deux façons d'aborder le problème : l'analyse de variance et le calcul d'un coefficient d'autocorrélation. Dans cette étude, une méthode du deuxième type est appliquée d'abord à un ensemble de carrelages d'essai possédant divers degrés d'autocorrélation spatiale et puis à la distribution spatiale de mortalité due aux maladies chroniques, à Montréal, en 1972. On conclut qu'elles révèlent une autocorrélation faible mais significative par rapport aux données de mortalité, et que d'autres facteurs suggérés dans la littérature récente de la géographie médicale pourraient bien avoir plus d'influence que la contiguïté spatiale elle-même.
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Dunn, S., J. Bottomley, A. Ali et M. Walker. « Vérification de la qualité de la base de données périnatales Niday pour 2008 : rapport sur un projet d’assurance de la qualité ». Maladies chroniques et blessures au Canada 32, no 1 (décembre 2011) : 36–48. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.32.1.05f.

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Résumé :
Introduction Le présent projet d’assurance qualité vise à déterminer la fiabilité, l’intégralité et l’exhaustivité des données saisies dans la base de données périnatales Niday. Méthodologie La qualité des données a été mesurée en comparant les données réextraites des dossiers des patients aux données entrées à l’origine dans la base de données périnatales Niday. Un échantillon représentatif des hôpitaux de l’Ontario a été sélectionné et un échantillon aléatoire de 100 dossiers mère-enfant appariés a été vérifié pour chaque site. Un sous-ensemble de 33 variables (représentant 96 champs de données) de la base Niday a été choisi pour la réextraction. Résultats Parmi les champs de données pour lesquels le coefficient Kappa de Cohen ou le coefficient de corrélation intraclasse (CCI) a été calculé, 44 % présentaient une concordance excellente ou presque parfaite (au-delà de ce qui pourrait être imputé au hasard). Cependant, environ 17 % d’entre eux ont affiché une concordance inférieure à 95 % et un coefficient Kappa ou un CCI de moins de 60 %, signe d’une concordance presque nulle, médiocre ou modérée (au-delà de ce qui pourrait être imputé au hasard). Analyse L’article présente des recommandations pour améliorer la qualité de ces champs de données.
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Ariyanti, Whenty, Tassadaq Hussain, Jia-Ching Wang, Chi-Tei Wang, Shih-Hau Fang et Yu Tsao. « Ensemble and Multimodal Learning for Pathological Voice Classification ». IEEE Sensors Letters 5, no 7 (juillet 2021) : 1–4. http://dx.doi.org/10.1109/lsens.2021.3091141.

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Mardinly, Alan R., Ian Antón Oldenburg, Nicolas C. Pégard, Savitha Sridharan, Evan H. Lyall, Kirill Chesnov, Stephen G. Brohawn, Laura Waller et Hillel Adesnik. « Precise multimodal optical control of neural ensemble activity ». Nature Neuroscience 21, no 6 (30 avril 2018) : 881–93. http://dx.doi.org/10.1038/s41593-018-0139-8.

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Liu, Yu. « Multimodal Particle Swarm Optimization for Neural Network Ensemble ». Journal of Computer Research and Development 42, no 9 (2005) : 1519. http://dx.doi.org/10.1360/crad20050910.

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Tokumitsu, Yoshiki, et Michael Cohen. « Akabeko Ensemble : Cultural multimodal helical computer music installation ». SHS Web of Conferences 77 (2020) : 04005. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/20207704005.

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Résumé :
In this study, we made “Aka-beko” choral ensemble. It comprises an octave of a chromatic musical scale, arranged in a helix and populated by animated oxen, instances of a regional mascot, who lift their heads and sing when triggered by events from a realtime MIDI keyboard controller. The application installation in the University of Aizu UBIC 3D Theater features stereographic display and spatialized sound.
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Dovera, Laura, et Ernesto Della Rossa. « Multimodal ensemble Kalman filtering using Gaussian mixture models ». Computational Geosciences 15, no 2 (18 août 2010) : 307–23. http://dx.doi.org/10.1007/s10596-010-9205-3.

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Cheriguene, Rabia Sarah, et Habib Mahi. « Comparaison entre les méthodes J-SEG et MEANSHIFT : application sur des données THRS ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 203 (8 avril 2014) : 27–32. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.27.

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Résumé :
L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variabilité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) Segmentation; (2) Caractérisation des objets; et enfin (3) La classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir: l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite QuickBird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-Seg. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaitre l'efficacité de l'algorithme MeanShift.
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Zins, Marie, Marc Cuggia et Marcel Goldberg. « Les données de santé en France ». médecine/sciences 37, no 2 (février 2021) : 179–84. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2021001.

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Résumé :
Alors que l’application de traçage des contacts (contact tracing)StopCovid(transformée à la mi-octobre 2020 enTousAntiCovid), débattue au Parlement en raison des inquiétudes qu’elle suscitait concernant la confidentialité des données personnelles et les libertés individuelles du fait qu’elle permet d’alerter un utilisateur s’il s’est trouvé à proximité d’une personne atteinte de la COVID-19, a été adoptée par près de 12 millions de personnes, un dispositif concernant les données individuelles de santé, aux conséquences potentiellement beaucoup plus importantes pour les citoyens et leurs données personnelles, a commencé à se mettre en place suite à la Loi du 24 juillet 2019 (Loi n° 2019-774) relative à l’organisation et à la transformation du système de santé : laplateforme des données de santé, communément appeléeHealth Data Hub, constituée sous la forme d’un groupement d’intérêt public (GIP). Il ne s’agit plus de simplement signaler qu’on a croisé une personne anonyme infectée par le SARS-Cov-2, mais de réunir, dans une infrastructure informatique unique, un immense ensemble de données personnelles particulièrement sensibles concernant la totalité de la population française. Ce projet suscite désormais un certain intérêt médiatique et un début d’inquiétude. Mais cette inquiétude ne concerne presque uniquement que le fait que ces données sont déposées et gérées dans uncloudappartenant à une société américaine, un nuage informatique qui tombe sous le coup de la loi américaine de 2018 dite « CLOUD act », qui ouvre la possibilité d’un transfert des données personnelles vers les États-Unis, comme s’en est inquiété récemment le Conseil d’État. Cet aspect est certes très important, mais il masque également de très nombreux enjeux liés au partage des données de santé, et qui sont largement méconnus de la population. Nous nous proposons de rappeler, tout d’abord, ce que sont les données de santé, ce qu’elles apportent et la nécessité d’en faciliter le partage, mais aussi les difficultés rencontrées pour leur accès et leur utilisation. Nous expliquerons ensuite, dans un deuxième article, en quoi cetteplateforme des données de santé, telle qu’elle est conçue et pilotée par les pouvoirs publics pour répondre à ces difficultés et pour promouvoir l’intelligence artificielle en santé, est un projet qui soulève de fortes inquiétudes pour les citoyens et la société dans son ensemble. Même si les problèmes posés se présentent sous une forme différente selon les pays, notre propos concernera spécifiquement la situation en France.
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Mehdaoui, Ahmed, Abdelkrim Chaker, Mokhtar Zerikat et Lotfi Messikh. « Développement de deux modèles neuro-flous pour la poursuite du MPPT des modules photovoltaïques UDTS-50 Application au site d’Adrar ». Journal of Renewable Energies 12, no 2 (26 octobre 2023) : 257–68. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v12i2.137.

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Résumé :
Dans cet article, nous développons deux modèles neuro-flous pour l’estimation du MPPT, à partir de la connaissance du courant de court-circuit et de la tension de circuit ouvert. La base de données d’apprentissage utilise des données réelles issues des tests de caractérisation ‘out door’ d’un ensemble de modules photovoltaïques, type UDTS-50. Les résultats obtenus montrent qu'il est possible d’estimer le courant optimal comme une fonction linéaire du courant de court-circuit. Ces résultats montrent aussi que l’estimation de la tension optimale est le problème qui pose le plus de difficultés.
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Al Obaid, Abdulhameed Al, Hassan Khotanlou, Muharram Mansoorizadeh et Davood Zabihzadeh. « Multimodal Fake-News Recognition Using Ensemble of Deep Learners ». Entropy 24, no 9 (3 septembre 2022) : 1242. http://dx.doi.org/10.3390/e24091242.

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Résumé :
Social networks have drastically changed how people obtain information. News in social networks is accompanied by images and videos and thus receives more attention from readers as opposed to traditional sources. Unfortunately, fake-news publishers often misuse these advantages to spread false information rapidly. Therefore, the early detection of fake news is crucial. The best way to address this issue is to design an automatic detector based on fake-news content. Thus far, many fake-news recognition systems, including both traditional machine learning and deep learning models, have been proposed. Given that manual feature-extraction methods are very time-consuming, deep learning methods are the preferred tools. This study aimed to enhance the performance of existing approaches by utilizing an ensemble of deep learners based on attention mechanisms. To a great extent, the success of an ensemble model depends on the variety of its learners. To this end, we propose a novel loss function that enforces each learner to attend to different parts of news content on the one hand and obtain good classification accuracy on the other hand. Also, the learners are built on a common deep-feature extractor and only differ in their attention modules. As a result, the number of parameters is reduced efficiently and the overfitting problem is addressed. We conducted several experiments on some widely used fake-news detection datasets. The results confirm that the proposed method consistently surpasses the existing peer methods.
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Huang, Haiping, Zhenchao Hu, Wenming Wang et Min Wu. « Multimodal Emotion Recognition Based on Ensemble Convolutional Neural Network ». IEEE Access 8 (2020) : 3265–71. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2962085.

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da Costa, Arthur F., et Marcelo G. Manzato. « Exploiting multimodal interactions in recommender systems with ensemble algorithms ». Information Systems 56 (mars 2016) : 120–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2015.09.007.

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Lim, Pin, Chi Keong Goh, Kay Chen Tan et Partha Dutta. « Multimodal Degradation Prognostics Based on Switching Kalman Filter Ensemble ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, no 1 (janvier 2017) : 136–48. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2015.2504389.

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Zambelli, Martina, et Yiannis Demirisy. « Online Multimodal Ensemble Learning Using Self-Learned Sensorimotor Representations ». IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 9, no 2 (juin 2017) : 113–26. http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2016.2624705.

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LE MOAL, M. « Qualifier la qualité des données localisées numériques des réseaux d’eau et d’assainissement ». Techniques Sciences Méthodes 11 (20 novembre 2019) : 51–64. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/201911051.

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Les systèmes d’information géographique (SIG) sont devenus incontournables dans la gestion des réseaux d’eau et d’assainissement et leur efficacité repose en très grande partie sur la qualité des données exploitées. Parallèlement, les évolutions réglementaires et les pratiques des utilisateurs augmentant notamment les échanges d’informations renforcent le rôle central des données et de leur qualité. Si la plupart des solutions SIG du marché disposent de fonctions dédiées à la qualification de la qualité des données, elles procèdent de la traduction préalable de spécifications des données en règles informatiques avant de procéder aux tests qualitatifs. Cette approche chronophage requiert des compétences métier. Pour éviter ces contraintes, Axes Conseil a élaboré un procédé de contrôle des données SIG rapide et accessible à des acteurs métier de l’eau et de l’assainissement. Plutôt qu’une lourde approche de modélisation a priori, le principe est de générer un ensemble d’indicateurs explicites facilement exploitables a posteriori par les acteurs du métier. Cette approche offre une grande souplesse d’analyse et ne nécessite pas de compétences informatiques avancées.
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Hickmon, Javon. « Multimodal Ensembling for Zero-Shot Image Classification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 21 (24 mars 2024) : 23747–49. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i21.30551.

Texte intégral
Résumé :
Artificial intelligence has made significant progress in image classification, an essential task for machine perception to achieve human-level image understanding. Despite recent advances in vision-language fields, multimodal image classification is still challenging, particularly for the following two reasons. First, models with low capacity often suffer from underfitting and thus underperform on fine-grained image classification. Second, it is important to ensure high-quality data with rich cross-modal representations of each class, which is often difficult to generate. Here, we utilize ensemble learning to reduce the impact of these issues on pre-trained models. We aim to create a meta-model that combines the predictions of multiple open-vocabulary multimodal models trained on different data to create more robust and accurate predictions. By utilizing ensemble learning and multimodal machine learning, we will achieve higher prediction accuracies without any additional training or fine-tuning, meaning that this method is completely zero-shot.
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Gruson-Daniel, Celya, et Constance de Quatrebarbes. « Les préparatifs d’un hackathon recherche : au coeur de la fabrique des données ». Sociologie et sociétés 49, no 2 (4 décembre 2018) : 201–21. http://dx.doi.org/10.7202/1054279ar.

Texte intégral
Résumé :
Depuis les années 2010, de nouveaux formats de recherche tels que leshackathonset lesdata sprintsse sont développés dans le cadre d’expérimentations en sociologie numérique. Sur un temps très court, ces événements proposent d’analyser des données numériques ou numérisées et d’en présenter les premiers résultats. Or, on observe que ces « formats courts » relèguent souvent dans l’ombre la phase de préparation de ces données pour se concentrer sur l’exploration et la visualisation de jeux de données. En tant que coordonnatrices d’un hackathon recherche portant sur la consultation République numérique, nous avons observé les préparatifs à l’oeuvre dans l’organisation d’un tel événement. Des observations qui mettent en lumière un important travail de fabrication des données. De leur collecte à leur mise à disposition le jour de l’événement, ces étapes invisibilisées par ces « formats courts » révèlent un ensemble d’enjeux politiques autour de cesdataet de leur ouverture, qui se dessinent même dans les choix techniques opérés par les acteurs en présence.
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Yang, Yuhong. « From text to ensemble : A multimodal study of television interpreting with cases from Chinese TV ». Text & ; Talk 39, no 6 (26 novembre 2019) : 819–40. http://dx.doi.org/10.1515/text-2019-2045.

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Résumé :
Abstract Television interpreting, although serving the largest population of users, is underexplored compared with conference interpreting or community interpreting by the academic community, not to mention any systematic, in-depth analysis foregrounding or tailored to its salient multimodal features. Drawing on Kress and van Leeuwen’s multimodal social-semiotic theory of communication as well as frameworks established in nonverbal communication and audiovisual translation, this paper moves away from traditional language-based discussions of interpreter-mediated television events and attempts to gain new insights into this essentially multimodal communicative practice through multimodal analysis of data. This paper purports to testify a tentative framework of modal relations of “complementarity”, “dependency”, and “incongruity” which are at work in interpreted television events, with authentic data, amounting to a total length of 5 hours, recorded from live news programmes on Chinese TV. The findings of modal complementarity and dependency clearly point to the essentially multimodal meaning making mechanism involved in the semiotic ensemble that is to be perceived by the audience in a gestalt fashion, which reveals the inadequacy of linguistic approaches to television interpreting.
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AlFakhri, Marwa, et Janice Compton. « Life Expectancy of Couples in Canada ». Canadian Public Policy 49, S1 (1 février 2023) : 76–93. http://dx.doi.org/10.3138/cpp.2022-028.

Texte intégral
Résumé :
Si l’on trouve facilement des estimations de l’espérance de vie individuelle, ce n’est pas le cas des estimations pour le couple. L’absence de ces estimations peut être préjudiciable aux couples qui prennent ensemble des décisions importantes concernant notamment la retraite, l’épargne et d’autres considérations qui viennent avec l’âge. De plus, l’utilisation des mesures disponibles pour les individus peut conduire à des erreurs, car cela produit une surestimation du nombre d’années que le couple peut s’attendre à vivre ensemble (espérance de vie commune) et une sous-estimation du nombre d’années que la personne veuve peut s’attendre à survivre à son conjoint ou à sa conjointe (espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante). Dans cet article, nous utilisons les données de la Banque de données administratives longitudinales pour fournir des estimations de référence quant à l’espérance de vie commune et à l’espérance de vie du conjoint survivant ou de la conjointe survivante des couples canadiens, et montrer que ces estimations varient selon le revenu et la situation d’emploi des couples qui approchent de la retraite.
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Grislain, Quentin, Perrine Burnod, Jérémy Bourgoin et Ward Anseeuw. « Produire, partager et renforcer l’usage des données : défis et enseignements tirés des observatoires des grandes acquisitions foncières ». Cahiers Agricultures 32 (2023) : 30. http://dx.doi.org/10.1051/cagri/2023024.

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Depuis la fin des années 2000, des projets d’observatoires se multiplient pour tenter de suivre, de quantifier et de documenter les grandes acquisitions foncières. À partir de l’expérience de quatre observatoires qui se sont investis sur le thème des grandes acquisitions foncières en Afrique (au Cameroun, à Madagascar, en Ouganda et au Sénégal), l’article analyse les choix stratégiques faits en termes de production et de partage des données par les parties prenantes des observatoires. Il met en évidence les compromis sur la diversité et le nombre de transactions étudiées, le nombre d’indicateurs de suivi, le niveau de recoupement des données et leur modalité et temporalité de publication. L’article étudie et illustre les difficultés socio-politiques de production et de publication des données, particulièrement saillantes dans le cas des acquisitions foncières. Il conclut sur l’importance pour les parties prenantes des observatoires d’opérer un ensemble de choix liés aux besoins d’usagers cibles, aux réalités de terrain, et enfin aux capacités de l’équipe de l’observatoire à produire des données et à jouer un rôle de médiation en direction des différents acteurs du foncier.
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Alreshidi, Ibrahim, Irene Moulitsas et Karl W. Jenkins. « Multimodal Approach for Pilot Mental State Detection Based on EEG ». Sensors 23, no 17 (23 août 2023) : 7350. http://dx.doi.org/10.3390/s23177350.

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Résumé :
The safety of flight operations depends on the cognitive abilities of pilots. In recent years, there has been growing concern about potential accidents caused by the declining mental states of pilots. We have developed a novel multimodal approach for mental state detection in pilots using electroencephalography (EEG) signals. Our approach includes an advanced automated preprocessing pipeline to remove artefacts from the EEG data, a feature extraction method based on Riemannian geometry analysis of the cleaned EEG data, and a hybrid ensemble learning technique that combines the results of several machine learning classifiers. The proposed approach provides improved accuracy compared to existing methods, achieving an accuracy of 86% when tested on cleaned EEG data. The EEG dataset was collected from 18 pilots who participated in flight experiments and publicly released at NASA’s open portal. This study presents a reliable and efficient solution for detecting mental states in pilots and highlights the potential of EEG signals and ensemble learning algorithms in developing cognitive cockpit systems. The use of an automated preprocessing pipeline, feature extraction method based on Riemannian geometry analysis, and hybrid ensemble learning technique set this work apart from previous efforts in the field and demonstrates the innovative nature of the proposed approach.
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Caruso, Camillo Maria, Valerio Guarrasi, Ermanno Cordelli, Rosa Sicilia, Silvia Gentile, Laura Messina, Michele Fiore et al. « A Multimodal Ensemble Driven by Multiobjective Optimisation to Predict Overall Survival in Non-Small-Cell Lung Cancer ». Journal of Imaging 8, no 11 (2 novembre 2022) : 298. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8110298.

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Lung cancer accounts for more deaths worldwide than any other cancer disease. In order to provide patients with the most effective treatment for these aggressive tumours, multimodal learning is emerging as a new and promising field of research that aims to extract complementary information from the data of different modalities for prognostic and predictive purposes. This knowledge could be used to optimise current treatments and maximise their effectiveness. To predict overall survival, in this work, we investigate the use of multimodal learning on the CLARO dataset, which includes CT images and clinical data collected from a cohort of non-small-cell lung cancer patients. Our method allows the identification of the optimal set of classifiers to be included in the ensemble in a late fusion approach. Specifically, after training unimodal models on each modality, it selects the best ensemble by solving a multiobjective optimisation problem that maximises both the recognition performance and the diversity of the predictions. In the ensemble, the labels of each sample are assigned using the majority voting rule. As further validation, we show that the proposed ensemble outperforms the models learning a single modality, obtaining state-of-the-art results on the task at hand.
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Dale, Angela. « Le rôle de l'analyse secondaire dans la recherche en sciences sociales ». Sociétés contemporaines 14-15, no 2-3 (1 septembre 1993) : 7–21. http://dx.doi.org/10.3917/soco.p1993.14n1.0007.

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Résumé :
Résumé L'analyse secondaire est maintenant une pratique courante dans le domaine des sciences sociales. Son développement a été contemporain de celui des larges ensembles de données quantitatives d'enquêtes de bonne qualité concernant différents pays. Cette montée en puissance de l'analyse secondaire peut également être rapprochée de la création d'un centre d'archivage centralisé qui a mission d'engranger, cataloguer et diffuser les données. La Grande-Bretagne offre un ensemble d'enquêtes annuelles, réalisées sur fonds publics, particulièrement riche, concernant un vaste éventail de sujets et qui le plus souvent permet l'agrégation au niveau du ménage. Un nombre croissant d enquêtes longitudinales renseigne sur la dynamique des changements affectant les individus et les ménages et offre au chercheur universitaire aes possibilités uniques. A l'instar de pays comme les Etats-Unis, le Canada et l'Australie, des échantillons anonymisés des données individuelles du recensement ont ainsi été livrés aux chercheurs pour la première fois en Grande-Bretagne. Ces données ont l'avantage d'offrir d'énormes possibilités pour la recherche, y compris en matière de comparaisons internationales et d'analyse de tendance. Cependant, de nombreux écueils menacent l'analyste innocent et d'énormes précautions sont indispensables pour éviter de graves erreurs a interprétation. Enfin, si l'on souhaite que l'analyse de données poursuive son essor, il est nécessaire que la confidentialité des données soit assurée et que les chercheurs reconnaissent l'importance de leur rôle en la matière.
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Meel, Priyanka, et Dinesh Kumar Vishwakarma. « HAN, image captioning, and forensics ensemble multimodal fake news detection ». Information Sciences 567 (août 2021) : 23–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2021.03.037.

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Lee, Chung-Yeon, Beom-Jin Lee, Kyoung-Woon On, Jung-Woo Ha, Hong-Il Kim et Byoung-Tak Zhang. « Place Recognition Using Ensemble Learning of Mobile Multimodal Sensory Information ». KIISE Transactions on Computing Practices 21, no 1 (15 janvier 2015) : 64–69. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2015.21.1.64.

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Zhou, Shengli, Linqi Ruan, Qingyang Xu et Mincheng Chen. « Multimodal fraudulent website identification method based on heterogeneous model ensemble ». China Communications 20, no 5 (mai 2023) : 263–74. http://dx.doi.org/10.23919/jcc.fa.2022-0234.202305.

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Shi, Jian, Guangxue Yue, Shengyu Ma, Tianjun Peng et Bolin Ma. « A scalable multimodal ensemble learning framework for automatic modulation recognition ». International Journal of Wireless and Mobile Computing 26, no 2 (2024) : 182–97. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2024.137175.

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Ding, Weimin, Shengli Wu et Chris Nugent. « A multimodal fusion enabled ensemble approach for human activity recognition in smart homes ». Health Informatics Journal 29, no 2 (avril 2023) : 146045822311719. http://dx.doi.org/10.1177/14604582231171927.

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Résumé :
How to deal with multi-modality data from different types of devices is a challenging issue for accurate recognition of human activities in a smart environment. In this paper, we propose a multimodal fusion enabled ensemble approach. Firstly, useful features collected from Bluetooth beacons, binary sensors, and smart floor are extracted and presented by fuzzy logic based-method with variable-size temporal windows. Secondly, a group of support vector machine classifiers are used to perform the classification task. Finally, a weighted ensemble method is used to obtain the final prediction. Especially, by applying the geometric framework, we are able to obtain the optimal weights for the ensemble. The proposed approach is evaluated on the UJAmI dataset. The experimental results demonstrate the efficacy and robustness of the proposed method.
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Raffara, Benoît. « Scolarisation des enfants du Voyage et non-sédentaires - Haute-Garonne ». Diversité 159, no 1 (2009) : 135–41. http://dx.doi.org/10.3406/diver.2009.3207.

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Résumé :
La scolarisation des enfants du Voyage et de familles non-sédentaires est en amélioration mais reste encore liée à un ensemble de facteurs (stationnement et habitat, données sociales économiques et culturelles). Elle s’effectue en partenariat avec les parents, l’Éducation nationale, les collectivités et associations, de manière concertée et pilotée afin que chaque enfant puisse être scolarisé.
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AVANZI, MATHIEU, et ELISABETH DELAIS-ROUSSARIE. « Introduction : Regards croisés sur la prosodie du français – des données à la modélisation ». Journal of French Language Studies 21, no 1 (27 janvier 2011) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1017/s0959269510000542.

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Résumé :
Ce volume thématique regroupe un ensemble de contributions portant sur la description et la modélisation de la prosodie en français. Ces articles ont été choisis afin de proposer un panorama assez large des travaux menés actuellement dans ce domaine.
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Alami, Sofia, Mouhcine Rhouiri et Abdellatif Marghich. « Résilience active, pivot de la compétitivité de l’entreprise Post-Covid 19 : cas des entreprises du secteur industriel au Maroc ». Revue Management & ; Innovation N° 4, no 2 (8 novembre 2021) : 135–55. http://dx.doi.org/10.3917/rmi.204.0135.

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Résumé :
L’objectif de cet article est d’explorer la nouvelle perception de la compétitivité des entreprises du secteur industriel marocain en post-crise, et ce, à travers une étude exploratoire auprès de sept grandes entreprises industrielles certifiées au Maroc sous l’angle de la théorie des ressources (Barney, 1991, 2001). Pour y arriver, nous nous sommes basés sur une méthode de triangulation de source de données (entretiens et documents), que nous avons soumis à l’analyse moyennant deux outils informatiques d’assistance à l’analyse de données qualitatives (Nvivo V12 et IRaMuTeQ). Les résultats obtenus ont montré que ces entreprises cherchent l’acquisition d’un ensemble de ressources, reflétant une capacité de résilience active essentielle au développement d’un avantage compétitif durable.
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Chamozzi, Françoise, et André Grelon. « Les ingénieurs polonais. Premiers résultats ». Sociétés contemporaines 2, no 2 (1 mars 1990) : 81–91. http://dx.doi.org/10.3917/soco.p1990.2n1.0081.

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Résumé :
Résumé Résumé : L'article a pour objet de faire une présentation de la situation professionnelle des ingénieurs en Pologne, en s' appuyant sur une enquête datant de 1987 qui a été menée par deux sociologues polonaises. On dispose d'un échantillon représentatif de 3800 ingénieurs travaillant dans 83 entreprises industrielles. On trouvera donc un ensemble de données quantitatives comme première étape dans un processus d'échange d'informations sur la réalité concrète du vécu de cette catégorie socio-professionnelle, données rendant compte des caractéristiques générales de cette population, de l'évolution de sa situation professionnelle mais aussi des opinions des ingénieurs sur leur situation professionnelle, sur leurs entreprises et sur l'état de l'industrie et de la technique polonaises.
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Magis, David, Sébastien Béland et Gilles Raîche. « Un processus itératif pour réduire l’impact de réponses aberrantes sur l’identification de patrons de réponses inappropriés ». Mesure et évaluation en éducation 36, no 2 (17 avril 2014) : 87–110. http://dx.doi.org/10.7202/1024416ar.

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Résumé :
La présence de réponses aberrantes est habituellement détectée par l’utilisation d’indices d’ajustement permettant de déterminer si le patron de réponses est inapproprié par rapport aux caractéristiques du test. Cette approche nécessite cependant une préestimation des paramètres d’items qui est souvent réalisée sur le même ensemble de données. La présence de réponses aberrantes pourrait donc influencer le processus de calibration et la détection de patrons inappropriés. Cet article présente un processus itératif pour réduire le risque d’une calibration biaisée causée par la présence de réponses aberrantes. La démarche consiste à retirer successivement les patrons identifiés comme inappropriés du processus de calibration des items. Ce processus est illustré en analysant les données d’un test de classement en anglais langue seconde (TCaLS-II) au Québec. L’application du processus itératif aux données met en évidence une augmentation du nombre de patrons de réponses détectés comme inappropriés, présentant un impact relativement faible sur les paramètres d’items estimés et un nombre restreint d’itérations nécessaires pour obtenir une convergence du processus itératif.
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Beaud, Jean-Pierre. « Recensement et politique ». Articles 41, no 2 (15 janvier 2013) : 203–26. http://dx.doi.org/10.7202/1013491ar.

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Résumé :
Le débat sur l’abandon de l’obligation de répondre au questionnaire long du recensement canadien a été l’occasion de poser certaines questions fondamentales (par exemple, sur l’avenir du recensement) et de diffuser certaines connaissances (par exemple, sur la « supériorité » des techniques d’échantillonnage probabiliste et sur les vertus de l’obligation de répondre). Certes, par bien des aspects, la décision du gouvernement conservateur est désastreuse : elle met en péril le crédit d’une institution statistique réputée, elle brisera la chaîne historique des données et rendra périlleuses bien des tentatives d’analyse longitudinale. Les dégâts sont déjà importants. Cela dit, cette décision a aussi conduit à ouvrir un certain nombre de boîtes noires (sur l’utilisation des données tirées du recensement, sur la capacité réelle des individus à répondre aux questions) et à replacer une question (Faut-il s’en tenir à la technologie canadienne du recensement pour collecter des données ?) dans un ensemble d’expériences nationales (abolition du recensement, utilisation des fichiers administratifs, etc.).
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Vescovi, Luc, Alain Mailhot, Alain N. Rousseau et Jean-Pierre Villeneuve. « Modélisation hydro-bio-chimique du bassin versant de la rivière Saint-Charles ». Water Quality Research Journal 34, no 2 (1 mai 1999) : 335–60. http://dx.doi.org/10.2166/wqrj.1999.016.

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Résumé :
Abstract Cet article présente la démarche de modélisation bio-chimique réalisée à l’aide des données existantes sur le bassin versant de la rivière Saint-Charles. L’objectif est de comprendre le comportement global du milieu récepteur de ce bassin versant. La modélisation de la qualité de l’eau avec le modèle QUAL2E est effectuée en considérant un état existant et un ensemble de scénarios. Les incertitudes sur les paramètres de dégradation et les données d’entrée ont fait l’objet d’une analyse de sensibilité. En général, les résultats des simulations de la qualité (DBO et coliformes fécaux) sont satisfaisants pour la partie amont mais pas pour la partie aval de la rivière. Une approche par scénarios a été développée pour mieux équilibrer le bilan des coliformes et de la DBO ainsi que pour estimer la réduction des charges polluantes sur le bassin nécessaire afin d’obtenir une qualité d’eau acceptable en regard des critères de qualité pour activités récréatives. Les résultats suggèrent qu’un ensemble de sources de coliformes et de DBO actuellement non répertoriées sont responsables de la mauvaise qualité de la partie aval de la rivière. L’hypothèse émise est que ces charges polluantes proviennent de fuites du réseau d’égouts.
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Béland, François. « Les dimensions de hiérarchie dans cinq villes du Québec. Une analyse de stratification socio-écologique ». Articles 19, no 3 (12 avril 2005) : 366–90. http://dx.doi.org/10.7202/055806ar.

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Résumé :
Dans la perspective des études de strates sociales, l'auteur procède à une analyse factorielle des données de recensement pour cinq villes du Québec, découpées en cinq types d'aires urbaines : Montréal, Québec, Montréal suburbain, Québec suburbain et le groupe Hull/ Sherbrooke/Trois-Rivières.:Trois questions sont traitées : Est-ce qu'un seul ensemble de variables est suffisant pour expliquer les variations de la distribution des caractéristiques selon le type d'aire urbaine? Sinon, est-il possible d'identifier un sous-ensemble de variables communes à toutes les villes? Est-il possible de résumer à un seul score la place d'une aire urbaine dans une échelle de stratification socio-spatiale?
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Bélanger, Jean, Basma Frangieh, Eugène Graziani, Corinne Mérini et Serge Thomazet. « L’agir ensemble en contexte d’école inclusive : qu’en dit la littérature scientifique récente ? 1 ». Revue des sciences de l’éducation 44, no 1 (29 novembre 2018) : 138–65. http://dx.doi.org/10.7202/1054160ar.

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Résumé :
Notre travail part du constat d’un manque de clarté dans la définition de l’école inclusive et, plus précisément, d’une de ses composantes importantes, « l’agir ensemble ». Une recension de la littérature scientifique récente, francophone et anglophone, permet d’analyser l’usage qui en est fait. Cette recension réalisée à partir de textes scientifiques issus de bases de données reconnues (ERIC, Medline, PsycINFO et SocINDEX, CAIRN) a permis d’identifier 26 textes qui abordent « l’agir ensemble » et l’école inclusive. L’analyse de ces derniers confirme qu’ils ne sont que très rarement traités en parallèle et que les travaux récents continuent à les faire cohabiter, le plus souvent sans les définir, alors même qu’ils relèvent de paradigmes différents.
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Folton, Nathalie, et Patrick Arnaud. « Indicateurs sur la ressource en eau estimés par une modélisation pluie-débit régionalisée : la base de données Web LoiEau ». La Houille Blanche, no 3 (juin 2020) : 22–29. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2020034.

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Résumé :
Une approche conceptuelle parcimonieuse a été développée pour la quantification et la gestion de la ressource en eau sur des territoires dépourvus d'information. La base de données Web LoiEau présentée dans cet article, constitue le résultat de l'application de cette méthode à l'exutoire de plus de 130 000 bassins versants non instrumentés sur le territoire national. L'approche régionale exploite une information hydrométéorologique récente et de bonne qualité la plus exhaustive possible (données climatiques de la réanalyse SAFRAN et données hydrologiques de la banque Hydro) et résulte d'avancées méthodologiques réalisées sur la détermination d'une structure bien optimisée d'un modèle hydrologique journalier adapté à une gamme de fonctionnements hydrologiques variés, contraint seulement par deux paramètres pour permettre sa régionalisation et son utilisation sur des bassins non jaugés. La base de données Web LoiEau fournit des chroniques hydrologiques simulées de 1958 à 2018 au pas de temps journalier, à partir desquelles de multiples indicateurs hydrologiques sont extraits, permettant de caractériser la ressource en eau dans son ensemble (étiage, saisonnalité, bilan). Cette base est diffusée pour les services de l'État via une interface Web. L'étude des incertitudes liées à l'échantillonnage des données observées a permis d'établir des intervalles de confiance pour chaque indicateur hydrologique. Un indice de confiance en la méthode est aussi proposé pour chaque bassin afin de qualifier le degré d'applicabilité des résultats dans le cas où les spécificités locales les rendent inappropriés.
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Campbell, LA, L. Jackson, R. Bassett, MJ Bowes, M. Donahue, J. Cartwright et S. Kisely. « Recherche sur la surveillance et la prévention du suicide en Nouvelle-Écosse : pertinence de l’utilisation des dossiers des médecins légistes ». Maladies chroniques et blessures au Canada 31, no 4 (septembre 2011) : 169–76. http://dx.doi.org/10.24095/hpcdp.31.4.05f.

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Résumé :
Introduction Les dossiers des médecins légistes peuvent nous aider à mieux comprendre l’ampleur du suicide dans une population, ainsi que les facteurs sociodémographiques ou autres associés au phénomène. Méthodologie Cette étude pilote avait pour objectif principal de déterminer, à l’aide de méthodes mixtes, les sources et les types de renseignements contenus dans les dossiers du Service du médecin légiste de la Nouvelle-Écosse (SMLNE) susceptibles d’orienter la surveillance du suicide et de cibler les efforts de prévention. L’objectif secondaire était de dresser un portrait de la cohorte d’une année composée de 108 personnes décédées par suicide en 2006, à la lumière des renseignements sociodémographiques accessibles et de l’utilisation des soins de santé dans l’année précédant le décès. Résultats L’extraction des données a révélé des incohérences à la fois dans les dossiers et d’un dossier à l’autre quant au type et à la quantité de données sociodémographiques ou autres recueillies, empêchant ainsi toute analyse de corrélation. Toutefois, le recoupement des dossiers et des bases de données a révélé une utilisation fréquente des services de santé au cours du mois précédant le décès. Conclusion L’introduction d’une collecte systématique de données lors des enquêtes du SMLNE permettrait de produire un ensemble de données exhaustives qui seraient utiles pour l’élaboration de politiques et la recherche à l’échelle de la population.
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Rogers, Emily, et Christine E. Heitsch. « Profiling small RNA reveals multimodal substructural signals in a Boltzmann ensemble ». Nucleic Acids Research 42, no 22 (11 novembre 2014) : e171-e171. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gku959.

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Li, Ruoxia, Nabil Magbool Jan, Biao Huang et Vinay Prasad. « Constrained multimodal ensemble Kalman filter based on Kullback–Leibler (KL) divergence ». Journal of Process Control 79 (juillet 2019) : 16–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2019.03.012.

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Hui, Sheldon, et Ponnuthurai N. Suganthan. « Ensemble and Arithmetic Recombination-Based Speciation Differential Evolution for Multimodal Optimization ». IEEE Transactions on Cybernetics 46, no 1 (janvier 2016) : 64–74. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2015.2394466.

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Awan, Amna Waheed, Syed Muhammad Usman, Shehzad Khalid, Aamir Anwar, Roobaea Alroobaea, Saddam Hussain, Jasem Almotiri, Syed Sajid Ullah et Muhammad Usman Akram. « An Ensemble Learning Method for Emotion Charting Using Multimodal Physiological Signals ». Sensors 22, no 23 (4 décembre 2022) : 9480. http://dx.doi.org/10.3390/s22239480.

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Résumé :
Emotion charting using multimodal signals has gained great demand for stroke-affected patients, for psychiatrists while examining patients, and for neuromarketing applications. Multimodal signals for emotion charting include electrocardiogram (ECG) signals, electroencephalogram (EEG) signals, and galvanic skin response (GSR) signals. EEG, ECG, and GSR are also known as physiological signals, which can be used for identification of human emotions. Due to the unbiased nature of physiological signals, this field has become a great motivation in recent research as physiological signals are generated autonomously from human central nervous system. Researchers have developed multiple methods for the classification of these signals for emotion detection. However, due to the non-linear nature of these signals and the inclusion of noise, while recording, accurate classification of physiological signals is a challenge for emotion charting. Valence and arousal are two important states for emotion detection; therefore, this paper presents a novel ensemble learning method based on deep learning for the classification of four different emotional states including high valence and high arousal (HVHA), low valence and low arousal (LVLA), high valence and low arousal (HVLA) and low valence high arousal (LVHA). In the proposed method, multimodal signals (EEG, ECG, and GSR) are preprocessed using bandpass filtering and independent components analysis (ICA) for noise removal in EEG signals followed by discrete wavelet transform for time domain to frequency domain conversion. Discrete wavelet transform results in spectrograms of the physiological signal and then features are extracted using stacked autoencoders from those spectrograms. A feature vector is obtained from the bottleneck layer of the autoencoder and is fed to three classifiers SVM (support vector machine), RF (random forest), and LSTM (long short-term memory) followed by majority voting as ensemble classification. The proposed system is trained and tested on the AMIGOS dataset with k-fold cross-validation. The proposed system obtained the highest accuracy of 94.5% and shows improved results of the proposed method compared with other state-of-the-art methods.
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Tay, Wei-Liang, Chee-Kong Chui, Sim-Heng Ong et Alvin Choong-Meng Ng. « Ensemble-based regression analysis of multimodal medical data for osteopenia diagnosis ». Expert Systems with Applications 40, no 2 (février 2013) : 811–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2012.08.031.

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