Articles de revues sur le sujet « Embedding techniques »
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Duong, Chi Thang, Trung Dung Hoang, Hongzhi Yin, Matthias Weidlich, Quoc Viet Hung Nguyen et Karl Aberer. « Scalable robust graph embedding with Spark ». Proceedings of the VLDB Endowment 15, no 4 (décembre 2021) : 914–22. http://dx.doi.org/10.14778/3503585.3503599.
Texte intégralLi, Pandeng, Yan Li, Hongtao Xie et Lei Zhang. « Neighborhood-Adaptive Structure Augmented Metric Learning ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 2 (28 juin 2022) : 1367–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20025.
Texte intégralMao, Yuqing, et Kin Wah Fung. « Use of word and graph embedding to measure semantic relatedness between Unified Medical Language System concepts ». Journal of the American Medical Informatics Association 27, no 10 (1 octobre 2020) : 1538–46. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocaa136.
Texte intégralSAMANTA, SAURAV. « NONCOMMUTATIVITY FROM EMBEDDING TECHNIQUES ». Modern Physics Letters A 21, no 08 (14 mars 2006) : 675–89. http://dx.doi.org/10.1142/s0217732306019037.
Texte intégralTan, Eugene, Shannon Algar, Débora Corrêa, Michael Small, Thomas Stemler et David Walker. « Selecting embedding delays : An overview of embedding techniques and a new method using persistent homology ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33, no 3 (mars 2023) : 032101. http://dx.doi.org/10.1063/5.0137223.
Texte intégralLiang, Jiongqian, Saket Gurukar et Srinivasan Parthasarathy. « MILE : A Multi-Level Framework for Scalable Graph Embedding ». Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 15 (22 mai 2021) : 361–72. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v15i1.18067.
Texte intégralMoudhich, Ihab, et Abdelhadi Fennan. « Evaluating sentiment analysis and word embedding techniques on Brexit ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 13, no 1 (1 mars 2024) : 695. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp695-702.
Texte intégralZhou, Jingya, Ling Liu, Wenqi Wei et Jianxi Fan. « Network Representation Learning : From Preprocessing, Feature Extraction to Node Embedding ». ACM Computing Surveys 55, no 2 (31 mars 2023) : 1–35. http://dx.doi.org/10.1145/3491206.
Texte intégralGoel, Mukta, et Rohit Goel. « Comparative Analysis of Hybrid Transform Domain Image Steganography Embedding Techniques ». International Journal of Scientific Research 2, no 2 (1 juin 2012) : 388–90. http://dx.doi.org/10.15373/22778179/feb2013/131.
Texte intégralSrinidhi, K., T. L.S Tejaswi, CH Rama Rupesh Kumar et I. Sai Siva Charan. « An Advanced Sentiment Embeddings with Applications to Sentiment Based Result Analysis ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.32 (31 mai 2018) : 393. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.32.15721.
Texte intégralSabbeh, Sahar F., et Heba A. Fasihuddin. « A Comparative Analysis of Word Embedding and Deep Learning for Arabic Sentiment Classification ». Electronics 12, no 6 (16 mars 2023) : 1425. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061425.
Texte intégralRavindran, Renjith P., et Kavi Narayana Murthy. « Syntactic Coherence in Word Embedding Spaces ». International Journal of Semantic Computing 15, no 02 (juin 2021) : 263–90. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x21500057.
Texte intégralSun, Yaozhu, Utkarsh Dhandhania et Bruno C. d. S. Oliveira. « Compositional embeddings of domain-specific languages ». Proceedings of the ACM on Programming Languages 6, OOPSLA2 (31 octobre 2022) : 175–203. http://dx.doi.org/10.1145/3563294.
Texte intégralSusanty, Meredita, et Sahrul Sukardi. « Perbandingan Pre-trained Word Embedding dan Embedding Layer untuk Named-Entity Recognition Bahasa Indonesia ». Petir 14, no 2 (2 septembre 2021) : 247–57. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v14i2.1164.
Texte intégralCheng, Weiyu, Yanyan Shen, Linpeng Huang et Yanmin Zhu. « Dual-Embedding based Deep Latent Factor Models for Recommendation ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 15, no 5 (26 juin 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3447395.
Texte intégralBarros, Claudio D. T., Matheus R. F. Mendonça, Alex B. Vieira et Artur Ziviani. « A Survey on Embedding Dynamic Graphs ». ACM Computing Surveys 55, no 1 (31 janvier 2023) : 1–37. http://dx.doi.org/10.1145/3483595.
Texte intégralDavid, Merlin Susan, et Shini Renjith. « Comparison of word embeddings in text classification based on RNN and CNN ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1187, no 1 (1 septembre 2021) : 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1187/1/012029.
Texte intégralVadalà, Valeria, Gustavo Avolio, Antonio Raffo, Dominique M. M. P. Schreurs et Giorgio Vannini. « Nonlinear embedding and de-embedding techniques for large-signal fet measurements ». Microwave and Optical Technology Letters 54, no 12 (25 septembre 2012) : 2835–38. http://dx.doi.org/10.1002/mop.27169.
Texte intégralLevy, Ronnie, et M. D. Rice. « Techniques and examples in U-embedding ». Topology and its Applications 22, no 2 (mars 1986) : 157–74. http://dx.doi.org/10.1016/0166-8641(86)90006-4.
Texte intégralThodi, Diljith M., et Jeffrey J. Rodriguez. « Expansion Embedding Techniques for Reversible Watermarking ». IEEE Transactions on Image Processing 16, no 3 (mars 2007) : 721–30. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2006.891046.
Texte intégralSong, J. M., F. Ling, W. Blood, E. Demircan, K. Sriram, G. Flynn, K. H. To et al. « De-embedding techniques for embedded microstrips ». Microwave and Optical Technology Letters 42, no 1 (2004) : 50–54. http://dx.doi.org/10.1002/mop.20204.
Texte intégralTakehara, Daisuke, et Kei Kobayashi. « Representing Hierarchical Structured Data Using Cone Embedding ». Mathematics 11, no 10 (15 mai 2023) : 2294. http://dx.doi.org/10.3390/math11102294.
Texte intégralJin, Junchen, Mark Heimann, Di Jin et Danai Koutra. « Toward Understanding and Evaluating Structural Node Embeddings ». ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, no 3 (30 juin 2022) : 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3481639.
Texte intégralProkhorov, Victor, Mohammad Taher Pilehvar, Dimitri Kartsaklis, Pietro Lio et Nigel Collier. « Unseen Word Representation by Aligning Heterogeneous Lexical Semantic Spaces ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 6900–6907. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016900.
Texte intégralAngerer, Philipp, David S. Fischer, Fabian J. Theis, Antonio Scialdone et Carsten Marr. « Automatic identification of relevant genes from low-dimensional embeddings of single-cell RNA-seq data ». Bioinformatics 36, no 15 (24 mars 2020) : 4291–95. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa198.
Texte intégralP. Bhopale, Bhopale, et Ashish Tiwari. « LEVERAGING NEURAL NETWORK PHRASE EMBEDDING MODEL FOR QUERY REFORMULATION IN AD-HOC BIOMEDICAL INFORMATION RETRIEVAL ». Malaysian Journal of Computer Science 34, no 2 (30 avril 2021) : 151–70. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol34no2.2.
Texte intégralN, Nagendra, et Chandra J. « A Systematic Review on Features Extraction Techniques for Aspect Based Text Classification Using Artificial Intelligence ». ECS Transactions 107, no 1 (24 avril 2022) : 2503–14. http://dx.doi.org/10.1149/10701.2503ecst.
Texte intégralMoudhich, Ihab, et Abdelhadi Fennan. « Graph embedding approach to analyze sentiments on cryptocurrency ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 14, no 1 (1 février 2024) : 690. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i1.pp690-697.
Texte intégralNewman, G. R., et J. A. Hobot. « Modern acrylics for post-embedding immunostaining techniques. » Journal of Histochemistry & ; Cytochemistry 35, no 9 (septembre 1987) : 971–81. http://dx.doi.org/10.1177/35.9.3302021.
Texte intégralJackson, C. M. « Microwave de-embedding techniques applied to acoustics ». IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control 52, no 7 (juillet 2005) : 1094–100. http://dx.doi.org/10.1109/tuffc.2005.1503995.
Texte intégralLin, Ching-Chiuan, Shih-Chieh Chen et Nien-Lin Hsueh. « Adaptive embedding techniques for VQ-compressed images ». Information Sciences 179, no 1-2 (janvier 2009) : 140–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2008.09.001.
Texte intégralKochsiek, Adrian, et Rainer Gemulla. « Parallel training of knowledge graph embedding models ». Proceedings of the VLDB Endowment 15, no 3 (novembre 2021) : 633–45. http://dx.doi.org/10.14778/3494124.3494144.
Texte intégralJawale, Shila Sumol, et S. D. Sawarker. « Amalgamation of Embeddings With Model Explainability for Sentiment Analysis ». International Journal of Applied Evolutionary Computation 13, no 1 (1 janvier 2022) : 1–24. http://dx.doi.org/10.4018/ijaec.315629.
Texte intégralSatish, Preksha, Deeksha Lingraj, S. Anjan Kumar et T. G. Keerthan Kumar. « Comparison of D-Vine and R-Vine Techniques for Virtual Network Embedding Problem ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1187, no 1 (1 septembre 2021) : 012035. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1187/1/012035.
Texte intégralRustad, Supriadi, Ignatius Moses Setiadi De Rosal, Pulung Nurtantio Andono, Abdul Syukur et Purwanto. « Optimization of Cross Diagonal Pixel Value Differencing and Modulus Function Steganography Using Edge Area Block Patterns ». Cybernetics and Information Technologies 22, no 2 (1 juin 2022) : 145–59. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2022-0022.
Texte intégralSeshadhri, C., Aneesh Sharma, Andrew Stolman et Ashish Goel. « The impossibility of low-rank representations for triangle-rich complex networks ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 11 (2 mars 2020) : 5631–37. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1911030117.
Texte intégralGüneş, Mehmet Emin, Eyüp Gemici et Turgut Dönmez. « Comparison of Laparoscopic Embedding Technique and Other Techniques for Appendiceal Stump Closure ». Turkish Journal of Colorectal Disease 29, no 3 (1 septembre 2019) : 121–26. http://dx.doi.org/10.4274/tjcd.galenos.2019.78857.
Texte intégralLamberton, Damien, et L. C. G. Rogers. « Optimal stopping and embedding ». Journal of Applied Probability 37, no 4 (décembre 2000) : 1143–48. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1014843094.
Texte intégralLamberton, Damien, et L. C. G. Rogers. « Optimal stopping and embedding ». Journal of Applied Probability 37, no 04 (décembre 2000) : 1143–48. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200018337.
Texte intégralGupta, Richa. « An Analysis of Reversible Data Hiding Techniques in Images ». Mathematical Statistician and Engineering Applications 70, no 2 (26 février 2021) : 1549–55. http://dx.doi.org/10.17762/msea.v70i2.2444.
Texte intégralGuo, Kaifeng, et Guolei Zeng. « Graph convolutional network and self-attentive for sequential recommendation ». PeerJ Computer Science 9 (1 décembre 2023) : e1701. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1701.
Texte intégralKhosa, Saima, Arif Mehmood et Muhammad Rizwan. « Unifying Sentence Transformer Embedding and Softmax Voting Ensemble for Accurate News Category Prediction ». Computers 12, no 7 (8 juillet 2023) : 137. http://dx.doi.org/10.3390/computers12070137.
Texte intégralChen, Xuelu, Muhao Chen, Weijia Shi, Yizhou Sun et Carlo Zaniolo. « Embedding Uncertain Knowledge Graphs ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 3363–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013363.
Texte intégralWu, Shengsen, Liang Chen, Yihang Lou, Yan Bai, Tao Bai, Minghua Deng et Ling-Yu Duan. « Neighborhood Consensus Contrastive Learning for Backward-Compatible Representation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 3 (28 juin 2022) : 2722–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20175.
Texte intégralQiao, R., et Narayana R. Aluru. « Multiscale Simulation of Electroosmotic Transport Using Embedding Techniques ». International Journal for Multiscale Computational Engineering 2, no 2 (2004) : 173–88. http://dx.doi.org/10.1615/intjmultcompeng.v2.i2.10.
Texte intégralHe, S., et M. Wu. « Joint Coding and Embedding Techniques for Multimedia Fingerprinting ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 1, no 2 (juin 2006) : 231–47. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2006.873597.
Texte intégralGoyal, Palash, et Emilio Ferrara. « Graph embedding techniques, applications, and performance : A survey ». Knowledge-Based Systems 151 (juillet 2018) : 78–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2018.03.022.
Texte intégralChang, Chin-Chen, Wen-Chuan Wu et Yi-Hui Chen. « Joint coding and embedding techniques for multimedia images ». Information Sciences 178, no 18 (septembre 2008) : 3543–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2008.05.003.
Texte intégralNERURKAR, Pranav, Madhav CHANDANE et Sunil BHIRUD. « Survey of network embedding techniques for social networks ». TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & ; COMPUTER SCIENCES 27, no 6 (26 novembre 2019) : 4768–82. http://dx.doi.org/10.3906/elk-1807-333.
Texte intégralRajalakshmi, K., et K. Mahesh. « A Review on Video Compression and Embedding Techniques ». International Journal of Computer Applications 141, no 12 (17 mai 2016) : 32–36. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016909940.
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