Articles de revues sur le sujet « Embedded Systems, Computer Vision, Object Classification »
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Medina, Adán, Juana Isabel Méndez, Pedro Ponce, Therese Peffer et Arturo Molina. « Embedded Real-Time Clothing Classifier Using One-Stage Methods for Saving Energy in Thermostats ». Energies 15, no 17 (23 août 2022) : 6117. http://dx.doi.org/10.3390/en15176117.
Texte intégralSengan, Sudhakar, Ketan Kotecha, Indragandhi Vairavasundaram, Priya Velayutham, Vijayakumar Varadarajan, Logesh Ravi et Subramaniyaswamy Vairavasundaram. « Real-Time Automatic Investigation of Indian Roadway Animals by 3D Reconstruction Detection Using Deep Learning for R-3D-YOLOv3 Image Classification and Filtering ». Electronics 10, no 24 (10 décembre 2021) : 3079. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10243079.
Texte intégralOsipov, Aleksey, Ekaterina Pleshakova, Sergey Gataullin, Sergey Korchagin, Mikhail Ivanov, Anton Finogeev et Vibhash Yadav. « Deep Learning Method for Recognition and Classification of Images from Video Recorders in Difficult Weather Conditions ». Sustainability 14, no 4 (20 février 2022) : 2420. http://dx.doi.org/10.3390/su14042420.
Texte intégralZhang, Dong, Alok Desai et Dah-Jye Lee. « Using synthetic basis feature descriptor for motion estimation ». International Journal of Advanced Robotic Systems 15, no 5 (1 septembre 2018) : 172988141880383. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418803839.
Texte intégralMohan, Navya, et James Kurian. « Design and implementation of shape-based feature extraction engine for vision systems using Zynq SoC ». International journal of electrical and computer engineering systems 13, no 2 (28 février 2022) : 109–17. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.13.2.3.
Texte intégralKalms, Lester, Pedram Amini Rad, Muhammad Ali, Arsany Iskander et Diana Göhringer. « A Parametrizable High-Level Synthesis Library for Accelerating Neural Networks on FPGAs ». Journal of Signal Processing Systems 93, no 5 (15 mars 2021) : 513–29. http://dx.doi.org/10.1007/s11265-021-01651-5.
Texte intégralParise, Cesare V., Cesare V. Parise et Marc O. Ernst. « Multisensory mechanisms for perceptual disambiguation. A classification image study on the stream–bounce illusion ». Multisensory Research 26 (2013) : 96–97. http://dx.doi.org/10.1163/22134808-000s0068.
Texte intégralLi, Junfeng, Dehai Zhang, Yu Ma et Qing Liu. « Lane Image Detection Based on Convolution Neural Network Multi-Task Learning ». Electronics 10, no 19 (27 septembre 2021) : 2356. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10192356.
Texte intégralNayyar, Anand, Pijush Kanti Dutta Pramankit et Rajni Mohana. « Introduction to the Special Issue on Evolving IoT and Cyber-Physical Systems : Advancements, Applications, and Solutions ». Scalable Computing : Practice and Experience 21, no 3 (1 août 2020) : 347–48. http://dx.doi.org/10.12694/scpe.v21i3.1568.
Texte intégralKim, Iuliia, João Pedro Matos-Carvalho, Ilya Viksnin, Tiago Simas et Sérgio Duarte Correia. « Particle Swarm Optimization Embedded in UAV as a Method of Territory-Monitoring Efficiency Improvement ». Symmetry 14, no 6 (24 mai 2022) : 1080. http://dx.doi.org/10.3390/sym14061080.
Texte intégralDRAPER, BRUCE A., ALLEN R. HANSON et EDWARD M. RISEMAN. « LEARNING BLACKBOARD-BASED SCHEDULING ALGORITHMS FOR COMPUTER VISION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 07, no 02 (avril 1993) : 309–28. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001493000169.
Texte intégralHirabayashi, Manato, Yukihiro Saito, Kosuke Murakami, Akihito Ohsato, Shinpei Kato et Masato Edahiro. « Vision-Based Sensing Systems for Autonomous Driving : Centralized or Decentralized ? » Journal of Robotics and Mechatronics 33, no 3 (20 juin 2021) : 686–97. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2021.p0686.
Texte intégralJasim, Mohammed Saaduldeen, et Mohammed Chachan Younis. « Object-based Classification of Natural Scenes Using Machine Learning Methods ». Technium : Romanian Journal of Applied Sciences and Technology 6 (8 février 2023) : 1–22. http://dx.doi.org/10.47577/technium.v6i.8286.
Texte intégralNiewiadomski, Artur, et Kornel Domeradzki. « Object classification with artificial neural networks : A comparative analysis ». Studia Informatica, no 23 (22 décembre 2020) : 43–56. http://dx.doi.org/10.34739/si.2019.23.03.
Texte intégralGurwicz, Yaniv, Raanan Yehezkel et Boaz Lachover. « Multiclass object classification for real-time video surveillance systems ». Pattern Recognition Letters 32, no 6 (avril 2011) : 805–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2011.01.005.
Texte intégralKumar, Lalit, et Dushyant Kumar Singh. « Hardware Response and Performance Analysis of Multicore Computing Systems for Deep Learning Algorithms ». Cybernetics and Information Technologies 22, no 3 (1 septembre 2022) : 68–81. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2022-0028.
Texte intégralGhani, Arfan, Rawad Hodeify, Chan H. See, Simeon Keates, Dah-Jye Lee et Ahmed Bouridane. « Computer Vision-Based Kidney’s (HK-2) Damaged Cells Classification with Reconfigurable Hardware Accelerator (FPGA) ». Electronics 11, no 24 (19 décembre 2022) : 4234. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11244234.
Texte intégralBaldoni, Matteo, Cristina Baroglio et Davide Cavagnino. « Use of IFS Codes for Learning 2D Isolated-Object Classification Systems ». Computer Vision and Image Understanding 77, no 3 (mars 2000) : 371–87. http://dx.doi.org/10.1006/cviu.1999.0823.
Texte intégralOmkar, Dr SN, Nikhil Asogekar et Sudarshan Rathi. « DETECTION, TRACKING AND CLASSIFICATION OF ROGUE DRONES USING COMPUTER VISION ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 7, no 3 (1 juillet 2022) : 11–19. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2022.v07i03.003.
Texte intégralIvanov, Y. S., S. V. Zhiganov et N. N. Liubushkina. « Comparative Analysis of Deep Neural Networks Architectures for Visual Recognition in the Autonomous Transport Systems ». Journal of Physics : Conference Series 2096, no 1 (1 novembre 2021) : 012101. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2096/1/012101.
Texte intégralRehman, Amjad, Tanzila Saba, Muhammad Zeeshan Khan, Robertas Damaševičius et Saeed Ali Bahaj. « Internet-of-Things-Based Suspicious Activity Recognition Using Multimodalities of Computer Vision for Smart City Security ». Security and Communication Networks 2022 (5 octobre 2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8383461.
Texte intégralGaonkar, Needhi U. « Road Traffic Analysis Using Computer Vision ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 8 (31 août 2021) : 2002–6. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37630.
Texte intégralTeixeira, Eduardo, Beatriz Araujo, Victor Costa, Samuel Mafra et Felipe Figueiredo. « Literature Review on Ship Localization, Classification, and Detection Methods Based on Optical Sensors and Neural Networks ». Sensors 22, no 18 (12 septembre 2022) : 6879. http://dx.doi.org/10.3390/s22186879.
Texte intégralWu, Yirui, Zhouyu M. Meng, hivakumara Palaiahnakote et Tong Lu. « COMPRESSIVE SENSING BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR OBJECT DETECTION ». Malaysian Journal of Computer Science 33, no 1 (31 janvier 2020) : 78–89. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol33no1.5.
Texte intégralWang, Jinyeong, et Sanghwan Lee. « Data Augmentation Methods Applying Grayscale Images for Convolutional Neural Networks in Machine Vision ». Applied Sciences 11, no 15 (22 juillet 2021) : 6721. http://dx.doi.org/10.3390/app11156721.
Texte intégralHasan, Mokhtar M., Noor A. Ibraheem et Noor M. Abdulhadi. « 2D Geometric Object Shapes Detection and Classification ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 1689–702. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19113.
Texte intégralZedan, Mohammad J. M., Ali I. Abduljabbar, Fahad Layth Malallah et Mustafa Ghanem Saeed. « Controlling Embedded Systems Remotely via Internet-of-Things Based on Emotional Recognition ». Advances in Human-Computer Interaction 2020 (5 décembre 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8895176.
Texte intégralC, Abhishek. « Development of Hexapod Robot with Computer Vision ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 8 (31 août 2021) : 1796–805. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37455.
Texte intégralLiu, Yu, et King Ngi Ngan. « Embedded wavelet packet object-based image coding based on context classification and quadtree ordering ». Signal Processing : Image Communication 21, no 2 (février 2006) : 143–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2005.09.001.
Texte intégralLopes, Jessica Fernandes, Leniza Ludwig, Douglas Fernandes Barbin, Maria Victória Eiras Grossmann et Sylvio Barbon. « Computer Vision Classification of Barley Flour Based on Spatial Pyramid Partition Ensemble ». Sensors 19, no 13 (4 juillet 2019) : 2953. http://dx.doi.org/10.3390/s19132953.
Texte intégralRaiser, Stefan, Edwin Lughofer, Christian Eitzinger et James Edward Smith. « Impact of object extraction methods on classification performance in surface inspection systems ». Machine Vision and Applications 21, no 5 (27 août 2009) : 627–41. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-009-0205-z.
Texte intégralGururaj, Vaishnavi, Shriya Varada Ramesh, Sanjana Satheesh, Ashwini Kodipalli et Kusuma Thimmaraju. « Analysis of deep learning frameworks for object detection in motion ». International Journal of Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems 26, no 1 (8 juin 2022) : 7–16. http://dx.doi.org/10.3233/kes-220002.
Texte intégralMoroz, Mykola, Denys Berestov et Oleg Kurchenko. « Analysis of visual object tracking algorithms for real-time systems ». Advanced Information Technology, no 1 (1) (2021) : 59–65. http://dx.doi.org/10.17721/ait.2021.1.08.
Texte intégralHassan, Adel, et Muath Sabha. « Feature Extraction for Image Analysis and Detection using Machine Learning Techniques ». International Journal of Advanced Networking and Applications 14, no 04 (2023) : 5499–508. http://dx.doi.org/10.35444/ijana.2023.14401.
Texte intégralSoudy, Mohamed, Yasmine M. Afify et Nagwa Badr. « GenericConv : A Generic Model for Image Scene Classification Using Few-Shot Learning ». Information 13, no 7 (28 juin 2022) : 315. http://dx.doi.org/10.3390/info13070315.
Texte intégralGao, Hongbo, Bo Cheng, Jianqiang Wang, Keqiang Li, Jianhui Zhao et Deyi Li. « Object Classification Using CNN-Based Fusion of Vision and LIDAR in Autonomous Vehicle Environment ». IEEE Transactions on Industrial Informatics 14, no 9 (septembre 2018) : 4224–31. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2018.2822828.
Texte intégralMing, John, et Bir Bhanu. « ORACLE : An Integrated Learning Approach for Object Recognition ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 11, no 06 (septembre 1997) : 961–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001497000445.
Texte intégralLi, Guoming, Yanbo Huang, Zhiqian Chen, Gary D. Chesser, Joseph L. Purswell, John Linhoss et Yang Zhao. « Practices and Applications of Convolutional Neural Network-Based Computer Vision Systems in Animal Farming : A Review ». Sensors 21, no 4 (21 février 2021) : 1492. http://dx.doi.org/10.3390/s21041492.
Texte intégralBarba-Guaman, Luis, José Eugenio Naranjo et Anthony Ortiz. « Deep Learning Framework for Vehicle and Pedestrian Detection in Rural Roads on an Embedded GPU ». Electronics 9, no 4 (31 mars 2020) : 589. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9040589.
Texte intégralUrban, David, et Alice Caplier. « Time- and Resource-Efficient Time-to-Collision Forecasting for Indoor Pedestrian Obstacles Avoidance ». Journal of Imaging 7, no 4 (25 mars 2021) : 61. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7040061.
Texte intégralAlzahrani, Ali, et Md Al-Amin Bhuiyan. « Feature selection for urban land cover classification employing genetic algorithm ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, no 2 (1 avril 2022) : 793–802. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i2.3399.
Texte intégralUpadhyay, Jatin, Abhishek Rawat, Dipankar Deb, Vlad Muresan et Mihaela-Ligia Unguresan. « An RSSI-Based Localization, Path Planning and Computer Vision-Based Decision Making Robotic System ». Electronics 9, no 8 (17 août 2020) : 1326. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9081326.
Texte intégralBasheer Ahmed, Mohammed Imran, Rim Zaghdoud, Mohammed Salih Ahmed, Razan Sendi, Sarah Alsharif, Jomana Alabdulkarim, Bashayr Adnan Albin Saad, Reema Alsabt, Atta Rahman et Gomathi Krishnasamy. « A Real-Time Computer Vision Based Approach to Detection and Classification of Traffic Incidents ». Big Data and Cognitive Computing 7, no 1 (28 janvier 2023) : 22. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc7010022.
Texte intégralFang, Hai-Feng, Jin Cao et Zhi-Yuan Li. « A Small Network MicronNet-BF of Traffic Sign Classification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (18 mars 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3995209.
Texte intégralSingh, Prince Kumar. « A Comprehensive Review on Advance Surveillance System ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 6 (30 juin 2022) : 3975–79. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44825.
Texte intégralMurthy, Chinthakindi Balaram, Mohammad Farukh Hashmi, Neeraj Dhanraj Bokde et Zong Woo Geem. « Investigations of Object Detection in Images/Videos Using Various Deep Learning Techniques and Embedded Platforms—A Comprehensive Review ». Applied Sciences 10, no 9 (8 mai 2020) : 3280. http://dx.doi.org/10.3390/app10093280.
Texte intégralL .Vinagreiro, Michel Andre, Edson C. Kitani, Armando Antonio M. Lagana et Leopoldo R. Yoshioka. « An Acceleration Method based on Deep Learning and Multilinear Feature Space ». International Journal of Artificial Intelligence & ; Applications 12, no 5 (30 septembre 2021) : 9–26. http://dx.doi.org/10.5121/ijaia.2021.12502.
Texte intégralVanusha, D., et B. Amutha. « Classification of Diabetic Retinopathy using Capsules ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 29, no 06 (décembre 2021) : 835–54. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488521500379.
Texte intégralYang, Judy X., Lily D. Li et Mohammad G. Rasul. « Warehouse Management Models Using Artificial Intelligence Technology with Application at Receiving Stage – A Review ». International Journal of Machine Learning and Computing 11, no 3 (mai 2021) : 242–49. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.3.1042.
Texte intégralBakhshande, Fateme, Daniel Adofo Ameyaw, Neelu Madan et Dirk Söffker. « New Metric for Evaluation of Deep Neural Network Applied in Vision-Based Systems ». Applied Sciences 12, no 7 (23 mars 2022) : 3251. http://dx.doi.org/10.3390/app12073251.
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