Littérature scientifique sur le sujet « Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques »
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Articles de revues sur le sujet "Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques"
Ajani, Taiwo Samuel, Agbotiname Lucky Imoize et Aderemi A. Atayero. « An Overview of Machine Learning within Embedded and Mobile Devices–Optimizations and Applications ». Sensors 21, no 13 (28 juin 2021) : 4412. http://dx.doi.org/10.3390/s21134412.
Texte intégralStojanovic, Radovan, Sasa Knezevic, Dejan Karadaglic et Goran Devedzic. « Optimization and implementation of the wavelet based algorithms for embedded biomedical signal processing ». Computer Science and Information Systems 10, no 1 (2013) : 503–23. http://dx.doi.org/10.2298/csis120517013s.
Texte intégralMhadhbi, Imene, Slim Ben Othman et Slim Ben Saoud. « An Efficient Technique for Hardware/Software Partitioning Process in Codesign ». Scientific Programming 2016 (2016) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/6382765.
Texte intégralRamadurgam, Srikanth, et Darshika G. Perera. « An Efficient FPGA-Based Hardware Accelerator for Convex Optimization-Based SVM Classifier for Machine Learning on Embedded Platforms ». Electronics 10, no 11 (31 mai 2021) : 1323. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10111323.
Texte intégralMerone, Mario, Alessandro Graziosi, Valerio Lapadula, Lorenzo Petrosino, Onorato d’Angelis et Luca Vollero. « A Practical Approach to the Analysis and Optimization of Neural Networks on Embedded Systems ». Sensors 22, no 20 (14 octobre 2022) : 7807. http://dx.doi.org/10.3390/s22207807.
Texte intégralAhmed, O., S. Areibi, R. Collier et G. Grewal. « An Impulse-C Hardware Accelerator for Packet Classification Based on Fine/Coarse Grain Optimization ». International Journal of Reconfigurable Computing 2013 (2013) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1155/2013/130765.
Texte intégralElhossini, Ahmed, Shawki Areibi et Robert Dony. « Architecture Exploration Based on GA-PSO Optimization, ANN Modeling, and Static Scheduling ». VLSI Design 2013 (26 septembre 2013) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1155/2013/624369.
Texte intégralGuardado, J. L., F. Rivas-Davalos, J. Torres, S. Maximov et E. Melgoza. « An Encoding Technique for Multiobjective Evolutionary Algorithms Applied to Power Distribution System Reconfiguration ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/506769.
Texte intégralBranco, Sérgio, André G. Ferreira et Jorge Cabral. « Machine Learning in Resource-Scarce Embedded Systems, FPGAs, and End-Devices : A Survey ». Electronics 8, no 11 (5 novembre 2019) : 1289. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8111289.
Texte intégralMatusiak, Mariusz. « Optimization for Software Implementation of Fractional Calculus Numerical Methods in an Embedded System ». Entropy 22, no 5 (18 mai 2020) : 566. http://dx.doi.org/10.3390/e22050566.
Texte intégralThèses sur le sujet "Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques"
LOIACONO, CARMELO. « Algorithm Optimization and Applications for Embedded Systems ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2016. http://hdl.handle.net/11583/2642819.
Texte intégralAhmadinia, Ali. « Optimization algorithms for dynamically reconfigurable embedded systems ». Berlin : Köster, 2006. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?id=2793299&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm.
Texte intégralLevy, Renato. « Optimization Techniques for Energy-Aware Memory Allocation in Embedded Systems ». Diss., Computer Science, George Washington University, 2004. http://hdl.handle.net/1961/116.
Texte intégralA common practice to save power and energy in embedded systems is to "put to sleep" or disable parts of the hardware. The memory system consumes a significant portion of the energy budget of the overall system, so it is a natural target for energy optimization techniques. The principle of software locality makes the memory subsystem an even better choice, since all memory blocks but the ones immediately required can be disabled at any given time. This opportunity is the motivation for developing energy optimization techniques to dynamically and selectively control the power state of the different parts of the memory system. This dissertation develops a set of algorithms and techniques that can be organized into a hardware/software co-development tool to help designers apply the selective powering of memory blocks to minimize energy consumption. In data driven embedded systems, most of the data memory is used either by global static variables or by dynamic variables. Although techniques already exist for energy-aware allocation of global static arrays under certain constraints, very little work has focused on dynamic variables, which are actually more important to event driven/data driven embedded systems than their static counterparts. This dissertation addresses this gap, and extends and consolidates previous allocation techniques in a unique framework. A formal model for memory energy optimization for dynamic and global static variables and efficient algorithms for energy aware allocation of variables to memory are presented. Dependencies between generic code and data are uncovered, and this information is exploited to fine-tune a system. A framework is presented for retrieving this profile information which is then used to design energy aware allocation algorithms for dynamic variables, including heuristics for segmentation and control of the memory heap. By working at the assembly code level, these techniques can be integrated into any compiler regardless of the source language. The proposed techniques were implemented and tested against data intensive benchmarks, and experimental results indicate significant savings of up to 50% in the memory system energy consumption.
Advisory Committee: Professor Bhagirath Narahari, Professor Hyoeong-Ah Choi (Chair), Professor Rahul Simha, Professor Shmuel Rotenstreich, Professor Can E. Korman, Dr. Yul Williams
Bautista-Quintero, Ricardo. « Techniques for the implementation of control algorithms using low-cost embedded systems ». Thesis, University of Leicester, 2009. http://hdl.handle.net/2381/8220.
Texte intégralMcCurrey, Michael. « Probabilistic Algorithms, Lean Methodology Techniques, and Cell Optimization Results ». ScholarWorks, 2019. https://scholarworks.waldenu.edu/dissertations/7939.
Texte intégralDeBardelaben, James Anthony. « An optimization-based approach for cost-effective embedded DSP system design ». Diss., Georgia Institute of Technology, 1998. http://hdl.handle.net/1853/15757.
Texte intégralKandi, Jayavardhan R. « Embedded Cryptography : An Analysis and Evaluation of Performance and Code Optimization Techniques for Encryption and Decryption in Embedded Systems ». [Tampa, Fla.] : University of South Florida, 2003. http://purl.fcla.edu/fcla/etd/SFE0000151.
Texte intégralCAZZANIGA, PAOLO. « Stochastic algorithms for biochemical processes ». Doctoral thesis, Università degli Studi di Milano-Bicocca, 2010. http://hdl.handle.net/10281/7820.
Texte intégralPratap, Rana Jitendra. « Design and Optimization of Microwave Circuits and Systems Using Artificial Intelligence Techniques ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1853/7225.
Texte intégralBao, Min. « System-Level Techniques for Temperature-Aware Energy Optimization ». Licentiate thesis, Linköpings universitet, ESLAB - Laboratoriet för inbyggda system, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-60855.
Texte intégralLivres sur le sujet "Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques"
Leupers, Rainer. Code Optimization Techniques for Embedded Processors : Methods, Algorithms, and Tools. Boston, MA : Springer US, 2000.
Trouver le texte intégralBhuvaneswari, M. C., dir. Application of Evolutionary Algorithms for Multi-objective Optimization in VLSI and Embedded Systems. New Delhi : Springer India, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-1958-3.
Texte intégralMalepati, Hazarathaiah. Digital media processing : DSP algorithms using C. Burlington, MA : Newnes/Elsevier, 2010.
Trouver le texte intégralDigital media processing : DSP algorithms using C. Burlington, MA : Newnes, 2010.
Trouver le texte intégralGogniat, Guy. Algorithm-Architecture Matching for Signal and Image Processing : Best papers from Design and Architectures for Signal and Image Processing 2007 & 2008 & 2009. Dordrecht : Springer Science+Business Media B.V., 2011.
Trouver le texte intégralCode Optimization Techniques for Embedded Processors - Methods, Algorithms, and Tools. Springer, 2000.
Trouver le texte intégralMarwedel, Peter, et Manish Verma. Advanced Memory Optimization Techniques for Low-Power Embedded Processors. Springer, 2010.
Trouver le texte intégralMarwedel, Peter, et Manish Verma. Advanced Memory Optimization Techniques for Low-Power Embedded Processors. Springer London, Limited, 2007.
Trouver le texte intégralMarwedel, Peter, et Manish Verma. Advanced Memory Optimization Techniques for Low-Power Embedded Processors. Springer, 2007.
Trouver le texte intégralBhuvaneswari, M. C. Application of Evolutionary Algorithms for Multi-objective Optimization in VLSI and Embedded Systems. Springer, 2016.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques"
Aliee, Hananeh, Michael Glaß, Faramarz Khosravi et Jürgen Teich. « Uncertainty-Aware Compositional System-Level Reliability Analysis ». Dans Dependable Embedded Systems, 457–77. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52017-5_19.
Texte intégralWang, Hong, Liyuan Chang, Lina Yu et Xiangli Dong. « Optimization and Embedded Implementation of Gesture Recognition Algorithm Based on Convolutional Neural Network ». Dans 2020 International Conference on Data Processing Techniques and Applications for Cyber-Physical Systems, 1587–92. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1726-3_210.
Texte intégralBeck, Antonio Carlos Schneider. « Dynamic Optimization Techniques ». Dans Adaptable Embedded Systems, 163–210. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1746-0_6.
Texte intégralMarwedel, Peter. « Optimization ». Dans Embedded Systems, 349–79. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60910-8_7.
Texte intégralZouggar, Souad Taleb, et Abdelkader Adla. « Optimization Techniques for Machine Learning ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 31–50. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0994-0_3.
Texte intégralAhmadinia, Ali. « Optimization Algorithms for Dynamic Reconfigurable Embedded Systems ». Dans Field Programmable Logic and Application, 1168. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30117-2_158.
Texte intégralPop, Paul. « Embedded Systems Design : Optimization Challenges ». Dans Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems, 16. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11493853_2.
Texte intégralZhu, Ming, Jinian Bian et Weimin Wu. « Model Optimization Techniques in a Verification Platform for Classified Properties ». Dans Embedded Software and Systems, 542–48. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11535409_79.
Texte intégralJarndal, Anwar, Sadeque Hamdan, Sanaa Muhaureq et Maamar Bettayeb. « Neural Networks Modeling Based on Recent Global Optimization Techniques ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 65–75. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5243-4_6.
Texte intégralSowmith, P., N. Vamsi Krishna et B. Varunkumar. « Conventional and Heuristic Optimization Techniques Comparison for Economic Load Dispatch ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 405–20. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-2109-3_38.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Embedded Systems, Algorithms, Optimization Techniques"
Yang, Chulho, et Douglas E. Adams. « Identification of Multiple Damages in a Structure Using Embedded Sensitivity Functions and Optimization Techniques ». Dans ASME 2011 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/imece2011-62277.
Texte intégralSivamurugan, V., P. Indumathi et R. Rajakumar. « Performance analysis and comparison of telephone speech enhancement algorithm for HOH listeners using OMAP processor based embedded systems ». Dans 2017 IEEE International Conference on Intelligent Techniques in Control, Optimization and Signal Processing (INCOS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/itcosp.2017.8303070.
Texte intégralYang, Chulho, Young Bae Chang, Jongsung Sa et Junyoung Park. « Enhancement of an Optimization-Based Damage Detection Technique ». Dans ASME 2015 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/imece2015-52775.
Texte intégralShetty, Devdas, Naresh Poudel et Esther Ososanya. « Design of Robust Mechatronics Embedded Systems by Integration of Virtual Simulation and Mechatronics Platform ». Dans ASME 2015 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/imece2015-52784.
Texte intégralMollaei, Mohammadreza, et Stephen Mascaro. « Optimal Control Algorithm for Multi-Input Binary-Segmented SMA Actuators Applied to a Multi-DOF Robot Manipulator ». Dans ASME 2013 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2013-4094.
Texte intégralScarcia, Umberto, Giovanni Berselli, Claudio Melchiorri, Manuele Ghinelli et Gianluca Palli. « Optimal Design of 3D Printed Spiral Torsion Springs ». Dans ASME 2016 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems. American Society of Mechanical Engineers, 2016. http://dx.doi.org/10.1115/smasis2016-9218.
Texte intégralQian, Zhongyan, et G. K. Ananthasuresh. « Optimal Embedding in the Topology Design of Structures ». Dans ASME 2002 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2002. http://dx.doi.org/10.1115/detc2002/dac-34148.
Texte intégralOliveira, Lizandro, Julio C. B. Mattos et Lisane Brisolara. « Survey of Memory Optimization Techniques for Embedded Systems ». Dans 2013 III Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/sbesc.2013.35.
Texte intégralNivodhini, M. K., K. Kousalya et S. Malliga. « Algorithms to improve scheduling techniques in IaaS cloud ». Dans 2013 International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icices.2013.6508188.
Texte intégralKim, Chunghee, Luciano Lavagno et Alberto Sangiovanni-Vincentelli. « Free MDD-based software optimization techniques for embedded systems ». Dans the conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2000. http://dx.doi.org/10.1145/343647.343686.
Texte intégral