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Zieliński, Grzegorz, et Piotr Gawda. « Surface Electromyography in Dentistry—Past, Present and Future ». Journal of Clinical Medicine 13, no 5 (26 février 2024) : 1328. http://dx.doi.org/10.3390/jcm13051328.
Texte intégralFang, Yinfeng, Honghai Liu, Gongfa Li et Xiangyang Zhu. « A Multichannel Surface EMG System for Hand Motion Recognition ». International Journal of Humanoid Robotics 12, no 02 (27 mai 2015) : 1550011. http://dx.doi.org/10.1142/s0219843615500115.
Texte intégralBolek, Jeffrey E. « Uncommon Surface Electromyography ». Biofeedback 38, no 2 (1 juin 2010) : 52–55. http://dx.doi.org/10.5298/1081-5937-38.2.52.
Texte intégralHE, JINBAO, XINHUA YI et ZAIFEI LUO. « CHARACTERIZATION OF MOTOR UNIT AT DIFFERENT STRENGTHS WITH MULTI-CHANNEL SURFACE ELECTROMYOGRAPHY ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 17, no 01 (février 2017) : 1750024. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519417500245.
Texte intégralArena, John G. « Future Directions in Surface Electromyography ». Biofeedback 38, no 2 (1 juin 2010) : 78–82. http://dx.doi.org/10.5298/1081-5937-38.2.78.
Texte intégralCoppeta, Luca, Sandro Gentili, Stefano Mugnaini, Ottavia Balbi, Stefano Massimiani, Gianluca Armieri, Antonio Pietroiusti et Andrea Magrini. « Neuromuscular Functional Assessment in Low Back Pain by Surface Electromyography (SEMG) ». Open Public Health Journal 12, no 1 (28 février 2019) : 61–67. http://dx.doi.org/10.2174/1874944501912010061.
Texte intégralDeprez, Kenneth, Eliah De Baecke, Mauranne Tijskens, Ruben Schoeters, Maarten Velghe et Arno Thielens. « A Circular, Wireless Surface-Electromyography Array ». Sensors 24, no 4 (8 février 2024) : 1119. http://dx.doi.org/10.3390/s24041119.
Texte intégralAnkrum, Dennis R. « Questions to ask When Interpreting Surface Electromyography (SEMG) Research ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 44, no 30 (juillet 2000) : 5–530. http://dx.doi.org/10.1177/154193120004403036.
Texte intégralGomez-Correa, Manuela, et David Cruz-Ortiz. « Low-Cost Wearable Band Sensors of Surface Electromyography for Detecting Hand Movements ». Sensors 22, no 16 (9 août 2022) : 5931. http://dx.doi.org/10.3390/s22165931.
Texte intégralSella, Gabriel E. « Surface EMG (SEMG) : A Synopsis ». Biofeedback 47, no 2 (1 juin 2019) : 36–43. http://dx.doi.org/10.5298/1081-5937-47.1.05.
Texte intégralNacpil, Edric John Cruz, Rencheng Zheng, Tsutomu Kaizuka et Kimihiko Nakano. « A surface electromyography controlled steering assistance interface ». Journal of Intelligent and Connected Vehicles 2, no 1 (29 août 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1108/jicv-11-2018-0011.
Texte intégralPiitulainen, Harri, Alberto Botter, Mathieu Bourguignon, Veikko Jousmäki et Riitta Hari. « Spatial variability in cortex-muscle coherence investigated with magnetoencephalography and high-density surface electromyography ». Journal of Neurophysiology 114, no 5 (1 novembre 2015) : 2843–53. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00574.2015.
Texte intégralZhang, Ruihao, Yingping Hong, Huixin Zhang, Lizhi Dang et Yunze Li. « High-Performance Surface Electromyography Armband Design for Gesture Recognition ». Sensors 23, no 10 (21 mai 2023) : 4940. http://dx.doi.org/10.3390/s23104940.
Texte intégralAkif Khidirov, Elgun Salahli, Akif Khidirov, Elgun Salahli. « PROGRAM FOR DETERMINING THE INFORMATIVE PARAMETERS OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS ». PIRETC-Proceeding of The International Research Education & ; Training Centre 27, no 06 (25 août 2023) : 122–30. http://dx.doi.org/10.36962/piretc27062023-122.
Texte intégralMessaoudi, Noureddine, Samia Belkacem et Rais El’hadi Bekka. « Simulated Surface Electromyographic (SEMG) Signal Generation and Detection Model ». Scientific Bulletin of Electrical Engineering Faculty 23, no 2 (1 décembre 2023) : 82–92. http://dx.doi.org/10.2478/sbeef-2023-0024.
Texte intégralZeng, Xiong, Ying Dong et Xiaohao Wang. « Flexible Electrode by Hydrographic Printing for Surface Electromyography Monitoring ». Materials 13, no 10 (19 mai 2020) : 2339. http://dx.doi.org/10.3390/ma13102339.
Texte intégralNacpil, Edric John Cruz, et Kimihiko Nakano. « Surface Electromyography-Controlled Automobile Steering Assistance ». Sensors 20, no 3 (2 février 2020) : 809. http://dx.doi.org/10.3390/s20030809.
Texte intégralSaraiva, Bruno, Ester Silva, Rodrigo Polaquini Simões, Ana Paula Urdiales Garcia, Fabrício Augusto Menegon, Daniel Iwai Sakabe, Rodrigo Lício Ortolan, Luiz Eduardo Barreto Martins, Lucien Oliveira et Aparecida Maria Catai. « Heart rate variability and surface electromyography of trained cyclists at different cadences ». Motricidade 12, no 1 (23 juin 2016) : 43. http://dx.doi.org/10.6063/motricidade.4221.
Texte intégralLi, Yuchang, Hongqing Pan et Quanjun Song. « ADS1299-Based Array Surface Electromyography Signal Acquisition System ». Journal of Physics : Conference Series 2383, no 1 (1 décembre 2022) : 012054. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2383/1/012054.
Texte intégralGamucci, Fiorenza, Marcello Pallante, Sybille Molle, Enrico Merlo et Andrea Bertuglia. « A Preliminary Study on the Use of HD-sEMG for the Functional Imaging of Equine Superficial Muscle Activation during Dynamic Mobilization Exercises ». Animals 12, no 6 (20 mars 2022) : 785. http://dx.doi.org/10.3390/ani12060785.
Texte intégralPietropaoli, Davide, Eleonora Ortu, Mario Giannoni, Ruggero Cattaneo, Alessandra Mummolo et Annalisa Monaco. « Alterations in Surface Electromyography Are Associated with Subjective Masticatory Muscle Pain ». Pain Research and Management 2019 (22 novembre 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6256179.
Texte intégralRosenthal, Ronald. « Techniques to Manage ECG Artifacts When Working With Surface EMG ». Biofeedback 48, no 4 (1 décembre 2020) : 80–84. http://dx.doi.org/10.5298/1081-5937-48.04.02.
Texte intégralSzyszka-Sommerfeld, Liliana, Magdalena Sycińska-Dziarnowska, Agata Budzyńska et Krzysztof Woźniak. « Accuracy of Surface Electromyography in the Diagnosis of Pain-Related Temporomandibular Disorders in Children with Awake Bruxism ». Journal of Clinical Medicine 11, no 5 (28 février 2022) : 1323. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11051323.
Texte intégralPeng, Xiangdong, Xiao Zhou, Huaqiang Zhu, Zejun Ke et Congcheng Pan. « MSFF-Net : Multi-Stream Feature Fusion Network for surface electromyography gesture recognition ». PLOS ONE 17, no 11 (7 novembre 2022) : e0276436. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276436.
Texte intégralNacpil, Edric, Zheng Wang, Rencheng Zheng, Tsutomu Kaizuka et Kimihiko Nakano. « Design and Evaluation of a Surface Electromyography-Controlled Steering Assistance Interface ». Sensors 19, no 6 (15 mars 2019) : 1308. http://dx.doi.org/10.3390/s19061308.
Texte intégralXie, Jing Jin, et Lei Zuo. « Design of SEMG Recognition System ». Advanced Materials Research 403-408 (novembre 2011) : 4194–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.403-408.4194.
Texte intégralNeblett, Randy. « Surface Electromyographic (SEMG) Biofeedback for Chronic Low Back Pain ». Healthcare 4, no 2 (17 mai 2016) : 27. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare4020027.
Texte intégralKaczmarek, Piotr, Tomasz Mańkowski et Jakub Tomczyński. « putEMG—A Surface Electromyography Hand Gesture Recognition Dataset ». Sensors 19, no 16 (14 août 2019) : 3548. http://dx.doi.org/10.3390/s19163548.
Texte intégralSzyszka-Sommerfeld, Liliana, Mariusz Lipski et Krzysztof Woźniak. « Surface Electromyography as a Method for Diagnosing Muscle Function in Patients with Congenital Maxillofacial Abnormalities ». Journal of Healthcare Engineering 2020 (22 septembre 2020) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8846920.
Texte intégralDai, Qingfeng, Yongkang Wong, Mohan Kankanhali, Xiangdong Li et Weidong Geng. « Improved Network and Training Scheme for Cross-Trial Surface Electromyography (sEMG)-Based Gesture Recognition ». Bioengineering 10, no 9 (20 septembre 2023) : 1101. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10091101.
Texte intégralZhao, Juan, Jinhua She, Dianhong Wang et Feng Wang. « Extreme Gradient Boosting for Surface Electromyography Classification on Time-Domain Features ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, no 5 (20 septembre 2022) : 722–30. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0722.
Texte intégralCaffrey, Thomas R., et Robert Clasby. « Surface Electromyography-Assisted Ergonomic Analysis in a Newspaper Printing Plant : A Case Study ». Biofeedback 38, no 4 (1 janvier 2010) : 155–57. http://dx.doi.org/10.5298/1081-5937-38.4.06.
Texte intégralCao, Tianao, Dan Liu, Qisong Wang, Ou Bai et Jinwei Sun. « Surface Electromyography-Based Action Recognition and Manipulator Control ». Applied Sciences 10, no 17 (22 août 2020) : 5823. http://dx.doi.org/10.3390/app10175823.
Texte intégralKim, Gyu Hui, Jung Hyeon Park, Tae Kyung Kim, Eun Ju Lee, Su Eun Jung, Jong Cheol Seo, Cheol Hong Kim, Yoo Min Choi et Hyun Min Yoon. « Correlation Between Accompanying Symptoms of Facial Nerve Palsy, Clinical Assessment Scales and Surface Electromyography ». Journal of Acupuncture Research 39, no 4 (30 novembre 2022) : 297–303. http://dx.doi.org/10.13045/jar.2022.00220.
Texte intégralKrishnamani, Divya Bharathi, P. A. Karthick et Ramakrishnan Swaminathan. « VARIATION OF INSTANTANEOUS SPECTRAL CENTROID ACROSS BANDS OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS ». Biomedical Sciences Instrumentation 57, no 2 (1 avril 2021) : 356–60. http://dx.doi.org/10.34107/yhpn9422.04356.
Texte intégralWeng, Mingyuan. « Enhancing Surface Electromyography (sEMG) Signal Processing through a Four-bit Absolute Value Comparator ». Highlights in Science, Engineering and Technology 71 (28 novembre 2023) : 374–81. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v71i.13439.
Texte intégralZhang, Zhen, Changxin He et Kuo Yang. « A Novel Surface Electromyographic Signal-Based Hand Gesture Prediction Using a Recurrent Neural Network ». Sensors 20, no 14 (17 juillet 2020) : 3994. http://dx.doi.org/10.3390/s20143994.
Texte intégralNing, Yong, Yuming Zhao, Akbarjon Juraboev, Ping Tan, Jin Ding et Jinbao He. « Multichannel Surface EMG Decomposition Based on Measurement Correlation and LMMSE ». Journal of Healthcare Engineering 2018 (28 juin 2018) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2347589.
Texte intégralGuia Rosa, Igor Da, Marco Antonio Cavalcanti Garcia et Marcio Nogueira De Souza. « Investigation of probability density functions in modeling sample distribution of surface electromyographic (sEMG) signals ». Archives of Control Sciences 23, no 4 (1 décembre 2013) : 381–93. http://dx.doi.org/10.2478/acsc-2013-0023.
Texte intégralSt. George, L., T. J. P. Spoormakers, S. H. Roy, S. J. Hobbs, H. M. Clayton, J. Richards et F. M. Serra Bragança. « Reliability of surface electromyographic (sEMG) measures of equine axial and appendicular muscles during overground trot ». PLOS ONE 18, no 7 (14 juillet 2023) : e0288664. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0288664.
Texte intégralVojtech, Jennifer M., Michael D. Chan, Bhawna Shiwani, Serge H. Roy, James T. Heaton, Geoffrey S. Meltzner, Paola Contessa, Gianluca De Luca, Rupal Patel et Joshua C. Kline. « Surface Electromyography–Based Recognition, Synthesis, and Perception of Prosodic Subvocal Speech ». Journal of Speech, Language, and Hearing Research 64, no 6S (18 juin 2021) : 2134–53. http://dx.doi.org/10.1044/2021_jslhr-20-00257.
Texte intégralAdeel, Muhammad, Hung-Chou Chen, Bor-Shing Lin, Chien-Hung Lai, Chun-Wei Wu, Jiunn-Horng Kang, Jian-Chiun Liou et Chih-Wei Peng. « Oxygen Consumption (VO2) and Surface Electromyography (sEMG) during Moderate-Strength Training Exercises ». International Journal of Environmental Research and Public Health 19, no 4 (16 février 2022) : 2233. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph19042233.
Texte intégralDorgham, Osama, Ibrahim Al-Mherat, Jawdat Al-Shaer, Sulieman Bani-Ahmad et Stephen Laycock. « Smart System for Prediction of Accurate Surface Electromyography Signals Using an Artificial Neural Network ». Future Internet 11, no 1 (21 janvier 2019) : 25. http://dx.doi.org/10.3390/fi11010025.
Texte intégralChen, Lin, Jianting Fu, Yuheng Wu, Haochen Li et Bin Zheng. « Hand Gesture Recognition Using Compact CNN via Surface Electromyography Signals ». Sensors 20, no 3 (26 janvier 2020) : 672. http://dx.doi.org/10.3390/s20030672.
Texte intégralWang, You, Hengyang Wang, Huiyan Li, Asif Ullah, Ming Zhang, Han Gao, Ruifen Hu et Guang Li. « Qualitative Recognition of Primary Taste Sensation Based on Surface Electromyography ». Sensors 21, no 15 (23 juillet 2021) : 4994. http://dx.doi.org/10.3390/s21154994.
Texte intégralWang, Junhong, Lipeng Wang, Xugang Xi, Seyed M. Miran et Anke Xue. « Estimation and Correlation Analysis of Lower Limb Joint Angles Based on Surface Electromyography ». Electronics 9, no 4 (26 mars 2020) : 556. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9040556.
Texte intégralYang, Chun, Jinyi Long et Hao Wang. « Performance Comparison of Classification Methods for Surface EMG-Based Human-Machine Interface ». International Journal of Grid and High Performance Computing 7, no 4 (octobre 2015) : 47–56. http://dx.doi.org/10.4018/ijghpc.2015100104.
Texte intégralDorosz, Tomasz, Aleksandra Mańko et Michał Ginszt. « Use of Surface Electromyography to Evaluate Effects of Therapeutic Methods on Masticatory Muscle Activity in Patients with Temporomandibular Disorders : A Narrative Review ». Journal of Clinical Medicine 13, no 3 (5 février 2024) : 920. http://dx.doi.org/10.3390/jcm13030920.
Texte intégralDing, Shuai, Liang Wang, Zhan Peng Sun, Wei Jin Gao et Shou Long Fang. « Movement Identification Based on Transient sEMG for Control of Prosthesis ». Advanced Materials Research 971-973 (juin 2014) : 1651–54. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.971-973.1651.
Texte intégralMiró, Francisco, Alfonso M. Galisteo, Juan L. Garrido-Castro et Joaquín Vivo. « Surface Electromyography of the Longissimus and Gluteus Medius Muscles in Greyhounds Walking and Trotting on Ground Flat, Up, and Downhill ». Animals 10, no 6 (3 juin 2020) : 968. http://dx.doi.org/10.3390/ani10060968.
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