Articles de revues sur le sujet « ELECTROENCEPHALOGRAPHY SIGNAL »
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Lee, Woonghee, Jaewoo Yang, Doyeong Park et Younghoon Kim. « Automated Clinical Impression Generation for Medical Signal Data Searches ». Applied Sciences 13, no 15 (3 août 2023) : 8931. http://dx.doi.org/10.3390/app13158931.
Texte intégralHe, Bryan D., Mosalam Ebrahimi, Leon Palafox et Lakshminarayan Srinivasan. « Signal quality of endovascular electroencephalography ». Journal of Neural Engineering 13, no 1 (6 janvier 2016) : 016016. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2560/13/1/016016.
Texte intégralPawar, Sanjay S., et Sangeeta R. Chougule. « Predication and Analysis of Epileptic Seizure Neurological Disorder using Intracranial Electroencephalography (iEEG) ». WSEAS TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 16 (25 février 2021) : 197–205. http://dx.doi.org/10.37394/232014.2020.16.22.
Texte intégralYuan, Lixue, Yinyan Fan, Quanxi Gan et Huibin Feng. « Clinical Diagnosis of Psychiatry Based on Electroencephalography ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 11, no 3 (1 mars 2021) : 955–63. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2021.3338.
Texte intégralYong, Goh Chien, Tahir Ahmad et Normah Maan. « Spatial Interaction Image of Electroencephalography Signal during Epileptic Seizure on Flat Electroencephalography ». Journal of Mathematics and Statistics 13, no 1 (1 janvier 2017) : 46–56. http://dx.doi.org/10.3844/jmssp.2017.46.56.
Texte intégralTran, Yvonne. « EEG Signal Processing for Biomedical Applications ». Sensors 22, no 24 (13 décembre 2022) : 9754. http://dx.doi.org/10.3390/s22249754.
Texte intégralWu, J., E. C. Ifeachor, N. R. Hudson, S. K. Wimalaratna et E. M. Allen. « Intelligent artefact identification in electroencephalography signal processing ». IEE Proceedings - Science, Measurement and Technology 144, no 5 (1 septembre 1997) : 193–201. http://dx.doi.org/10.1049/ip-smt:19971318.
Texte intégralSanei, Saeid, Saideh Ferdowsi, Kianoush Nazarpour et Andrzej Cichocki. « Advances in Electroencephalography Signal Processing [Life Sciences] ». IEEE Signal Processing Magazine 30, no 1 (janvier 2013) : 170–76. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2012.2219675.
Texte intégralYan, Zhaokun, Xiangquan Yang et Yu Jin. « Considerate motion imagination classification method using deep learning ». PLOS ONE 17, no 10 (20 octobre 2022) : e0276526. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276526.
Texte intégralRedkar, Sangram. « Using Deep Learning for Human Computer Interface via Electroencephalography ». IAES International Journal of Robotics and Automation (IJRA) 4, no 4 (1 décembre 2015) : 292. http://dx.doi.org/10.11591/ijra.v4i4.pp292-310.
Texte intégralChaddad, Ahmad, Yihang Wu, Reem Kateb et Ahmed Bouridane. « Electroencephalography Signal Processing : A Comprehensive Review and Analysis of Methods and Techniques ». Sensors 23, no 14 (16 juillet 2023) : 6434. http://dx.doi.org/10.3390/s23146434.
Texte intégralRamele, Rodrigo, Ana Villar et Juan Santos. « EEG Waveform Analysis of P300 ERP with Applications to Brain Computer Interfaces ». Brain Sciences 8, no 11 (16 novembre 2018) : 199. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci8110199.
Texte intégralMcMillan, Rebecca, Anna Forsyth, Doug Campbell, Gemma Malpas, Elizabeth Maxwell, Juergen Dukart, Joerg F. Hipp et Suresh Muthukumaraswamy. « Temporal dynamics of the pharmacological MRI response to subanaesthetic ketamine in healthy volunteers : A simultaneous EEG/fMRI study ». Journal of Psychopharmacology 33, no 2 (21 janvier 2019) : 219–29. http://dx.doi.org/10.1177/0269881118822263.
Texte intégralSuma, K. V., D. Venkatesh, Arun Kumar, Manjula Suryabhatla, Tejaswini M. Gowda et M. Thejashwini. « Stress Level Detection Using Electroencephalography Signals ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 9 (1 juillet 2020) : 4223–28. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9050.
Texte intégralGarg, Malika. « Methods for the Analysis of EEG signals : A Review ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 9 (30 septembre 2021) : 873–76. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.38072.
Texte intégralShin, Sung-Wook, Jung-Hyun Park, Woo-Jin Lee, Sung-Ho Kang, Hyunggun Kim et Sung-Taek Chung. « Analysis of Electroencephalography Signals on the Contents of Cognitive Function Game : Attention and Memory ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, no 6 (1 juin 2020) : 1452–58. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3069.
Texte intégralZhu, Hangyu, Cong Fu, Feng Shu, Huan Yu, Chen Chen et Wei Chen. « The Effect of Coupled Electroencephalography Signals in Electrooculography Signals on Sleep Staging Based on Deep Learning Methods ». Bioengineering 10, no 5 (10 mai 2023) : 573. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10050573.
Texte intégralShelishiyah, R., M. Bharani Dharan, T. Kishore Kumar, R. Musaraf et Thiyam Deepa Beeta. « Signal Processing for Hybrid BCI Signals ». Journal of Physics : Conference Series 2318, no 1 (1 août 2022) : 012007. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2318/1/012007.
Texte intégralGupta, Nidhi, et Gyaninder Singh. « Electroencephalography-based monitors ». Journal of Neuroanaesthesiology and Critical Care 02, no 03 (décembre 2015) : 168–78. http://dx.doi.org/10.4103/2348-0548.165030.
Texte intégralFerdous, Jannatul, Sujan Ali, Ekramul Hamid et Khademul Islam Molla. « Sub-band selection approach to artifact suppression from electroencephalography signal using hybrid wavelet transform ». International Journal of Advanced Robotic Systems 18, no 1 (1 janvier 2021) : 172988142199226. http://dx.doi.org/10.1177/1729881421992269.
Texte intégralAlkhorshid, Daniel Rostami, Seyyedeh Fatemeh Molaeezadeh et Mikaeil Rostami Alkhorshid. « Analysis : Electroencephalography Acquisition System : Analog Design ». Biomedical Instrumentation & ; Technology 54, no 5 (1 septembre 2020) : 346–51. http://dx.doi.org/10.2345/0899-8205-54.5.346.
Texte intégralZhang, Qing, Pingping Wang, Yan Liu, Bo Peng, Yufu Zhou, Zhiyong Zhou, Baotong Tong, Bensheng Qiu, Yishan Zheng et Yakang Dai. « A real-time wireless wearable electroencephalography system based on Support Vector Machine for encephalopathy daily monitoring ». International Journal of Distributed Sensor Networks 14, no 5 (mai 2018) : 155014771877956. http://dx.doi.org/10.1177/1550147718779562.
Texte intégralKaraduman, Mucahit, et Ali Karci. « Deep and Statistical Features Classification Model for Electroencephalography Signals ». Traitement du Signal 39, no 5 (30 novembre 2022) : 1517–25. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390508.
Texte intégralMarkovinović, Ivan, Miroslav Vrankić et Saša Vlahinić. « Removal of eye-blink artifacts from EEG signal ». Engineering review 40, no 2 (1 avril 2020) : 101–11. http://dx.doi.org/10.30765/er.40.2.11.
Texte intégralNamazi, Hamidreza. « Investigating the Brain Development in Newborns by Information-Based Analysis of Electroencephalography (EEG) Signal ». Fluctuation and Noise Letters 19, no 04 (4 juillet 2020) : 2050043. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477520500431.
Texte intégralKim, Seonho, Jungjoon Kim et Hong-Woo Chun. « Wave2Vec : Vectorizing Electroencephalography Bio-Signal for Prediction of Brain Disease ». International Journal of Environmental Research and Public Health 15, no 8 (15 août 2018) : 1750. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph15081750.
Texte intégralLee, Tae-Ju, Seung-Min Park et Kwee-Bo Sim. « Electroencephalography Signal Grouping and Feature Classification Using Harmony Search for BCI ». Journal of Applied Mathematics 2013 (2013) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2013/754539.
Texte intégralMelinda, Melinda, I. Ketut Agung Enriko, Muhammad Furqan, Muhammad Irhamsyah, Yunidar Yunidar et Nurlida Basir. « The effect of power spectral density on the electroencephalography of autistic children based on the welch periodogram method ». JURNAL INFOTEL 15, no 1 (2 février 2023) : 111–20. http://dx.doi.org/10.20895/infotel.v15i1.874.
Texte intégralPawar, Sanjay Shamrao, et Sangeeta Rajendra Chougule. « Classification and Severity Measurement of Epileptic Seizure using Intracranial Electroencephalogram (iEEG) ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 10, no 2 (10 décembre 2020) : 36–41. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.b8249.1210220.
Texte intégralShankar, A., S. Muttan et D. Vaithiyanathan. « Signal Processing and Classification for Electroencephalography Based Motor Imagery Brain Computer Interface ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 11, no 12 (1 décembre 2021) : 2918–27. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2021.3904.
Texte intégralLv, Chao, et Bo Song. « Classification of epileptic EEG based on improved empirical wavelet transform ». Journal of Physics : Conference Series 2400, no 1 (1 décembre 2022) : 012010. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2400/1/012010.
Texte intégralLuján, Miguel, María Jimeno, Jorge Mateo Sotos, Jorge Ricarte et Alejandro Borja. « A Survey on EEG Signal Processing Techniques and Machine Learning : Applications to the Neurofeedback of Autobiographical Memory Deficits in Schizophrenia ». Electronics 10, no 23 (5 décembre 2021) : 3037. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10233037.
Texte intégralSuwandi, G. R. F., S. N. Khotimah et Suprijadi. « Electroencephalography Signal Power Spectral Density from Measurements in Room with and Without Faraday Cage : A Comparative Study ». Journal of Physics : Conference Series 2243, no 1 (1 juin 2022) : 012002. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2243/1/012002.
Texte intégralLivint Popa, Livia, Hanna Dragos, Cristina Pantelemon, Olivia Verisezan Rosu et Stefan Strilciuc. « The Role of Quantitative EEG in the Diagnosis of Neuropsychiatric Disorders ». Journal of Medicine and Life 13, no 1 (janvier 2020) : 8–15. http://dx.doi.org/10.25122/jml-2019-0085.
Texte intégralViswanadham, Talabattula, et Rajesh Kumar P. « Artefacts Removal from ECG Signal : Dragonfly Optimization-based Learning Algorithm for Neural Network-enhanced Adaptive Filtering ». Scalable Computing : Practice and Experience 21, no 2 (27 juin 2020) : 247–63. http://dx.doi.org/10.12694/scpe.v21i2.1657.
Texte intégralNdaro, Nyakuru Z., et Shu-Yi Wang. « Effects of Fatigue Based on Electroencephalography Signal during Laparoscopic Surgical Simulation ». Minimally Invasive Surgery 2018 (2018) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2389158.
Texte intégralBruhn, Jörgen, Thomas W. Bouillon, Andreas Hoeft et Steven L. Shafer. « Artifact Robustness, Inter- and Intraindividual Baseline Stability, and Rational EEG Parameter Selection ». Anesthesiology 96, no 1 (1 janvier 2002) : 54–59. http://dx.doi.org/10.1097/00000542-200201000-00015.
Texte intégralDarmakusuma, Reza, Ary Setijadi Prihatmanto, Adi Indrayanto, Tati Latifah Mengko, Lidwina Ayu Andarini et Achmad Furqon Idrus. « Analysis of Arm Movement Prediction by Using the Electroencephalography Signal ». Makara Journal of Technology 20, no 1 (26 avril 2016) : 38. http://dx.doi.org/10.7454/mst.v20i1.3054.
Texte intégralDarmakusuma, Reza, Ary Setijadi Prihatmanto, Adi Indrayanto, Tati Latifah Mengko, Lidwina Ayu Andarini et Achmad Furqon Idrus. « Analysis of Arm Movement Prediction by Using the Electroencephalography Signal ». Makara Journal of Technology 20, no 1 (26 avril 2016) : 38. http://dx.doi.org/10.7454/mst.v20i1.3282.
Texte intégralDehuri, Satchidanada, Alok Kumar Jagadev et Sung-Bae Cho. « Epileptic Seizure Identification from Electroencephalography Signal Using DE-RBFNs Ensemble ». Procedia Computer Science 23 (2013) : 84–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2013.10.012.
Texte intégralHindarto, Hindarto, et Sumarno Sumarno. « Feature Extraction of Electroencephalography Signals Using Fast Fourier Transform ». CommIT (Communication and Information Technology) Journal 10, no 2 (31 octobre 2016) : 49. http://dx.doi.org/10.21512/commit.v10i2.1548.
Texte intégralNAMAZI, HAMIDREZA, et SAJAD JAFARI. « DECODING OF WRIST MOVEMENTS’ DIRECTION BY FRACTAL ANALYSIS OF MAGNETOENCEPHALOGRAPHY (MEG) SIGNAL ». Fractals 27, no 02 (mars 2019) : 1950001. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x19500014.
Texte intégralSalehzadeh, Amirsaleh, Andre P. Calitz et Jean Greyling. « Human activity recognition using deep electroencephalography learning ». Biomedical Signal Processing and Control 62 (septembre 2020) : 102094. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102094.
Texte intégralBlanco, Justin, Ann Vanleer, Taylor Calibo et Samara Firebaugh. « Single-Trial Cognitive Stress Classification Using Portable Wireless Electroencephalography ». Sensors 19, no 3 (25 janvier 2019) : 499. http://dx.doi.org/10.3390/s19030499.
Texte intégralKumar, R. Suresh, et P. Manimegalai. « Detection and Separation of Eeg Artifacts Using Wavelet Transform ». International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) 7, no 3 (1 décembre 2018) : 149. http://dx.doi.org/10.11591/ijict.v7i3.pp149-156.
Texte intégralKsibi, Amel, Mohammed Zakariah, Leila Jamel Menzli, Oumaima Saidani, Latifah Almuqren et Rosy Awny Mohamed Hanafieh. « Electroencephalography-Based Depression Detection Using Multiple Machine Learning Techniques ». Diagnostics 13, no 10 (17 mai 2023) : 1779. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13101779.
Texte intégralWardoyo, Retantyo, I. Made Agus Wirawan et I. Gede Angga Pradipta. « Oversampling Approach Using Radius-SMOTE for Imbalance Electroencephalography Datasets ». Emerging Science Journal 6, no 2 (9 mars 2022) : 382–98. http://dx.doi.org/10.28991/esj-2022-06-02-013.
Texte intégralZhou, Yukai, Qingshan She, Yuliang Ma, Wanzeng Kong et Yingchun Zhang. « Transfer of semi-supervised broad learning system in electroencephalography signal classification ». Neural Computing and Applications 33, no 16 (17 mars 2021) : 10597–613. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-021-05793-2.
Texte intégralWijayanto, Inung, Rudy Hartanto et HanungAdi Nugroho. « Quantitative analysis of inter- and intrahemispheric coherence on epileptic electroencephalography signal ». Journal of Medical Signals & ; Sensors 12, no 2 (2022) : 145. http://dx.doi.org/10.4103/jmss.jmss_63_20.
Texte intégralNajeeb, Shaima Miqdad Mohamed, Haider Th Salim Al Rikabi et Shaima Mohammed Ali. « Finding the discriminative frequencies of motor electroencephalography signal using genetic algorithm ». TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 19, no 1 (1 février 2021) : 285. http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v19i1.17884.
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