Littérature scientifique sur le sujet « ELECTROENCEPHALOGRA »
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Articles de revues sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
Noach, LA, Jla Eekhof, LJ Bour, FE Posthumus Meyjes, Gnj Tytgat et BW Ongerboer de Visser. « Bismuth salts and neurotoxicity. A randomised, single-blind and controlled study ». Human & ; Experimental Toxicology 14, no 4 (avril 1995) : 349–55. http://dx.doi.org/10.1177/096032719501400405.
Texte intégralPrendergast, Erica, Michele Grimason Mills, Jonathan Kurz, Joshua Goldstein et Andrea C. Pardo. « Implementing Quantitative Electroencephalogram Monitoring by Nurses in a Pediatric Intensive Care Unit ». Critical Care Nurse 42, no 2 (1 avril 2022) : 32–40. http://dx.doi.org/10.4037/ccn2022680.
Texte intégralShafait, Saima, Wasim Alamgir, Imran Ahmad, Saeed Arif, Jahanzeb Liaqat et Asif Hashmat. « A STUDY ON COMPARATIVE YIELDS OF STANDARD SHORT TERM ELECTROENCEPHALOGRAM AND LONG TERM ELECTROENCEPHALOGRAM RECORDING IN SUSPECTED EPILEPSY PATIENTS ». PAFMJ 71, no 5 (31 octobre 2021) : 1727–31. http://dx.doi.org/10.51253/pafmj.v71i5.5921.
Texte intégralZhu, Qianwen, Jianmin Zhang, Xingnan Wang et Yueying Fang. « Influencing factors for cognitive impairment in patients with dorsolateral frontal lobe epilepsy ». Neurology Asia 27, no 2 (juin 2022) : 301–8. http://dx.doi.org/10.54029/2022crv.
Texte intégralSidorenko, A. V., et M. A. Saladukha. « Evaluation of the depressive state of mobile technical systems operator subjected to electromagnetic noise radiation ». Doklady BGUIR 18, no 4 (25 juin 2020) : 53–61. http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-4-53-61.
Texte intégralBragin, A. D., et V. G. Spitsyn. « Motor imagery recognition in electroencephalograms using convolutional neural networks ». Computer Optics 44, no 3 (juin 2020) : 482–87. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-co-669.
Texte intégralBerezovchuk, L. V., et M. E. Makarchuk. « About bioelectric buffer system of the brain ». Klinicheskaia khirurgiia 87, no 7-8 (30 septembre 2020) : 53–57. http://dx.doi.org/10.26779/2522-1396.2020.7-8.53.
Texte intégralFonseca, Lineu C., Glória M. A. S. Tedrus, Marcelo G. Chiodi, Jaciara Näf Cerqueira et Josiane M. F. Tonelotto. « Quantitative EEG in children with learning disabilities : analysis of band power ». Arquivos de Neuro-Psiquiatria 64, no 2b (juin 2006) : 376–81. http://dx.doi.org/10.1590/s0004-282x2006000300005.
Texte intégralPatil, Miss N. R., et Prof S. N. Patil. « Review:Wavelet transform based electroencephalogram methods ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-3 (30 avril 2018) : 1776–79. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd11542.
Texte intégralAraki, Ryuhei, Kazuko Hayashi et Teiji Sawa. « Dopamine D2-receptor Antagonist Droperidol Deepens Sevoflurane Anesthesia ». Anesthesiology 128, no 4 (1 avril 2018) : 754–63. http://dx.doi.org/10.1097/aln.0000000000002046.
Texte intégralThèses sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
Steffert, Tony. « Real-time electroencephalogram sonification for neurofeedback ». Thesis, Open University, 2018. http://oro.open.ac.uk/57965/.
Texte intégralNicolau, Nicoletta. « Automatic artefact removal from electroencephalograms ». Thesis, University of Reading, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.430848.
Texte intégralNg, Cheng Man. « Electroencephalogram analysis based on empirical mode decomposition ». Thesis, University of Macau, 2011. http://umaclib3.umac.mo/record=b2493507.
Texte intégralAntoniu, Angela. « Localization of the sources of the electroencephalogram ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2000. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk1/tape4/PQDD_0001/MQ59772.pdf.
Texte intégralFatoorechi, Mohsen. « Electroencephalogram signal acquisition in unshielded noisy environment ». Thesis, University of Sussex, 2015. http://sro.sussex.ac.uk/id/eprint/55034/.
Texte intégralTcheslavski, Gleb V. « Coherence and Phase Synchrony Analysis of Electroencephalogram ». Diss., Virginia Tech, 2005. http://hdl.handle.net/10919/30186.
Texte intégralPh. D.
Chang, Nathalie. « Dipole localization using simulated intracerebral electroencephalograms ». Thesis, McGill University, 2004. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=82475.
Texte intégralCorradini, Paula L. « CLINICAL APPLICATIONS OF THE QUANTITATIVE ELECTROENCEPHALOGRAPH ». Thesis, Laurentian University of Sudbury, 2014. https://zone.biblio.laurentian.ca/dspace/handle/10219/2154.
Texte intégralLopez, de Diego Silvia Isabel. « Automated Interpretation of Abnormal Adult Electroencephalograms ». Master's thesis, Temple University Libraries, 2017. http://cdm16002.contentdm.oclc.org/cdm/ref/collection/p245801coll10/id/463281.
Texte intégralM.S.E.E.
Interpretation of electroencephalograms (EEGs) is a process that is still dependent on the subjective analysis of the examiner. The interrater agreement, even for relevant clinical events such as seizures, can be low. For instance, the differences between interictal, ictal, and post-ictal EEGs can be quite subtle. Before making such low-level interpretations of the signals, neurologists often classify EEG signals as either normal or abnormal. Even though the characteristics of a normal EEG are well defined, there are some factors, such as benign variants, that complicate this decision. However, neurologists can make this classification accurately by only examining the initial portion of the signal. Therefore, in this thesis, we explore the hypothesis that high performance machine classification of an EEG signal as abnormal can approach human performance using only the first few minutes of an EEG recording. The goal of this thesis is to establish a baseline for automated classification of abnormal adult EEGs using state of the art machine learning algorithms and a big data resource – The TUH EEG Corpus. A demographically balanced subset of the corpus was used to evaluate performance of the systems. The data was partitioned into a training set (1,387 normal and 1,398 abnormal files), and an evaluation set (150 normal and 130 abnormal files). A system based on hidden Markov Models (HMMs) achieved an error rate of 26.1%. The addition of a Stacked Denoising Autoencoder (SdA) post-processing step (HMM-SdA) further decreased the error rate to 24.6%. The overall best result (21.2% error rate) was achieved by a deep learning system that combined a Convolutional Neural Network and a Multilayer Perceptron (CNN-MLP). Even though the performance of our algorithm still lags human performance, which approaches a 1% error rate for this task, we have established an experimental paradigm that can be used to explore this application and have demonstrated a promising baseline using state of the art deep learning technology.
Temple University--Theses
Janwattanapong, Panuwat. « Connectivity Analysis of Electroencephalograms in Epilepsy ». FIU Digital Commons, 2018. https://digitalcommons.fiu.edu/etd/3906.
Texte intégralLivres sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
National Institutes of Health (U.S.). Office of Clinical Center Communications, dir. EEG (electroencephalogram). [Bethesda, Md.?] : Clinical Center Communications, National Institutes of Health, 1989.
Trouver le texte intégralVogel, Friedrich. Genetics and the Electroencephalogram. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57040-7.
Texte intégralThe electroencephalogram : Its patterns and origins. Cambridge, Mass : MIT Press, 1993.
Trouver le texte intégralGarner, B. P. Spectral analysis of the electroencephalogram in young children. Manchester : UMIST, 1992.
Trouver le texte intégralEmpson, Jacob. Human brainwaves : The psychological significance of the electroencephalogram. Houndmills, Basingstoke, Hampshire : Macmillan, 1986.
Trouver le texte intégralParker, James N., et Philip M. Parker. Electroencephalogram : A medical dictionary, bibliography, and annotated research guide to Internet references. San Diego, CA : ICON Health Publications, 2004.
Trouver le texte intégralRichards, Mark. Modulation of human electroencephalogram activity by experimentally generated electromagnetic fields : A counterclockwise application of complex magnetic fields known to alter time perception. Sudbury, Ont : Laurentian University, Department of Psychology, 2001.
Trouver le texte intégralThe Brain's alpha rhythms and the mind : A review of classical and modern studies of the alpha rhythm component of the electroencephalogram with commentaies on associated neuroscience and neuropsychology. Amsterdam : Elsevier, 2003.
Trouver le texte intégralShaw, J. C. The Brain's alpha rhythms and the mind : A review of classical and modern studies of the alpha rhythm component of the electroencephalogram with commentaries on associated neuroscience and neuropsychology. Amsterdam : Elsevier, 2003.
Trouver le texte intégralKam, Julia W. Y., et Todd C. Handy. Electroencephalogram Recording in Humans. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199939800.003.0006.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
Ellenbroek, Bart, Alfonso Abizaid, Shimon Amir, Martina de Zwaan, Sarah Parylak, Pietro Cottone, Eric P. Zorrilla et al. « Electroencephalogram ». Dans Encyclopedia of Psychopharmacology, 462. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68706-1_605.
Texte intégralCasson, Alexander J., Mohammed Abdulaal, Meera Dulabh, Siddharth Kohli, Sammy Krachunov et Eleanor Trimble. « Electroencephalogram ». Dans Seamless Healthcare Monitoring, 45–81. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69362-0_2.
Texte intégralEllenbroek, Bart, Alfonso Abizaid, Shimon Amir, Martina de Zwaan, Sarah Parylak, Pietro Cottone, Eric P. Zorrilla et al. « Electroencephalogy ». Dans Encyclopedia of Psychopharmacology, 471–72. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68706-1_616.
Texte intégralPavelka, Lauren Connell. « Electroencephalogram (EEG) ». Dans Encyclopedia of Child Behavior and Development, 563–64. Boston, MA : Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-79061-9_970.
Texte intégralCharman, Tony, Susan Hepburn, Moira Lewis, Moira Lewis, Amanda Steiner, Sally J. Rogers, Annemarie Elburg et al. « Electroencephalogram (EEG) ». Dans Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 1067–68. New York, NY : Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1698-3_720.
Texte intégralAaronson, Benjamin. « Electroencephalogram (EEG) ». Dans Encyclopedia of Autism Spectrum Disorders, 1665–66. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91280-6_720.
Texte intégralLuhmann, Heiko J. « EEG (Electroencephalogram) ». Dans Encyclopedia of Sciences and Religions, 696. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-8265-8_200675.
Texte intégralVogel, Friedrich. « The Problem ». Dans Genetics and the Electroencephalogram, 1–6. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57040-7_1.
Texte intégralVogel, Friedrich. « The Human EEG : General Aspects ». Dans Genetics and the Electroencephalogram, 7–22. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57040-7_2.
Texte intégralVogel, Friedrich. « Genetic Studies:Twin Studies ». Dans Genetics and the Electroencephalogram, 23–53. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-57040-7_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
Keshishzadeh, Sarineh, Ali Fallah et Saeid Rashidi. « Electroencephalogram Based Biometrics ». Dans the 2018 2nd International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3230820.3230821.
Texte intégralMohite, Nilima, Rajveer Shastri, Shankar Deosarkar et Arnab Das. « Epileptic electroencephalogram classification ». Dans 2014 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iccsp.2014.6949885.
Texte intégralChandrasiri, M. E., R. M. T. M. Dhanapala, W. G. K. G. Kumari et R. Ranaweera. « PC based Electroencephalogram system ». Dans 2013 IEEE 8th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iciinfs.2013.6731966.
Texte intégralHWA, RUDOLPH C., et THOMAS C. FERREE. « FLUCTUATIONS IN HUMAN ELECTROENCEPHALOGRAM ». Dans Proceedings of the 10th International Workshop on Multiparticle Production. WORLD SCIENTIFIC, 2003. http://dx.doi.org/10.1142/9789812704641_0038.
Texte intégralSzu, Harold, Charles Hsu, Gyu Moon, Takeshi Yamakawa et Binh Tran. « Household wireless electroencephalogram hat ». Dans SPIE Defense, Security, and Sensing, sous la direction de Harold Szu et Liyi Dai. SPIE, 2012. http://dx.doi.org/10.1117/12.923669.
Texte intégralGeetha, G. « Detecting epileptic seizures using Electroencephalogram ». Dans the Second International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2393216.2393260.
Texte intégralGeetha, G., et S. N. Geethalakshmi. « Detecting epileptic seizures using electroencephalogram ». Dans the International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2345396.2345510.
Texte intégralRodrigues, Pedro Miguel, Diamantino Freitas et Joao Paulo Teixeira. « Alzheimer's electroencephalogram event scalp localization ». Dans 2015 IEEE 9th International Workshop on Multidimensional (nD) Systems (nDS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/nds.2015.7332640.
Texte intégralHe, Aijun, Xiaodong Yang, Xi Yang et Xinbao Ning. « Phase Synchronization in Sleep Electroencephalogram ». Dans 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iccme.2007.4381979.
Texte intégralAfroz, Dil, et Nafiul Hasan. « Emotion state analysis by Electroencephalogram ». Dans 2022 International Conference on Innovations in Science, Engineering and Technology (ICISET). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iciset54810.2022.9775894.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "ELECTROENCEPHALOGRA"
Peterson, Matthew S. Electroencephalogy (EEG) Feedback in Decision-Making. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ad1007472.
Texte intégralABERDEEN TEST CENTER MD SOLDIER SYSTEMS DIV. Electroencephalogram-Based Measurement of Workload, Engagement, and Fatigue. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, avril 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada540923.
Texte intégralJokeit, H., R. Goertzl, E. Kuchleri et S. Makeig. Event-Related Changes in the 40 Hz Electroencephalogram in Auditory and Visual Reaction Time Tasks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada379543.
Texte intégral