Articles de revues sur le sujet « Electrocardiogram decomposition »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Electrocardiogram decomposition ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
REDIF, Soydan. « Fetal electrocardiogram estimation using polynomial eigenvalue decomposition ». TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & ; COMPUTER SCIENCES 24 (2016) : 2483–97. http://dx.doi.org/10.3906/elk-1401-19.
Texte intégralSameni, R., C. Jutten et M. B. Shamsollahi. « Multichannel Electrocardiogram Decomposition Using Periodic Component Analysis ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 55, no 8 (août 2008) : 1935–40. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2008.919714.
Texte intégralMalhotra, Vikas, et MandeepKaur Sandhu. « Electrocardiogram signals denoising using improved variational mode decomposition ». Journal of Medical Signals & ; Sensors 11, no 2 (2021) : 100. http://dx.doi.org/10.4103/jmss.jmss_17_20.
Texte intégralSuppappola, Seth, Ying Sun et Salvatore A. Chiaramida. « Gaussian pulse decomposition : An intuitive model of electrocardiogram waveforms ». Annals of Biomedical Engineering 25, no 2 (mars 1997) : 252–60. http://dx.doi.org/10.1007/bf02648039.
Texte intégralSUCHETHA, M., et N. KUMARAVEL. « CLASSIFICATION OF ARRHYTHMIA IN ELECTROCARDIOGRAM USING EMD BASED FEATURES AND SUPPORT VECTOR MACHINE WITH MARGIN SAMPLING ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 12, no 03 (septembre 2013) : 1350015. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026813500156.
Texte intégralProskurin, S. G. « Trigeminy electrocardiogram spectral characteristics study ». CARDIOMETRY, no 27 (4 mai 2023) : 75–79. http://dx.doi.org/10.18137/cardiometry.2023.27.7679.
Texte intégralZhang, Xiaohong, Huiling Tong, Yanjun Deng, Mengjiao Lv et Zhidong Zhao. « Electrocardiogram Human Identification System Based on Block Sparse Bayesian Decomposition ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 7, no 1 (1 février 2017) : 264–72. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2017.2017.
Texte intégralJannah, N., S. Hadjiloucas, F. Hwang et R. K. H. Galvão. « Smart-phone based electrocardiogram wavelet decomposition and neural network classification ». Journal of Physics : Conference Series 450 (26 juin 2013) : 012019. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/450/1/012019.
Texte intégralKUMARI, R. SHANTHA SELVA, et V. SADASIVAM. « DE-NOISING AND BASELINE WANDERING REMOVAL OF ELECTROCARDIOGRAM USING DOUBLE DENSITY DISCRETE WAVELET ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 05, no 03 (mai 2007) : 399–415. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691307001823.
Texte intégralPadhy, Sibasankar, et Samarendra Dandapat. « Exploiting multi‐lead electrocardiogram correlations using robust third‐order tensor decomposition ». Healthcare Technology Letters 2, no 5 (septembre 2015) : 112–17. http://dx.doi.org/10.1049/htl.2015.0020.
Texte intégralGupta, Praveen, Kamalesh Kumar Sharma et Shiv Dutt Joshi. « Baseline wander removal of electrocardiogram signals using multivariate empirical mode decomposition ». Healthcare Technology Letters 2, no 6 (26 novembre 2015) : 164–66. http://dx.doi.org/10.1049/htl.2015.0029.
Texte intégralHan, G., B. Lin et Z. Xu. « Electrocardiogram signal denoising based on empirical mode decomposition technique : an overview ». Journal of Instrumentation 12, no 03 (10 mars 2017) : P03010. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/12/03/p03010.
Texte intégralXue, Joel. « New morphology features of pediatric long-QT electrocardiogram by signal decomposition ». Journal of Electrocardiology 38, no 4 (octobre 2005) : 38–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.jelectrocard.2005.06.053.
Texte intégralToulni, Youssef, Nsiri Benayad et Belhoussine Drissi Taoufiq. « Electrocardiogram signals classification using discrete wavelet transform and support vector machine classifier ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, no 4 (1 décembre 2021) : 960. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i4.pp960-970.
Texte intégralTian, Xiaoying, Yongshuai Li, Huan Zhou, Xiang Li, Lisha Chen et Xuming Zhang. « Electrocardiogram Signal Denoising Using Extreme-Point Symmetric Mode Decomposition and Nonlocal Means ». Sensors 16, no 10 (25 septembre 2016) : 1584. http://dx.doi.org/10.3390/s16101584.
Texte intégralBarbosa, P. R. B., J. Barbosa-Filho, C. A. M. de Sa, E. C. Barbosa et J. Nadal. « Reduction of electromyographic noise in the signal-averaged electrocardiogram by spectral decomposition ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 50, no 1 (janvier 2003) : 114–17. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2002.805465.
Texte intégralYao, Wen Po, Jun Chang Zhao, Zheng Zhong Zheng, Tie Bing Liu, Hong Xing Liu et Jun Wang. « Fetal Electrocardiogram Extraction Based on Modified Robust Independent Component Analysis ». Advanced Materials Research 749 (août 2013) : 250–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.749.250.
Texte intégralLi, Guo Jun, Xiao Jie Hao, Hui Zhong et Xiao Na Zhou. « Separating Nonstationary Powerline Interference from ECG Using Empirical Mode Decomposition ». Applied Mechanics and Materials 155-156 (février 2012) : 736–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.155-156.736.
Texte intégralChung, Iau-Quen, Jen-Te Yu et Wei-Chi Hu. « Estimating Heart Rate and Respiratory Rate from a Single Lead Electrocardiogram Using Ensemble Empirical Mode Decomposition and Spectral Data Fusion ». Sensors 21, no 4 (8 février 2021) : 1184. http://dx.doi.org/10.3390/s21041184.
Texte intégralAchamma T Varghese. « Integrating Morphological Characteristics with Empirical Mode Decomposition for Robust ECG Signal Classification ». Communications on Applied Nonlinear Analysis 31, no 2s (1 juin 2024) : 532–45. http://dx.doi.org/10.52783/cana.v31.665.
Texte intégralSuchetha, M., et N. Kumaravel. « Empirical Mode Decomposition-based Subtraction Techniques for 50 Hz Interference Reduction from Electrocardiogram ». IETE Journal of Research 59, no 1 (2013) : 55. http://dx.doi.org/10.4103/0377-2063.110631.
Texte intégralFernandes, Dylan Royce, et Suchetha M. « FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY IMPLEMENTATION OF EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ALGORITHM FOR ELECTROCARDIOGRAM PROCESSING ». Asian Journal of Pharmaceutical and Clinical Research 10, no 13 (1 avril 2017) : 77. http://dx.doi.org/10.22159/ajpcr.2017.v10s1.19569.
Texte intégralS, Jerritta, M. Murugappan, Khairunizam Wan et Sazali Yaacob. « Electrocardiogram-based emotion recognition system using empirical mode decomposition and discrete Fourier transform ». Expert Systems 31, no 2 (13 mars 2013) : 110–20. http://dx.doi.org/10.1111/exsy.12014.
Texte intégralCenteno-Bautista, Manuel A., Angel H. Rangel-Rodriguez, Andrea V. Perez-Sanchez, Juan P. Amezquita-Sanchez, David Granados-Lieberman et Martin Valtierra-Rodriguez. « Electrocardiogram Analysis by Means of Empirical Mode Decomposition-Based Methods and Convolutional Neural Networks for Sudden Cardiac Death Detection ». Applied Sciences 13, no 6 (10 mars 2023) : 3569. http://dx.doi.org/10.3390/app13063569.
Texte intégralThakran, Snekha. « A hybrid GPFA-EEMD_Fuzzy threshold method for ECG signal de-noising ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 5 (19 novembre 2020) : 6773–82. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191518.
Texte intégralMohguen, W., et S. Bouguezel. « Denoising the ECG Signal Using Ensemble Empirical Mode Decomposition ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 11, no 5 (12 octobre 2021) : 7536–41. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.4302.
Texte intégralHao, Jingyu, Yuyao Yang, Zhuhuang Zhou et Shuicai Wu. « Fetal Electrocardiogram Signal Extraction Based on Fast Independent Component Analysis and Singular Value Decomposition ». Sensors 22, no 10 (12 mai 2022) : 3705. http://dx.doi.org/10.3390/s22103705.
Texte intégralMathur, Mridul Kumar, et Gyan Prakash Bissa. « Combined Principal Component Analysis and Compression of Lead Electrocardiogram signal using Singular Value Decomposition ». International Journal of Computer Trends and Technology 45, no 1 (25 mars 2017) : 4–9. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v45p102.
Texte intégralJebaraj, Jenitta, et Rajeswari Arumugam. « Ensemble empirical mode decomposition‐based optimised power line interference removal algorithm for electrocardiogram signal ». IET Signal Processing 10, no 6 (août 2016) : 583–91. http://dx.doi.org/10.1049/iet-spr.2015.0292.
Texte intégralYi, G. « Predictive value of wavelet decomposition of the signal-averaged electrocardiogram in idiopathic dilated cardiomyopathy ». European Heart Journal 21, no 12 (15 juin 2000) : 1015–22. http://dx.doi.org/10.1053/euhj.1999.2009.
Texte intégralBanerjee, Soumyendu, et Girish Kumar Singh. « Quality Aware Compression of Multilead Electrocardiogram Signal using 2-mode Tucker Decomposition and Steganography ». Biomedical Signal Processing and Control 64 (février 2021) : 102230. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2020.102230.
Texte intégralYu, Wei, Qiang Han, Jing Jing Ma et Pei Xie. « A New Method for Biomedical Signal Processing with EMD and ICA Approach ». Advanced Materials Research 546-547 (juillet 2012) : 548–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.546-547.548.
Texte intégralRao, Dr B. Rama. « EMD AND WAVELET-BASED ECG SIGNAL DENOISING AND QRS COMPLEX DETECTION ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (11 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem30586.
Texte intégralSarangi, Animesh, Bal Gopal Mishra et Satyabhama Dash. « Singular Spectrum Analysis Based EMG Artifact Removal from ECG Signal ». YMER Digital 21, no 08 (11 août 2022) : 400–407. http://dx.doi.org/10.37896/ymer21.08/36.
Texte intégralBelle, Ashwin, Rosalyn Hobson Hargraves et Kayvan Najarian. « An Automated Optimal Engagement and Attention Detection System Using Electrocardiogram ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2012 (2012) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2012/528781.
Texte intégralLiu, Shing-Hong, Cheng-Hsiung Hsieh, Wenxi Chen et Tan-Hsu Tan. « ECG Noise Cancellation Based on Grey Spectral Noise Estimation ». Sensors 19, no 4 (15 février 2019) : 798. http://dx.doi.org/10.3390/s19040798.
Texte intégralAhmad Khorsheed, Eman. « Detection of Abnormal electrocardiograms Based on Various Feature Extraction methods ». Academic Journal of Nawroz University 12, no 3 (2 juillet 2023) : 111–19. http://dx.doi.org/10.25007/ajnu.v12n3a1818.
Texte intégralLiu, Qingze, Aiping Liu, Xu Zhang, Xiang Chen, Ruobing Qian et Xun Chen. « Removal of EMG Artifacts from Multichannel EEG Signals Using Combined Singular Spectrum Analysis and Canonical Correlation Analysis ». Journal of Healthcare Engineering 2019 (31 décembre 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4159676.
Texte intégralPradhan, Bikash K., Maciej Jarzębski, Anna Gramza-Michałowska et Kunal Pal. « Automated Detection of Caffeinated Coffee-Induced Short-Term Effects on ECG Signals Using EMD, DWT, and WPD ». Nutrients 14, no 4 (19 février 2022) : 885. http://dx.doi.org/10.3390/nu14040885.
Texte intégralGuaragnella, Cataldo, Maria Rizzi et Agostino Giorgio. « Marginal Component Analysis of ECG Signals for Beat-to-Beat Detection of Ventricular Late Potentials ». Electronics 8, no 9 (6 septembre 2019) : 1000. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8091000.
Texte intégralZiani, Said, Mohamed El Ghmary et Achmad Rizal. « Integration of Time-Frequency Analysis and Regularization Technique for Improved Identification of Fetal Electrocardiogram ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 19, no 17 (15 décembre 2023) : 170–77. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v19i17.42141.
Texte intégralBanerjee, Soumyendu, et Girish Kumar Singh. « Agent-based beat-by-beat compression of 12-lead electrocardiogram signal using adaptive Fourier decomposition ». Biomedical Signal Processing and Control 75 (mai 2022) : 103628. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2022.103628.
Texte intégralManikandan, Suchetha, et Kumaravel Natesan. « A Novel Approach for the Reduction of 50Hz Noise in Electrocardiogram Using Variational Mode Decomposition ». Current Signal Transduction Therapy 12, no 1 (8 mai 2017) : 39–48. http://dx.doi.org/10.2174/1574362412666170307092351.
Texte intégralSaini, Indu, Dilbag Singh et Arun Khosla. « Electrocardiogram beat classification using empirical mode decomposition and multiclass directed acyclic graph support vector machine ». Computers & ; Electrical Engineering 40, no 5 (juillet 2014) : 1774–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2014.04.004.
Texte intégralMandala, Satria, Annisa Rizki Pratiwi Wibowo, Adiwijaya, Suyanto, Mohd Soperi Mohd Zahid et Ardian Rizal. « The Effects of Daubechies Wavelet Basis Function (DWBF) and Decomposition Level on the Performance of Artificial Intelligence-Based Atrial Fibrillation (AF) Detection Based on Electrocardiogram (ECG) Signals ». Applied Sciences 13, no 5 (27 février 2023) : 3036. http://dx.doi.org/10.3390/app13053036.
Texte intégralPATIL, G. M., K. SUBBA RAO, U. C. NIRANJAN et K. SATYANARAYAN. « EVALUATION OF QRS COMPLEX BASED ON DWT COEFFICIENTS ANALYSIS USING DAUBECHIES WAVELETS FOR DETECTION OF MYOCARDIAL ISCHAEMIA ». Journal of Mechanics in Medicine and Biology 10, no 02 (juin 2010) : 273–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519410003356.
Texte intégralOh, Seungrok, et Young-Seok Choi. « Detection of Ventricular Fibrillation Using Ensemble Empirical Mode Decomposition of ECG Signals ». Electronics 13, no 4 (8 février 2024) : 695. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13040695.
Texte intégralSchanze, Thomas. « On the use of singular value decomposition for QRS detection and ECG denoising ». Current Directions in Biomedical Engineering 8, no 2 (1 août 2022) : 77–80. http://dx.doi.org/10.1515/cdbme-2022-1021.
Texte intégralAqil, Mounaim, Atman Jbari et Abdennasser Bourouhou. « ECG Signal Denoising by Discrete Wavelet Transform ». International Journal of Online Engineering (iJOE) 13, no 09 (22 septembre 2017) : 51. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v13i09.7159.
Texte intégralDosko, S. I., S. A. Sheptunov, V. M. Utencov, A. Yu Spasenov et K. V. Kucherov. « Modern modal analysis methods of biomedical signals for biomedical-engineering data-measuring systems ». Quality. Innovation. Education, no 4 (2020) : 40–52. http://dx.doi.org/10.31145/1999-513x-2020-4-40-52.
Texte intégral