Littérature scientifique sur le sujet « Eigenvalue-based detection »
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Articles de revues sur le sujet "Eigenvalue-based detection"
Patil, Kishor P., Ashwini S. Lande et Mudassar H. Naikwadi. « A Review on the Evolution of Eigenvalue Based Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio ». Network Protocols and Algorithms 8, no 2 (21 juillet 2016) : 58. http://dx.doi.org/10.5296/npa.v8i2.9349.
Texte intégralA.Tag El-Dien, Heba, Rokaia M. Zaki, Mohsen M. Tantawy et Hala M. Abdel-Kader. « Noise Uncertainty Effect on a Modified Two-Stage Spectrum Sensing Technique ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 1, no 2 (1 février 2016) : 341. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v1.i2.pp341-348.
Texte intégralGe, Zhiqiang, et Zhihuan Song. « Process structure change detection by eigenvalue-based method ». Computers & ; Chemical Engineering 35, no 2 (février 2011) : 284–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2010.05.011.
Texte intégralAli, Syed Sajjad, Chang Liu, Jialong Liu, Minglu Jin et Jae Moung Kim. « On the Eigenvalue Based Detection for Multiantenna Cognitive Radio System ». Mobile Information Systems 2016 (2016) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3848734.
Texte intégralPeng, Ziran, et Guojun Wang. « A Novel ECG Eigenvalue Detection Algorithm Based on Wavelet Transform ». BioMed Research International 2017 (2017) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5168346.
Texte intégralLo, Edisanter. « Hyperspectral anomaly detection based on constrained eigenvalue–eigenvector model ». Pattern Analysis and Applications 20, no 2 (22 septembre 2015) : 531–55. http://dx.doi.org/10.1007/s10044-015-0519-6.
Texte intégralDu, Liping, Yuting Fu, Yueyun Chen, Xiaojian Wang et Xiaoyan Zhang. « Eigenvalue-Based Spectrum Sensing with Small Samples Using Circulant Matrix ». Symmetry 13, no 12 (5 décembre 2021) : 2330. http://dx.doi.org/10.3390/sym13122330.
Texte intégralYan, Binpeng, Sanyi Yuan, Shangxu Wang, Yonglin OuYang, Tieyi Wang et Peidong Shi. « Improved eigenvalue-based coherence algorithm with dip scanning ». GEOPHYSICS 82, no 2 (1 mars 2017) : V95—V103. http://dx.doi.org/10.1190/geo2016-0149.1.
Texte intégralParamo, Gian, et Arturo S. Bretas. « WAMs Based Eigenvalue Space Model for High Impedance Fault Detection ». Applied Sciences 11, no 24 (20 décembre 2021) : 12148. http://dx.doi.org/10.3390/app112412148.
Texte intégralXu, Huaping, Siyuan Wang, Shuo Li, Guobing Zeng, Zhenwan You et Wei Li. « Multibaseline InSAR Layover Detection Based on Local Frequency and Eigenvalue ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021) : 10571–82. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3120007.
Texte intégralThèses sur le sujet "Eigenvalue-based detection"
TESHOME, ABIY TEREFE. « FPGA based Eigenvalue Detection Algorithm for Cognitive Radio ». Thesis, Högskolan i Gävle, Radio Center Gävle, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-7855.
Texte intégralJust, Frederick A. « Damage Detection Based on the Geometric Interpretation of the Eigenvalue Problem ». Diss., Virginia Tech, 1997. http://hdl.handle.net/10919/29555.
Texte intégralPh. D.
Ayeh, Eric. « Statistical Strategies for Efficient Signal Detection and Parameter Estimation in Wireless Sensor Networks ». Thesis, University of North Texas, 2013. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc407740/.
Texte intégralArts, Martijn Verfasser], Rudolf [Akademischer Betreuer] [Mathar et Anja [Akademischer Betreuer] Klein. « Eigenvalue-Based Spectrum Sensing for Cognitive Radio : Change Detection Problems and Fundamental Performance Limits / Martijn Arts ; Rudolf Mathar, Anja Klein ». Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2017. http://d-nb.info/1162450436/34.
Texte intégralRIVIELLO, DANIEL GAETANO. « Spectrum sensing algorithms and software-defined radio implementation for cognitive radio system ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2016. http://hdl.handle.net/11583/2641328.
Texte intégralKobeissi, Hussein. « Eigenvalue Based Detector in Finite and Asymptotic Multi-antenna Cognitive Radio Systems ». Thesis, CentraleSupélec, 2016. http://www.theses.fr/2016SUPL0011/document.
Texte intégralIn Cognitive Radio, Spectrum Sensing (SS) is the task of obtaining awareness about the spectrum usage. Mainly it concerns two scenarios of detection: (i) detecting the absence of the Primary User (PU) in a licensed spectrum in order to use it and (ii) detecting the presence of the PU to avoid interference. Several SS techniques were proposed in the literature. Among these, Eigenvalue Based Detector (EBD) has been proposed as a precious totally-blind detector that exploits the spacial diversity, overcome noise uncertainty challenges and performs adequately even in low SNR conditions. The first part of this study concerns the Standard Condition Number (SCN) detector and the Scaled Largest Eigenvalue (SLE) detector. We derived exact expressions for the Probability Density Function (PDF) and the Cumulative Distribution Function (CDF) of the SCN using results from finite Random Matrix Theory; In addition, we derived exact expressions for the moments of the SCN and we proposed a new approximation based on the Generalized Extreme Value (GEV) distribution. Moreover, using results from the asymptotic RMT we further provided a simple forms for the central moments of the SCN and we end up with a simple and accurate expression for the CDF, PDF, Probability of False-Alarm, Probability of Detection, of Miss-Detection and the decision threshold that could be computed and hence provide a dynamic SCN detector that could dynamically change the threshold value depending on target performance and environmental conditions. The second part of this study concerns the massive MIMO technology and how to exploit the large number of antennas for SS and CRs. Two antenna exploitation scenarios are studied: (i) Full antenna exploitation and (ii) Partial antenna exploitation in which we have two options: (i) Fixed use or (ii) Dynamic use of the antennas. We considered the Largest Eigenvalue (LE) detector if noise power is perfectly known and the SCN and SLE detectors when noise uncertainty exists
Knapo, Peter. « Vývoj algoritmů pro digitální zpracování obrazu v reálním čase v DSP procesoru ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2009. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-217872.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Eigenvalue-based detection"
Azmoodeh, Amin, Ali Dehghantanha, Reza M. Parizi, Sattar Hashemi, Bahram Gharabaghi et Gautam Srivastava. « Active Spectral Botnet Detection Based on Eigenvalue Weighting ». Dans Handbook of Big Data Privacy, 385–97. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38557-6_19.
Texte intégralMaali, Asmaa, Sara Laafar, Hayat Semlali, Najib Boumaaz et Abdallah Soulmani. « Maximum Eigenvalue Based Detection Using Jittered Random Sampling ». Dans Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 183–91. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-11437-4_14.
Texte intégralZhang, Chunjie, Shanshuang Li, Zhian Deng et Yingjun Hao. « An Improved Eigenvalue-Based Channelized Sub-band Spectrum Detection Method ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 244–51. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19086-6_27.
Texte intégralFeng, Sai-sai, Yue-bin Chen et Fei Gao. « Signal Detection Based on Maximum-Minimum Eigenvalue in Rician Fading Channel ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 160–68. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38227-7_19.
Texte intégralGuan, Gangqiang, Deyong Xian, Liu Shi, Jia Mu et Xinshu Zhao. « Analysis of Threshold Setting for Eigenvalue Ratio Based Interference Detection Under Constant Missed Detection Probability ». Dans China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2017 Proceedings : Volume I, 997–1007. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-4588-2_84.
Texte intégralJiang, Jingjing, Xinming Liu, Wenzhuang Chen et Aikun Mao. « Cluster Analysis Based Eigenvalue Extraction and Dynamic Time Regulation for Electricity Anomaly Detection ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 1130–38. Singapore : Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-1528-4_115.
Texte intégralCharan, Chhagan, et Rajoo Pandey. « Cooperative Spectrum Sensing Using Eigenvalue-Based Double-Threshold Detection Scheme for Cognitive Radio Networks ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 189–99. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1822-1_18.
Texte intégralWang, Miao, Xiao-xia Cai et Ke-fan Zhu. « Underdetermined Mixed Matrix Estimation of Single Source Point Detection Based on Noise Threshold Eigenvalue Decomposition ». Dans Lecture Notes in Electrical Engineering, 704–11. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9409-6_83.
Texte intégralElleuch, Ines, Fatma Abdelkefi et Mohamed Siala. « Complexity Issues within Eigenvalue-Based Multi-Antenna Spectrum Sensing ». Dans Advances in Wireless Technologies and Telecommunication, 603–17. IGI Global, 2015. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-6571-2.ch023.
Texte intégralBhatti, Farrukh A., Gerard B. Rowe et Kevin W. Sowerby. « Spectrum Sensing Using Principal Components for Multiple Antenna Cognitive Radios ». Dans Advances in Wireless Technologies and Telecommunication, 179–99. IGI Global, 2015. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-6571-2.ch007.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Eigenvalue-based detection"
Maali, Asmaa, Hayat Semlali, Najib Boumaaz et Abdallah Soulmani. « Energy detection versus maximum eigenvalue based detection : A comparative study ». Dans 2017 14th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/ssd.2017.8166914.
Texte intégralGetu, Tilahun M., Wessam Ajib et Rene Landry. « An Eigenvalue-Based Multi-Antenna RFI Detection Algorithm ». Dans 2018 IEEE 88th Vehicular Technology Conference (VTC-Fall). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/vtcfall.2018.8690863.
Texte intégralZi-li, WANG, SONG Xiao-ou et WANG Xiao-rong. « Spectrum Sensing Detection Algorithm Based on Eigenvalue Variance ». Dans 2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/itaic.2019.8785807.
Texte intégralSwamy, Tata Jagannadha, Srinivas Avasarala, Thaskani Sandhya et Garimella Ramamurthy. « Spectrum sensing : Approximations for Eigenvalue ratio based detection ». Dans 2012 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/iccci.2012.6158914.
Texte intégralZhengzheng Sun. « On the performance of eigenvalue-based signal detection ». Dans 2012 12th International Conference on ITS Telecommunications (ITST). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/itst.2012.6425193.
Texte intégralYuan Sun, Bo Zhang, Chao Wang et Fan Wu. « Ship detection based on eigenvalue-eigenvector decomposition and OS-CFAR detector ». Dans 2012 International Conference on Computer Vision in Remote Sensing (CVRS). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/cvrs.2012.6421288.
Texte intégralMiranda, Joao Paulo, Boris Galkin, Giuseppe Abreu et Luiz DaSilva. « Experimental assessment of eigenvalue-based detection for cognitive radio ». Dans 2014 IEEE 8th Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/sam.2014.6882364.
Texte intégralZhang, Lamei, Bin Zou et Wenyan Tang. « Building detection based on Polarimetric Interferometric Eigenvalue Similarity Parameter ». Dans 2011 IEEE Radar Conference (RadarCon). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/radar.2011.5960619.
Texte intégralWei, Lu, et Olav Tirkkonen. « Spectrum sensing with Gaussian approximated eigenvalue ratio based detection ». Dans 2010 7th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iswcs.2010.5624271.
Texte intégralBhagath, Parabattina, et Pradip K. Das. « Graph Eigenvalue based Structural Method towards Phonetic Boundary Detection ». Dans TENCON 2021 - 2021 IEEE Region 10 Conference (TENCON). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/tencon54134.2021.9707281.
Texte intégral