Articles de revues sur le sujet « EfficientDet »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « EfficientDet ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Liu, Chao, et Shouying Lin. « Research on Mini-EfficientDet Identification Algorithm Based on Transfer Learning ». Journal of Physics : Conference Series 2218, no 1 (1 mars 2022) : 012039. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2218/1/012039.
Texte intégralNawaz, Marriam, Tahira Nazir, Ali Javed, Usman Tariq, Hwan-Seung Yong, Muhammad Attique Khan et Jaehyuk Cha. « An Efficient Deep Learning Approach to Automatic Glaucoma Detection Using Optic Disc and Optic Cup Localization ». Sensors 22, no 2 (7 janvier 2022) : 434. http://dx.doi.org/10.3390/s22020434.
Texte intégralAhmed, Syed Sohail, Zahid Mehmood, Imran Ahmad Awan et Rehan Mehmood Yousaf. « A Novel Technique for Handwritten Digit Recognition Using Deep Learning ». Journal of Sensors 2023 (30 janvier 2023) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2753941.
Texte intégralSaleh, Mubarak Auwalu, Zubaida Said Ameen, Chadi Altrjman et Fadi Al-Turjman. « Computer-Vision-Based Statue Detection with Gaussian Smoothing Filter and EfficientDet ». Sustainability 14, no 18 (12 septembre 2022) : 11413. http://dx.doi.org/10.3390/su141811413.
Texte intégralWang, Yanfeng, Tao Wang, Xin Zhou, Weiwei Cai, Runmin Liu, Meigen Huang, Tian Jing et al. « TransEffiDet : Aircraft Detection and Classification in Aerial Images Based on EfficientDet and Transformer ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (21 avril 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2262549.
Texte intégralLiao, Jianhao, Jiayu Zou, Ao Shen, Jinfu Liu et Xiaofei Du. « Cigarette end detection based on EfficientDet ». Journal of Physics : Conference Series 1748 (janvier 2021) : 062015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1748/6/062015.
Texte intégralJia, Jiaqi, Min Fu, Xuefeng Liu et Bing Zheng. « Underwater Object Detection Based on Improved EfficientDet ». Remote Sensing 14, no 18 (8 septembre 2022) : 4487. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184487.
Texte intégralNawaz, Marriam, Tahira Nazir, Jamel Baili, Muhammad Attique Khan, Ye Jin Kim et Jae-Hyuk Cha. « CXray-EffDet : Chest Disease Detection and Classification from X-ray Images Using the EfficientDet Model ». Diagnostics 13, no 2 (9 janvier 2023) : 248. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13020248.
Texte intégralZheng, Xin, Feng Chen, Liming Lou, Pengle Cheng et Ying Huang. « Real-Time Detection of Full-Scale Forest Fire Smoke Based on Deep Convolution Neural Network ». Remote Sensing 14, no 3 (23 janvier 2022) : 536. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030536.
Texte intégralCarmo, Diedre, Israel Campiotti, Lívia Rodrigues, Irene Fantini, Gustavo Pinheiro, Daniel Moraes, Rodrigo Nogueira, Leticia Rittner et Roberto Lotufo. « Rapidly deploying a COVID-19 decision support system in one of the largest Brazilian hospitals ». Health Informatics Journal 27, no 3 (juillet 2021) : 146045822110330. http://dx.doi.org/10.1177/14604582211033017.
Texte intégralYu, Byoungjoon, Kassahun Demissie Tola, Changgil Lee et Seunghee Park. « Improving the Ability of a Laser Ultrasonic Wave-Based Detection of Damage on the Curved Surface of a Pipe Using a Deep Learning Technique ». Sensors 21, no 21 (26 octobre 2021) : 7105. http://dx.doi.org/10.3390/s21217105.
Texte intégralSong, Shaojun, Junfeng Jing, Yanqing Huang et Mingyang Shi. « EfficientDet for fabric defect detection based on edge computing ». Journal of Engineered Fibers and Fabrics 16 (janvier 2021) : 155892502110083. http://dx.doi.org/10.1177/15589250211008346.
Texte intégralDu, Yunben, Wei Lin, Weibo Zhong et Yu Yuan. « An Effective Approach for Sonar Image Recognition with Improved Efficientdet and Ensemble Learning ». Journal of Physics : Conference Series 2258, no 1 (1 avril 2022) : 012038. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2258/1/012038.
Texte intégralXu, Renjie, Haifeng Lin, Kangjie Lu, Lin Cao et Yunfei Liu. « A Forest Fire Detection System Based on Ensemble Learning ». Forests 12, no 2 (13 février 2021) : 217. http://dx.doi.org/10.3390/f12020217.
Texte intégralMunteanu, Dan, Diana Moina, Cristina Gabriela Zamfir, Ștefan Mihai Petrea, Dragos Sebastian Cristea et Nicoleta Munteanu. « Sea Mine Detection Framework Using YOLO, SSD and EfficientDet Deep Learning Models ». Sensors 22, no 23 (6 décembre 2022) : 9536. http://dx.doi.org/10.3390/s22239536.
Texte intégralAbdul Manan, Amirul Asyraf, Mohd Azraai Mohd Razman, Ismail Mohd Khairuddin et Muhammad Nur Aiman Shapiee. « Chili Plant Classification using Transfer Learning models through Object Detection ». MEKATRONIKA 2, no 2 (12 décembre 2020) : 23–27. http://dx.doi.org/10.15282/mekatronika.v2i2.6743.
Texte intégralIancu, Bogdan, Valentin Soloviev, Luca Zelioli et Johan Lilius. « ABOships—An Inshore and Offshore Maritime Vessel Detection Dataset with Precise Annotations ». Remote Sensing 13, no 5 (5 mars 2021) : 988. http://dx.doi.org/10.3390/rs13050988.
Texte intégralSheng, Zhenwen, et Guiyun Wang. « Fast Method of Detecting Packaging Bottle Defects Based on ECA-EfficientDet ». Journal of Sensors 2022 (23 février 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9518910.
Texte intégralTeimouri, Nima, Rasmus Nyholm Jørgensen et Ole Green. « Novel Assessment of Region-Based CNNs for Detecting Monocot/Dicot Weeds in Dense Field Environments ». Agronomy 12, no 5 (12 mai 2022) : 1167. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12051167.
Texte intégralLi, He, Peng Wang et Chong Huang. « Comparison of Deep Learning Methods for Detecting and Counting Sorghum Heads in UAV Imagery ». Remote Sensing 14, no 13 (30 juin 2022) : 3143. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133143.
Texte intégralZhu Shisong, 朱世松, 孙秀帅 Sun Xiushuai, 赵理山 Zhao Lishan, 芦碧波 Lu Bibo et 姚东林 Yao Donglin. « 基于改进EfficientDet的线束端子线芯检测算法 ». Laser & ; Optoelectronics Progress 59, no 18 (2022) : 1815008. http://dx.doi.org/10.3788/lop202259.1815008.
Texte intégralEdvardsen, Isak Paasche, Anna Teterina, Thomas Johansen, Jonas Nordhaug Myhre, Fred Godtliebsen et Napat Limchaichana Bolstad. « Automatic detection of the mental foramen for estimating mandibular cortical width in dental panoramic radiographs : the seventh survey of the Tromsø Study (Tromsø7) in 2015–2016 ». Journal of International Medical Research 50, no 11 (novembre 2022) : 030006052211351. http://dx.doi.org/10.1177/03000605221135147.
Texte intégralAmmar, Adel, Anis Koubaa et Bilel Benjdira. « Deep-Learning-Based Automated Palm Tree Counting and Geolocation in Large Farms from Aerial Geotagged Images ». Agronomy 11, no 8 (22 juillet 2021) : 1458. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy11081458.
Texte intégralYe, Yuanxin, Xiaoyue Ren, Bai Zhu, Tengfeng Tang, Xin Tan, Yang Gui et Qin Yao. « An Adaptive Attention Fusion Mechanism Convolutional Network for Object Detection in Remote Sensing Images ». Remote Sensing 14, no 3 (21 janvier 2022) : 516. http://dx.doi.org/10.3390/rs14030516.
Texte intégralQian, Jingjing, et Haifeng Lin. « A Forest Fire Identification System Based on Weighted Fusion Algorithm ». Forests 13, no 8 (16 août 2022) : 1301. http://dx.doi.org/10.3390/f13081301.
Texte intégralTseng, Hsin-Hung, Ming-Der Yang, R. Saminathan, Yu-Chun Hsu, Chin-Ying Yang et Dong-Hong Wu. « Rice Seedling Detection in UAV Images Using Transfer Learning and Machine Learning ». Remote Sensing 14, no 12 (13 juin 2022) : 2837. http://dx.doi.org/10.3390/rs14122837.
Texte intégralNakaguchi, Victor Massaki, et Tofael Ahamed. « Fast and Non-Destructive Quail Egg Freshness Assessment Using a Thermal Camera and Deep Learning-Based Air Cell Detection Algorithms for the Revalidation of the Expiration Date of Eggs ». Sensors 22, no 20 (11 octobre 2022) : 7703. http://dx.doi.org/10.3390/s22207703.
Texte intégralZhao, Kaixuan, Ruihong Zhang et Jiangtao Ji. « A Cascaded Model Based on EfficientDet and YOLACT++ for Instance Segmentation of Cow Collar ID Tag in an Image ». Sensors 21, no 20 (11 octobre 2021) : 6734. http://dx.doi.org/10.3390/s21206734.
Texte intégralAnuar, Mohamed Marzhar, Alfian Abdul Halin, Thinagaran Perumal et Bahareh Kalantar. « Aerial Imagery Paddy Seedlings Inspection Using Deep Learning ». Remote Sensing 14, no 2 (7 janvier 2022) : 274. http://dx.doi.org/10.3390/rs14020274.
Texte intégralYan, Bin, Pan Fan, Xiaoyan Lei, Zhijie Liu et Fuzeng Yang. « A Real-Time Apple Targets Detection Method for Picking Robot Based on Improved YOLOv5 ». Remote Sensing 13, no 9 (21 avril 2021) : 1619. http://dx.doi.org/10.3390/rs13091619.
Texte intégralLuo, Yu, Yifan Zhang, Xize Sun, Hengwei Dai et Xiaohui Chen. « Intelligent Solutions in Chest Abnormality Detection Based on YOLOv5 and ResNet50 ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (13 octobre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2267635.
Texte intégralWu, Chenrui, Long Chen et Shiqing Wu. « A Novel Metric-Learning-Based Method for Multi-Instance Textureless Objects’ 6D Pose Estimation ». Applied Sciences 11, no 22 (9 novembre 2021) : 10531. http://dx.doi.org/10.3390/app112210531.
Texte intégralBooysens, Aimee, et Serestina Viriri. « Exploration of Ear Biometrics Using EfficientNet ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (31 août 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3514807.
Texte intégralYang, Qing, Shukai Duan et Lidan Wang. « Efficient Identification of Apple Leaf Diseases in the Wild Using Convolutional Neural Networks ». Agronomy 12, no 11 (9 novembre 2022) : 2784. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12112784.
Texte intégralYou, Tengfei, Weiyang Chen, Haifeng Wang, Yang Yang et Xinang Liu. « Automatic Garbage Scattered Area Detection with Data Augmentation and Transfer Learning in SUAV Low-Altitude Remote Sensing Images ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (19 octobre 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7307629.
Texte intégralYu, Hongxia, Lijun Yun, Zaiqing Chen, Feiyan Cheng et Chunjie Zhang. « A Small Object Detection Algorithm Based on Modulated Deformable Convolution and Large Kernel Convolution ». Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (24 janvier 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2506274.
Texte intégralMunien, Chanaleä, et Serestina Viriri. « Classification of Hematoxylin and Eosin-Stained Breast Cancer Histology Microscopy Images Using Transfer Learning with EfficientNets ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (9 avril 2021) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5580914.
Texte intégralYang, Cheng-Hong, Jai-Hong Ren, Hsiu-Chen Huang, Li-Yeh Chuang et Po-Yin Chang. « Deep Hybrid Convolutional Neural Network for Segmentation of Melanoma Skin Lesion ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (8 novembre 2021) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9409508.
Texte intégralLi, Jie, Zhixing Wang, Bo Qi, Jianlin Zhang et Hu Yang. « MEMe : A Mutually Enhanced Modeling Method for Efficient and Effective Human Pose Estimation ». Sensors 22, no 2 (14 janvier 2022) : 632. http://dx.doi.org/10.3390/s22020632.
Texte intégralAn, Qing, Shisong Wu, Ruizhe Shi, Haojun Wang, Jun Yu et Zhifeng Li. « Intelligent Detection of Hazardous Goods Vehicles and Determination of Risk Grade Based on Deep Learning ». Sensors 22, no 19 (20 septembre 2022) : 7123. http://dx.doi.org/10.3390/s22197123.
Texte intégralSiddiqui, Asra Abid, Usman Zabit et Olivier D. Bernal. « Fringe Detection and Displacement Sensing for Variable Optical Feedback-Based Self-Mixing Interferometry by Using Deep Neural Networks ». Sensors 22, no 24 (14 décembre 2022) : 9831. http://dx.doi.org/10.3390/s22249831.
Texte intégralAlNujaidi, Khalid, et Ghadah AlHabib. « Computer Vision For a Camel-Vehicle Collision Mitigation System ». International Journal on Cybernetics & ; Informatics 12, no 1 (30 janvier 2023) : 1–9. http://dx.doi.org/10.5121/ijci.2023.120111.
Texte intégralOloko-Oba, Mustapha, et Serestina Viriri. « Ensemble of EfficientNets for the Diagnosis of Tuberculosis ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (14 décembre 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9790894.
Texte intégralJabir, Brahim, Noureddine Falih et Khalid Rahmani. « Accuracy and Efficiency Comparison of Object Detection Open-Source Models ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, no 05 (20 mai 2021) : 165. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i05.21833.
Texte intégralJung, Minji, Heekyung Yang et Kyungha Min. « Improving Deep Object Detection Algorithms for Game Scenes ». Electronics 10, no 20 (17 octobre 2021) : 2527. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10202527.
Texte intégralLuo, Ru, Lifu Chen, Jin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai et Jielan Wang. « A Fast Aircraft Detection Method for SAR Images Based on Efficient Bidirectional Path Aggregated Attention Network ». Remote Sensing 13, no 15 (27 juillet 2021) : 2940. http://dx.doi.org/10.3390/rs13152940.
Texte intégralKim, Minki, Sunwon Kang et Byoung-Dai Lee. « Evaluation of Automated Measurement of Hair Density Using Deep Neural Networks ». Sensors 22, no 2 (14 janvier 2022) : 650. http://dx.doi.org/10.3390/s22020650.
Texte intégralAwaludin, Iwan, Trisna Gelar, Muhammad Rizqi Sholahuddin, Gina Melinia, Irvan Kadhafi et Rezky Wahyuda Sitepu. « Dataset Citra Papan Sirkuit Tercetak dengan Komponen yang Terbakar ». Building of Informatics, Technology and Science (BITS) 3, no 3 (31 décembre 2021) : 179–85. http://dx.doi.org/10.47065/bits.v3i3.1025.
Texte intégralMikhaylov, Andrey Anatolievitch. « Automatic data labeling for document image segmentation using deep neural networks ». Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 34, no 6 (2022) : 137–46. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2022-34(6)-10.
Texte intégralJi, Wei, Yu Pan, Bo Xu et Juncheng Wang. « A Real-Time Apple Targets Detection Method for Picking Robot Based on ShufflenetV2-YOLOX ». Agriculture 12, no 6 (13 juin 2022) : 856. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12060856.
Texte intégral