Littérature scientifique sur le sujet « EFFICIENT CLASSIFICATION »
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Articles de revues sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
E., Niranjan. « Efficient Classification of Images in Wireless Endoscopy ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 12, no 04-Special Issue (31 mars 2020) : 1650–55. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp4/20201646.
Texte intégralSUN, H. W., K. Y. LAM, D. GOLLMANN, S. L. CHUNG, J. B. LI et J. G. SUN. « Efficient Fingercode Classification ». IEICE Transactions on Information and Systems E91-D, no 5 (1 mai 2008) : 1252–60. http://dx.doi.org/10.1093/ietisy/e91-d.5.1252.
Texte intégralN., SHOBHA RANI. « An Efficient Deep Classification for Malayalam Handwritten Document ». Journal of Research on the Lepidoptera 51, no 2 (20 avril 2020) : 01–12. http://dx.doi.org/10.36872/lepi/v51i2/301074.
Texte intégralNaïve, Anna Fay E., et Jocelyn B. Barbosa. « Efficient Accreditation Document Classification Using Naïve Bayes Classifier ». Indian Journal of Science and Technology 15, no 1 (5 janvier 2022) : 9–18. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v15i1.1761.
Texte intégralRuggieri, S. « Efficient C4.5 [classification algorithm] ». IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 14, no 2 (2002) : 438–44. http://dx.doi.org/10.1109/69.991727.
Texte intégralBruno, Antonio, Giacomo Ignesti, Ovidio Salvetti, Davide Moroni et Massimo Martinelli. « Efficient Lung Ultrasound Classification ». Bioengineering 10, no 5 (5 mai 2023) : 555. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10050555.
Texte intégralZhao, Puning, et Lifeng Lai. « Efficient Classification with Adaptive KNN ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 12 (18 mai 2021) : 11007–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17314.
Texte intégralKumar, Prabhat, SS Patil, Hemamalini HC, RH Chaudhari et Rajeev Kumar. « Efficient classification of sugarcane genomes ». Journal of Pharmacognosy and Phytochemistry 10, no 1S (1 janvier 2021) : 227–32. http://dx.doi.org/10.22271/phyto.2021.v10.i1sd.13474.
Texte intégralYoshinaga, Naoki, et Masaru Kitsuregawa. « Efficient Classification with Conjunctive Features ». Journal of Information Processing 20, no 1 (2012) : 228–37. http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.20.228.
Texte intégralLee, YoonSeok, et Sung-Eui Yoon. « Memory-Efficient NBNN Image Classification ». Journal of Computing Science and Engineering 11, no 1 (30 mars 2017) : 1–8. http://dx.doi.org/10.5626/jcse.2017.11.1.1.
Texte intégralThèses sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
Cisse, Mouhamadou Moustapha. « Efficient extreme classification ». Thesis, Paris 6, 2014. http://www.theses.fr/2014PA066594/document.
Texte intégralWe propose in this thesis new methods to tackle classification problems with a large number of labes also called extreme classification. The proposed approaches aim at reducing the inference conplexity in comparison with the classical methods such as one-versus-rest in order to make learning machines usable in a real life scenario. We propose two types of methods respectively for single label and multilable classification. The first proposed approach uses existing hierarchical information among the categories in order to learn low dimensional binary representation of the categories. The second type of approaches, dedicated to multilabel problems, adapts the framework of Bloom Filters to represent subsets of labels with sparse low dimensional binary vectors. In both approaches, binary classifiers are learned to predict the new low dimensional representation of the categories and several algorithms are also proposed to recover the set of relevant labels. Large scale experiments validate the methods
Monadjemi, Amirhassan. « Towards efficient texture classification and abnormality detection ». Thesis, University of Bristol, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.409593.
Texte intégralAlonso, Pedro. « Faster and More Resource-Efficient Intent Classification ». Licentiate thesis, Luleå tekniska universitet, EISLAB, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-81178.
Texte intégralChatchinarat, Anuchin. « An efficient emotion classification system using EEG ». Thesis, Chatchinarat, Anuchin (2019) An efficient emotion classification system using EEG. PhD thesis, Murdoch University, 2019. https://researchrepository.murdoch.edu.au/id/eprint/52772/.
Texte intégralDuta, Ionut Cosmin. « Efficient and Effective Solutions for Video Classification ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2017. https://hdl.handle.net/11572/369314.
Texte intégralDuta, Ionut Cosmin. « Efficient and Effective Solutions for Video Classification ». Doctoral thesis, University of Trento, 2017. http://eprints-phd.biblio.unitn.it/2669/1/Duta_PhD-Thesis.pdf.
Texte intégralStein, David Benjamin. « Efficient homomorphically encrypted privacy-preserving automated biometric classification ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2020. https://hdl.handle.net/1721.1/130608.
Texte intégralCataloged from the official PDF of thesis.
Includes bibliographical references (pages 87-96).
This thesis investigates whether biometric recognition can be performed on encrypted data without decrypting the data. Borrowing the concept from machine learning, we develop approaches that cache as much computation as possible to a pre-computation step, allowing for efficient, homomorphically encrypted biometric recognition. We demonstrate two algorithms: an improved version of the k-ishNN algorithm originally designed by Shaul et. al. in [1] and a homomorphically encrypted implementation of a SVM classifier. We provide experimental demonstrations of the accuracy and practical efficiency of both of these algorithms.
by David Benjamin Stein.
M. Eng.
M.Eng. Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science
Graham, James T. « Efficient Generation of Reducts and Discerns for Classification ». Ohio University / OhioLINK, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1175639229.
Texte intégralEkman, Carl. « Traffic Sign Classification Using Computationally Efficient Convolutional Neural Networks ». Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-157453.
Texte intégralNurrito, Eugenio. « Scattering networks : efficient 2D implementation and application to melanoma classification ». Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016. http://amslaurea.unibo.it/12261/.
Texte intégralLivres sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
Antonacopoulos, A. Page segmentation and classification using the description of the background : A flexible and efficient approach for documents with complex and traditional layouts. Manchester : UMIST, 1995.
Trouver le texte intégralM, Darby Melody, et Armstrong Laboratory (U.S.). Human Resources Directorate., dir. Efficiency of classification : A revision of the Brogden table. Brooks Air Force Base, TX : Air Force Materiel Command, Armstrong Laboratory, Human Resources Directorate, 1997.
Trouver le texte intégralBjörkgren, Magnus A. Case-mix classification and efficiency measurement in long-term care of the elderly. Helsinki : STAKES, 2002.
Trouver le texte intégralBrown, Brian Victor. Efficiency of two mass sampling methods for sampling phorid flies (Diptera : Phoridae) in a tropical biodiversity survey. [Los Angeles, Calif.] : Natural History Museum of Los Angeles County, 1995.
Trouver le texte intégralHoffman, Frances M. Nursing productivity assessment and costing out nursing services. Philadelphia : Lippincott, 1988.
Trouver le texte intégralBalabanova, Evgeniya. Organizational behavior. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2022. http://dx.doi.org/10.12737/1048688.
Texte intégralBurkov, Aleksey. Technical operation of electric ships. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2020. http://dx.doi.org/10.12737/1048423.
Texte intégralNursing productivity assessment and costing out nursing services. Philadelphia : J.B. Lippincott, 1988.
Trouver le texte intégralGrigoryan, Ekaterina. Integrated quality management system at the enterprises of the military-industrial complex. ru : INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1095033.
Texte intégralW, Bruce John, dir. Land tenure, agrarian structure, and comparative land use efficiency in Zimbabwe : Options for land tenure reform and land redistribution. Madison, Wis : Land Tenure Center, University of Wisconsin- Madison, 1994.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
Park, Sang-Hyeun, et Johannes Fürnkranz. « Efficient Pairwise Classification ». Dans Machine Learning : ECML 2007, 658–65. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74958-5_65.
Texte intégralAwad, Mariette, et Rahul Khanna. « Support Vector Machines for Classification ». Dans Efficient Learning Machines, 39–66. Berkeley, CA : Apress, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4302-5990-9_3.
Texte intégralMoed, M., et E. N. Smirnov. « Efficient AdaBoost Region Classification ». Dans Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 123–36. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-03070-3_10.
Texte intégralKiel, R. « An Efficient Application of a Rule-Based System ». Dans Information and Classification, 346–55. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-50974-2_35.
Texte intégralTorgo, Luis. « Computationally Efficient Linear Regression Trees ». Dans Classification, Clustering, and Data Analysis, 409–15. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-56181-8_45.
Texte intégralSchönberger, Johannes L., Alexander C. Berg et Jan-Michael Frahm. « Efficient Two-View Geometry Classification ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 53–64. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24947-6_5.
Texte intégralShen, Jialie, John Shepherd et Anne H. H. Ngu. « On Efficient Music Genre Classification ». Dans Database Systems for Advanced Applications, 253–64. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11408079_24.
Texte intégralShukla, K. K., et Arvind K. Tiwari. « DWT-Based Power Quality Classification ». Dans Efficient Algorithms for Discrete Wavelet Transform, 61–81. London : Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4941-5_5.
Texte intégralYin, Xiaoxin, et Jiawei Han. « Efficient Classification from Multiple Heterogeneous Databases ». Dans Knowledge Discovery in Databases : PKDD 2005, 404–16. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11564126_40.
Texte intégralGrabocka, Josif, Erind Bedalli et Lars Schmidt-Thieme. « Efficient Classification of Long Time-Series ». Dans ICT Innovations 2012, 47–57. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37169-1_5.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
« Efficient Gridding of Real Microarray Images ». Dans The First International Workshop on Biosignal Processing and Classification. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2005. http://dx.doi.org/10.5220/0001192501210130.
Texte intégralChevitarese, Daniel Salles, Daniela Szwarcman, Emilio Vital Brazil et Bianca Zadrozny. « Efficient Classification of Seismic Textures ». Dans 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489654.
Texte intégralKim, Myung, Ara Khil et Joung Ryu. « Efficient Fuzzy Rules For Classification ». Dans 2006 International Workshop on Integrating AI and Data Mining. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/aidm.2006.5.
Texte intégralSakurai, Yasushi, Lei Li, Rosalynn Chong et Christos Faloutsos. « Efficient Distribution Mining and Classification ». Dans Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA : Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972788.58.
Texte intégralVargaftik, Shay, et Yaniv Ben-Itzhak. « Efficient multiclass classification with duet ». Dans EuroSys '22 : Seventeenth European Conference on Computer Systems. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3517207.3526970.
Texte intégralKuksa, Pavel P., et Vladimir Pavlovic. « Spatial Representation for Efficient Sequence Classification ». Dans 2010 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2010.1159.
Texte intégralChamansingh, Nicholas, et Patrick Hosein. « Efficient sentiment classification of Twitter feeds ». Dans 2016 IEEE International Conference on Knowledge Engineering and Applications (ICKEA). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/ickea.2016.7802996.
Texte intégralBotwicz, Jakub, et Piotr Buciak. « Hardware Support for Efficient Data Classification ». Dans EUROCON 2007 - The International Conference on "Computer as a Tool". IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/eurcon.2007.4400607.
Texte intégralBhardwaj, Shweta, Mukundhan Srinivasan et Mitesh M. Khapra. « Efficient Video Classification Using Fewer Frames ». Dans 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2019.00044.
Texte intégralHung, Che-Lun, Hsiao-Hsi Wang, Shih-Wei Guo, Yaw-Ling Lin et Kuan-Ching Li. « Efficient GPGPU-Based Parallel Packet Classification ». Dans 2011 IEEE 10th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/trustcom.2011.186.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "EFFICIENT CLASSIFICATION"
Deshwal, Pinky, Bhanu Prakash Ila2, Naveen Mehata Kondamudi1 et Anmol Gaurav. Software parts classification for agile and efficient product life cycle management. Peeref, avril 2023. http://dx.doi.org/10.54985/peeref.2304p5417007.
Texte intégralJohnson, Cecil D., Joseph Zeldner et Dolores Scholarios. Developing New Test Selection and Weight Stabilization Techniques for Designing Classification Efficient Composites. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada298740.
Texte intégralDownard, Alicia, Stephen Semmens et Bryant Robbins. Automated characterization of ridge-swale patterns along the Mississippi River. Engineer Research and Development Center (U.S.), avril 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40439.
Texte intégralAsari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan et Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), décembre 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Texte intégralDesa, Hazry, et Muhammad Azizi Azizan. OPTIMIZING STOCKPILE MANAGEMENT THROUGH DRONE MAPPING FOR VOLUMETRIC CALCULATION. Penerbit Universiti Malaysia Perlis, 2023. http://dx.doi.org/10.58915/techrpt2023.004.
Texte intégralSearcy, Stephen W., et Kalman Peleg. Adaptive Sorting of Fresh Produce. United States Department of Agriculture, août 1993. http://dx.doi.org/10.32747/1993.7568747.bard.
Texte intégralWang, Jianyong, et George Karypis. HARMONY : Efficiently Mining the Best Rules for Classification. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, septembre 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada439469.
Texte intégralCheng, Cheng, et Melody Darby. Efficiency of Classification : A Revision of the Brogden Table. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada327930.
Texte intégralThompson, David, et Damon Hartley. Air classification of forest residue for tissue and ash separation efficiency. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1905857.
Texte intégralSavosko, V., I. Komarova, Yu Lykholat, E. Yevtushenko et T. Lykholat. Predictive model of heavy metals inputs to soil at Kryvyi Rih District and its use in the training for specialists in the field of Biology. IOP Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4511.
Texte intégral