Littérature scientifique sur le sujet « EEG-TMS »
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Articles de revues sur le sujet "EEG-TMS"
Ilmoniemi, R. J. « TMS–EEG : Methodology ». Clinical Neurophysiology 127, no 3 (mars 2016) : e21. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2015.11.057.
Texte intégralPeters, Judith C., Joel Reithler, Teresa Schuhmann, Tom de Graaf, Kâmil Uludağ, Rainer Goebel et Alexander T. Sack. « On the feasibility of concurrent human TMS-EEG-fMRI measurements ». Journal of Neurophysiology 109, no 4 (15 février 2013) : 1214–27. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00071.2012.
Texte intégralVarone, Giuseppe, Zain Hussain, Zakariya Sheikh, Adam Howard, Wadii Boulila, Mufti Mahmud, Newton Howard, Francesco Carlo Morabito et Amir Hussain. « Real-Time Artifacts Reduction during TMS-EEG Co-Registration : A Comprehensive Review on Technologies and Procedures ». Sensors 21, no 2 (18 janvier 2021) : 637. http://dx.doi.org/10.3390/s21020637.
Texte intégralNardone, Raffaele, Luca Sebastianelli, Viviana Versace, Davide Ferrazzoli, Leopold Saltuari et Eugen Trinka. « TMS–EEG Co-Registration in Patients with Mild Cognitive Impairment, Alzheimer’s Disease and Other Dementias : A Systematic Review ». Brain Sciences 11, no 3 (27 février 2021) : 303. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci11030303.
Texte intégralFong, P. Y., D. Spampinato, L. Rocchi, J. Ibáñez, K. Brown, A. Latorre, A. Di Santo, K. Bhatia et J. Rothwell. « P63 Cerebellar TMS-EEG ». Clinical Neurophysiology 131, no 4 (avril 2020) : e47. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2019.12.174.
Texte intégralNoda, Yoshihiro. « Potential Neurophysiological Mechanisms of 1Hz-TMS to the Right Prefrontal Cortex for Depression : An Exploratory TMS-EEG Study in Healthy Participants ». Journal of Personalized Medicine 11, no 2 (24 janvier 2021) : 68. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11020068.
Texte intégralVeniero, Domenica, Marta Bortoletto et Carlo Miniussi. « TMS-EEG co-registration : On TMS-induced artifact ». Clinical Neurophysiology 120, no 7 (juillet 2009) : 1392–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.clinph.2009.04.023.
Texte intégralPastiadis, Konstantinos, Ioannis Vlachos, Evangelia Chatzikyriakou, Yiftach Roth, Samuel Zibman, Abraham Zangen, Dimitris Kugiumtzis et Vasilios K. Kimiskidis. « Auditory Fine-Tuned Suppressor of TMS-Clicks (TMS-Click AFTS) : A Novel, Perceptually Driven/Tuned Approach for the Reduction in AEP Artifacts in TMS-EEG Studies ». Applied Sciences 13, no 2 (12 janvier 2023) : 1047. http://dx.doi.org/10.3390/app13021047.
Texte intégralTakano, Mayuko, Masataka Wada, Reza Zomorrodi, Keita Taniguchi, Xuemei Li, Shiori Honda, Yui Tobari et al. « Investigation of Spatiotemporal Profiles of Single-Pulse TMS-Evoked Potentials with Active Stimulation Compared with a Novel Sham Condition ». Biosensors 12, no 10 (1 octobre 2022) : 814. http://dx.doi.org/10.3390/bios12100814.
Texte intégralTscherpel, Caroline, Sebastian Dern, Lukas Hensel, Ulf Ziemann, Gereon R. Fink et Christian Grefkes. « Brain responsivity provides an individual readout for motor recovery after stroke ». Brain 143, no 6 (6 mai 2020) : 1873–88. http://dx.doi.org/10.1093/brain/awaa127.
Texte intégralThèses sur le sujet "EEG-TMS"
Santos, Maria Inês Fonseca Silva. « Quantification of the TMS-EEG response in epilepsy ». Master's thesis, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2012. http://hdl.handle.net/10362/8502.
Texte intégralPurpose: The purpose of this thesis was to provide quantitative measures of the co-registration of transcranial magnetic stimulation (TMS) and electroencephalogram (EEG). The EEG is used to study changes in the neuronal activity evoked by the non-invasive technique TMS. These effects are determined mainly based on clinical judgment. Current uses in the diagnosis of epilepsy are based only on EEG, not taking into consideration the low sensitivity in the interictal period, in particular if routine recordings are used. Methods: Patient data was gathered, analyzed and compared to healthy controls. A total of ten patients and eighteen healthy subjects underwent sessions of 75 TMS pulses. The responses to the pulses were filtered and averaged. The use of topographical scalp plots of amplitude and power, and time-series analysis of power in search for late responses provide results which enable separation of epilepsy patients and healthy controls. By investigating the significance of the results it is also possible to determine, in a quantitative way how reliable the methods are for distinguishing between the two groups. Results: The definition of what is a response is critical in this project, and as such must consider: significant power change, be above a certain amplitude, and be localized. Still, this procedure results in a non distinguishable threshold to separate both groups. Conclusions: Analysis of the receiver operating characteristic (ROC) curves also led to the understanding the method established is not entirely reliable because it cannot in fact determine differences. Since all patients were under treatment with anti-epileptic drugs(AEDs), it becomes necessary to elaborate a pilot study with recently diagnosed subjects where hyperexcitability is still present.
Mazzoni, Giovanni. « implementazione ed analisi di strumentazioni combinate : eeg e tms ». Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amslaurea.unibo.it/23341/.
Texte intégralRepper-Day, Christopher. « Mapping dynamic brain connectivity using EEG, TMS, and Transfer Entropy ». Thesis, University of Manchester, 2017. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/mapping-dynamic-brain-connectivity-using-eeg-tms-and-transfer-entropy(27a55697-1b4f-40e0-8d07-0a53d3e67a24).html.
Texte intégralRowe, P. « The temporal nature of affordance : an investigation using EEG and TMS ». Thesis, City, University of London, 2018. http://openaccess.city.ac.uk/20554/.
Texte intégralPawley, Adam David. « Novel TMS and EEG markers of diagnosis and treatment response in epilepsy ». Thesis, King's College London (University of London), 2015. https://kclpure.kcl.ac.uk/portal/en/theses/novel-tms-and-eeg-markers-of-diagnosis-and-treatment-response-in-epilepsy(02e6922a-e038-41af-bac9-169770fb7d05).html.
Texte intégralBocca, Francesca [Verfasser], et Paul [Akademischer Betreuer] Taylor. « Combined TMS-EEG : studies of visual attention / Francesca Bocca. Betreuer : Paul Taylor ». München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2015. http://d-nb.info/1076471935/34.
Texte intégralKönig, Franca Sophie [Verfasser]. « TMS-EEG signatures of glutamatergic neurotransmission in human cortex / Franca Sophie König ». Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2020. http://d-nb.info/1224232720/34.
Texte intégralValiulis, Vladas. « Transkranijinės magnetinės stimuliacijos įtaka galvos smegenų bioelektriniam aktyvumui ». Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140925_135031-16126.
Texte intégralTranscranial magnetic stimulation (TMS) is a modern non invasive method of drug resistant psychiatric disorder treatment. TMS physiology research is hindered by variable, often controversial results. In most studies main attention is being focused on immediate effects after single TMS procedure rather than the influence of a complete therapy course. It is considered that variability of results in TMS practice is caused by different stimulation parameters and imprecision of stimulated area placement in the brain. Although TMS therapy is often viewed as a milder alternative to electroconvulsive therapy (ECT), comparative physiological studies of these two methods are very rare. The aim of this study was to evaluate the effect of rTMS therapy course on bioelectrical brain activity and compare it to an ECT effect. Research included the effect of high and low frequency (10 Hz and 1 Hz) TMS on EEG band power spectrum and auditory evoked potential P300, using both standard and neuronavigated target positioning. TMS evoked EEG changes were also compared to the changes of ECT. Change dynamics after several months of TMS therapy were also measured. Results showed that after TMS therapy the most notable change in the brain occurs in the form of delta power increase. When using standard positioning 10 Hz TMS evokes more diverse and intense EEG band power spectrum changes than the 1 Hz TMS. Application of neuronavigation system decreases theta and alpha band power changes in 10 Hz TMS... [to full text]
Valiulis, Vladas. « The effect of transcranial magnetic stimulation on brain bioelectrical activity ». Doctoral thesis, Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), 2014. http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140925_135043-14839.
Texte intégralTranskranijinė magnetinė stimuliacija (TMS) – tai modernus neinvazinis vaistams rezistentiškų psichiatrinių sutrikimų gydymo būdas. Fiziologiniai TMS tyrimai pasižymi įvairiais, dažnai prieštaringais rezultatais, daugeliu atvejų didžiausias dėmesys skiriamas betarpiškiems poveikiams po vienos TMS procedūros, bet ne po pilno terapinio kurso. Manoma, kad rezultatų įvairovę TMS praktikoje įtakoja skirtingi stimuliacijos parametrai ir netikslumai parenkant stimuliuojamą zoną smegenyse. Nors TMS terapija dažnai traktuojama kaip švelnesnė alternatyva elektros impulsų terapijai (EIT), palyginamųjų fiziologinių šių metodikų tyrimų labai trūksta. Darbo tikslas buvo įvertinti TMS terapijos kurso poveikį bioelektriniam galvos smegenų aktyvumui ir palyginti jį su EIT terapijos poveikiu. Buvo tirta aukšto ir žemo dažnių (10 Hz ir 1 Hz) TMS terapijos įtaka EEG dažnių galios spektrui bei sukeltiniam klausos potencialui P300, naudojant standartinį ir neuronavigacinį taikinio pozicionavimą. TMS sukelti EEG pokyčiai palyginti su EIT terapijos sukeltais EEG pokyčiais, išmatuota TMS terapijos sąlygotų pokyčių dinamika kelių mėnesių bėgyje. Rezultatai parodė, kad TMS terapijos pasekoje smegenyse ryškiausiai padidėja delta dažnio galia. Naudojant standartinį pozicionavimą 10 Hz TMS sukėlė įvairesnius ir intensyvesnius EEG galios spektro pokyčius nei 1 Hz TMS. Pritaikius neuronavigacinę sistemą 10 Hz TMS atveju sumažėjo teta ir alfa dažnių galios pokyčiai. Praėjus keliems mėnesiams nuo TMS... [toliau žr. visą tekstą]
Aschenbrenner, Berthold [Verfasser], et Berthold [Akademischer Betreuer] Langguth. « Neuroplastische Effekte bei Schizophrenie : Eine kombinierte TMS/EEG Studie / Berthold Aschenbrenner ; Betreuer : Berthold Langguth ». Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2018. http://d-nb.info/116695076X/34.
Texte intégralLivres sur le sujet "EEG-TMS"
Ilmoniemi, Risto J., et Jari Karhu. TMS and electroencephalography : methods and current advances. Sous la direction de Charles M. Epstein, Eric M. Wassermann et Ulf Ziemann. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198568926.013.0037.
Texte intégralMassimini, Marcello, et Giulio Tononi. Assessing Consciousness in Other Humans : From Theory to Practice. Traduit par Frances Anderson. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198728443.003.0007.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "EEG-TMS"
Kallioniemi, Elisa, Mervi Könönen et Sara Määttä. « TMS-EEG ». Dans Biomedical Engineering Challenges, 175–97. Chichester, UK : John Wiley & Sons, Ltd, 2018. http://dx.doi.org/10.1002/9781119296034.ch9.
Texte intégralFuertes, Juan José, Carlos M. Travieso, A. Álvarez, M. A. Ferrer et J. B. Alonso. « Reducing Artifacts in TMS-Evoked EEG ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 302–10. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13769-3_37.
Texte intégralGordon, Pedro C., et Ulf Ziemann. « TMS-Evoked EEG Response in Neuropsychiatric Disorders ». Dans Transcranial Direct Current Stimulation in Neuropsychiatric Disorders, 95–106. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76136-3_6.
Texte intégralMiniussi, Carlo, Marta Bortoletto, Gregor Thut et Domenica Veniero. « Accessing Cortical Connectivity Using TMS : EEG Co-registration ». Dans Cortical Connectivity, 93–110. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45797-9_5.
Texte intégralWu, Wei, Corey Keller et Amit Etkin. « RETRACTED CHAPTER : Artifact Rejection for Concurrent TMS-EEG Data ». Dans Dynamic Neuroscience, 141–73. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71976-4_6.
Texte intégralKitajo, Keiichi, Yumi Nakagawa, Yutaka Uno, Ryohei Miyota, Masanori Shimono, Kentaro Yamanaka et Yoko Yamaguchi. « A Manipulative Approach to Neural Dynamics by Combined TMS-EEG ». Dans Advances in Cognitive Neurodynamics (III), 155–60. Dordrecht : Springer Netherlands, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-4792-0_21.
Texte intégralKitajo, Keiichi, Ryohei Miyota, Masanori Shimono, Kentaro Yamanaka et Yoko Yamaguchi. « State-Dependent Cortical Synchronization Networks Revealed by TMS-EEG Recordings ». Dans Advances in Cognitive Neurodynamics (II), 145–48. Dordrecht : Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-9695-1_23.
Texte intégralWu, Wei, Corey Keller et Amit Etkin. « Retraction Note to : Artifact Rejection for Concurrent TMS-EEG Data ». Dans Dynamic Neuroscience, E1. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71976-4_13.
Texte intégralIlmoniemi, R. J., et H. J. Aronen. « Cortical Excitability and Connectivity Reflected in fMRI, MEG, EEG, and TMS ». Dans Functional MRI, 453–63. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-58716-0_37.
Texte intégralKitajo, Keiichi, et Yuka O. Okazaki. « TMS-EEG for Probing Distinct Modes of Neural Dynamics in the Human Brain ». Dans Advances in Cognitive Neurodynamics (V), 211–16. Singapore : Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-0207-6_30.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "EEG-TMS"
Ilmoniemi, Risto J., Julio C. Hernandez-Pavon, Niko N. Makela, Johanna Metsomaa, Tuomas P. Mutanen, Matti Stenroos et Jukka Sarvas. « Dealing with artifacts in TMS-evoked EEG ». Dans 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2015.7318342.
Texte intégralBai, Yang, Yong Wang, Zikang Niu et Xiaoli Li. « Synchrosqueezing algorithm application in TMS-EEG analysis ». Dans 2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cac.2017.8242911.
Texte intégralPetrichella, Sara, Luca Vollero, Florinda Ferreri, Vincenzo Di Lazzaro et Giulio Iannello. « TRS-TMS : An EEGLAB plugin for the reconstruction of onsets in EEG-TMS datasets ». Dans 2013 IEEE 13th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/bibe.2013.6701673.
Texte intégralHernandez-Pavon, Julio C., Jukka Sarvas et Risto J. Ilmoniemi. « TMS–EEG : From basic research to clinical applications ». Dans XIII MEXICAN SYMPOSIUM ON MEDICAL PHYSICS. AIP Publishing LLC, 2014. http://dx.doi.org/10.1063/1.4901355.
Texte intégralCline, Christopher C., Molly V. Lucas, Yinming Sun, Matthew Menezes et Amit Etkin. « Advanced Artifact Removal for Automated TMS-EEG Data Processing ». Dans 2021 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ner49283.2021.9441147.
Texte intégralFaller, J., Y. Lin, J. Doose, G. T. Saber, J. R. McIntosh, J. B. Teves, R. I. Goldman, M. S. George, P. Sajda et T. R. Brown. « An EEG-fMRI-TMS instrument to investigate BOLD response to EEG guided stimulation ». Dans 2019 9th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2019.8716889.
Texte intégralLi, Ning, Jie Yang et Mohamad Sawan. « Compact Closed-loop EEG/fNIRS Recording and TMS Neuromodulation System ». Dans 2022 20th IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/newcas52662.2022.9842210.
Texte intégralTautan, Alexandra-Maria, Elias Casula, Ilaria Borghi, Michele Maiella, Sonia Bonni, Marilena Minei, Martina Assogna, Bogdan Ionescu, Giacomo Koch et Emiliano Santarnecchi. « Preliminary study on the impact of EEG density on TMS-EEG classification in Alzheimer's disease ». Dans 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/embc48229.2022.9870920.
Texte intégralDemir, Andac, Mathew Yarossi, Damon Hyde, Mouhsin Shafi, Dana Brooks et Deniz Erdogmus. « Removing TMS Artifacts from EEG Recordings Using a Deep Gated Recurrent Unit ». Dans 2019 9th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2019.8717084.
Texte intégralMorbidi, Fabio, Andrea Garulli, Domenico Prattichizzo, Cristiano Rizzo et Simone Rossi. « A Kalman filter approach to remove TMS-induced artifacts from EEG recordings ». Dans European Control Conference 2007 (ECC). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.23919/ecc.2007.7068851.
Texte intégral