Littérature scientifique sur le sujet « EEG MICROSTATES »
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Articles de revues sur le sujet "EEG MICROSTATES"
Kong, Wanzeng, Luyun Wang, Jianhai Zhang, Qibin Zhao et Junfeng Sun. « The Dynamic EEG Microstates in Mental Rotation ». Sensors 18, no 9 (3 septembre 2018) : 2920. http://dx.doi.org/10.3390/s18092920.
Texte intégralShaw, Saurabh Bhaskar, Kiret Dhindsa, James P. Reilly et Suzanna Becker. « Capturing the Forest but Missing the Trees : Microstates Inadequate for Characterizing Shorter-Scale EEG Dynamics ». Neural Computation 31, no 11 (novembre 2019) : 2177–211. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01229.
Texte intégralFu, Yunfa, Jian Chen et Xin Xiong. « Calculation and Analysis of Microstate Related to Variation in Executed and Imagined Movement of Force of Hand Clenching ». Computational Intelligence and Neuroscience 2018 (27 août 2018) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9270685.
Texte intégralShi, Wen, Yamin Li, Zhian Liu, Jing Li, Qiang Wang, Xiangguo Yan et Gang Wang. « Non-Canonical Microstate Becomes Salient in High Density EEG During Propofol-Induced Altered States of Consciousness ». International Journal of Neural Systems 30, no 02 (23 janvier 2020) : 2050005. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065720500057.
Texte intégralLehmann, Dietrich, Roberto Pascual-Marqui et Christoph Michel. « EEG microstates ». Scholarpedia 4, no 3 (2009) : 7632. http://dx.doi.org/10.4249/scholarpedia.7632.
Texte intégralKhazaei, Mohammad, Khadijeh Raeisi, Pierpaolo Croce, Gabriella Tamburro, Anton Tokariev, Sampsa Vanhatalo, Filippo Zappasodi et Silvia Comani. « Characterization of the Functional Dynamics in the Neonatal Brain during REM and NREM Sleep States by means of Microstate Analysis ». Brain Topography 34, no 5 (13 juillet 2021) : 555–67. http://dx.doi.org/10.1007/s10548-021-00861-1.
Texte intégralWang, Tianjun, Yun-Hsuan Chen et Mohamad Sawan. « Exploring the Role of Visual Guidance in Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface : An EEG Microstate-Specific Functional Connectivity Study ». Bioengineering 10, no 3 (21 février 2023) : 281. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10030281.
Texte intégralTayade, Prashant, Simran Kaur, Suriya Prakash Muthukrishnan, Ratna Sharma et Gaurav Saini. « EEG microstates in resting condition in young indians ». Indian Journal of Physiology and Pharmacology 66 (10 octobre 2022) : 175–80. http://dx.doi.org/10.25259/ijpp_44_2022.
Texte intégralJabès, Adeline, Giuliana Klencklen, Paolo Ruggeri, Christoph M. Michel, Pamela Banta Lavenex et Pierre Lavenex. « Resting‐State EEG Microstates Parallel Age‐Related Differences in Allocentric Spatial Working Memory Performance ». Brain Topography 34, no 4 (19 avril 2021) : 442–60. http://dx.doi.org/10.1007/s10548-021-00835-3.
Texte intégralTarailis, Povilas, Dovilė Šimkutė, Thomas Koenig et Inga Griškova-Bulanova. « Relationship between Spatiotemporal Dynamics of the Brain at Rest and Self-Reported Spontaneous Thoughts : An EEG Microstate Approach ». Journal of Personalized Medicine 11, no 11 (17 novembre 2021) : 1216. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11111216.
Texte intégralThèses sur le sujet "EEG MICROSTATES"
Rajkumar, Ravichandran [Verfasser], Irene Akademischer Betreuer] Neuner et N. Jon [Akademischer Betreuer] [Shah. « Simultaneous trimodal MR/PET/EEG imaging : a study of the attenuation effect of EEG caps on PET images and a comparison of EEG microstates with resting state fMRI and FDG-PET measures / Ravichandran Rajkumar ; Irene Neuner, Nadim Joni Shah ». Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020. http://d-nb.info/1225401666/34.
Texte intégralRajkumar, Ravichandran Verfasser], Irene [Akademischer Betreuer] Neuner et N. Jon [Akademischer Betreuer] [Shah. « Simultaneous trimodal MR/PET/EEG imaging : a study of the attenuation effect of EEG caps on PET images and a comparison of EEG microstates with resting state fMRI and FDG-PET measures / Ravichandran Rajkumar ; Irene Neuner, Nadim Joni Shah ». Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020. http://d-nb.info/1225401666/34.
Texte intégralJordánek, Tomáš. « Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním ». Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2021. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442499.
Texte intégralKAUR, ARDAMAN. « HEMISPHERIC ASYMMETRY ANALYSES THROUGH COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE MODELS WITH EMPHASIS ON EEG MICROSTATES : EEG-FMRI DATA INTEGRATION APPROACH ». Thesis, 2020. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18116.
Texte intégralRanson, VA. « Auditory misattribution and schizotypy ». Thesis, 2020. https://eprints.utas.edu.au/36044/1/Ranson_whole_thesis_ex_pub_mat.pdf.
Texte intégralWei-Ming, Huang, et 黃韋銘. « Study on Microstate Transition of Alpha Rhythm and EEG Field Mass Center during Chan Ding and Rest ». Thesis, 2014. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/25823912754317217893.
Texte intégral國立交通大學
電控工程研究所
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This thesis is aimed to investigate the temporal evolution of spatial microstates of 30-channel Chan-Ding and resting EEG (electroencephalograph). Two different schemes of microstate analysis are developed in this study. The first scheme, CWT-NSAD, is based on spatial distribution of alpha power. The EEG signal is first decomposed into five EEG rhythms (∆, θ, α, β, and γ) by continuous Wavelet Transform (CWT). The percentage of power is used to identify whether a 0.25-second epoch is α-dominant. For all the -dominant EEG epochs, the feature vectors composed of 30 normalized-to-unity (NU) alpha powers are classified by NSAD (normalized sum of absolute difference) based strategy. The strategy proposed in this thesis successfully classifies the EEG brain mappings of NU alpha powers. Performance of NSAD-based strategy is superior to FCM (fuzzy C-means) clustering. Finally, the classification results can be employed in long-term EEG interpretation and analysis of microstate behaviors. The second scheme, PMC (mass center of peak), directly evaluates the mass center of the brain electrical-potential field constructed for the major peaks of channel Fz. Channel Fz often picks up eye-motion artefacts that cause serious baseline drift. We apply linear regression to EEG baseline-drift correction. After the baseline correction, peak detection is employed to identify the major positive and negative peaks of substantial amplitude. The PMC microstate analysis is conducted on the major peaks. Each instantaneous microstate is quantified by the spatially geometric coordinates of centers of mass evaluated for major positive and negative peaks (positive and negative PMCs). Finally, we may explore the microstate behaviors from the spatial transition of positive and negative PMC in five regions (frontal, left temporal, right temporal, central, and posterior region). In our preliminary results, CWT-NSAD reveals the extraordinarily consistent -power level through the entire Chan-Ding EEG record, particularly in the frontal region. PMC discloses the rapid and frequent microstate transitions between frontal and central regions (68 FC or CF in one minute) in Chan-Ding EEG compared with the resting EEG (46 transitions in one minute). In addition, Chan-Ding positive PMC visits the posterior region (probability of 2.3%) less often than resting PMC (5.3%).
Chapitres de livres sur le sujet "EEG MICROSTATES"
Lehmann, D. « Microstates of the Brain in EEG and ERP Mapping Studies ». Dans Springer Series in Brain Dynamics, 72–83. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-74557-7_6.
Texte intégralJia, Huibin. « Microstate Analysis ». Dans EEG Signal Processing and Feature Extraction, 141–57. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9113-2_8.
Texte intégralZhang, Li, Bo Shi, Mingna Cao, Sai Zhang, Yiming Dai et Yanmei Zhu. « Identifying EEG Responses Modulated by Working Memory Loads from Weighted Phase Lag Index Based Functional Connectivity Microstates ». Dans Communications in Computer and Information Science, 441–49. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36808-1_48.
Texte intégralZhang, Li, Mingna Cao et Bo Shi. « Identifying Gifted Thinking Activities Through EEG Microstate Topology Analysis ». Dans Neural Information Processing, 123–30. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46687-3_13.
Texte intégralKoizumi, Koji, Fukashi Mikami, Kazutaka Ueda et Masayuki Nakao. « EEG Microstate Characteristics in Product Conceptual Design : Increased Time Coverage of Microstate Class Related to the Default Mode Network ». Dans Design Computing and Cognition’22, 215–33. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20418-0_14.
Texte intégralBonnstetter, Ronald, Thomas F. Collura, Carlos Zalaquett et Huai-Hsuan Wang. « Electroencephalography microstates in relation to emotional decision-making ». Dans Introduction to Quantitative EEG and Neurofeedback, 3–15. Elsevier, 2023. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-323-89827-0.00009-7.
Texte intégralHari, Riitta, et Aina Puce. « Analyzing the Data ». Dans MEG - EEG Primer, sous la direction de Riitta Hari et Aina Puce, 173—C10P325. 2e éd. Oxford University PressNew York, 2023. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780197542187.003.0010.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "EEG MICROSTATES"
Zoubi, Obada Al, Ahmad Mayeli, Vadim Zotev, Hazem Refai, Martin Paulus et Jerzy Bodurka. « POLARITY INVARIANT TRANSFORMATION FOR EEG MICROSTATES ANALYSIS ». Dans 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/globalsip.2018.8646521.
Texte intégralNguyen, Philon, Thanh An Nguyen et Yong Zeng. « Measuring the Evoked Hardness of Design Problems Using Transient Microstates ». Dans ASME 2015 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2015. http://dx.doi.org/10.1115/detc2015-46502.
Texte intégralM. Alves, Lorraine, Klaus F. Côco, Mariane L. de Souza et Patrick M. Ciarelli. « Graph Theory Analysis of Microstates in Attention-Deficit Hyperactivity Disorder ». Dans Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1481.
Texte intégralShaw, Laxmi, et Aurobinda Routray. « EEG Traced Microstates Detection during Meditation- A State of Consciousness ». Dans 2020 IEEE 15th International Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iciis51140.2020.9342712.
Texte intégralVetró, Mihály, et Gábor Hullám. « Analyzing the Discriminative Power of EEG Microstates Over Mental Tasks ». Dans 30th Minisymposium of the Department of Measurement and Information Systems. Online : Budapest University of Technology and Economics, 2023. http://dx.doi.org/10.3311/minisy2023-006.
Texte intégralMinguillon, J., E. Pirondini, M. Coscia, R. Leeb, J. D. R. Millan, D. Van De Ville et S. Micera. « Modular organization of reaching and grasping movements investigated using EEG microstates ». Dans 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/embc.2014.6944029.
Texte intégralPiorecky, Marek, et Stepanka Padevetova. « Microstates as a Tool for Identifying Dreaming in a Sleep EEG ». Dans 2021 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ehb52898.2021.9657703.
Texte intégralLuo, Na, Xiangsheng Luo, Dongren Yao, Vince D. Calhoun, Li Sun et Jing Sui. « Investigating ADHD subtypes in children using temporal dynamics of the electroencephalogram (EEG) microstates ». Dans 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/embc46164.2021.9630614.
Texte intégralShen, Xinke, Xin Hu, Shizhao Liu, Sen Song et Dan Zhang. « Exploring EEG microstates for affective computing : decoding valence and arousal experiences during video watching* ». Dans 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175482.
Texte intégralQiu, Shuang, Shengpei Wang, Weibo Yi, Chuncheng Zhang et Huiguang He. « Changes of resting-state EEG microstates induced by low-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation ». Dans 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/embc44109.2020.9176673.
Texte intégral