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Chen, Jianhui, et Jing Zhao. « An Educational Data Mining Model for Supervision of Network Learning Process ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 13, no 11 (9 novembre 2018) : 67. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v13i11.9599.
Texte intégralЗелінська, Сніжана, Альберт Азарян et Володимир Азарян. « Investigation of Opportunities of the Practical Application of the Augmented Reality Technologies in the Information and Educative Environment for Mining Engineers Training in the Higher Education Establishment ». Педагогіка вищої та середньої школи 51 (13 décembre 2018) : 263–75. http://dx.doi.org/10.31812/pedag.v51i0.3674.
Texte intégralKumar, Raj. « Data Mining in Education : A Review ». International Journal Of Mechanical Engineering And Information Technology 05, no 01 (26 janvier 2017) : 1843–45. http://dx.doi.org/10.18535/ijmeit/v5i1.02.
Texte intégralZerlina, Dessy, Indarti Komala Dewi et Sutanto Sutanto. « Feasibility analysis of lake ex-andesite stone mining as geo-tourism area at Tegalega Village, Cigudeg, Bogor ». Indonesian Journal of Applied Environmental Studies 1, no 1 (1 avril 2020) : 40–47. http://dx.doi.org/10.33751/injast.v1i1.1974.
Texte intégralBunkar, Kamal. « Educational Data Mining in Practice Literature Review ». Journal of Advanced Research in Embedded System 07, no 01 (26 mars 2020) : 1–7. http://dx.doi.org/10.24321/2395.3802.202001.
Texte intégralKoedinger, Kenneth R., Sidney D'Mello, Elizabeth A. McLaughlin, Zachary A. Pardos et Carolyn P. Rosé. « Data mining and education ». Wiley Interdisciplinary Reviews : Cognitive Science 6, no 4 (29 avril 2015) : 333–53. http://dx.doi.org/10.1002/wcs.1350.
Texte intégralRomero, Cristobal, et Sebastian Ventura. « Data mining in education ». Wiley Interdisciplinary Reviews : Data Mining and Knowledge Discovery 3, no 1 (14 décembre 2012) : 12–27. http://dx.doi.org/10.1002/widm.1075.
Texte intégralK, Shilpa, et Krishna Prasad K. « A Study on Data Mining Techniques to Improve Students Performance in Higher Education ». International Journal of Science and Research (IJSR) 12, no 10 (5 octobre 2023) : 1287–92. http://dx.doi.org/10.21275/sr231014155301.
Texte intégralАлисултанова, Э. Д., Л. К. Хаджиева et З. А. Шудуева. « DATA MINING TECHNIQUES IN EDUCATION ». Вестник ГГНТУ. Гуманитарные и социально-экономические науки, no 2(28) (26 août 2022) : 47–54. http://dx.doi.org/10.34708/gstou.2022.16.83.006.
Texte intégralDwivedi, Shivendra, et Prabhat Pandey. « Efficient Data Mining Technique in Higher Education System : Analysis with Reference to Madhya Pradesh ». Journal of Advances and Scholarly Researches in Allied Education 15, no 5 (1 juillet 2018) : 96–102. http://dx.doi.org/10.29070/15/57537.
Texte intégralTrivedi, Nripesh. « Data mining ». International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM) 12, no 03 (21 mars 2024) : 1094. http://dx.doi.org/10.18535/ijsrm/v12i03.ec07.
Texte intégralKhudhur, Mokhalad Eesee, Mohammed Shihab Ahmed et Saif Muhannad Maher. « Prediction of the Academic Achievement of Pupils Using Data Mining Techniques ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 185–94. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19014.
Texte intégralVyas, Peeyush. « Data Mining in Higher Education Sector ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology V, no II (28 février 2017) : 426–32. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2017.2059.
Texte intégralSharma, Pragati, et Dr Sanjiv Sharma. « DATA MINING TECHNIQUES FOR EDUCATIONAL DATA : A REVIEW ». International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, no 2 (1 mai 2020) : 166–77. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.641.
Texte intégralTarun, Ivy M., Bobby D. Gerardo et Bartolome T. Tanguilig III. « Generating Licensure Examination Performance Models Using PART and JRip Classifiers : A Data Mining Application in Education ». International Journal of Computer and Communication Engineering 3, no 3 (2014) : 202–7. http://dx.doi.org/10.7763/ijcce.2014.v3.320.
Texte intégralDu, Jiang Yi, et Yi Meng Chen. « Applicatiions and Research of Data Mining in Teaching ». Applied Mechanics and Materials 58-60 (juin 2011) : 2659–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.58-60.2659.
Texte intégralJohnson, Jeffrey Alan. « The Ethics of Big Data in Higher Education ». International Review of Information Ethics 21 (1 juillet 2014) : 3–10. http://dx.doi.org/10.29173/irie365.
Texte intégralAbdulazizAlHammadi, Dina, et Mehmet Sabih Aksoy. « Data Mining in Education- An Experimental Study ». International Journal of Computer Applications 62, no 15 (18 janvier 2013) : 31–34. http://dx.doi.org/10.5120/10158-5035.
Texte intégralVenkataratnam, B., G. Sravanthi et C. Deepa. « Data Mining is used in Education System ». International Journal of Computer Sciences and Engineering 6, no 12 (31 décembre 2018) : 810–12. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v6i12.810812.
Texte intégralShrestha, Sushil, et Manish Pokharel. « Data Mining Applications Used in Education Sector ». Journal of Education and Research 10, no 2 (6 novembre 2020) : 27–51. http://dx.doi.org/10.3126/jer.v10i2.32721.
Texte intégralWang, Shengnan. « Smart data mining algorithm for intelligent education ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 37, no 1 (9 juillet 2019) : 9–16. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179058.
Texte intégralLancaster, Jeannette. « Mining the Data on Professional Nursing Education ». Journal of Professional Nursing 23, no 2 (mars 2007) : 73–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.profnurs.2007.02.003.
Texte intégralMr. Bhushan Bandre, Ms. Rashmi Khalatkar. « Impact of Data Mining Technique in Education Institutions ». International Journal of New Practices in Management and Engineering 4, no 02 (30 juin 2015) : 01–07. http://dx.doi.org/10.17762/ijnpme.v4i02.35.
Texte intégralWang, Dong. « Educational data mining : Methods and applications ». Applied and Computational Engineering 16, no 1 (23 octobre 2023) : 205–9. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/16/20230892.
Texte intégralAlsammak, Ihab L. Hussein, Ali Hussein Mohammed et ntedhar Shakir Nasir. « E-learning and COVID-19 : Predicting Student Academic Performance Using Data Mining Algorithms ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 3419–32. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19225.
Texte intégralBENAVIDES-MORALES, Ana Cristina, et Boris Enrique HERRERA-FLORES. « Educational Data Mining : Análisis de sentimientos en un dominio universitario durante la pandemia ». Chasqui. Revista Latinoamericana de Comunicación 1, no 151 (21 décembre 2022) : 217–36. http://dx.doi.org/10.16921/chasqui.v1i151.4760.
Texte intégralHuang, Lin Na, et Guo Xiang Liu. « Application of Web Data Mining in On-Line Education ». Advanced Materials Research 684 (avril 2013) : 526–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.684.526.
Texte intégralElaraby, Ibrahim Sayed. « Using Data Mining Technique to Analyze Student's Performance ». INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN EDUCATION METHODOLOGY 5, no 2 (30 août 2014) : 586–91. http://dx.doi.org/10.24297/ijrem.v5i2.3903.
Texte intégralSheena Angra et Sachin Ahuja. « Analysis of Student's Data using Rapid Miner ». Journal on Today's Ideas - Tomorrow's Technologies 4, no 2 (28 décembre 2016) : 109–17. http://dx.doi.org/10.15415/jotitt.2016.42007.
Texte intégralNguyen, Thanh Ngoc Dan, et Vi Thi Thuy Ha. « AN OVERVIEW OF EDUCATIONAL DATA MINING ». Scientific Journal of Tra Vinh University 1, no 1 (13 juin 2019) : 56–60. http://dx.doi.org/10.35382/18594816.1.1.2019.88.
Texte intégral?alik, Krista Rizman. « Learning through data mining ». Computer Applications in Engineering Education 13, no 1 (2005) : 60–65. http://dx.doi.org/10.1002/cae.20030.
Texte intégralXu, Shasha. « Effective Graph Mining for Educational Data Mining and Interest Recommendation ». Applied Bionics and Biomechanics 2022 (12 août 2022) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7610124.
Texte intégralDol, Sunita M., et Dr P. M. Jawandhiya. « A Review of Data Mining in Education Sector ». Journal of Engineering Education Transformations 36, S2 (1 janvier 2023) : 13–22. http://dx.doi.org/10.16920/jeet/2023/v36is2/23003.
Texte intégralAtaee, P. « Mining the (data) bank ». IEEE Potentials 24, no 4 (octobre 2005) : 40–42. http://dx.doi.org/10.1109/mp.2005.1549758.
Texte intégralSlater, Stefan, Srećko Joksimović, Vitomir Kovanovic, Ryan S. Baker et Dragan Gasevic. « Tools for Educational Data Mining ». Journal of Educational and Behavioral Statistics 42, no 1 (24 septembre 2016) : 85–106. http://dx.doi.org/10.3102/1076998616666808.
Texte intégralSetiawan, Atje, et Rudi Rosadi. « SPASIAL DATA MINING MENGGUNAKAN MODEL SAR-KRIGING ». IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) 5, no 3 (19 novembre 2011) : 52. http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.5213.
Texte intégralSaber, Nissreen El, Aya Gamal Mohamed et Khalid A. Eldrandaly. « A New Data Fusion Framework of Business Intelligence for Mining Educational Data ». Fusion : Practice and Applications 13, no 1 (2023) : 103–16. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.130108.
Texte intégralAmala Jayanthi M. et Elizabeth Shanthi I. « Role of Educational Data Mining in Student Learning Processes With Sentiment Analysis ». International Journal of Knowledge and Systems Science 11, no 4 (octobre 2020) : 31–44. http://dx.doi.org/10.4018/ijkss.2020100103.
Texte intégralSarıtaş, Mustafa Tuncay, Caner Börekci et Samet Demirel. « Quality Assurance in Distance Education through Data Mining ». International Journal of Technology in Education and Science 6, no 3 (26 août 2022) : 443–57. http://dx.doi.org/10.46328/ijtes.396.
Texte intégralBhavani, Mudrakola, et Podila Mounika. « Educational Data Mining using ML ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 6 (30 juin 2023) : 4940–47. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54210.
Texte intégralL. la Red Martínez, David, et Carlos E. Podestá Gómez. « Contributions from Data Mining to Study Academic Performance of Students of a Tertiary Institute ». American Journal of Educational Research 2, no 9 (14 août 2014) : 713–26. http://dx.doi.org/10.12691/education-2-9-3.
Texte intégralGul, Sumeer, Shohar Bano et Taseen Shah. « Exploring data mining : facets and emerging trends ». Digital Library Perspectives 37, no 4 (20 octobre 2021) : 429–48. http://dx.doi.org/10.1108/dlp-08-2020-0078.
Texte intégralSuhirman, Suhirman, Tutut Herawan, Haruna Chiroma et Jasni Mohamad Zain. « Data Mining for Education Decision Support : A Review ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 9, no 6 (8 décembre 2014) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v9i6.3950.
Texte intégralR.B, Bhise. « “Importance of Data Mining in Higher Education System” ». IOSR Journal of Humanities and Social Science 6, no 6 (2013) : 18–21. http://dx.doi.org/10.9790/0837-0661821.
Texte intégralSeo, Jihoon, et Kilhong Joo. « Data-based education awareness analysis using text mining ». Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education 2, no 2 (31 août 2021) : 13–20. http://dx.doi.org/10.52618/aied.2021.2.2.2.
Texte intégralAl-Rawahnaa, Ammar. « Data mining for Education Sector, a proposed concept ». Journal of Applied Data Sciences 1, no 1 (1 septembre 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.47738/jads.v1i1.6.
Texte intégralTrang, Nguyen. « Data mining for Education Sector, a proposed concept ». Journal of Applied Data Sciences 1, no 1 (1 septembre 2020) : 11–19. http://dx.doi.org/10.47738/jads.v1i1.7.
Texte intégralFischer, Christian, Zachary A. Pardos, Ryan Shaun Baker, Joseph Jay Williams, Padhraic Smyth, Renzhe Yu, Stefan Slater, Rachel Baker et Mark Warschauer. « Mining Big Data in Education : Affordances and Challenges ». Review of Research in Education 44, no 1 (mars 2020) : 130–60. http://dx.doi.org/10.3102/0091732x20903304.
Texte intégralQi, Zhimin. « Personalized Distance Education System Based on Data Mining ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 13, no 07 (28 juin 2018) : 4. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v13i07.8810.
Texte intégralWeng, Cheng-Hsiung. « Mining fuzzy specific rare itemsets for education data ». Knowledge-Based Systems 24, no 5 (juillet 2011) : 697–708. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2011.02.010.
Texte intégral