Littérature scientifique sur le sujet « Edge server placement »
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Articles de revues sur le sujet "Edge server placement"
Ma, Rong. « Edge Server Placement for Service Offloading in Internet of Things ». Security and Communication Networks 2021 (30 septembre 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5109163.
Texte intégralLuo, Fei, Shuai Zheng, Weichao Ding, Joel Fuentes et Yong Li. « An Edge Server Placement Method Based on Reinforcement Learning ». Entropy 24, no 3 (23 février 2022) : 317. http://dx.doi.org/10.3390/e24030317.
Texte intégralZhang, Qiyang, Shangguang Wang, Ao Zhou et Xiao Ma. « Cost-aware edge server placement ». International Journal of Web and Grid Services 18, no 1 (2022) : 83. http://dx.doi.org/10.1504/ijwgs.2022.119275.
Texte intégralMa, Xiao, Ao Zhou, Qiyang Zhang et Shangguang Wang. « Cost-aware edge server placement ». International Journal of Web and Grid Services 18, no 1 (2022) : 83. http://dx.doi.org/10.1504/ijwgs.2022.10042204.
Texte intégralWang, Shangguang, Yali Zhao, Jinlinag Xu, Jie Yuan et Ching-Hsien Hsu. « Edge server placement in mobile edge computing ». Journal of Parallel and Distributed Computing 127 (mai 2019) : 160–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2018.06.008.
Texte intégralYin, Hao, Xu Zhang, Hongqiang H. Liu, Yan Luo, Chen Tian, Shuoyao Zhao et Feng Li. « Edge Provisioning with Flexible Server Placement ». IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 28, no 4 (1 avril 2017) : 1031–45. http://dx.doi.org/10.1109/tpds.2016.2604803.
Texte intégralGuo, Feiyan, Bing Tang et Jiaming Zhang. « Mobile edge server placement based on meta-heuristic algorithm ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 40, no 5 (22 avril 2021) : 8883–97. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-200933.
Texte intégralKasi, Mumraiz Khan, Sarah Abu Ghazalah, Raja Naeem Akram et Damien Sauveron. « Secure Mobile Edge Server Placement Using Multi-Agent Reinforcement Learning ». Electronics 10, no 17 (30 août 2021) : 2098. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10172098.
Texte intégralShao, Yanling, Zhen Shen, Siliang Gong et Hanyao Huang. « Cost-Aware Placement Optimization of Edge Servers for IoT Services in Wireless Metropolitan Area Networks ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (27 juillet 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8936576.
Texte intégralLähderanta, Tero, Teemu Leppänen, Leena Ruha, Lauri Lovén, Erkki Harjula, Mika Ylianttila, Jukka Riekki et Mikko J. Sillanpää. « Edge computing server placement with capacitated location allocation ». Journal of Parallel and Distributed Computing 153 (juillet 2021) : 130–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2021.03.007.
Texte intégralThèses sur le sujet "Edge server placement"
Khamari, Sabri. « Architectures et protocoles pour les véhicules connectés ». Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2023. http://www.theses.fr/2023BORD0483.
Texte intégralThe advent of Intelligent Transportation Systems (ITS) marks a paradigm shift in the approach to managing and optimizing transportation infrastructures. Rooted in the integration of state-of-the-art communication technologies, ITS encompass a variety of applications aimed at enhancing road safety, traffic efficiency, and driving comfort. However, the execution of these increasingly computation-intensive applications raises inherent challenges related to latency, data processing, and service continuity. The emergence of Edge Computing stands as a transformative advancement poised to redefine the efficacy of vehicular applications in Intelligent Transportation Systems (ITS). Contrasting with conventional cloud computing paradigms, which frequently encounter latency issues attributable to the remote nature of data processing, Edge Computing decentralizes computational tasks to be nearer to the point of data generation. This proximity drastically diminishes latency, optimizes data aggregation, and enhances overall resource utilization. Consequently, Edge Computing is uniquely positioned to address and potentially mitigate the limitations that have previously impeded the optimization of ITS functionalities. Nevertheless, the incorporation of Edge Computing into vehicular networks unveils a unique array of complexities, ranging from the strategic placement of edge servers and efficient data offloading techniques to the implementation of robust service migration protocols and safeguarding privacy and security measures.This thesis investigates the problems of edge server placement and service migration in vehicular networks. Our contributions in this thesis are threefold. First, we introduce "ESIAS," an Edge-based Safety Intersection Assistance System, specifically designed to improve safety intersections. The system aims to proactively distribute precise warning messages to drivers, mitigating the risk of common intersection-related accidents. Second, we tackle the challenge of optimal Edge server placement in vehicular networks, employing integer linear programming to find the most effective solutions. The methodology considers latency, cost, and server capacity in real-world traffic conditions. The proposed framework aims not only to minimize the overall deployment cost but also to balance the computational workloads among Edge servers, all while maintaining latency within acceptable thresholds. Finally, we delve into the complex issue of service migration in MEC-enabled vehicular networks, addressing the quandary of maintaining quality of service (QoS) while minimizing migration costs. As vehicles move through different regions, maintaining service quality requires strategic service migration, which poses challenges in terms of timing and location. To resolve this problem, we formulate it as a Markov Decision Process (MDP) and apply deep reinforcement learning techniques, specifically Deep Q-Networks (DQN), to discover optimal migration strategies tailored to each service's requirements. The resulting framework ensures seamless service continuity even within high-mobility constraints, achieving an optimal balance between latency and migration costs
Gupta, Devyani. « Optimal Placement and Traffic Steering of VNFs and Edge Servers using Column Generation in Data Center Networks ». Thesis, 2022. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/5974.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Edge server placement"
Xu, Xiaolong, Yuan Xue, Lianyong Qi, Xuyun Zhang, Shaohua Wan, Wanchun Dou et Victor Chang. « Load-Aware Edge Server Placement for Mobile Edge Computing in 5G Networks ». Dans Service-Oriented Computing, 494–507. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33702-5_38.
Texte intégralWang, Lijuan, Yingya Guo, Jiangyuan Yao et Siyu Zhou. « SCESP : An Edge Server Placement Method Based on Spectral Clustering in Mobile Edge Computing ». Dans Advances in Artificial Intelligence and Security, 527–39. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-06761-7_42.
Texte intégralGuo, Feiyan, Bing Tang, Linyao Kang et Li Zhang. « Mobile Edge Server Placement Based on Bionic Swarm Intelligent Optimization Algorithm ». Dans Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 95–111. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-67540-0_6.
Texte intégralMoorthy, Rajalakshmi Shenbaga, K. S. Arikumar et B. Sahaya Beni Prathiba. « An Improved Whale Optimization Algorithm for Optimal Placement of Edge Server ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 89–100. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1203-2_8.
Texte intégralZhang, Chaoyue, Bin Lin, Lin X. Cai, Liping Qian, Yuan Wu et Shuang Qi. « Joint Edge Server Deployment and Service Placement for Edge Computing-Enabled Maritime Internet of Things ». Dans Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 541–53. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-19211-1_44.
Texte intégralYan, Xuan, Zhanyang Xu, Mohammad R. Khosravi, Lianyong Qi et Xiaolong Xu. « An NPGA-II-Based Multi-objective Edge Server Placement Strategy for IoV ». Dans Advances in Parallel & ; Distributed Processing, and Applications, 541–55. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69984-0_39.
Texte intégralZhang, Xing, Jielin Jiang, Lianyong Qi et Xiaolong Xu. « An Edge Server Placement Method with Cyber-Physical-Social Systems in 5G ». Dans Simulation Tools and Techniques, 127–39. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72795-6_11.
Texte intégralHu, Haiquan, Jifu Chen et Chengying Mao. « HR-kESP : A Heuristic Algorithm for Robustness-Oriented k Edge Server Placement ». Dans Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 17–33. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-0862-8_2.
Texte intégralBakshi, Mohana, Moumita Roy, Ujjwal Maulik et Chandreyee Chowdhury. « An Optimal Edge Server Placement Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization Technique ». Dans Proceedings of 4th International Conference on Frontiers in Computing and Systems, 3–12. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-2614-1_1.
Texte intégralHuang, Tao, Fengmei Chen, Shengjun Xue, Zheng Li, Yachong Tian et Xianyi Cheng. « OPECE : Optimal Placement of Edge Servers in Cloud Environment ». Dans Green, Pervasive, and Cloud Computing, 3–16. Singapore : Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-9896-8_1.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Edge server placement"
Wang, Futian, Xingxiang Huang, Hongfang Nian, Qiang He, Yun Yang et Cheng Zhang. « Cost-Effective Edge Server Placement in Edge Computing ». Dans ICSCC 2019 : 2019 5th International Conference on Systems, Control and Communications. New York, NY, USA : ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3377458.3377461.
Texte intégralCui, Guangming, Qiang He, Xiaoyu Xia, Feifei Chen, Hai Jin et Yun Yang. « Robustness-oriented k Edge Server Placement ». Dans 2020 20th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ccgrid49817.2020.00-85.
Texte intégralLu, Dongyu, Yuben Qu, Fan Wu, Haipeng Dai, Chao Dong et Guihai Chen. « Robust Server Placement for Edge Computing ». Dans 2020 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/ipdps47924.2020.00038.
Texte intégralLi, Yuanzhe, et Shangguang Wang. « An Energy-Aware Edge Server Placement Algorithm in Mobile Edge Computing ». Dans 2018 IEEE International Conference on Edge Computing (EDGE). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/edge.2018.00016.
Texte intégralChen, Xiao, Wei Liu, Jing Chen et Jin Zhou. « An Edge Server Placement Algorithm in Edge Computing Environment ». Dans 2020 12th International Conference on Advanced Infocomm Technology (ICAIT). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icait51223.2020.9315526.
Texte intégralGong, Yadong. « Optimal Edge Server and Service Placement in Mobile Edge Computing ». Dans 2020 IEEE 9th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/itaic49862.2020.9339180.
Texte intégralTakeda, Ayaka, Tomotaka Kimura et Kouji Hirata. « Evaluation of edge cloud server placement for edge computing environments ». Dans 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-TW). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icce-tw46550.2019.8991970.
Texte intégralLi, Wenyao, Jingduo Zhang et Zhijie Han. « Workload balance-aware edge server placement in mobile edge computing ». Dans 2023 2nd International Conference on Applied Statistics, Computational Mathematics and Software Engineering (ASCMSE 2023), sous la direction de Paulo Batista et Yudong Zhang. SPIE, 2023. http://dx.doi.org/10.1117/12.2692001.
Texte intégralZheng, Danyang, Chengzong Peng et Xiaojun Cao. « On the Placement of Edge Server for Mobile Edge Computing ». Dans 2021 7th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccc54389.2021.9674609.
Texte intégralYeom, Sungwoong, Shivani Sanjay Kolekar et Kyungbaek Kim. « Effective Edge Server Placement for Efficient Federated Clustering ». Dans 2022 23rd Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/apnoms56106.2022.9919936.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Edge server placement"
Ginzel. L51748 Detection of Stress Corrosion Induced Toe Cracks-Advancement of the Developed Technique. Chantilly, Virginia : Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), mars 1996. http://dx.doi.org/10.55274/r0010659.
Texte intégralBriggs, Nicholas E., Robert Bailey Bond et Jerome F. Hajjar. Cyclic Behavior of Steel Headed Stud Anchors in Concrete-filled Steel Deck Diaphragms through Push-out Tests. Northeastern University. Department of Civil and Environmental Engineering., février 2023. http://dx.doi.org/10.17760/d20476962.
Texte intégralBriggs, Nicholas E., et Jerome F. Hajjar. Cyclic Seismic Behavior of Concrete-filled Steel Deck Diaphragms. Department of Civil and Environmental Engineering, Northeastern University, septembre 2023. http://dx.doi.org/10.17760/d20593269.
Texte intégral