Littérature scientifique sur le sujet « Economic forecasting »
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Articles de revues sur le sujet "Economic forecasting"
Clark, Mary E. « Economic Forecasting ». Science 246, no 4926 (6 octobre 1989) : 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10.b.
Texte intégralLieberman, Bernhardt. « Economic Forecasting ». Science 246, no 4926 (6 octobre 1989) : 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10.a.
Texte intégralCLARK, M. E. « Economic Forecasting ». Science 246, no 4926 (6 octobre 1989) : 10. http://dx.doi.org/10.1126/science.246.4926.10-a.
Texte intégralVogelsang, Timothy J. « Economic Forecasting ». Journal of the American Statistical Association 96, no 453 (mars 2001) : 339–55. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2001.s386.
Texte intégralElliott, Graham, et Allan Timmermann. « Economic Forecasting ». Journal of Economic Literature 46, no 1 (1 février 2008) : 3–56. http://dx.doi.org/10.1257/jel.46.1.3.
Texte intégralСуворов, Anatoliy Suvorov, Ивантер, Viktor Ivantyer, Сутягин et Valyeriy Sutyagin. « The Main Objectives and Principles of Socio-Economic Forecasting ». Administration 3, no 1 (17 mars 2015) : 8–17. http://dx.doi.org/10.12737/8785.
Texte intégralClements, Michael P., et David F. Hendry. « Forecasting economic processes ». International Journal of Forecasting 14, no 1 (mars 1998) : 111–31. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-2070(97)00057-5.
Texte intégralBradley, M. E. « Forecasting Oilfield Economic Performance ». Journal of Petroleum Technology 46, no 11 (1 novembre 1994) : 965–71. http://dx.doi.org/10.2118/26054-pa.
Texte intégralHall, Stephen G., K. Holden, D. A. Peel et J. L. Thompson. « Economic Forecasting : An Introduction. » Economica 59, no 233 (février 1992) : 132. http://dx.doi.org/10.2307/2555081.
Texte intégralSwanson, Norman R., Michael P. Clements et David F. Hendry. « Forecasting Economic Time Series ». Journal of the American Statistical Association 95, no 450 (juin 2000) : 687. http://dx.doi.org/10.2307/2669429.
Texte intégralThèses sur le sujet "Economic forecasting"
Odendahl, Florens. « Essays in economic forecasting ». Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2018. http://hdl.handle.net/10803/664016.
Texte intégralEsta tesis consta de tres capítulos sobre métodos predictivos en economía. El primer capítulo propone el uso de cópulas para la elaboración de previsiones de distribuciones multivariantes utilizando datos de encuestas sobre distribuciones univariantes. Las previsiones basadas en sondeos son, a menudo, equiparables a las obtenidas por modelos de series temporales, pero sólo hay datos disponibles para distribuciones univariantes. La estrategia de estimación propuesta utiliza la información de las distribuciones univariantes de los sondeos. Posteriormente queda demostrada la importancia de la perspectiva multivariante en la elaboración de previsiones. El segundo capítulo propone nuevos tests para evaluar la racionalidad de las previsiones, los cuales, resultan sólidos bajo la presencia de Markov switching. En comparación, los tests existentes se centran en probar la prueba entera o usan técnicas no-paramétricas y tienen menos poder contra la alternativa de cambios discretos. Mediante la investigación empírica de la racionalidad del las previsiones del Blue Chip Financial Forecasts, se encuentra evidencia a favor de la hipótesis de un sesgo con Markov switching durante los periodos de relajación monetaria. El tercer capítulo es una investigación empírica de la eficacia del modelo de regresión de cuantiles para prever en tiempo real el crecimiento del PIB estadounidense. Los resultados obtenidos indican que dicho modelo es comparable a los modelos de referencia actuales y que la estrategia de estimación aplicada con diferentes muestras de datos influye los resultados.
Souza, André B. M. « Essays in economic forecasting ». Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2021. http://hdl.handle.net/10803/672997.
Texte intégralAquesta dissertació consta de dos capítols independents sobre previsió econòmica i financera. El primer capítol introdueix un modelo de predicció no lineal que combina les previsions del signe i del valor absolut d’una sèrie temporal en previsions mitjanes condicionals. A diferència dels models lineals, el modelo proposat permet que diferents variables afectin per separat el signe i el valor absolut de la sèrie d’interés. Una aplicació empírica que utilitza el conjunt de dades FRED-MD mostra que les previsions basades en el modelo proposat superen substancialment les previsions lineals per a sèries que presenten dinàmiques de volatilitat persistents, com la producció industrial i els tipus d’interès. El segon capítol, coautorado con Christian Brownlees, proporciona una àmplia comparació de mètodes per predir els riscos negatius per al creixement del PIB per a un grup de 24 economies de l’OCDE. Considerem les previsions construïdes a partir de regressions quàntils estàndard, així com a partir de models de volatilitat condicional. La nostra evidència suggereix que els models de volatilitat, com el GARCH (1,1), són almenys tan precisos com les regressions quantils.
Acar, Emmanuel. « Economic evaluation of financial forecasting ». Thesis, City University London, 1993. http://openaccess.city.ac.uk/8256/.
Texte intégralBezsmertna, Julia. « Modern methods of economic forecasting ». Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14350.
Texte intégralSippl-Swezey, Nicolas. « Heterogeneous gain forecasting using historic asset information ». Oberlin College Honors Theses / OhioLINK, 2011. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=oberlin1354304083.
Texte intégralMarsilli, Clément. « Mixed-Frequency Modeling and Economic Forecasting ». Thesis, Besançon, 2014. http://www.theses.fr/2014BESA2023/document.
Texte intégralEconomic downturn and recession that many countries experienced in the wake of the global financial crisis demonstrate how important but difficult it is to forecast macroeconomic fluctuations, especially within a short time horizon. The doctoral dissertation studies, analyses and develops models for economic growth forecasting. The set of information coming from economic activity is vast and disparate. In fact, time series coming from real and financial economy do not have the same characteristics, both in terms of sampling frequency and predictive power. Therefore short-term forecasting models should both allow the use of mixed-frequency data and parsimony. The first chapter is dedicated to time series econometrics within a mixed-frequency framework. The second chapter contains two empirical works that sheds light on macro-financial linkages by assessing the leading role of the daily financial volatility in macroeconomic prediction during the Great Recession. The third chapter extends mixed-frequency model into a Bayesian framework and presents an empirical study using a stochastic volatility augmented mixed data sampling model. The fourth chapter focuses on variable selection techniques in mixed-frequency models for short-term forecasting. We address the selection issue by developing mixed-frequency-based dimension reduction techniques in a cross-validation procedure that allows automatic in-sample selection based on recent forecasting performances. Our model succeeds in constructing an objective variable selection with broad applicability
Franklin, Jesse C. « Forecasting the Inland Empire's Economic Recovery ». Scholarship @ Claremont, 2010. http://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/42.
Texte intégralThomas, M. C. « Techno-economic forecasting for packaging materials ». Thesis, Swansea University, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.639223.
Texte intégralHackworth, J. F. « Forecasting the ownership growth of consumer durables ». Thesis, Cranfield University, 1985. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.371830.
Texte intégralBetz, Gregor Tetens Holm. « Prediction or prophecy ? the boundaries of economic foreknowledge and their socio-political consequences / ». Wiesbaden : Deutscher Universitäts-Verlag, 2006. http://site.ebrary.com/id/10231757.
Texte intégralLivres sur le sujet "Economic forecasting"
Molnar, Alan T. Economic forecasting. New York : Nova Science Publishers, 2010.
Trouver le texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. Economic Forecasting. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815.
Texte intégralMolnar, Alan T. Economic forecasting. Hauppauge, NY : Nova Science Publishers, 2009.
Trouver le texte intégralW, Abelson P., et Joyeux Roselyne 1951-, dir. Economic forecasting. St. Leonards, N.S.W : Allen & Unwin, 2000.
Trouver le texte intégralVincent, Koen, et Tissot Bruno, dir. Economic forecasting. New York : Palgrave Macmillan, 2005.
Trouver le texte intégralT, Molnar Alan, dir. Economic forecasting. Hauppauge, NY : Nova Science Publishers, 2009.
Trouver le texte intégralC, Mills T., dir. Economic forecasting. Cheltenham : Elgar, 1999.
Trouver le texte intégralCooper, Mary H., Helen B. Shaffer et John M. Berry. Economic Forecasting. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States : CQ Press, 1986. http://dx.doi.org/10.4135/cqresrre1986121900.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. Economic Forecasting and Policy. London : Palgrave Macmillan UK, 2011. http://dx.doi.org/10.1057/9780230306448.
Texte intégralD, Peel, et Thompson John L, dir. Economic forecasting : An introduction. Cambridge [England] : Cambridge University Press, 1990.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Economic forecasting"
Carnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Sectoral Forecasting ». Dans Economic Forecasting, 229–34. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_10.
Texte intégralGujarati, Damodar. « Economic Forecasting ». Dans Econometrics, 296–324. London : Macmillan Education UK, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-37502-5_16.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « First Principles ». Dans Economic Forecasting, 1–14. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_1.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Accuracy ». Dans Economic Forecasting, 235–50. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_11.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Using the Forecasts ». Dans Economic Forecasting, 251–64. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_12.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Communication Challenges ». Dans Economic Forecasting, 265–74. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_13.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « A Tour of the Forecasting Institutions ». Dans Economic Forecasting, 275–90. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_14.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Epilogue ». Dans Economic Forecasting, 291. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_15.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « The Data ». Dans Economic Forecasting, 15–50. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_2.
Texte intégralCarnot, Nicolas, Vincent Koen et Bruno Tissot. « Incoming News and Near-Term Forecasting ». Dans Economic Forecasting, 51–84. London : Palgrave Macmillan UK, 2005. http://dx.doi.org/10.1057/9780230005815_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Economic forecasting"
Montante, Carmin, et Clemente Hernandez-Rodriguez. « Evaluation of Economic Interventions in Economic Blocks during an Economic and Sanitary Crisis ». Dans International conference on Time Series and Forecasting. Basel Switzerland : MDPI, 2024. http://dx.doi.org/10.3390/engproc2024068055.
Texte intégralShiryaev, Mihail. « FORECASTING MODELS OF ECONOMIC DYNAMICS ». Dans 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM2017. Stef92 Technology, 2017. http://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/14/s04.046.
Texte intégralWaller, Ephraim Nii Kpakpo, Pamela Delali Adablah et Quist-Aphetsi Kester. « Markov Chain : Forecasting Economic Variables ». Dans 2019 International Conference on Computing, Computational Modelling and Applications (ICCMA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccma.2019.00026.
Texte intégralShnaider, E., P. Hurtado et M. Schneider. « Expert systems for economic/business forecasting ». Dans the 1993 ACM/SIGAPP symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 1993. http://dx.doi.org/10.1145/162754.165215.
Texte intégralMAHABIR, WINSTON. « Methods of economic evaluation - Forecasting critique ». Dans Guidance, Navigation and Control Conference. Reston, Virigina : American Institute of Aeronautics and Astronautics, 1992. http://dx.doi.org/10.2514/6.1992-4285.
Texte intégralVertakova, Yulia. « GDP FORECASTING FOR PROACTIVE MANAGEMENT OF TERRITORIAL DEVELOPMENT OF ECONOMICS : OVERVIEW OF ECONOMIC APPROACHES AND FORECASTING MODELS ». Dans 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM2017. Stef92 Technology, 2017. http://dx.doi.org/10.5593/sgemsocial2017/13/s04.105.
Texte intégralGrishchenko, Marina, et Mariya Tsvil. « FORECASTING THE ECONOMIC PROCESS USING ECONOMETRIC ANALYSIS ». Dans Economy of Russia : problems, trends, forecasts. au : AUS PUBLISHERS, 2021. http://dx.doi.org/10.26526/conferencearticle_61cc296be8dee5.11017419.
Texte intégralObraztsov, Sergei M., Dmitri V. Chelegatski, Inna N. Louneva et Alexander L. Shimkevich. « Economic forecasting by the deterministic-adaptive method ». Dans the conference. New York, New York, USA : ACM Press, 1996. http://dx.doi.org/10.1145/253341.253398.
Texte intégralJespersen, Kristina Risom. « Forecasting economic performance of implemented innovation openness ». Dans 2013 Winter Simulation Conference - (WSC 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/wsc.2013.6721565.
Texte intégralSong Lingli, Deng Changhong, Xu Qiushi et Zhou Chu. « Load forecasting considering the regional economic environment ». Dans International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012). Institution of Engineering and Technology, 2012. http://dx.doi.org/10.1049/cp.2012.1220.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Economic forecasting"
Snowberg, Erik, Justin Wolfers et Eric Zitzewitz. Prediction Markets for Economic Forecasting. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, juillet 2012. http://dx.doi.org/10.3386/w18222.
Texte intégralHiggins, Patrick, Tao Zha et Karen Zhong. Forecasting China's Economic Growth and Inflation. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, juillet 2016. http://dx.doi.org/10.3386/w22402.
Texte intégralZarnowitz, Victor. The Record and Improvability of Economic Forecasting. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, décembre 1986. http://dx.doi.org/10.3386/w2099.
Texte intégralPonce-Parra, Montserrat. Improvements for the Iowa Economic Forecasting Model. Ames (Iowa) : Iowa State University, mai 2022. http://dx.doi.org/10.31274/cc-20240624-884.
Texte intégralGiacomini, Raffaella. Economic theory and forecasting : lessons from the literature. Cemmap, septembre 2014. http://dx.doi.org/10.1920/wp.cem.2014.4114.
Texte intégralNenov, Iliyan, George Mengov, Kaloyan Ganev et Ralitsa Simeonova-Ganeva. Neurocomputational Economic Forecasting with a Handful of Data. "Prof. Marin Drinov" Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, octobre 2021. http://dx.doi.org/10.7546/crabs.2021.10.11.
Texte intégralBaluga, Anthony, et Masato Nakane. Maldives Macroeconomic Forecasting :. Asian Development Bank, décembre 2020. http://dx.doi.org/10.22617/wps200431-2.
Texte intégralDolmas, Sheila, Evan F. Koenig et Jeremy M. Piger. The Use and Abuse of 'Real-Time' Data in Economic Forecasting. Federal Reserve Bank of St. Louis, 2001. http://dx.doi.org/10.20955/wp.2001.015.
Texte intégralGaleano-Ramírez, Franky Juliano, Nicolás Martínez-Cortés, Carlos D. Rojas-Martínez et Margaret Guerrero. Nowcasting Colombian Economic Activity : DFM and Factor-MIDAS approaches. Banco de la República, août 2021. http://dx.doi.org/10.32468/be.1168.
Texte intégralHafer, R. W. Forecasting Economic Activity : Comparing the Accuracy of Survey and Time Series Predictions. Federal Reserve Bank of St. Louis, 1985. http://dx.doi.org/10.20955/wp.1985.012.
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