Articles de revues sur le sujet « ECG DE-NOISING »
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Zhang, Sheng, Jie Gao, Jie Yang et Shun Yu. « A Mallat Based Wavelet ECG De-Noising Algorithm ». Applied Mechanics and Materials 263-266 (décembre 2012) : 2267–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.263-266.2267.
Texte intégralLakshmi, P. Sri, et V. Lokesh Raju. « ECG De-noising using Hybrid Linearization Method ». TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering 15, no 3 (1 septembre 2015) : 504. http://dx.doi.org/10.11591/tijee.v15i3.1568.
Texte intégralKrishna, Dr Battula Tirumala, et Putti Siva Kameswaari. « ECG Denoising Methodology using Intrinsic Time Scale Decomposition and Adaptive Switching Mean Filter ». Indian Journal of Signal Processing 1, no 2 (10 mai 2021) : 7–12. http://dx.doi.org/10.35940/ijsp.b1005.051221.
Texte intégralKrishna, Dr Battula Tirumala, et Putti Siva Kameswaari. « ECG Denoising Methodology using Intrinsic Time Scale Decomposition and Adaptive Switching Mean Filter ». Indian Journal of Signal Processing 1, no 2 (10 mai 2021) : 7–12. http://dx.doi.org/10.54105/ijsp.b1005.051221.
Texte intégralShi, Lei, Yu Juan Si, Liu Qi Lang, Cheng Yao et Li Li Liu. « A De-Noising Algorithm for ECG Signals Based on FIR Filter and Wavelet Transform ». Advanced Materials Research 271-273 (juillet 2011) : 247–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.271-273.247.
Texte intégralAhmed, Asia Sh, Khalida Sh Rijab et Salwa A. Alagha. « A Study of Chosen an Optimum Type of Wavelet Filter for De-Noising an ECG signal ». International Journal of Current Engineering and Technology 10, no 05 (1 octobre 2020) : 749–56. http://dx.doi.org/10.14741/ijcet/v.10.5.9.
Texte intégralZhang, Dengyong, Shanshan Wang, Feng Li, Jin Wang, Arun Kumar Sangaiah, Victor S. Sheng et Xiangling Ding. « An ECG Signal De-Noising Approach Based on Wavelet Energy and Sub-Band Smoothing Filter ». Applied Sciences 9, no 22 (18 novembre 2019) : 4968. http://dx.doi.org/10.3390/app9224968.
Texte intégralH.D., Praveena,, Sudha, K., Geetha, P. et Venkatanaresh, M. « Comprehensive Time-Frequency Analysis of Noisy ECG Signals – A Review ». CARDIOMETRY, no 24 (30 novembre 2022) : 271–76. http://dx.doi.org/10.18137/cardiometry.2022.24.271275.
Texte intégralHuang, Jian-Jia, Chung-Yu Chang, Jen-Kuang Lee et Hen-Wai Tsao. « RESOLVING SINGLE-LEAD ECG FROM EMG INTERFERENCE IN HOLTER RECORDING BASED ON EEMD ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 26, no 01 (février 2014) : 1450008. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237214500082.
Texte intégralXiong, Hui, Chunhou Zheng, Jinzhen Liu et Limei Song. « ECG Signal In-Band Noise De-Noising Base on EMD ». Journal of Circuits, Systems and Computers 28, no 01 (15 octobre 2018) : 1950017. http://dx.doi.org/10.1142/s0218126619500178.
Texte intégralLAXMI, VANDANA, SWATHI J. et SASTRY D.V.L.N. « DE-NOISING OF ECG SIGNAL USING HYBRID ADAPTIVE FILTERS ». i-manager's Journal on Digital Signal Processing 5, no 1 (2017) : 1. http://dx.doi.org/10.26634/jdp.5.1.13525.
Texte intégralV, Yogesh. « Investigation of Effective De Noising Techniques for ECG Signal ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 3, no 4 (2015) : 2261–68. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc2321-8169.1504108.
Texte intégralGautam, Alka, Hoon-Jae Lee et Wan-Young Chung. « ECG Signal De-noising with Asynchronous Averaging and Filtering Algorithm ». International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics 5, no 2 (avril 2010) : 30–36. http://dx.doi.org/10.4018/jhisi.2010040104.
Texte intégralPahadiya, Pallavi, Shivani Saxena et Ritu Vijay. « Optimisation of thresholding techniques in de-noising of ECG signals ». International Journal of Intelligent Engineering Informatics 9, no 5 (2021) : 487. http://dx.doi.org/10.1504/ijiei.2021.10044780.
Texte intégralSaxena, Shivani, Ritu Vijay et Pallavi Pahadiya. « Optimisation of thresholding techniques in de-noising of ECG signals ». International Journal of Intelligent Engineering Informatics 9, no 5 (2021) : 487. http://dx.doi.org/10.1504/ijiei.2021.120695.
Texte intégralThakran, Snekha. « A hybrid GPFA-EEMD_Fuzzy threshold method for ECG signal de-noising ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 5 (19 novembre 2020) : 6773–82. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191518.
Texte intégralM.Hamad alhussainy, Aqeel, et Ammar D. Jasim. « ECG signal de-noising based on deep learning auto encoder and discrete wavelet transform ». International Journal of Engineering & ; Technology 9, no 2 (18 avril 2020) : 415. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v9i2.30499.
Texte intégralJaenul, Ariep, Shahad Alyousif, Ali Amer Ahmed Alrawi et Samer K. Salih. « Robust Approach of De-noising ECG Signal Using Multi-Resolution Wavelet Transform ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.11 (2 octobre 2018) : 5. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.11.20678.
Texte intégralXiao, Fang Yu, Wei Tang et Na Fu. « Wavelet Based De-Noising Using Self-Optimizing Method for ECG Signal ». Applied Mechanics and Materials 416-417 (septembre 2013) : 1214–19. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.416-417.1214.
Texte intégralZHANG, ZHONG, HIROSHI TODA, HISANAGA FUJIWARA et FUJI REN. « TRANSLATION INVARIANT RI-SPLINE WAVELET AND ITS APPLICATION ON DE-NOISING ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 05, no 02 (juin 2006) : 353–78. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622006001976.
Texte intégralKaviri, Vahid Makhdoomi, Masoud Sabaghi et Saeid Marjani. « De-Noising of ECG Signals by Design of an Optimized Wavelet ». Circuits and Systems 07, no 11 (2016) : 3746–55. http://dx.doi.org/10.4236/cs.2016.711314.
Texte intégralHassan, Raaed Faleh, et Sally Abdulmunem Shaker. « ECG Signal De-Noising and Feature Extraction using Discrete Wavelet Transform ». International Journal of Engineering Trends and Technology 63, no 1 (25 septembre 2018) : 32–39. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v63p206.
Texte intégralJoshi, Vivek, A. R. Verma et Y. Singh. « De-noising of ECG Signal Using Adaptive Filter Based on MPSO ». Procedia Computer Science 57 (2015) : 395–402. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.354.
Texte intégralT, Vijayakumar, Vinothkanna R et Duraipandian M. « Fusion based Feature Extraction Analysis of ECG Signal Interpretation - A Systematic Approach ». March 2021 3, no 1 (11 mars 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.36548/jaicn.2021.1.001.
Texte intégralKumar, M. Suresh, et S. Nirmala Devi. « Sparse Code Shrinkage Based ECG De-Noising in Empirical Mode Decomposition Domain ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 5, no 5 (1 septembre 2015) : 1053–58. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2015.1489.
Texte intégralJain, Shweta, Varun Bajaj et Anil Kumar. « Effective de-noising of ECG by optimised adaptive thresholding on noisy modes ». IET Science, Measurement & ; Technology 12, no 5 (1 août 2018) : 640–44. http://dx.doi.org/10.1049/iet-smt.2017.0203.
Texte intégralKuzilek, Jakub, Vaclav Kremen, Filip Soucek et Lenka Lhotska. « Independent Component Analysis and Decision Trees for ECG Holter Recording De-Noising ». PLoS ONE 9, no 6 (6 juin 2014) : e98450. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0098450.
Texte intégralJagannaveen, V., K. Murali Krishna et K. Raja Rajeswari. « Noise reduction in ECG signals for bio-telemetry ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 2 (1 avril 2019) : 1028. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp1028-1035.
Texte intégralNaveen, V. Jagan, K. Murali Krishna et K. Raja Rajeswari. « Noise reduction in ECG Signals for Bio-telemetryb ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 1 (1 février 2019) : 505. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i1.pp505-511.
Texte intégralAra, Iffat, Md Najmul Hossain et S. M. Yahea Mahbub. « Baseline Drift Removal and De-Noising of the ECG Signal using Wavelet Transform ». International Journal of Computer Applications 95, no 16 (18 juin 2014) : 15–17. http://dx.doi.org/10.5120/16678-6783.
Texte intégralShi, Guo Jie, Gang Zheng, Min Dai et Shan Ling Mou. « Study of Key Techniques on Electrocardiogram Printouts Digitizing ». Key Engineering Materials 467-469 (février 2011) : 1979–84. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.467-469.1979.
Texte intégralXu, Yang, Mingzhang Luo, Tao Li et Gangbing Song. « ECG Signal De-noising and Baseline Wander Correction Based on CEEMDAN and Wavelet Threshold ». Sensors 17, no 12 (28 novembre 2017) : 2754. http://dx.doi.org/10.3390/s17122754.
Texte intégralBhogeshwar, Sande Seema, M. K. Soni et Dipali Bansal. « Study of structural complexity of optimal order digital filters for de-noising ECG signal ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 29, no 2 (2019) : 101. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2019.097301.
Texte intégralBansal, Dipali, Sande Seema Bhogeshwar et M. K. Soni. « Study of structural complexity of optimal order digital filters for de-noising ECG signal ». International Journal of Biomedical Engineering and Technology 29, no 2 (2019) : 101. http://dx.doi.org/10.1504/ijbet.2019.10018401.
Texte intégralSahoo, Santanu, Prativa Biswal, Tejaswini Das et Sukanta Sabut. « De-noising of ECG Signal and QRS Detection Using Hilbert Transform and Adaptive Thresholding ». Procedia Technology 25 (2016) : 68–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.protcy.2016.08.082.
Texte intégralBarrios-Muriel, Jorge, Francisco Romero, Francisco Javier Alonso et Kostas Gianikellis. « A simple SSA-based de-noising technique to remove ECG interference in EMG signals ». Biomedical Signal Processing and Control 30 (septembre 2016) : 117–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2016.06.001.
Texte intégralAhmed, Y. K., et A. R. Zubair. « Performance Evaluation of Wavelet De-Noising Schemes for Suppression of Power Line Noise in Electrocardiogram Signals ». Nigerian Journal of Technological Development 18, no 2 (13 août 2021) : 144–51. http://dx.doi.org/10.4314/njtd.v18i2.9.
Texte intégralAlickovic, Emina, et Abdulhamit Subasi. « Effect of Multiscale PCA De-noising in ECG Beat Classification for Diagnosis of Cardiovascular Diseases ». Circuits, Systems, and Signal Processing 34, no 2 (14 août 2014) : 513–33. http://dx.doi.org/10.1007/s00034-014-9864-8.
Texte intégralJaware, Tushar H. « Performance Investigations of Electrocardiogram Signal Using Distributed Arithmetic Mixed Signal Filter ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 7 (29 juillet 2017) : 64. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse.v7i7.99.
Texte intégralLakhera, Nidhi, A. R Verma, Bhumika Gupta et Surjeet Singh Patel. « A Novel Approach of ECG Signal Enhancement Using Adaptive Filter Based on Whale Optimization Algorithm ». Biomedical and Pharmacology Journal 14, no 4 (30 décembre 2021) : 1895–903. http://dx.doi.org/10.13005/bpj/2288.
Texte intégralShahbakhti, Mohammad, Hamed Bagheri, Babak Shekarchi, Somayeh Mohammadi et Mohsen Naji. « A New Strategy for ECG Baseline Wander Elimination Using Empirical Mode Decomposition ». Fluctuation and Noise Letters 15, no 02 (juin 2016) : 1650017. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477516500176.
Texte intégralSumalatha, M., P. V. Naganjaneyulu et K. Satya Prasad. « Low power and low area VLSI implementation of vedic design FIR filter for ECG signal de-noising ». Microprocessors and Microsystems 71 (novembre 2019) : 102883. http://dx.doi.org/10.1016/j.micpro.2019.102883.
Texte intégralAn-dong, Wang, Liu Lan et Wei Qin. « An Adaptive Morphologic Filter Applied to ECG De-noising and Extraction of R Peak at Real-time ». AASRI Procedia 1 (2012) : 474–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.aasri.2012.06.074.
Texte intégralAllali, Abdenour, Arres Bartil, Lahcene Ziet et Amar Hebibi. « Revealing and evaluating the influence of filters position in cascaded filter : application on the ECG de-noising performance disparity ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 21, no 2 (1 février 2021) : 829. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v21.i2.pp829-838.
Texte intégralKalaivani, V., R. Lakshmi Devi et V. Anusuyadevi. « Phonocardiographic Signal and Electrocardiographic Signal Analysis for the Detection of Cardiovascular Diseases ». Biosciences, Biotechnology Research Asia 15, no 1 (25 mars 2018) : 79–89. http://dx.doi.org/10.13005/bbra/2610.
Texte intégralPadmavathy, T. V., S. Saravanan et M. N. Vimalkumar. « Partial product addition in Vedic design-ripple carry adder design fir filter architecture for electro cardiogram (ECG) signal de-noising application ». Microprocessors and Microsystems 76 (juillet 2020) : 103113. http://dx.doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103113.
Texte intégralMohsen Alkanfery, Hadi, et Ibrahim Mustafa Mehedi. « Fractional Order Butterworth Filter for Fetal Electrocardiographic Signal Feature Extraction ». Signal & ; Image Processing : An International Journal 12, no 05 (31 octobre 2021) : 45–56. http://dx.doi.org/10.5121/sipij.2021.12503.
Texte intégralWu, Yin Chao, Seong Jin Noh et Suyun Ham. « Identification of Inundation Using Low-Resolution Images from Traffic-Monitoring Cameras : Bayes Shrink and Bayesian Segmentation ». Water 12, no 6 (17 juin 2020) : 1725. http://dx.doi.org/10.3390/w12061725.
Texte intégralCui, Zhi, et Xian-pu Cui. « Wireless Multimedia Sensor Network Image De-Noising via a Detail-Preserving Sparse Model ». Cybernetics and Information Technologies 15, no 6 (1 décembre 2015) : 57–69. http://dx.doi.org/10.1515/cait-2015-0067.
Texte intégralYang, Zhenjie, Chao Sun, Junwei Ye, Congying Gan, Yue Li, Lingyu Wang et Yujun Chen. « Spatio-Temporal Heterogeneity of Ecological Quality in Hangzhou Greater Bay Area (HGBA) of China and Response to Land Use and Cover Change ». Remote Sensing 14, no 21 (7 novembre 2022) : 5613. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215613.
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