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Kumar, Sunil. « ECG Biometric Identification ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 6, no 3 (31 mars 2018) : 2148–52. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2018.3505.
Texte intégralTALININGSIH, FAUZI FRAHMA, YUNENDAH NUR FU’ADAH, SYAMSUL RIZAL, ACHMAD RIZAL et MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITO. « Sistem Otentikasi Biometrik Berbasis Sinyal EKG Menggunakan Convolutional Neural Network 1 Dimensi ». MIND Journal 7, no 1 (29 juin 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.26760/mindjournal.v7i1.1-10.
Texte intégralAmmour, Nassim, Rami M. Jomaa, Md Saiful Islam, Yakoub Bazi, Haikel Alhichri et Naif Alajlan. « Deep Contrastive Learning-Based Model for ECG Biometrics ». Applied Sciences 13, no 5 (27 février 2023) : 3070. http://dx.doi.org/10.3390/app13053070.
Texte intégralElshahed, Marwa A. « Personal identity verification based ECG biometric using non-fiducial features ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 3 (1 juin 2020) : 3007. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i3.pp3007-3013.
Texte intégralSingh, Yogendra Narain, Sanjay Kumar Singh et Amit Kumar Ray. « Bioelectrical Signals as Emerging Biometrics : Issues and Challenges ». ISRN Signal Processing 2012 (26 juillet 2012) : 1–13. http://dx.doi.org/10.5402/2012/712032.
Texte intégralKim, Hanvit, Haena Kim, Se Chun, Jae-Hwan Kang, Ian Oakley, Youryang Lee, Jun Ryu et al. « A Wearable Wrist Band-Type System for Multimodal Biometrics Integrated with Multispectral Skin Photomatrix and Electrocardiogram Sensors ». Sensors 18, no 8 (20 août 2018) : 2738. http://dx.doi.org/10.3390/s18082738.
Texte intégralChou, Ching-Yao, Yo-Woei Pua, Ting-Wei Sun et An-Yeu (Andy) Wu. « Compressed-Domain ECG-Based Biometric User Identification Using Compressive Analysis ». Sensors 20, no 11 (9 juin 2020) : 3279. http://dx.doi.org/10.3390/s20113279.
Texte intégralKarimian, Nima, Damon Woodard et Domenic Forte. « ECG Biometric : Spoofing and Countermeasures ». IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 2, no 3 (juillet 2020) : 257–70. http://dx.doi.org/10.1109/tbiom.2020.2992274.
Texte intégralS. Raju, A., et V. Udayashankara. « A Survey on Unimodal, Multimodal Biometrics and Its Fusion Techniques ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.36 (9 décembre 2018) : 689. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.36.24224.
Texte intégralDonida Labati, Ruggero, Enrique Muñoz, Vincenzo Piuri, Roberto Sassi et Fabio Scotti. « Deep-ECG : Convolutional Neural Networks for ECG biometric recognition ». Pattern Recognition Letters 126 (septembre 2019) : 78–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2018.03.028.
Texte intégralTirado-Martin, Paloma, et Raul Sanchez-Reillo. « BioECG : Improving ECG Biometrics with Deep Learning and Enhanced Datasets ». Applied Sciences 11, no 13 (24 juin 2021) : 5880. http://dx.doi.org/10.3390/app11135880.
Texte intégralWang, Min, Xuefei Yin, Yanming Zhu et Jiankun Hu. « Representation Learning and Pattern Recognition in Cognitive Biometrics : A Survey ». Sensors 22, no 14 (7 juillet 2022) : 5111. http://dx.doi.org/10.3390/s22145111.
Texte intégralYoon, Seok-Joo, et Gwang-Jun Kim. « Personal Biometric Identification based on ECG Features ». Journal of the Korea institute of electronic communication sciences 10, no 4 (30 avril 2015) : 521–26. http://dx.doi.org/10.13067/jkiecs.2015.10.4.521.
Texte intégralPereira, Teresa M. C., Raquel C. Conceição, Vitor Sencadas et Raquel Sebastião. « Biometric Recognition : A Systematic Review on Electrocardiogram Data Acquisition Methods ». Sensors 23, no 3 (29 janvier 2023) : 1507. http://dx.doi.org/10.3390/s23031507.
Texte intégralYadav, Nisha, Manoj Duhan et Anil Rose. « Biometric Human Recognition using ECG Signals ». IARJSET 4, no 6 (20 juin 2017) : 168–71. http://dx.doi.org/10.17148/iarjset.2017.4630.
Texte intégralOdinaka, Ikenna, Po-Hsiang Lai, Alan D. Kaplan, Joseph A. O'Sullivan, Erik J. Sirevaag et John W. Rohrbaugh. « ECG Biometric Recognition : A Comparative Analysis ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 7, no 6 (décembre 2012) : 1812–24. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2012.2215324.
Texte intégralKadhim Abed, Jameel, et Nahrain N. Abd. « ECG Biometric Verification by using PCA ». International Journal of Engineering Trends and Technology 65, no 1 (25 novembre 2018) : 4–8. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v65p202.
Texte intégralIngale, Mohit, Renato Cordeiro, Siddartha Thentu, Younghee Park et Nima Karimian. « ECG Biometric Authentication : A Comparative Analysis ». IEEE Access 8 (2020) : 117853–66. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3004464.
Texte intégralPrakash, Allam Jaya, Kiran Kumar Patro, Saunak Samantray, Paweł Pławiak et Mohamed Hammad. « A Deep Learning Technique for Biometric Authentication Using ECG Beat Template Matching ». Information 14, no 2 (23 janvier 2023) : 65. http://dx.doi.org/10.3390/info14020065.
Texte intégralNoh, Seungil, Jaehan Kim, Seokmin Lee, Youngshin Kang, Cheolsoo Park et Youngjoo Shin. « Broken Heart : Privacy Leakage Analysis on ECG-Based Authentication Schemes ». Security and Communication Networks 2022 (29 septembre 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7997509.
Texte intégralM. Jomaa, Rami, Hassan Mathkour, Yakoub Bazi et Md Saiful Islam. « End-to-End Deep Learning Fusion of Fingerprint and Electrocardiogram Signals for Presentation Attack Detection ». Sensors 20, no 7 (7 avril 2020) : 2085. http://dx.doi.org/10.3390/s20072085.
Texte intégralAgrafioti, Foteini, Francis M. Bui et Dimitrios Hatzinakos. « Secure Telemedicine : Biometrics for Remote and Continuous Patient Verification ». Journal of Computer Networks and Communications 2012 (2012) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2012/924791.
Texte intégralSun, Ting-Wei, Danish Ali et Ayeu (Andy) Wu. « Compressed-Domain ECG-based Biometric User Identification Using Task-Driven Dictionary Learning ». ACM Transactions on Computing for Healthcare 3, no 3 (31 juillet 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1145/3461701.
Texte intégralIbrahim, Anwar E., Salah Abdel-Mageid, Nadra Nada et Marwa A. Elshahed. « Human Identification Using Electrocardiogram Signal as a Biometric Trait ». International Journal of System Dynamics Applications 11, no 3 (2 août 2022) : 1–17. http://dx.doi.org/10.4018/ijsda.287113.
Texte intégralBE, Manjunathswamy, Appaji M Abhishek, Thriveni J, Venugopal K R et L. M Patnaik. « Multimodal Biometric Authentication using ECG and Fingerprint ». International Journal of Computer Applications 111, no 13 (18 février 2015) : 33–39. http://dx.doi.org/10.5120/19601-1452.
Texte intégralAstapov, A. A., D. V. Davydov, A. I. Egorov, D. V. Drozdov et E. M. Glukhovskij. « ECG-based biometric identification : some modern approaches ». Bulletin of Russian State Medical University, no 1 (2016) : 35–39. http://dx.doi.org/10.24075/brsmu.2016-01-06.
Texte intégralSrivastva, Ranjeet, Yogendra Narain Singh et Ashutosh Singh. « Statistical independence of ECG for biometric authentication ». Pattern Recognition 127 (juillet 2022) : 108640. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2022.108640.
Texte intégralWU, Hung-Tsai, Yi-Ting WU et Wen-Whei CHANG. « Biometric Identification Using JPEG2000 Compressed ECG Signals ». IEICE Transactions on Information and Systems E98.D, no 10 (2015) : 1829–37. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2015edp7035.
Texte intégralAgrafioti, Foteini, et Dimitrios Hatzinakos. « ECG biometric analysis in cardiac irregularity conditions ». Signal, Image and Video Processing 3, no 4 (2 septembre 2008) : 329–43. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-008-0073-4.
Texte intégralEl_Rahman, Sahar A. « Biometric human recognition system based on ECG ». Multimedia Tools and Applications 78, no 13 (8 janvier 2019) : 17555–72. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-7152-0.
Texte intégralWu, Shun-Chi, Pei-Lun Hung et A. Lee Swindlehurst. « ECG Biometric Recognition : Unlinkability, Irreversibility, and Security ». IEEE Internet of Things Journal 8, no 1 (1 janvier 2021) : 487–500. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2020.3004362.
Texte intégralRezgui, Dhouha, et Zied Lachiri. « ECG biometric recognition using SVM-based approach ». IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 11 (juin 2016) : S94—S100. http://dx.doi.org/10.1002/tee.22241.
Texte intégralHammad, Mohamed, Gongning Luo et Kuanquan Wang. « Cancelable biometric authentication system based on ECG ». Multimedia Tools and Applications 78, no 2 (3 juillet 2018) : 1857–87. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6300-2.
Texte intégralShdefat, Ahmed Younes, Moon-Il Joo, Sung-Hoon Choi et Hee-Cheol Kim. « Utilizing ECG Waveform Features as New Biometric Authentication Method ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, no 2 (1 avril 2018) : 658. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i2.pp658-665.
Texte intégralAlDuwaile, Dalal A., et Md Saiful Islam. « Using Convolutional Neural Network and a Single Heartbeat for ECG Biometric Recognition ». Entropy 23, no 6 (9 juin 2021) : 733. http://dx.doi.org/10.3390/e23060733.
Texte intégralLourenço, André, Hugo Silva et Ana Fred. « Unveiling the Biometric Potential of Finger-Based ECG Signals ». Computational Intelligence and Neuroscience 2011 (2011) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2011/720971.
Texte intégralZhou, Ruishi, Chenshuo Wang, Pengfei Zhang, Xianxiang Chen, Lidong Du, Peng Wang, Zhan Zhao, Mingyan Du et Zhen Fang. « ECG-based biometric under different psychological stress states ». Computer Methods and Programs in Biomedicine 202 (avril 2021) : 106005. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106005.
Texte intégralDudykevych, V. B., V. V. Khoma, V. F. Chekurin, Y. V. Khoma et D. V. Sabodashko. « ECG SIGNALS NORMALIZATION FOR SYSTEMS OF BIOMETRIC IDENTIFICATION ». Scientific notes of Taurida National V.I. Vernadsky University. Series : Technical Sciences 4, no 1 (2019) : 49–56. http://dx.doi.org/10.32838/2663-5941/2019.4-1/10.
Texte intégralBugdol, Marcin D., et Andrzej W. Mitas. « Multimodal biometric system combining ECG and sound signals ». Pattern Recognition Letters 38 (mars 2014) : 107–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2013.11.014.
Texte intégralPatro, Kiran Kumar, et P. Rajesh Kumar. « Effective Feature Extraction of ECG for Biometric Application ». Procedia Computer Science 115 (2017) : 296–306. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.09.138.
Texte intégralSidek, Khairul Azami, Vu Mai et Ibrahim Khalil. « Data mining in mobile ECG based biometric identification ». Journal of Network and Computer Applications 44 (septembre 2014) : 83–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.2014.04.008.
Texte intégralMerone, Mario, Paolo Soda, Mario Sansone et Carlo Sansone. « ECG databases for biometric systems : A systematic review ». Expert Systems with Applications 67 (janvier 2017) : 189–202. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.030.
Texte intégralPorée, Fabienne, Gaëlle Kervio et Guy Carrault. « ECG biometric analysis in different physiological recording conditions ». Signal, Image and Video Processing 10, no 2 (30 décembre 2014) : 267–76. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-014-0737-1.
Texte intégralSufi, Fahim, Ibrahim Khalil et Ibrahim Habib. « Polynomial distance measurement for ECG based biometric authentication ». Security and Communication Networks 3, no 4 (juillet 2010) : 303–19. http://dx.doi.org/10.1002/sec.76.
Texte intégralRamos, Mariana S., João M. Carvalho, Armando J. Pinho et Susana Brás. « On the Impact of the Data Acquisition Protocol on ECG Biometric Identification ». Sensors 21, no 14 (7 juillet 2021) : 4645. http://dx.doi.org/10.3390/s21144645.
Texte intégralSafie S.I. « New Heart Features for More Effective Human Identification ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 18, no 08 (28 juin 2022) : 127–41. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v18i08.31317.
Texte intégralAlhayajneh, Abdullah, Alessandro Baccarini, Gary Weiss, Thaier Hayajneh et Aydin Farajidavar. « Biometric Authentication and Verification for Medical Cyber Physical Systems ». Electronics 7, no 12 (14 décembre 2018) : 436. http://dx.doi.org/10.3390/electronics7120436.
Texte intégralIslam, Md Saiful, Haikel Alhichri, Yakoub Bazi, Nassim Ammour, Naif Alajlan et Rami M. Jomaa. « Heartprint : A Dataset of Multisession ECG Signal with Long Interval Captured from Fingers for Biometric Recognition ». Data 7, no 10 (21 octobre 2022) : 141. http://dx.doi.org/10.3390/data7100141.
Texte intégralKim, Junmo, Geunbo Yang, Juhyeong Kim, Seungmin Lee, Ko Keun Kim et Cheolsoo Park. « Efficiently Updating ECG-Based Biometric Authentication Based on Incremental Learning ». Sensors 21, no 5 (24 février 2021) : 1568. http://dx.doi.org/10.3390/s21051568.
Texte intégralWang, Di, Yujuan Si, Weiyi Yang, Gong Zhang et Tong Liu. « A Novel Heart Rate Robust Method for Short-Term Electrocardiogram Biometric Identification ». Applied Sciences 9, no 1 (8 janvier 2019) : 201. http://dx.doi.org/10.3390/app9010201.
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